基于期刊聚类与SOOI分类体系的科学结构研究

应用基于期刊互引分析的聚类算法对Web of Science中自然科学、社会科学与人文艺术领域八千余种期刊进行聚类分析,将期刊聚类结果与SOOI"专家"分类体系做对比分析,将二者结构的一致部分定义为"学科内核",其余部分则为"学科外围"。所有学科内核形成了科学结构之网的网上纽结,展示了科学知识的差异性和学科的多样性。学科外围则展现了学科的分化、不同学科的交叉与融合、理论的渗透和方法的移植,以及理论学科和应用学科的相互作用等结构特征。     

基于共被引率分析的期刊分类研究

摘要：本文利用Web of Science中的Cited Reference Search功能,在整个数据库中检索期刊的共被引次数矩阵,可以最大程度地保持数据的完整性。根据本文提出的计算期刊共被引率矩阵的方法,通过将期刊的共被引情况标准化,可以减少数据误差。随后作者从JCR的4个学科中随机选择若干种期刊,对该方法进行了实证检验,聚类的结果与JCR中的期刊学科分类完全一致。作者进一步以SSCI收录的78种管理学期刊为研究对象,检索和计算期刊共被引率矩阵,利用社会网络分析工具Netdraw进行网络结构的分析,研究管理学学科的内部知识结构和知识交流情况。     

期刊与会议的混合共被引网络分析——以计算机科学领域为例

【目的】 比较期刊和会议论文集的影响力差异以及二者的关系,探索期刊与会议论文集的混合共被引分析方法。【方法】 以计算机科学领域为例,从澳大利亚计算研究与教育协会的期刊和会议排名系统中获取A类期刊和会议组成的数据集作为研究对象,基于中国计算机协会的计算机学科分类对期刊和会议名称进行学科标注。从Scopus数据库中抽取出大型混合共被引关系。最后构建期刊-会议混合共被引网络进行共被引分析。【结果】 期刊与会议论文集倾向同类内引用;同一学科聚类不明显;会议论文集在核心共被引网络中具有更强中介中心性,期刊文献在总体共被引网络中具有更强的中介中心性。【结论】 期刊与会议论文集倾向同类内引用;计算机科学领域内各学科融合程度高;高水平会议论文集应纳入部分学科学术评价指标。     

基于高斯混合模型的图像检索算法研究

通过研究聚类算法在图像处理上的应用,提出了一种基于高斯混合模型聚类的图像检索方法。该检索方法首先提取每幅图像的特征,并以特征值为数据集建立高斯混合模型,得到所有图像的高斯混合模型。再以所有图像的混合模型参数集作为数据集,用基于高斯混合模型的聚类算法进行聚类。最后输出检索例图所在的类,即得到检索结果。     

开放存取期刊网站结构和页面分类研究

通过对国内外20种期刊网站结构和页面内容的分析,总结出期刊网站的Surface、聚类、树形、干扰4种特性,把期刊网站页面分为卷期索引、期目录、论文元数据、全文4类页面,分析了不同页面种类之间的组合变化,提出了基于页面分类的OA主题蜘蛛设计方案.     

一种基于组合策略的聚类描述方法及其应用

针对DCF聚类描述法存在的问题,提出一种基于组合策略的聚类描述方法,即综合利用"先描述、后聚类"和"先聚类、后描述"的优点,解决聚类描述的可理解性问题.实验结果表明该方法的有效性,将该方法用于搜索结果聚类这一应用中.     

图书情报学期刊互引网络结构分析

基于图书情报学17种期刊互引数据转换的二值矩阵,利用社会网络分析方法对期刊互引网络结构进行分析,揭示了该网络的密度、中心度、k核、中心-边缘结构等特征,并对一些结果进行了可视化的展示.结果表明,17种图书情报学期刊可以分为三种类型:当k为7时有10种期刊关系紧密;期刊互引网络可以划分为11种位于核心和6种位于边缘的结构.     

基于高影响力综合期刊引用的期刊评价——以SCI源期刊的评价为例

【目的】 以高影响力期刊载文的引用具有较高的评价价值为出发点,提出一种区分引用来源的期刊评价的新途径。【方法】 选择高影响力的综合期刊,运用CiteSpace软件对载文数据进行期刊共被引分析。以Nature和Science的引用为依据,根据聚类节点期刊的学科类别和被引频次判定不同学科领域的重要期刊。以某一学科内一组高影响力综合期刊的引用为依据,根据期刊的被引频次判定该学科的重要期刊。【结果】 基于高影响力综合期刊载文的引用评价期刊,在原理上有较强的说服力。【结论】 基于高影响力综合期刊载文引用的期刊评价,可以作为科研机构自主评价期刊的辅助方法。     

中国科技期刊引文环境的可视化

以2003年中国科学技术信息研究所生产的中国科技论文引文数据库（CSTPC）收录的1576种期刊的引文数据为基础,通过特殊的程序处理,得到聚类期刊引文（即引用或被引）关系网络.应用矢量空间模型使这种网络可视化,用户可以在线获取有关结果.这种网络不仅可以表现期刊之间的专业相似性,更可以反映期刊在局部网络中的引用/被引表现.同一种期刊在不同引用/被引环境中的表现各异,我们用局部网络中期刊当年的总引用/被引次数（C）除以该网络中当年发生的总引用/被引次数（即C/N值,）来表示局部引用环境中各期刊的表现.聚类期刊被引网络图可以反映期刊的相对影响;引用网络图则可以反映期刊参与科学交流的积极性（简称为引用积极性）.此外,我们还将总引与刊内自引进行了区分,并用椭圆将两种引用类型进行了形象化表达.用户可以根据自己的兴趣选择种子期刊,然后利用可视化程序如Pajek来获得相应的引用网络图.     

基于中心点混合正弦函数的灰色聚类评估——以工程类科技基础研究项目为例

工程类科技项目可以划分为基础研究项目、应用研究项目、技术开发项目、软科学项目4种,构建4种项目的指标评价体系,对其绩效情况进行评估。引入适合于"少数据、贫信息"情形的灰色系统理论,提出基于中心点混合正弦可能度函数的灰色聚类评估模型,采用较为光滑的正弦可能度函数,克服原有基于三角可能度函数的部分缺点。以某工程类科技基础研究项目中某天然气开发关键技术研究项目为例,运用该评估模型进行实证研究,结果表明该方法切实可行,所评估项目属于中绩效灰类的概率为51.88%。     

Hybrid clustering for validation and improvement of subject-classification schemes

A hybrid text/citation-based method is used to cluster journals covered by the Web of Science database in the period 2002–2006. The objective is to use this clustering to validate and, if possible, to improve existing journal-based subject-classification schemes. Cross-citation links are determined on an item-by-paper procedure for individual papers assigned to the corresponding journal. Text mining for the textual component is based on the same principle; textual characteristics of individual papers are attributed to the journals in which they have been published. In a first step, the 22-field subject-classification scheme of the Essential Science Indicators (ESI) is evaluated and visualised. In a second step, the hybrid clustering method is applied to classify the about 8300 journals meeting the selection criteria concerning continuity, size and impact. The hybrid method proves superior to its two components when applied separately. The choice of 22 clusters also allows a direct field-to-cluster comparison, and we substantiate that the science areas resulting from cluster analysis form a more coherent structure than the “intellectual” reference scheme, the ESI subject scheme. Moreover, the textual component of the hybrid method allows labelling the clusters using cognitive characteristics, while the citation component allows visualising the cross-citation graph and determining representative journals suggested by the PageRank algorithm. Finally, the analysis of journal ‘migration’ allows the improvement of existing classification schemes on the basis of the concordance between fields and clusters.     

企业“集群化成长”理论的重新研究：基于核心企业的视角

 从集群中核心企业成长的角度出发,通过对核心企业成长影响因素的重新分析和梳理,分别从规模成长和创新增长两个方面,对集群理论中一直得到肯定的企业“集群化成长”理论重新进行了研究,结果显示,在集群中出现某种程度的行业性核心企业的背景下,现有文献思路中十分强调的集群因素已经不再是影响核心企业成长的关键因素,且对企业的规模成长和创新增长表现出不对称的影响;反过来,研究发现,企业自身因素以及产业因素,才是对于核心企业成长有着重要影响的因素。这一结果不仅不支持既有的“企业集群化成长”定论,而且显示出,集群理论研究的重心应该重新从集群层面回到企业层面上来,且需要更多地重视集群外部产业（行业）越来越重要的影响作用。     

Towards mapping library and information science

In an earlier study by the authors, full-text analysis and traditional bibliometric methods were combined to map research papers published in the journal Scientometrics. The main objective was to develop appropriate techniques of full-text analysis and to improve the efficiency of the individual methods in the mapping of science. The number of papers was, however, rather limited. In the present study, we extend the quantitative linguistic part of the previous studies to a set of five journals representing the field of Library and Information Science (LIS). Almost 1000 articles and notes published in the period 2002–2004 have been selected for this exercise. The optimum solution for clustering LIS is found for six clusters. The combination of different mapping techniques, applied to the full text of scientific publications, results in a characteristic tripod pattern. Besides two clusters in bibliometrics, one cluster in information retrieval and one containing general issues, webometrics and patent studies are identified as small but emerging clusters within LIS. The study is concluded with the analysis of cluster representations by the selected journals.     

知识吸收能力影响内生型产业集群创新的实证——以苏州市乌鹊桥电脑产业集群为例

主要采用了系统学的思想,运用社会网络分析和统计学方法,分析了集群知识系统的内部结构,区分了集群知识系统中几种不同的认知角色。实证结果显示,虽然知识在空气中"均匀地扩散",但主要在一部分具有较强吸收能力的核心企业之间流动。在集群企业不同的认知角色中,技术的守门人对集群知识的获取、创造和扩散的作用最大,其他角色在认知上相对封闭。要提高集群的知识创新和学习能力,根本在于增强集群内企业的吸收能力。     

纺织产业集群"柠檬市场"化研究

自2002年底以来,我国纺织工业协会启动了纺织业集群的试点工作,先后命名了100多个集群试点,主要集中于中国东南沿海一带,特别是浙江、江苏、广东、山东、福建等省份,它们无论从试点市、试点镇的数目还是产值来说,在全国纺织产业中都占有相当大的比重。经过近几年的发展,我国纺织行业集群初步形成。本文借助乔治·阿克尔洛夫的理论,分析我国纺织产业集群现状,指出了纺织产业集群中存在的"柠檬市场"问题,并提出抵制"柠檬市场"化的对策建议。     

广东省科技期刊集群化发展意愿及构建模式研究

以第一批广东科技类学术期刊(除医学期刊外)为研究对象,调查了期刊编辑对刊群建设的意愿、动机和行为以及在刊群建设中的主要困难及政策需求。结果表明,63%的受访者且大多为非高校学报编辑认为有必要进行集群化建设,他们均认为"编辑出版团队和人才是必须要整合的一项资源";58%的受访者认为集群化建设适合"相同领域且同为核心"的期刊;98%的受访者表示所在期刊未与其他期刊开展合作。提出根据专业领域的不同,以自愿为前提,构设6个系列科技期刊集群。     

Journal clustering using a bibliographic coupling method

The classification of journal titles into fields or specialties is a problem of practical importance in library and information science. An algorithm is described which accomplishes such a classification using the single-link clustering technique and a novel application of the method of bibliographic coupling. The novelty consists in the use of two-step bibliographic coupling linkages, rather than the usual one-step linkages. This modification of the similarity measure leads to a marked improvement in the performance of single-link clustering in the formation of field or specialty clusters of journals. Results of an experiment using this algorithm are reported which grouped 890 journals into 168 clusters. This scope is an improvement of nearly an order of magnitude over previous journal clustering experiments. The results are evaluated by comparison with an independently derived manual classification of the same journal set. The generally good agreement indicates that this method of journal clustering will have significant practical utility for journal classification.     

基于点度中心度及其均衡性的期刊主题分布特征分析

[目的/意义]分析期刊主题分布特征有助于揭示学科领域的研究主题,掌握科学研究的整体发展态势,为寻找科研着力点提供参考。为改善已有的期刊主题研究忽略主题分布均衡性的不足,提出一种基于点度中心度及其均衡性的期刊主题分布特征分析方法。[方法/过程]以2013—2019年图书情报与档案管理学领域20种CSSCI来源期刊为例,首先,利用聚类方法对各期刊主题进行类团划分,进而计算不同主题类团的点度中心度;其次,利用Gini系数计算期刊主题类团网络中点度中心度的均衡性Gc;最后,根据期刊主题数量n和期刊主题类团点度中心度的均衡性构建"n-Gc"二维坐标,在二维坐标中展示并探讨期刊主题的分布特征。[结果/结论]实验表明,"点度中心性"与"均衡性"结合得到的期刊主题分布特征与期刊实际收录主题特点基本一致;同时,"n-Gc"二维坐标对期刊主题特征的描述粒度更小,描述结果更加全面、细致。     

产业集群对创业人才孵化的协调机理研究

产业集群对创业人才的孵化是一个需要不断协调的过程。阐明不同类型集群孵化创业人才的协调机理,提出有针对性的政策措施,不仅有利于激励和促进创业人才的成长,还可以使产业集群获得持续发展的动力。本研究结合产业集群各主体的作用特点,将集群创业孵化分为"政府主导型"、"行业协会主导型"和"高校主导型"三种类型,在武汉、温州、比利时鲁汶三个地区分别选取相应的产业集群作为研究对象,采用多案例分析的方法,探讨了不同类型产业集群孵化系统的协调机理,构建了产业集群创业人才孵化系统协调的整合模型。研究结论为制定有效政策激励集群创业人才快速成长,加速集群创新发展提供了理论依据。     

产业集群政策的比较研究

产业集群作为一种新型产业组织形式和有效的区域经济增长方式,已经受到世界各国政府与国际组织的高度关注.中国作为一个处于经济转型时期的后发国家,政府对产业集群的成长,毫无疑问具有十分重要的作用.本文界定了产业集群政策的内涵,总结了现有产业集群政策的分类,并对世界主要国家的产业集群政策做了比较,总结了我国值得借鉴的经验,可以为各级政府制定和完善产业集群政策提供参考.