基于量子衍生方法的无线传感器节点分布优化

无线传感器节点所处的动态、不可预知和有噪声的外部环境与无线传感器节点模型中的不确定性信息、非结构化知识等,使之缺乏高效的表达方式与推理计算方法.因此,研究一种面向不确定性信息的表达、模型与推理机制才能较好地解决上述问题.量子衍生方法本身基于一种概率表达方式,能较好地表达不确定信息,基于量子衍生机制的量子信息表达方式与量子门干涉推理方法是一种潜在的可行解决办法.     

专家系统外壳的数据库设计

信息技术新课程标准中已经设立“人工智能初步”选修模块。该模块由3个主题组成：知识及其表达、推理与专家系统、人工智能语言与问题求解。国内有关教学型专家系统的资料相对欠缺，还没有现成的专家系统外壳供教学使用，作者针对《人工智能初步》课程专家系统模块的教学目标，开发了。启智”专家系统外壳（以下简称本系统），可以利用本系统开发简单的专家系统，实现中小学校人工智能课程的教学要求。知识表示与推理策略是专家系统外壳程序开发的两大关键问题，本文在知识表示的基础上分析了如何用数据库实现知识的数据结构。     

DNR视角下反证法的探析与教学思考

DNR系统包含三个基本原则：对偶性(Duality)原则、必要性(Necessity)原则和重复推理(Repeated-reasoning)原则,其关注知识或思维的关联性、进阶性及情境性.基于DNR理论视角对反证法进行探析,有助于反证法系统运用于数学教学.反证法的关键是推出矛盾,假设中蕴含隐性的矛盾,通过推理将隐性的矛盾变成显性的矛盾;其以矛盾律和排中律为逻辑基础,从辩证思维的观点出发,克服思维定势,运用逆向思维去分析问题和解决问题.在反证法的学习中,学生需要突破原有思维定势,内化形成反证法解决问题的思维方式.在初中数学教学中,反证法思维方法的运用需要基于学生的学习进阶,关注数学知识与真实情境关联性;其运用过程指向,培养学生的逻辑思维能力,提高学生思维的严谨性,提升学生的推理能力和解决问题的能力.     

电力机车故障远程诊断专家系统的设计

研究了在Internet／Intranet环境下，基于Web数据库建立电力机车远程故障诊断专家系统所涉及的关键技术：以SQL Server2000设计知识库，利用Visual C 6．0编程设计推理机，将推理机封装为服务器端的COM组件．以专家系统、人工智能基本理论为基础，针对电力机车的特点，将电力机车的故障诊断知识分为确定性知识与不确定性知识，分别采用不同的推理机制，从而以B/S方式实现电力机车远程故障诊断专家系统．     

基于云模型的主机安全评估方法

提出了一种基于云模型的主机安全评估方法,方法全面考虑影响主机安全的连续型及离散型因素,设计了一套完整的指标因素集,并把离散参数加入云的不确定推理器,改进了单纯依靠连续型参数进行评估的推理算法.通过推理算法可以实现云的不确定性评估,解决评估知识表达的不确定性,实现定性概念与定量数据之间的不确定性转换,为用户提供可靠的决策信息,并且通过实验仿真验证了方法的可行性.     

基于关系数据库的专家系统设计

利用一种将人工智能、关系数据库技术、确定性理论相结合的方法,设计构造专家系统的整体框架.在系统实现中,采用基于关系型数据库和C-F模型进行知识库的设计,用正反向混合推理控制策略进行不确定性推理.     

经历推理过程,促进知识理解——“乘法分配律”教学与思考

培养推理能力是数学教学的重要目标,而通过推理过程也可以促进知识理解。“乘法分配律”的教学,可以引导学生充分经历推理过程,从而发展推理能力,并且促进知识理解:举例猜想验证,经历归纳推理;借助几何直观,经历类比推理;基于已有知识,经历演绎推理。     

后疫情时代教学想象的价值及建构策略

后疫情时代是不确定的时期,这种不确定性亟需人类具备开放性、创新型思维.相应的,教学需要富有想象力,教学富有想象才能培养学生的想象力,提升学生的创造力以适应不确定性社会.所谓教学想象是指师生围绕教学目标,基于已有的知识经验,在头脑中对过去、未来教学活动进行的设想,或以已有知识经验为表象创生出新颖、独特的教学实践活动的过程.它具有形象性、延展性、启发性及不确定性.此外,教学想象对教学活动本身、对于学生综合素质的提升及教师的发展具有重要的作用.有鉴于此,教师应通过悦纳教学想象,觉醒教学想象意识;积累知识经验,储备丰富的表象;以任务为目标触发教学想象;以问题为主线丰富教学想象,提升教学想象力来构建富有想象的课堂教学,以更好地应对不确定性世界,服务于社会的良性发展.     

回转窑专家系统综合知识表示方法的研究

研究了专家系统中知识的表示方式以及选择他们必须遵循的原则.针对复杂机械产品回转窑领域知识模糊性、关联性以及来源多样性等特点,选择了产生式规则、框架为基础的面向对象相结合的综合表示方法,减少系统数据冗余,提高了推理效率.     

飞机虚拟维护训练器的构建和应用

针对民航院校飞机维修专业实训教学现状，采用虚拟仿真的方法，开发民用飞机虚拟维护训练器，实现飞机部件位置识别、功能测试/操作测试、地面勤务/操作、拆卸/安装、排故等5个不同层次的实训项目。实训项目由易到难、由简单到复杂，满足飞机维修专业教学需求，已被20余所相关院校和航空公司培训中心应用，有效支撑了航空电子、电气、机械、发动机等多专业的实训教学，获得教师和学生好评。基于互联网开发了多项飞机虚拟维修在线实验项目，面向全校和社会开放使用，特别是在疫情期间，实现了线下实验教学的有效补充，取得了显著成果。     

一种基于云模型主机安全评估方法

本文提出了一种基于云模型的主机安全评估方法,该方法全面考虑了影响主机安全的连续型及离散型因素,设计了一套完整的指标因素集,并把离散参数加入云的不确定推理器,从而改进了单纯依靠连续型参数进行评估的推理算法.改进的算法可以实现云的不确定性评估,能解决评估知识表达的不确定性,从而实现定性概念与定量数据之间的不确定性转换,进而为用户提供可靠的决策信息,并通过实验仿真验证了该方法的可行性.     

基于概念图的教学专家系统

教学专家系统是一种借助人工智能技术,让计算机扮演教师的角色实施个别化教学,向不同需求、不同特征的学习者传授知识、提供指导的适应性教学系统.本文将概念图引入到专家系统,解决了传统CAI不能利用领域知识和学生模型进行决策的不足,以及目前教学专家系统知识表示的瓶颈问题.基于概念图的教学专家系统通过在2004级-2007级学生中的广泛实际应用,验证了该方法的可行性和有效性,得到了师生的高度评价.     

空间碎片减缓设计专家系统推理引擎的设计与实现

为了控制空间碎片的数量,合理利用和保护有限的太空资源,设计基于规则推理的空间碎片减缓设计专家系统.系统采用JESS作为规则引擎,可以动态地管理和修改规则,从而提供软件系统的柔性和适应性,推理引擎不仅支持正向推理,同时也支持反向推理,采用基于规则反向推理作为正向推理的辅助手段,提高专家系统的推理效率,并实现了专家系统的自学习和自完善的功能.专家系统能指导设计人员进行航天器和运载火箭空间碎片减缓设计工作,显著提高空间碎片减缓设计水平.     

基于CDIO的管理类专业实训教学体系的构建

实训教学是高等学校教学的重要组成部分,它在培养学生综合素质和创新能力方面有着不可替代的重要作用.CDIO的管理类专业实训教学体系的内涵是以“三大融合”为特色,使学生的知识、能力和素质全面协调发展,特点是以项目形式驱动教学任务和目标的实现,并依据该特点构建管理类专业的能力培养体系.CDIO的管理类专业实训教学体系主要包括课程体系设计、实训教学平台设计和实训课程体系的结构设计等因素.     

专家系统中的知识与推理

专家系统就是“对那些人们用头脑才能解决的问题，能用知识和推理的手段加以解决的程序。”美国斯坦福大学的EdwardFeigcnbum教授曾这样下定义，而专家系统的核心部分为用知识表现方法记述的各专业领域的知识库和推理机制，因此，对知识的表达，获取方法及推理技术的探讨，仍是专家系统研究中的核心。知识是人们通过思维活动所得到的有意义的、具有数据结构的集合，知识是某一专家系统性能优劣的关键因素。专家系统的知识可以分成两大类，第一类是有定义的事实，这是涉及到某一专业的定义，概念和它们之间的联系，以及正常的解题途径、步骤…     

高中数学有效复习教学的实施路径探析

在高中数学复习教学中,常见的问题就是知识不够系统,学生理解不全面、不透彻,因而没有牢固把握知识,不能灵活运用数学思想与方法.因此,在复习教学过程中,教师需要充分分析学情,了解学生对于哪些知识点较为清晰(即学生可以举例,可以解释说明,可以推理等);分析哪些知识点学生还比较模糊,理解不清;哪些知识点还存在盲点等.为了解决这些问题,教师需要引导学生总结归纳,以清除盲点,让学生系统把握知识.     

基于概念图知识表示的教学专家系统研究

教学专家系统是一种人工智能技术,它解决了传统CAI课件和CBT不能利用领域知识和学生模型进行决策的不足,但却有知识表示的困难。为此,使用直观形象的方式表达知识结构,并将有效的思维过程及知识的关联图引入到专家系统,以解决目前教学专家系统知识表示的瓶颈。     

基于实训基础上的商务英语教学改革路径

商务英语教学不仅仅是语言教学,更是商务实践能力的培养。商务英语教学改革必须从实践出发才能找到出路。基于实训基础上的商务英语教学改革应以学生为中心,采用模拟商务场景课堂实训教学方式,强调学生参与校内实训和校外实训,注重把商务英语知识转化成商务英语应用能力,为语言知识、商务知识和实践能力的有机结合提供广阔的发展空间,使学生能迅速适应当今经济社会发展的需求。     

主题大概念视角下板块任务式化学教学设计——以氨和铵盐为例

“证据推理与模型认知”是化学学科核心素养维度之一，基于主题大概念教学的理念，以“氨和铵盐”为例，通过板块任务驱动式教学设计，以化学前沿知识为教学情境，以最近发展区使学生知识进阶学习，引导学生树立证据意识和能基于证据对物质的结构和性质提出假设，进而通过实验分析推理和证实，建立起证据与推理及结论的逻辑关系模型，实现学生高阶思维的培养。为中学化学主题大概念教学设计和学生高阶思维培养提供参考。     

基于工作过程的高职飞机系统与附件课程开发

在高职飞机系统与附件课程开发中,根据行业标准及岗位能力要求,构建课程的教学目标。按照基于工作过程的课程观,行动导向的教学观为指导,以培养飞机维修生产一线人员的职业素质和技术应用能力为主线,精选教学内容。在教学实施中综合采用任务驱动法、角色体验法和多种先进的教学手段。课程考核和评价的内容包括学生的知识掌握情况、实训操作能力、学习态度、课后作业等方面。