一种基于Laplace-Fourier域衰减系数的初始模型获取策略

频率域全波形算法由于其高精度,高效计算性能,已逐步成为地震勘探中重要的反演手段。但其对低频信息和初始模型有较大依赖,在Laplace-Fourier域进行反演能产生一些伪低频信息,为实际反演提供较好的初始模型,与此同时,其反演的有效深度也会随之变浅,且衰减系数因子越大,反演有效深度越浅。针对这些不足,本文提出一种结合不同衰减系数因子的基于Laplace-Fourier域全波形反演策略,利用不同衰减系数因子反演时的不同的波数信息相结合的方式,获得与目标模型相接近的初始速度模型。     

基于黄金分割的共轭梯度法步长求取方法

目前在波形反演中常用梯度类算法的关键三要素为:目标函数、梯度和步长。在使用梯度类方法时,合适的步长因子可以有效地提高波形反演的计算效率和反演精度,故步长问题的研究也具有重要意义。基于PRP共轭梯度法进行波形反演,对现有的步长计算公式进行分析研究,提出了一种将经验步长公式与黄金分割法结合的步长计算方法,通过数值模拟试验,验证了采用的方法不仅能基本满足运算效率的要求,还能使反演结果更接近于目标模型。     

基于实测频率进行斜拉桥模型修正的实用方法

构造了待修正参数与模型频率之间映射关系的逼近函数,从而避免了优化过程中利用ANSYS计算频率,极大地提高了优化效率;基于实测频率,利用改进遗传算法辅助确定参数可变范围并进行参数调整。结果表明模型修正算法计算效率很高,修正后的模型参数值合理,模型频率与实测频率吻合很好,模型能够反映实桥的主要力学状态和行为。     

基于卡尔曼滤波补偿的注采井间连通性反演方法

海上水驱油田开发过程中,基于地质信息和动态资料建立的流线数值模拟过程复杂且存在较大不确定性,动态反演是矿场实践中快速获取注采连通性认识的一种重要方法。基于水电相似原理的阻容模型作为一种经典动态反演方法得到了广泛的应用。然而,研究表明该方法将复杂的注采动态转化为简单的信号处理过程中存在较大不确定性,导致注采连通性认识失真。为更准确地获取注采连通系数,本文提出基于卡尔曼滤波补偿的注采井间连通性反演方法：首先通过卡尔曼滤波算法过滤观测数据中的噪点,降低观测误差;然后通过连通性分段评价和添加补偿因子降低动态快速波动导致的计算误差,提高模型预测稳定性与准确性。应用机理模型证实该改进模型具有准确性,可作为动态反演获取连通性认识的有效方法。     

初始模型对地震走时层析成像结果的影响分析及对策

常规地震走时层析算法对初始模型有较强的依赖性,初始模型与实际模型偏差较大时,需要经过很多次的迭代才能得到较好的反演结果,甚至反演结果不收敛。针对这一问题,本文分析了不同初始模型的反演结果存在较大差异的原因,提出了一种对常规层析算法进行改进的方法,以提高算法对不同初始模型的一致收敛性。研究发现,模型中没有射线覆盖或者射线覆盖较少的地方是影响算法对初始模型依赖性的关键,因此本文提出使用动态插值方法改进反演过程,根据迭代次数和结果收敛情况自动选择合适的插值方法。实验表明,改进的算法不仅提高了层析成像算法对不同初始模型的一致收敛性,也提高了反演结果的精度。     

改进的支持向量机无线网络安全检测算法模型

针对传统网络入侵算法在WLAN中的异常检测效率低,提出了一种SVM算法的WLAN入侵检测方法,首先对网络入侵的数据计算信息增益,从原始数据中选取对分类结果影响较大的特征属性,对SVM参数进行优化,最后采用优化的SVM算法对无线网络数据进行检测,得出网络入侵结果.实验结果表明,提出的算法检测正确率高、漏报率与误报率低,具有很好的应用前景.     

基于RBF网络及FLAC的初始地应力场反演

RBF网络及FLAC反演方法是初始地应力场反演的一种比较有效、比较新的方法。该文对RBF网络及FLAC反演方法进行了详细论述,接着运用这种方法对一工程实例进行了反演计算,计算结果表明,该方法计算时间短,计算精度高。     

基于半带滤波分块采样的计算任务排序算法

在计算机信息管理中,需要对计算任务按优先级或复杂度进行优化排序,实现计算效益优化。研究云计算信息系统中的计算任务优化排序算法,提高数据管理和调度的效率。传统方法采用子带合成滤波方法进行任务排序,计算开销和执行时效性方面性能不好,提出一种基于带滤波分块采样的计算任务排序算法。计算在整个计算机信息管理基站的每个站点的合计成本,根据信息匹配相关度进行资源搜索,计算任务分配时半滤波分块采样的收敛函数,得到基于半滤波分块采样的任务排序二元假设检验分配模型,实现任务优先级排序优化。仿真结果表明,采用该算法对云计算信息系统中的计算任务进行排序,能有效准确地确定计算任务的优先级,减少任务冲突,提高任务执行效率,在计算机信息管理和任务分配中具有较高应用价值。     

基于RBF网络及FLAC的初始地应力场反演

RBF网络及FLAC反演方法是初始地应力场反演的一种比较有效、比较新的方法.该文对RBF网络及FLAC反演方法进行了详细论述,接着运用这种方法对一工程实例进行了反演计算,计算结果表明,该方法计算时间短,计算精度高.     

基于改进人工鱼群算法的配电网规划

针对人工鱼群算法在求解配电网规划时存在的计算复杂度以及收敛性方面的缺陷,本文提出了一种改进的人工鱼群算法。该算法引入了禁忌搜索中的记忆功能,可以避免迂回搜索从而提高计算的效率。通过建立网架优化年综合费用最小模型,并采用改进人工鱼群算法进行求解,实例验证所提方法的正确性和优越性。     

勘察设计企业效率的随机前沿面评价

运用随机前沿分析方法,选取注册资本和劳动力为输入指标、设计面积为输出指,并在模型中采用逐步回归的方法,选择相关性小的因子进行计算,对天津市45家勘察设计企业进行了技术效率评价。结果表明,大部分勘察设计企业的技术效率处于0.5水平以下,说明很多企业的效率有着较大的提升空间。     

改进的蚁群算法在物流配送路径问题中的应用

物流配送路径优化是近年来物流领域的重点研究问题.本文针对传统Dijkstra算法在处理结点数较多的应用时存在计算时间和存储空间较大的问题,提出了一种基于改进的蚁群算法的物流配送路径优化算法,构建了物流配送的优化模型,阐述了改进的蚁群算法在物流配送路径优化中的实现.实验结果表明,本算法在物流配送路径优化中是行之有效的.     

湍流模型对于低速流噪声影响研究

为了研究湍流模型对于低速流噪声预报的影响,采用结合不同湍流模型的流声分解方法(Viscous/Acoustic splitting method)计算雷诺数Re=20000时的圆柱绕流噪声。通过采用SSTk-ω湍流模型和基于SSTk-ω湍流模型的尺度自适应模拟(SST-SAS)模型分别计算圆柱绕流的流场分布。采用流声分解方法(Viscous/Acoustic splitting method)计算圆柱在两种流场下所产生的流噪声。结果表明采用SST-SAS湍流模型计算出的圆柱斯特哈尔数更接近实验结果,但SSTk-ω湍流模型算出的圆柱平均阻力系数更准确。采用两种湍流模型计算出的圆柱绕流噪声具有相似的偶极子柱面波分布规律,两种湍流模型算例声学的圆柱展向效应均不明显。采用不同湍流模型计算出的圆柱绕流噪声峰值频率不同,但均与流场计算出的圆柱升力系数峰值频率相同。可采用非稳态雷诺时均模拟(URANS)方法中的SSTk-ω模型结合流声分解法来预测圆柱绕流噪声等有确定升力系数频率的流噪声问题。     

利用统计和物理模型反演植物生化组分的比较

利用不同形式的光谱数据,如反射率、透射率和吸收率,以及经过不同波段间隔和噪声水平处理的反射率,直接比较了统计模型和物理模型反演鲜叶片叶绿素、水和干物质含量的效果。结果表明,物理模型对光谱数据波段间隔和噪声的鲁棒性比统计模型要好,而在反演的绝对效果上,统计模型的反演结果特别是对水分的反演与物理模型相当,要充分考虑统计模型和物理模型反演植物生化组分时的优缺点,提高反演的精度和效率。     

基于区间效率的决策单元排序方法研究

摘要：针对DEA评价与排序时单独采用相对最优效率模型与相对最差效率模型,存在丢失重要信息的不足,引入DEA模型区间效率的概念,把两种评价模型有机结合,可实现对决策单元更合理的评价与排序。进一步改进了DEA区间效率模型,并对其计算效果进行分析,找出了计算决策单元区间效率的合理模型。在此基础上引入决策者的偏好系数β来计算区间效率的评价指标,分析得出当0≤β≤05时采用相对最差效率模型,05≤β≤1时采用相对最优效率模型来计算区间效率这一结论。通过具体的数值算例,对决策者偏好不同的情况下决策单元区间效率的评价指标进行计算和敏感性分析,计算结果表明,改进的DEA区间效率模型对决策单元排序更为合理。     

数据包络分析在科技评价中的指标优化研究

为解决数据包络分析在科技评价中的指标选取与模型优化问题,本文建立效率回归模型,首先采用数据包络分析方法对科技投入产出进行效率测度,然后将效率作为被解释变量,将所有投入产出指标作为解释变量,运用多元线性回归进行分析,根据科学学理论、统计检验值、拟合优度等对投入产出指标进行调整,直到模型相对稳定为止。本方法也可广泛应用于社会经济投入产出系统的指标选取和模型优化。     

三维Q值层析成像研究

给出一种三维Q值成像方法和计算流程。模型的参数化采用矩形网格形式,计算中对射线路径的求解采用三维有限差分,反演方程的求解利用反投影法。数值模拟表明了方法的可行性,用于实测资料处理,得到了有意义的结果     

基于射频技术的声光可调滤波器稳频优化软件设计

声光可调控制器运行时,受到环境温度变化和自身声表面波吸收的影响,器件温度出现变化,使滤波中心的波长产生漂移。为此,基于射频技术,本文提出一种声光可调滤波器稳频优化方法。声光可调滤波器通过改变射频信号数目以及加载频率,高速、随机以及连续地选取滤波波长,优化控制回路以及频率标准FP部分参量,即可得到声光可调滤波器极限线宽以及控制FP频率,完成稳频优化。实验证明：声光可调滤波器温度的特性曲线可表示射频技术应用效果,所提方法能够成功地将滤波中心的波长漂移控制在0.07 nm,稳频优化效果良好。     

基于重力异常导数反演垂直断层模型参数

断层的定量解释模型一般是一个无限延伸的二度体模型。但当断层的深度加大或断层延伸范围变小时，实际的模型与二度体模型的假设差别较大，致使反演结果误差较大，难以适应实际问题的需要。本文从六面体模型出发，将二度体模型修改为似二度体模型，建立了一个带约束的重力－垂直断层反演模型，经过理论模型试验证明效果要优于二度体模型的反演结果，在此基础上对美国内华达州的圣安德烈斯地区的布格重力异常资料做了定量解释。     

时频对偶重排网络群攻击频率扩展技术

在网络群攻击模式下,对群攻击信号频率扩展可以达到降低攻击强度、衰减攻击效能的目的。传统方法中,采用时频分析Viterbi算法,计算群攻击信号的瞬时频率值,通过瞬时频率线性扩展的方法,衰减攻击性能。由于损失频率的大小非均匀性,扩展性能不好。提出一种基于Viterbi时频分析算法的群攻击信号频率扩展技术,构建网络群攻击模型,采用时频分析Viterbi算法得到该瞬时谱的瞬时频率。基于频域自适应算法,计算信号的Viterbi时频分析对偶特征,在瞬时频率估计值进行修正,实现频率扩展,得到频率扩展后输出的群攻击信号幅值,通过频率扩展衰减攻击信号的强度能量聚焦。仿真实验结果表明,算法对频率估计精度优于传统方法,网络群攻击频率得到有效扩展,对攻击强度的衰减效果明显提高。