基于市场比较法的不同类型房产估价因素选取分析

在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。     

关于房地产业泡沫经济的成因与对策研究

房地产投资增长过快、房价上涨过快、房地产项目区域结构与产品结构不合理、房屋空置量居高不下、市场投机活动涌现等,都引起了全社会的高度关注。房地产泡沫经济作为泡沫经济的一种主要形式,对社会经济的发展造成巨大的冲击。从课题研究的相关背景入手,首先详细的分析了放低长泡沫形成的成因,然后重点的提出了房地产市场价格泡沫崩溃的防范和调控措施。     

房地产价格上涨成因探究

随着房地产价格不断上涨,房屋价格成为人们热议的话题。住房问题是民生问题,解决人民住房问题是政府的责任。目前我国实行的是商品房与保障房并存的双轨制住房体系,高收入群体购买商品房,中低收入家庭由政府提供保障性住房。我国房价连年上升,遏制房价过快上涨也成为了国家治理房地产市场的重点所在。因此在理解分析房地产价格构成、房地产价格上涨成因及遏制房地产价格上涨提出了相关对策。     

对我国房地产市场需求和供给函数的动态分析

本文利用可变参数模型对我国房地产市场需求、供给进行了动态的定量分析。分析表明,在影响房屋需求的诸因素中,收入弹性最大,其次是价格、利率弹性;在影响供给的因素中,价格和利率弹性都较大。各弹性序列的动态变化还表明货币政策的实施在房地产市场是有效的,同时可以看出当前较高的房价水平是房地产市场进一步发展的瓶颈,只有将房价控制在合理的区间内,才能增加有效需求,防止出现"泡沫"。     

大数据下基于房屋交易网站的数据获取的二手房价格走势分析——以上海为例

随着城市化进程的不断加深,互联网技术的飞速发展,以及人们对于便于工作的住房需求,致使房屋交易日趋活跃。房价是房地产市场健康稳定的重要指标。预测房价的变化有助于对房地产市场有一个清醒的认识。本文通过利用Python语言,自动提取二手房屋交易信息,并针对房屋成交量、成交户型、看房人数等多种因素进行分析,通过统计图表分析上海市某一地区的房屋交易的价格变化以及相应地区的交易活跃度,从而对二手房价走势作出预测。     

房地产市场价格变化的原因及调控措施分析

房地产市场是我国经济建设中的重要组成部分,其价格变化会对我国的市场经济产生一定的影响。而房地产市场达到价格变化会受到很多因素的影响,有房地产本身的原因以及外界环境因素。为了确保房地产市场的健康有序发展,国家会相应的出台一些政策对房价进行宏观调控。房价的不规律变动会扰乱市场经营秩序,同时不利于社会的稳定发展。所以需要对房地产市场价格的变化进行分析,然后制定出调控措施,以确保房地产市场的稳定发展。     

市场经济下对我国房地产业宏观调空的分析思考

目前我国房地产市场存在着价格上涨过快,房屋价格虚高;房地产开发结构失衡,有效供给不足;房地产市场混乱：融资渠道单一,投机性因素增加,市场风险大等方面的问题。为了解决房地产市场存在这些问题,2006年5月29日,建设部等九部委出台了《关于调整住房供给结构稳定住房价格的意见》。该政策文件的出台,其密度是空前的,而且从土地、税收、金融、建设、交易等多领域、多层次综合治理,表明了中央进行调控的决心。     

小议武汉房地产市场的现状与未来

针对目前武汉市的房地产市场上的价格、区位、户型等现状和特点进行分析和总结．以求得出造成武汉房地产价格水平一直较低的原因所在。并结合武汉市近几年房地产市场的发展情况,对2005年武汉房地产行业的价格走向、户型趋势,以及开发商们的分销和促销方面的突破和创新进行简单的介绍。     

房地产价格影响因素与房地产调控措施研究

不断上涨的房地产市场价格引起了金融界、教育界和政府官员的高度重视。但对于影响房地产业市场价格的因素却存在较大的争议。本文从市场实际出发,运用系统的方法进行分析,总结了影响房地产市场价格的4个因素,同时也对房地产业的调控措施进行了研究,并提出了几点建议。     

房地产价格波动与货币政策反应研究

针对我国近年来房地产价格上涨速度过快,货币政策如何有效发挥房地产市场的宏观调控作用,从货币政策的房地产价格传导机制出发,研究了房地产价格波动与货币政策的互动反应关系,对货币政策关于房地产价格的最优反应规则进行了模型分析,得出货币政策应对策略取决于对经济主体预期的合理和正确判断。在这些研究的基础上,提出我国货币政策调控房地产市场的政策建议。     

2008年我国房地产市场预测

本文利用2002年1月—2007年9月的季度数据,采用ARIMA模型,对2008年我国房地产市场投资、房地产市场需求、房地产市场供给以及房地产价格指数等进行了预测。结果显示:2008年我国房地产市场价格增幅仍将保持在一个较高的水平,房地产投资继续平稳增长,需求结构基本稳态发展,供给结构调整进程缓慢,供需不平衡矛盾继续存在。此外,本文还对2008年影响房地产价格的可能因素进行了分析,并给出了相关的政策建议。     

竣工前后房产面积差异问题的产生与应对分析

我国商品房市场的发展已经变得越来越快,房地产行政主管部门、开发商测、绘单位、建筑施工人员、购房者都在关注着商品房的面积。一般情况下房屋的预测算面积都是在房屋未建成时,由房地产行政主管部门认可的规划核准的房屋建筑图纸的面积;房屋的实测面积是房屋竣工之后,对房屋进行实测得到的面积,在实际中两者之间经常会出现差异。本文就竣工前后房产面积差异问题的产生和应对进行分析,希望能够给予从事相关工作岗位的工作人员帮助。     

浅议房地产定价

随着短缺经济结束、集团购买力消失和房地产市场的逐渐成熟,理性的价格策划在市场搏击要素中的地位日益凸现.俗话说:"没有卖不出去的物业,只有卖不出去的价格",价格策划日益成为房地产营销策划关注的焦点.文章在对房地产定价目标与方法进行分析的基础上,指出定价策划的可循之规.     

关于大连房地产市场交易状况的分析

近年来,我国的房价水平不断攀升。房价的高低,直接影响到人们的生活水平。为了了解大连房地产市场的交易状况,本文利用大连房地产交易所的数据,从所购买房屋所在的地理位置、买房人来源、房屋的类别(用途)、房屋的档次等方面对数据进行了一些统计分析,所有数据分析、处理过程都通过SPSS软件进行。     

中国房地产价格形成机制博弈分析

本文通过对房地产市场的四个参与者即政府、开发商、银行和消费者的行为做了深入分析,在对四个主体的行为分析的基础上,进一步阐述了房地产价格形成的内在机理,论证了房地产价格形成的客观条件,最后提出调节房地产价格的根本性措施。     

对我国房地产价格的研究

近年来我国的房地产市场价格不断持续上涨的形势,是在很多的经济政治因素的影响下形成的,而其最主要的因素应归结于居民收入的不断增加,随着收入的增加对房屋的要求也有了提高。     

如何做好拆迁估价工作

本文就"如何利用几种评估方法进行综合评估"进行了具体论述首先是进入现场,进行详细勘查记录.二、根据现场勘查情况对委估标的物进行整理、分析、归类.三、进行重置成本计算.四、计算综合成新率.五、根据成本法的计算公式估价房产的价格=重置成本×综合成新率,得出被拆迁房屋的价格.最后就可计算出被评估房屋的市场价格了,从而得出一个与市场较接近的评估价格.     

我国人口转变与房地产市场转型研究

人口年龄结构、空间结构、家庭户规模是影响房地产市场需求和价格的重要因素。本文通过建立面板数据模型,分析了房改政策实施以来1998—2009年12年间,我国房地产价格的人口弹性:包括总人口弹性、人口密度弹性、家庭户规模弹性,并对我国东、中、西部不同区域的房地产价格的人口弹性进行了对比研究,并对未来房地产市场转型与人口转变协调发展提出了对策性建议。     

浅析房地产市场消费需求

房地产市场的发展与国民经济的发展有重要的关联,只有在市场有需求的情况下,才能够促进房地产的发展。房地产市场的发展还与国家政策有很大的关联,比如限购政策以及房地产税等,都是影响房地产市场交易量的重要因素。要想确保房地产市场的稳定发展,就需要对房地产市场的消费需求进行分析,从而明确房地产市场的发展形势,不仅能够为政府对房地产市场发展进行调控,并且为房地产项目的开发运营提供有利的依据,从而有效控制房地产项目开发数量以及价格。     

货币政策与河南房地产价格的关联性研究

货币政策频繁变动和房地产价格呈现持续上涨的趋势已经成为河南近年来的一个重要经济特征,特别是房地产价格的不断上涨导致了房地产市场和房地产价格越来越受到河南政策层面的调控和研究的关注。通过对货币政策对影响房地产价格的传导机制和有效性的分析,针对河南房地产价格的调控提出了可行性的政策建议。