泛在学习中自适应学习系统模型研究

泛在学习能够给予学习者随时发生的学习提供支持,更有利于培养和激发学习者的学习兴趣,促使学习者自主研究学习。从"区别传统学习系统"一点出发,考虑学习者学习风格,结合泛在环境下灵活自由的学习形式,提出了一个自适应学习系统模型。该模型主要是体现高等教育学习者自主探究学习,根据环境感知和学习者的学习偏好和认知结构、情感倾向,提供不同资源以满足学习者的需求。最后对泛在学习中自适应学习系统进行思考,为以后研究提供改进建议。     

基于境脉感知的泛在学习环境模型构建

为满足学习者实现无缝学习的需求,本文在比较移动学习与泛在学习的基础上,认为具有境脉感知功能的泛在学习是满足学习者无处不在的个性化与适应性学习需求的最佳学习方式,并以建构主义学习理论、情境认知理论、活动理论和沉浸理论为指导,构建了泛在学习环境模型,提出了构成泛在学习环境的三要素,即泛在的学习资源、泛在的学习服务和泛在的支撑技术,并对各要素的具体组成部分如学习内容、学习活动、学习伙伴、学习交互、学习支持服务、境脉感知技术等进行了详细的分析.在此基础上,得出泛在学习环境具有无可比拟的优势,能够真正实现在合适的时间、合适的地点以合适的方式呈现给学习者合适的信息,从而保证学习者实现真正无缝的个性化学习.     

泛在学习环境中的学习资源设计与共享——“学习元”的理念与结构

继积件、学习对象和学习活动技术之后,学习资源的建设与共享呈现出新的发展趋势.为了满足未来泛在学习对学习资源生成与进化、智能与适应等多方面的需求,本文提出了适合泛在学习环境与非正式学习的一种新型学习资源组织方式--学习元.它具有生成性、开放性、联通性、可进化发展、智能性、内聚性、自跟踪、微型化等基本特征,可以实现学习者群体智慧的共享和学习工具的共享,是泛在学习实现的基石之一.     

泛在学习视域下成人网络学习资源开发

互联网技术迅速发展为成人学习提供了优质的支持服务,以独特的优势冲击着传统成人教育,引发了学习方式和学习过程的变革。泛在学习视域下成人网络学习资源开发需要:遵循系统性、交互性、主体性原则,大力推进优质资源的有效应用,促进资源共享;加强网络技术培训,提高学习者自主学习能力;拓宽经费筹措渠道,构建政府、社会及个人的多元投资体系,满足成人学习者个性化和多样化学习需求;加强成人学习者之间的合作学习,以更好的效率实现学习目标。     

泛在学习环境下感知学习过程情境的推荐系统设计

学习资源推荐作为解决学习者信息迷航和支持个性化学习的重要途径已受到越来越多学者的关注。随着泛在学习的发展,仅在学习开始时向学习者推荐感兴趣的资源已难以满足学习的需求,学习过程中推荐资源、指导专家、辅导服务等显得更加重要。未来的推荐系统应以支持学习为目的,从单纯的资源推荐向将资源推荐与学习过程结合的方向发展,从以用户兴趣为主推荐向感知学习情境推荐发展。文章从学习过程情境的角度出发,对泛在学习环境下的推荐系统进行重新定位与设计,并介绍了学习元平台中的推荐系统,试图为相关研究者提供新的思路与参考。     

泛在学习资源个性化推荐公众平台设计

为尊重学习者个体差异性,实现基于微信公众平台的泛在学习资源个性化推荐和个性化学习,增强学习者与学习资源的相关性,帮助学习者提高学习效率,论述了泛在学习的内涵,阐述了泛在学习公众平台相关研究现状。基于行为主义学习理论和因材施教理论设计了包含学习者层面、教师层面、系统层面和管理员层面的泛在学习资源个性化推荐微信公众平台相关功能模块,可为相关研究提供参考。     

智慧环境下的学习资源建设研究

智慧环境下的学习资源建设是实现智慧教育和推动教育现代化发展的关键。传统数字资源存在诸多缺陷,不能满足学习者的智慧化需求,难以促进教学方式和学习方式的转变。文章提出智慧资源应满足学习者智慧化发展需求,深入分析其具有的泛在、进化、联通、自适应、个性推送、多维交互性等特征,并构建了智慧资源建设的体系框架,最后对智慧资源的建设理念、模式、技术与机制进行深入阐述,以期为数字资源的智慧化升级改造提供一定指导。     

生态学视角下的泛在学习

泛在学习是泛在计算支持下的一种学习方式,具有永久性、可获取性、即时性、交互性及教学行为的场景性等特点.从生态学的角度审视与思考泛在学习,可以看到,泛在学习为学习者提供了一种整合的学习环境,打破了学习环境的花盆效应,体现了学习与真实情境的相互作用和影响,促成了学习从"人工"情境到"生态"的回归;为学习者的个性化发展提供了良好的条件,使得学习者的主体性和个性得到充分发挥,避免了个性发展的超耐失衡;关注学习过程,关注学习者专业发展的生态位分化,利于学习者在专业发展上的自主进步;使学习者能够透过资源与学习该资源的其它人建立联系,组建无限扩展的社会认知网络.实现了学习者知识流生态困限的主动超越;聚焦社会发展的整体效应,为学习者提供了更加广阔的学习环境和学习选择权,越来越贴近学习者的终身学习需求.     

一个泛在学习资源自适应推荐模型的设计

泛在学习环境中,学习资源自适应推荐模型尝试将情境感知技术和数据挖掘技术引入泛在学习环境下的学习资源推送服务领域,通过感知学习者周围的环境、设备的变化,挖掘学习者的过往情境数据,借助个性化的推送规则库,在海量的学习资源中快速定位到最适合学习者的资源,并推送给学习者,帮助学习者建立真正无缝的泛在学习体验。     

成人学习者基于手机的英语移动学习资源需求调查

本研究以移动学习的学习需求为重点,结合英语课程的学科特点,通过对四川广播电视大学518名成人学习者进行问卷调查,了解和分析成人学习者基于手机终端的英语移动学习资源需求。调查发现,成人学习者对于可视化、短小精炼、侧重英语听说交际能力提升的英语移动学习资源需求较高。在此基础上,本研究提出相应的建议以便针对成人学习者这一特定群体,设计满足他们需求的英语移动学习资源。     

基于测评的汉语个性化学习环境的构建

针对汉语个性化学习需求和学习者的个性特征,提出了构建基于测评的汉语个性化学习环境模型。认为通过测评数据,动态性和针对性地分析、构建动态的学生模式,并在汇聚和有效组织海量汉语学习资源基础上,优化推荐策略,以实现个性化资源和学习策略的推荐,从而满足汉语个性化学习需求。     

泛在学习环境下学习资源建设的生态性思考

泛在学习环境下,学习资源处于十分重要的位置.为实现学习者“无处不在”的学习,提出学习资源建设应基于学习资源是构建泛在学习生态系统的关键物种,要充分考虑学习资源的适应性、整体性、开放性、进化性等生态属性,实现优胜劣汰,得以不断进化和发展.     

基于教育云资源的泛在学习研究

泛在学习的特征在于情境性、交互性、自适应性与个性化,本文以加德纳多元智能理论提出的"重视学习者在环境中学习经验的取得"为理论起点,讨论了教育云资源的泛在化应用与泛在学习的核心要素,阐述了教育云资源对学习者在泛在学习情境中提供的支持和服务,以及云资源支持下的泛在学习系统。     

论泛在学习环境中大学英语学习资源的供给

泛在学习为大学生英语学习提供了广阔和自由的学习环境,学习资源是泛在英语学习环境建设的重点.立足泛在学习环境,从教育经济学的视角,以大学生的英语学习者需求为导向,有效地利用移动互联技术和大数据等技术,探索大学英语学习资源供给的内容和方式,对大学生英语综合能力的提升有一定的借鉴意义.     

泛在学习资源建设的特征与趋势——以学习元资源模型为例

学习资源是构建泛在学习无缝学习空间的基础性组成部分。泛在学习具有情境性、社会性、非正式性、适应性等特征,但目前以学习对象为主流的学习资源技术只关注封闭结构中学习内容的共享,无法满足泛在学习的需求。未来的泛在学习资源将具有生成性、进化性的特点,采用面向学习过程的设计和支持情境认识的聚合模型,附加社会认知网络属性,利用动态语义标记进行资源描述,使学习资源从传统封闭资源库形态向以资源为中心的协同知识建构学习共同体形态转变。     

基于结构分析法的学习活动序列重组研究

数字学习管理系统的功能侧重点已由注重对学习资源的管理及应用,转至设计、分析学习者学习活动。文章基于结构分析法,通过分析学习者在不同学习阶段的测试数据,获得符合学习者学习特点的知识点层级关系,并以此为依据来制定和改进教学目标和教学策略,进而对整个学习活动序列进行优化重组。通过一系列的教学实验验证,可以实现以学习者为核心的教学活动设计思想,满足学习者的情感以及认知需求,为设计优质、高效的学习活动提供参考。     

泛在学习中自适应学习管理系统设计

泛在学习的目的更加倾向于培养学生的兴趣,根据学生的兴趣进行自愿的自主探究的学习。根据泛在学习的特点,分析了现有的自适应模型同时结合实际情况,提出了泛在学习自适应模块的设计方案。该设计方案主要是体现个性化的学习,根据不同的学习者的学习兴趣,系统会提供相应的学习资料,满足学习者不同的学习要求。     

教育生态学视角下泛在学习中学习资源的建设与发展研究

泛在学习环境是一个共建、共生的教育生态系统,学习资源是其实现"无处不在"学习的前提保障。本研究从泛在学习中学习资源存在的现状及发展需求出发,从教育生态学角度剖析泛在学习资源的生态建设与应用发展,最终提出教育生态学启示下泛在学习内容的发展原则。     

泛在学习视角下的教育云资源建设机制研究

教育云资源具有海量存储、个性化定制、快捷获取、有效共享等优势,能满足泛在学习中的资源需求。泛在学习视角下,教育云资源的建设应贯彻7个方面的机制,即教育主管部门政策支持与引导机制、资源信息建设模型优化机制、多方参与建设机制、资源多元评价机制、资源建设者、管理者和学习者多方交互机制、知识版权保护机制及利益分成机制。这些机制能有效促进教育云资源的优化配置进而促进泛在学习的有效发生。     

学习元平台的设计及其应用场景分析

I普适计算技术推动下的泛在学习已成为下一代e-Learning的重要发展方向,泛在学习环境的构建是泛在学习成功实施的基础和保障。传统的e-Learning资源仍然是当前大多数泛在学习原型系统的核心,但忽视了适合泛在学习自身特性和需求的学习资源的设计与建设。针对此问题,本研究在联通主义学习理论、知识建构理论和生态学习理论的指导下,以泛在学习资源组织模型"学习元"为核心设计开发了一种新型的泛在学习系统——学习元平台(Learning Cell System,LCS)。该系统采用基于本体的资源组织方式,通过开放内容编辑实现资源内容的持续进化发展,可以在多种移动终端上自适应地呈现资源,实现资源之间的动态语义关联,支持社会认知网络的动态生成与共享,并可以基于过程性信息开展个性化的学习评价。最后,对LCS潜在的应用场景进行了分析。