基于BP神经网络的活性炭吸附甲基紫废水过程模拟

为了研究活性炭吸附甲基紫废水过程模型,采用BP人工神经网络算法,以试验所得的28组试验数据为训练样本,建立了以甲基紫废水浓度为输入变量,以不同甲基紫废水浓度下活性炭处理后甲基紫溶液的吸光度为输出变量的吸附模型,模型输出的预测结果与试验数据吻合较好,说明该模型对活性炭吸附处理甲基紫废水过程模拟的可行性和有效性.     

结构方程模型视角下的远程学习者满意度实证研究

学生满意对一个学校的发展至关重要.本文旨在揭示学生期望、感知质量、感知价值、学生满意、学生忠诚五个潜变量之间的结构关系.首先在前人研究的基础上,构建一个反映五个潜变量关系的结构方程模型,然后通过问卷设计、量表开发,对电大学生展开调查得到实际数据,再对量表数据进行缺失值处理,并据此对提出的结构方程模型进行拟合、修正和解释,最后得出潜变量之间关系的几点结论.     

我国股市现状诊断研究

文章以近3年全球46个主要股市指数为样本,以年收益率为响应变量,以平均日收盘价、平均日收益率等为自变量建立回归模型,利用数据建模诊断方法,根据马氏距离、Cook距离、学生外残差、WK统计量、杠杆值等诊断统计量对数据点是否存在异常进行了检测.结果表明：数据中存在异常的指数都较好地得到定位,未发现中国的3个股市指数处于异常状态,这对于理解中国股市的现状,使得股市更好地服务实体经济有积极意义.     

基于离差最大化的模糊多属性决策方法

针对属性权重完全未知且属性值为模糊变量的模糊多属性决策问题,提出了一种基于离差最大化模型的决策方法.该方法运用模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立了一个模糊期望值模型,然后结合模糊模拟技术求解此模型得到属性的权重,再根据模糊综合评价值的期望值对方案进行排序.最后把该法应用于信息系统投资项目的评价问题.     

运用机械动力学软件ADAMS进行辅助教学的研究

本文阐述了利用机械动力学软件ADAMS进行辅助教学的主要过程：在分析机械手抓取机构的工作原理的基础上,运用理论力学基础对它做受力分析,得出输入力和输出力之间的关系公式。运用专业三维设计软件UG建立三维模型,通过PARASOLID传输标准将三维模型导入专业仿真软件ADAMS中。对其进行仿真分析,对比仿真实验数据与理论数据。最后建立合适的变量对模型进行优化处理。     

应用可解释的人工神经网络预测表层嵌贴纤维增强复合材料板条与混凝土界面的粘结强度（英文）

目的:针对采用纤维增强复合材料加固的钢筋混凝土结构,本文旨在运用机器学习方法取代目前广泛使用的半经验-半分析理论公式,以准确预测该类加固结构中表层嵌贴纤维增强复合材料(CFRP)板条与混凝土界面的粘结强度。创新点:1.建立反向传播人工神经网络(BPNN)预测表层嵌贴CFRP板与混凝土界面的粘结强度。2.采用基于Garson算法和连接权重算法的神经解释图(NID)定量分析神经网络中各个输入变量的重要性。方法:1.从作者课题组完成的实验和已发表的文献中收集共163组表层嵌贴CFRP-混凝土单剪实验结果,并形成数据集。2.运用建立的数据集训练和测试BPNN,构建实验参数与界面粘结强度间的非线性映射关系及预测模型。3.基于Garson算法和连接权重算法分别计算神经网络输入变量的重要性,并通过NID分析数据集中有重要影响的输入变量和无效输入变量。结论:1.建立的BPNN模型得出的预测结果与实验数据吻合良好,预测值与真实值之间的决定系数在整个数据集中的表现为0.957。2.通过删除数据集中的无效输入变量可提高BPNN的计算效率和准确性。3.与现有的半经验-半分析理论公式相比,本文建立的BPNN模型可以得出更准确的估计。     

基于ARIMA模型的沪深300指数预测及误差因素分析

本文使用Eviews软件建立ARIMA模型,对采样一年期的沪深300日数据进行数学处理,识别出建立模型的形式并且建立ARIMA模型,通过所建立的模型对沪深300指数进行预测.通过计量经济学方法评价预测质量,并根据实际预测结果,指出造成沪深300指数的实际值和模型预测值之间有差别的原因,为广大投资者提供沪深300指数的预测方法来作为未来进行股票投资和金融衍生产品投资的参考.     

面向大数据基于信息熵的隐私成本定价系统

大数据环境下,随着对数据分析和发布等应用需求的发展,如何保护隐私数据成为当前面临的重大挑战.首先,对个人行为和敏感信息中热点领域私密泄密现状进行分析,建立隐私成本模型,得到隐私价格构成系统;其次,以个人行为数据为指标利用层次分析法建立个人隐私定价模型;最后,对隐私数据风险的收益和损失进行分析建立隐私优势比模型,给出隐私信息数据的应用、保护措施及建议.     

条叶角盘兰生物量分配与块茎生物量估测模型

采用样本全收获法测量条叶角盘兰(Herminium balleyi)的生物量,同时以基径为变量建立药用部分块茎的生物量估测模型.结果表明:在条叶角盘兰生物量构成中,块茎所占的比例最高,为39%左右;所建立的块茎生物量估测模型中,二项式模型的判定系数R2值最高,具有一定的适用性.     

河北省经济增长动因的比较研究

通过建立2005—2011年的河北省各市面板数据,运用混合回归模型,比较解释变量之间系数大小及显著性强弱的关系,从更深层次探讨影响河北省经济增长的决定因素.研究表明,河北省应主要依靠劳动力投入与扩大非外商投资资本存量发展各市经济.     

大学校园“边缘区现象”引发的思考

随着时代的发展,大学校园和城市之间逐渐产生了一个特殊的区域,即所谓的大学校园“边缘区”。以系统分析法对由边缘区地段的特殊性引发的“边缘区现象”的成因,特点及发展方向进行深入的思考．     

提高"中国近现代史纲要"课程教学实效的探索

在高校开设"中国近现代史纲要"课程,体现了党和国家对于高校思想政治理论教育的重视。但是,"纲要"课程开设之后的教学现状却并未令人满意。针对教学中存在的问题,我们就增强"纲要"课的理论性和学术性,活跃课堂气氛,进行开放式教学,加强师资队伍的建设,发挥教师的主导作用和挖掘历史资源,加强学生的社会实践等方面进行了以提高教学实效为目的的探索。     

复合淀粉粘合剂的研制

介绍了两种新的淀粉粘合剂的制备方法，该产品制法简单、稳定性好、粘度高、渗透性强、成膜性较好，有较好的使用前景。     

加州大学的治理变革及启示

从控制走向协调,以治理代替管理,既是世界高等教育改革的趋势,也是美国公立大学一直努力的方向,而加州大学则是将这种努力践行得较为彻底的一个成功典范.这种努力具体表现为加州大学一方面通过与政府签订协约、引入市场机制、寻求校外群体的支持等形式来弱化政府的管制色彩,另一方面又充分发挥董事会、学术委员会等治理机构的协调作用,为大学自治提供一系列的缓冲与保护.     

当前文本阅读研究主要争议的整合

文本阅读研究是心理学研究的重要内容,当前研究者特别关注文本阅读过程中有关信息的理解和加工过程,在这一问题上,形成了建构主义理论和记忆基础文本加工理论两种主要争议.研究者为了整合这两种理论争议,又进一步提出了风珑景模型和文本阅读双加工理论这两种理论观点,每种理论都有一定的实验证据,但每种理论也都还有自己的不足,未来的研究中还要对这一问题进行进一步的探讨,从而促进文本阅读研究的进一步发展.     

论中国新一届领导集体的和平崛起发展战略

走和平崛起发展道路是中国新一届中央领导集体对中国未来发展方向的战略快择，不但符合世界发展的潮流和世界人民的根本利益，更符合中国人民的历史经验和文化传统，具有重要的现实意义。     

提高“中国近现代史纲要”课程教学实效的探索

在高校开设“中国近现代史纲要”课程,体现了党和国家对于高校思想政治理论教育的重视。但是,“纲要”课程开设之后的教学现状却并未令人满意。针对教学中存在的问题,我们就增强“纲要”课的理论性和学术性,活跃课堂气氛,进行开放式教学,加强师资队伍的建设,发挥教师的主导作用和挖掘历史资源,加强学生的社会实践等方面进行了以提高教学实效为目的的探索。     

戏剧中潜台词的处理和运用

对戏剧潜台词的挖掘可以更接近人物,感受形象和剧本的灵魂。舞台表演中,可以紧扣舞台行动发挥潜台词的魅力,运用简洁的语言表达潜台词丰富的内涵,还可以针对规定情境准确表现潜台词的内容。演员只有熟练把握潜台词的处理方法和技巧,才能使表演更加深刻,与观众产生心灵上的共鸣。     

常州话单音节形容词三字格变式的分析

常州话单音节形容词的三字格生动式是单音节形容词的一种变式,有较强的表现力。从结构上看,这种生动式有ABB、BBA、BXA、XYA、AXA、AXY等六种可能的结构形式,其中BXA、XYA、AXA、AXY式最具方言特色。常州话单音节形容词的扩展形式具有丰富的附加意义和鲜明的语义、语法特征。     

预测农村劳动力流动趋势的一种方法

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究各种状态的变化规律,并由此预测状态未来变化趋势的一种方法。农村劳动力的流动受到多种因素影响,可以看作是一个随机的状态过程。马尔可夫链是对农村劳动力的流动预测的一个较好的方法,本文利用马尔可夫链对永兴傣族乡农村劳动力流动趋势进行了预测分析。