基于或-符合展开系数图的布尔差分计算

分析了逻辑函数在部分变量取反时的或-符合展开系数图(即dj图)和降维或-符合展开系数图(即降维dj图),在此基础上提出了用dj图和降维dj图计算逻辑函数的一阶布尔差分和二阶布尔差分的图形方法。实例表明,该图形方法有直观、简单等特点。它能给出逻辑函数布尔差分的最简或/符合式。     

基于零点的逻辑函数bj图和dj图的转换

图形化简法是逻辑函数化简的有效工具。bi图和西图分别是RM展开式、CRM展开式的图珏表示。通过对RM展开式、CRM展开式系数关系的分析，提出了2种bj图和dj图的图形转换方法，并廷各种方法予以实例说明。对于5变量以下的逻辑函数，这二种方法具有简单、直观等特点。     

逻辑函数的卡诺图化简法

本文主要介绍了在《数字电子技术》这门课中,逻辑函数的卡诺图化简法的优点、缺点以及具体化简方法.     

互斥变量bj图及其应用

在互斥变量K图的基础上提出了逻辑函数的互斥变量bj图，给出了全／部分互斥变量bj图的化简方法及实例．此外，文中还讨论了互斥变量K图与互斥变量bj图的转换方法．     

数字电路中“卡诺图”的教学探讨

在数字电路中,逻辑函数的化简利用"卡诺图"法进行,则可简捷直观地得到最简的与-或逻辑表达式。针对职业学校电子专业学生的特点,进行因材施教,深入浅出,正确引导,让学生熟练掌握使用"卡诺图"法进行化简,是教学过程中值得研究探索的问题。     

高维数据降维方法研究

本文介绍了MDS、Isomap等三种主要的高维数据降维方法,同时对这些降维方法的作用进行了探讨.     

用数组为填入量的三值降维K图

一、引言逻辑函数具有表格式(真值表)、代数式及图形(K图)等三种表示形式,其中的K图表示由于具有相邻格可以合并的特点,因此,它在二值或多值逻辑函数的简化中提供了直观与方便的综合程序。然而,逻辑函数的图形表示受到变量数的限制,这是由于随变量数的增加,K图的规模按基数的幂次规律迅速增加。在二值逻辑中,为了扩大K图的适用范围已引入了降维K图的方法,它乃是把一个n变量的函数用一个m维(m相似文献   

数据降维技术研究现状及其进展

数据挖掘主要用于从原始数据资料中挖掘有用的信息,而这些数据资料的维数已经对目前大多数数据挖掘算法的效率造成了严重的阻碍,这种阻碍被称之为“维数灾难”.数据降维技术可以有效地解决这一问题.文章以数据降维方法为主线,对数据降维问题的分类进行了描述,对数据降维方法的研究现状及主要算法进行了详细的阐述,对数据降维算法最新研究进展进行了简要介绍,并指出其优缺点,最后提出了数据降维技术今后的研究方向.     

中文文本分类中一种基于语义的特征降维方法

文本提出了一种基于语义的特征降维方法。通过依存关系抽取实现一次降维;通过计算类别和依存关系特征项的语义相似度,结合互信息方法进行特征选择实现二次降维。对中文文本分类的实验结果表明,提出的特征降维方法具有较好的分类效果。     

基于蕴涵法的求解多变量逻辑函数本原蕴涵项的程序流程

基于逻辑函数蕴涵化简法的基本理论,构造比较合并数组,设计求解多变量逻辑函数本原蕴涵项的结构化程序流程,使逻辑函数的化简工作在降低了复杂度的同时提高了可靠性.     

专利地图设计制作及影响因素分析

本文介绍了专利地图的3种主要类型，分析了专利地图的设计制作方法与流程，基于若干实例分别对专利管理地图、专利技术地图、专利权利地图设计制作的实际操作进行了分析阐述，同时还分析了影响专利地图制作效果的主要因素。     

知识地图相关概念辨析及其研究进展

本文首先分析了知识地图与知识图谱、主题图及概念图之间的联系与区别,澄清了这几个概念使用时造成的混乱。其次侧重介绍知识地图研究的进展,包括知识地图中知识建模技术及数据挖掘与人工智能技术在知识地图构建过程的应用。最后分析了知识地图的应用领域及其未来研究方向。     

科学知识图谱应用研究概述

本文从应用的角度阐述了科学知识图谱的研究与发展现状,并结合国内发展概况,总结了科学知识图谱的国内外进展差异,并对其进行了展望.     

基于百度地图的标记点聚合算法研究

基于数字地图的应用,因其在可视化等方面的优势,得到了人们越来越多的青睐.随着第三方API功能的加强丰富,搭建地图应用变得更加便捷.综合各方面考虑,文章实验中采用百度Map API实现.数字地图为用户提供了一种新的信息查询方式,查询结果通常以标记点的形式展现.然而用户的可视区域有限,如何在当前缩放级别下,利用最小的区域展示出最全面的信息,而又不产生重叠覆盖,就需要利用标记聚合技术,文章重点介绍了基于视图矩形的标记点聚合算法及基于距离的标记点聚合算法.基于视图矩形的聚合算法简单易实现,基于距离的聚合算法则更灵活些.     

基于知识地图的知识集成模式与机理研究

知识集成是降低知识内耗、消除"知识孤岛"、促进知识创新与充分挖掘知识资源价值的重要环节.在分析知识管理相关研究成果的基础上,提出基于知识地图的知识集成模式,研究基于概念地图、过程地图、学科地图、职称地图和认知地图的知识集成机理,并以新产品开发知识集成为例分析这一过程,为控制知识集成过程提供新方法.     

作为思想挖掘工具的认知地图及其应用 /FONT /P

认知地图是表征认知主体思想的一种工具,被广泛运用于决策分析和战略管理。本文介绍了认知地图的涵义,特点,功能,绘制以及分析方法,并选择了一家企业作为应用对象,对认知地图作了实际运用。     

专利技术图制作方法实证分析

专利技术图是专利地图的一种,旨在从技术层面了解某专利技术的相关信息,是企业作出技术研发决策的工具之一。本文介绍几种常见的专利技术图的制作方法,并针对专利技术图所反映出的信息,给企业制定和实施专利战略提出了建议。     

概念图在知识组织中的应用研究

概念图是利用概念及其关系表示和组织结构化知识的一种可视化方法。首先介绍了概念图的定义和理论基础，接着分析了概念图的构建方法，然后比较了概念图与分类法、主题法及本体之间的关系，最后结合实例探讨了概念图在知识组织中的应用。     

基于专利地图的专利海盗对抗策略研究

通过对专利海盗产生及其演变历史的回顾,分析专利海盗的运作模式和社会影响,说明对抗专利海盗是实施专利保护的必然。专利地图是分析专利情报的一种重要工具和方法,利用专利地图对抗专利海盗是文章提出的一个新观点。并基于此观点概述专利地图的内涵和分类,论证专利地图与专利海盗对抗的契合性,阐述专利地图在对抗专利海盗中的应用。