基于Web数据挖掘的个性化信息智能Agent挖掘系统模型

个性化智能挖掘是近几年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能与数据挖掘技术在Web或Internet环境下相互融合的产物。大部分个性化信息挖掘都只是建立在纯粹的Web数据挖掘之上,然而面对大部分的智能化技术的出现,面对用户能够快速准确地检索自己最想要的信息的需求,Web数据挖掘要进行相应的扩展,通过将Web数据挖掘技术和智能Agent技术相结合,从而满足用户的需求。本文主要提出两个模型:典型的个性化Web挖掘模型和个性化Agent智能挖掘模型。     

浅谈基于Web挖掘的个性化搜索引擎技术

本文针对搜索引擎存在的问题,简要介绍了W eb挖掘的相关技术,并构建了用户个性化数据库,设计出基于W eb挖掘的个性化搜索引擎模型,使检索结果更加符合用户的实际需要。     

Web数据挖掘在信息管理中的应用

如何从广大的数据信息中,快速检索出需要的信息,需要Web数据挖掘技术。其算法及在信息管理中的应用是值得研究的课题,如今,Web数据挖掘在科技文献检索等信息管理领域的作用十分重要。本文从数据挖掘技术的概念、特征等基础上,浅述了数据挖掘技术在信息管理中的多样的应用领域和重要意义,重点阐述了Web数据挖掘在优化数据资源、为客户提供个性化智能化自动化服务等方面的创新性多领域应用。     

ISI Proceedings分析工具Results Analysis的功能分析及检索实践

本文以ISI Proceedings的科技版ISTP具体检索为倒,探讨了ISI Proceedings个性化服务的分析工具Results Analysis的功能和使用技巧,以及检索结果的信息分析和挖掘对用户的指导意义.     

基于本体的数字图书馆个性化知识检索研究

本文讨论了基于本体的数字图书馆个性化知识检索的问题,对传统的个性化检索方法进行了阐述,并对基于本体的个性化知识检索模型进行了研究,建立了基于本体的个性化知识检索模型,并对下一步的工作进行了展望.     

个性化网络信息服务技术发展的新走向

随着信息技术的发展和信息需求的变化，个性化网络信息服务成为当今图书馆等信息服务业向纵深发展的方向和重要内容。在个性化网络信息服务中涌现出了很多新技术或改进技术。本文重点阐述了个性化网络信息服务所需的定制技术、推送技术、Web挖掘技术、检索技术及其发展趋势等。     

基于WEB挖掘的用户个性化配置方案研究

为每一位Web用户提供个性化服务已经成为电子商务网站发展的趋势。本文首先分析了Web挖掘的基本概念和工作流程，在此基础上提出了基于Web访问信息挖掘的用户个性化配置方案模型，并对模型实现的关键技术及其在电子商务中的应用进行了研究。     

基于Web数据挖掘技术下的个性化信息服务

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利。web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术。在构建基于web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、web挖掘的数据资源、web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨。     

个性化信息服务与Web数据挖掘技术的契合

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利.Web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术.在构建基于Web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨.     

基于RSS聚合和本体检索的数字图书馆个性化门户设计

主要解决如何利用RSS聚合技术和本体检索技术解决数字图书馆个性化门户中的内容发现、聚集、链接等问题,在此基础上提出了基于RSS聚合和本体检索的个性化门户的构架,并利用Ajax技术开发了图书馆个性化门户,系统后台权限管理采用基于本体的RBAC策略,具有很好的安全性能.     

国际个性化健康管理研究热点与发展趋势的信息计量分析

全面展示个性化健康管理领域在全球范围内的研究现状、重点国家（地区）,挖掘个性化健康管理领域研究热点与未来发展趋势,对于信息管理、电子健康、智慧医疗等领域的研究者全面掌握该领域研究状况和进一步开展相关领域研究具有参考意义。以2003-2017为时间跨度,利用检索式,得到刊载在1 656个期刊上的文献数据4 803条。基于信息计量分析软件获得分析结果：①个性化健康管理的年度发文数量呈稳步增长趋势;②88个国家或地区参与此领域的研究,相关科研机构主要分布在美国;③主要研究学科为医学、计算机科学、社会学;④研究热点主要集中在互联网应用、个性化医疗等方面;⑤未来研究趋势偏向于个性化健康的实现和电子健康记录等。     

Web日志数据挖掘的个性化推荐系统的探析

本文阐述了web日志挖掘应用到个性化推荐系统中的研究的意义,并从Web日志数据挖掘技术理论知识展开分析研究,对进行研究个性化推荐系统的研究提供理论支持。     

Web Usage Mining在网络教学中的应用研究

随着Web的爆炸式增长，Web使用挖掘技术的研究与应用得到了快速发展，打造智能化与个性化的网络教学环境是目前网络教学研究的一个热点，论述了基于Web使用挖掘的Web个性化技术在网络教学中的具体应用。     

基于多Agent的分布式个性化检索系统模型研究

针对现有检索系统存在的问题,对个性化检索技术进行了深入的研究,提出了一种基于多Agent的分布式个性化检索系统模型(MADSS)。系统以用户个性化模型为中心,分别对用户的请求、检索结果和用户行为三个方面进行个性化处理,使信息检索的效果有了明显提高;结合分布式的多Agent技术、相关反馈数据融合技术和Personalized PageRank排序算法,能有效地解决系统在交互方式、自适应用户兴趣和信息源变化、高效并行检索等方面的不足,具有很好的理论价值和应用价值。     

Web使用挖掘在教育资源网站中的应用

随着互联网的发展,教育资源网站的个性化服务也有了长足的进展。本文介绍了Web挖掘的概念及分类,Web使用挖掘的流程,着重介绍了Web使用挖掘在教育资源网站建设中的具体应用。     

Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。     

基于认知风格的数字图书馆检索系统个性化服务设计

通过主题检索和引文追溯收集相关文献,将检索到的文献进行了归纳总结,分析了认知风格在数字图书馆中的应用,以"场独立—场依存"的认知风格为主要依据分析了用户信息行为的差异,提出了建立高效个性化数字图书馆的建议。     

基于Ontology的个性化智能知识检索模型

为了改善现有的信息检索技术不理解语义、检索结果缺乏知识等缺陷,结合Ontology和multi-agents理论,提出了基于Ontology的个性化智能知识检索模型,分析了模型中各个模块的功能及模型的运行机制,讨论了模型设计和实现中的若干关键技术。该模型能有效地提高信息检索的准确性,实现用户的个性化检索;检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的应用需要。     

基于数据挖掘技术的图书馆个性化借阅服务研究

介绍了数据挖掘及其在读者借阅行为分析中的应用,以及垂直数据格式的关联规则挖掘算法,运用该算法对读者个性化借阅数据进行分析,从中发现了读者的借阅模式和兴趣所在,为向读者提供高水平的个性化借阅服务找到了更为科学严谨的方法。     

数字图书馆个性化服务平台分析

对数字图书馆个性化信息服务的内涵、模式,Web数据挖掘以及基于Web数据挖掘技术的数字图书馆个性化信息服务模式进行了阐释。