移动阅读APP付费模式及其优化

[目的/意义]数字阅读已成为国民阅读的主要方式，移动阅读尤其更受欢迎，但从整体来看用户付费阅读所占的比例并不高。因此，从付费角度探究移动阅读APP的发展是值得关注的问题。[方法/过程]首先，对移动阅读付费、知识付费以及内容付费等概念进行辨析；然后，试用了5种移动阅读APP：掌阅、QQ阅读、咪咕阅读、书旗小说、百度阅读，从付费形式、优惠活动、支付方式3个方面总结并分析了其付费模式，以便探寻付费阅读比率不高的原因。[结果/结论]最后，提出了移动阅读APP付费模式优化的建议：付费方式多元化；完善付费模式评价反馈机制；宣传与推广优质书籍付费阅读以及开发高质量的付费阅读产品等。     

用户需求视角下医疗健康类APP适老化改造内容优先序研究

[目的/意义]了解用户对医疗健康类APP适老化改造的需求,探析改造内容的优先序,从用户需求视角优化功能设计,为医疗健康类APP适老化的改造提供参考。[方法/过程]在系统梳理相关文献的基础上,运用专家调研法、访谈法等方式提炼26项需求属性,并综合运用Kano模型、混合类分析以及Better-Worse系数分析对归纳的26项需求进行分类,识别各项需求属性的所属类型。[结果/结论]医疗健康类APP适老化改造的用户需求层次分明,分为8项必备型、7项期望型、4项魅力型和7项无差异型,并对此从保障必备型供给、提升期望型质量、扩大魅力型供给和调整无差异型内容4个方面有针对性地提出了对策建议,有效对接用户需求,分层次、有重点地进行医疗健康类APP适老化改造,帮助老年群体更好地融入现代社会。     

基于CiteSpace的知识付费研究热点及趋势研究

[目的/意义]旨在为我国知识付费研究提供主题参考。[方法/过程]基于知识流动性特征,对知识付费的内涵进行了界定;以CNKI和Web of Science来源期刊中与知识付费相关的527篇论文作为研究对象,应用文献计量法对文献的发展特征进行了描述并借助CiteSpace V绘制知识图谱,对知识付费相关研究的研究热点及研究趋势进行分析。[结果/结论]我国知识付费领域的研究仍然处于文献爆炸增长的起步阶段,主要研究热点集中在数字出版、知识付费理论、知识付费平台、用户付费行为与意愿四个方面。用户视角下的知识付费平台服务评价指标体系和知识付费服务的测度问题是两个有待进一步探讨的研究点。     

隐私视角下健康类APP用户流失意愿研究

[目的/意义] 本文从隐私视角出发,研究影响健康类APP用户流失意愿的因素,为健康类APP服务提供商增强用户粘性、提升服务效果等提供参考依据。[方法/过程] 对24名有健康类APP使用经验的用户进行访谈,运用扎根理论法对访谈材料进行编码分析,构建隐私视角下健康类APP用户流失意愿理论模型。[结果/讨论] 用户个体、隐私关注、社会环境和隐私计算结果直接影响用户流失意愿;社会环境还通过影响用户个体、隐私关注与流失意愿间关系的强度影响用户流失意愿,与用户流失意愿呈中介关系。     

在线问答平台用户付费围观行为路径及影响因素研究

[目的/意义]在线问答平台的付费模式包括付费提问与付费围观两种,对用户的付费围观行为进行研究,将有助于人们进一步认识用户付费围观行为,为在线问答平台持续吸引用户和优化目前的付费围观模式提供参考和建议。[方法/过程]借助质性分析软件Nvivo11,选取18个样本作为半结构化访谈对象,对获取的访谈资料进行定性分析,提炼出在线问答平台用户付费围观行为的路径及影响因素。[结果/结论]对研究结果进行分析发现,内在动机与外在动机触发用户付费围观行为产生,即用户通过浏览与搜索的方式发现围观问题,并付费查看回答,根据回答是否满足其需求,做出是否继续进行付费围观或进行付费提问的决定;回答者因素、围观者因素、其他用户因素和平台因素都会对用户的付费围观行为产生影响。     

基于IS成功模型的知识付费用户行为研究

[目的/意义]近年来,知识付费作为一种新兴模式得到了快速发展。但由于内容质量参差不齐、用户感知收益不明确等问题,阻碍了用户的付费意愿,这不利于知识付费模式的持续发展。基于IS （信息系统）成功模型,研究了用户知识付费的影响因素。[方法/过程]研究共收集391份有效问卷,采用结构方程模型进行数据分析。[结果/结论]研究发现,平台的信息质量和服务质量对感知价值有显著影响,进而影响用户的付费意愿。研究结果启示知识付费平台应注重提高平台质量,严格把控内容质量,以促进用户付费意愿。     

社交媒体APP隐私政策评价指标体系构建及实证研究

[目的/意义]构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,对我国社交媒体APP隐私政策进行科学评价,为后续社交媒体APP隐私政策制定和完善提供理论与实践上的指导。[方法/过程]采用文献调研法和层次分析法,根据国内外相关法律法规及已有研究成果,从隐私政策基本情况、个人信息收集与存储、个人信息使用与共享、个人信息安全控制、用户个人权利保障5个维度构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,并选取IOS系统APP Store中48款社交媒体APP的隐私政策文本进行实证分析。[结果/结论]社交媒体APP隐私政策的整体评分基本合格,隐私政策在完整性和可操作性方面还存在一些问题。为了进一步完善和正确实施隐私政策,应提高用户对隐私政策的阅读意愿,优化隐私政策文本内容,构建社交媒体隐私保护治理体系。     

面向在线评论的用户需求分析框架与实证研究--基于KANO模型

[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环,在线评论作为用户偏好表达的重要渠道,是企业发现用户需求的重要数据来源。因此,如何从在线评论中有效挖掘出用户需求,是一个重要的研究问题。[方法/过程]文章构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性,然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句,并对其进行情感分析,最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果,通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类,并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息,为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限,存在不均衡状况。     

面向在线评论的用户需求分析框架与实证研究--基于KANO模型

[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环,在线评论作为用户偏好表达的重要渠道,是企业发现用户需求的重要数据来源。因此,如何从在线评论中有效挖掘出用户需求,是一个重要的研究问题。[方法/过程]文章构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性,然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句,并对其进行情感分析,最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果,通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类,并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息,为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限,存在不均衡状况。     

面向评论语义关系的学术APP服务需求聚合研究

[目的/意义]文章提出一种从海量非结构化评论数据中聚合用户对学术APP服务需求的思路与方法,为平台的开发者及运营者高效挖掘并分析用户需求提供指导。[方法/过程]以学术APP用户评论为研究对象,在Word2vec词向量表达的基础上,提出一种基于Canopy-Kmeans和MMR的服务需求聚合方法。并以丁香园APP用户评论为样本,利用Python 3. 7与Matlab R2016a完成实验过程。[结果/结论]实验结果表明文章提出的技术方法能够有效识别并聚合学术APP的服务需求,为大数据环境下从数据层面挖掘用户需求提供参考借鉴。     

基于团队科研—知识应用情境匹配的数字图书馆知识推荐方法研究

[目的/意义]数字图书馆的知识服务需要考虑用户科研情境的因素,现有研究大多集中于科研人员个体,忽略了科研团队的情境。针对团队科研活动的情境进行知识推荐,可以更好地服务以团队合作方式开展的科研活动。[方法/过程]提出了一种基于团队科研—知识应用情境匹配的数字图书馆知识推荐方法。运用情境感知技术构建数字图书馆知识应用情境和团队科研情境模型,将二者匹配,为活跃用户筛选出备选知识和邻居用户,完成知识排序和推荐。[结果/结论]通过数字图书馆知识推荐实例证实,提出的推荐方法能够精准挖掘出团队科研情境下科研人员的知识需求。     

基于“一带一路”倡议的东盟信息资源用户需求分析模型构建

[目的/意义]用户需求研究对我国信息机构开展东盟信息资源建设与服务具有重要意义。[方法/过程]立足国家“一带一路”倡议,构建东盟信息资源用户需求模型,通过数据采集、信息处理、建立多维度用户需求标签,全面分析用户需求与偏好。[结果/结论]借助东盟信息资源用户需求模型,实现明确机构定位、指导资源建设、服务精准营销、资源协同推荐,对用户需求进行有效管理。     

国内外云服务研究现状对比分析

[目的/意义]云服务在经济建设、管理决策和社会发展中发挥着重要的作用，为了明确目前国内外云服务研究发展趋势和所存在的问题，对国内外云服务研究进行分析比较。[方法/过程]首先，对国内外云服务研究的发文趋势、演化路径和高频关键词网络进行分析；其次，分析了国内外云服务理论和应用研究，并对国内外云服务理论和应用研究进行了对比分析，归纳存在的问题。[结果/结论]目前国内外云服务研究的理论与应用既有交叉，又各有其侧重，未来云服务在应用方面的发展趋势将更加显著。     

基于信息构建的科研项目数据库评价体系研究

[目的/意义]科研项目数据库为科研工作的顺利开展发挥了重要作用,构建科研项目数据库的评价体系,有利于提升科研项目数据库的服务质量和服务效率,具有重要的现实意义。[方法/过程]基于用户的角度,根据信息构建的基本框架,运用群决策层次分析法,构建了科研项目数据库的指标评价体系,选取国内3个典型的科研项目数据库进行实证研究,并对评价指标体系进行了灵敏度检验。[结果/结论]科研项目数据库的建设应以内容建设为核心,尤其是项目信息的全面性、权威性、完整性和更新速度,同时优化检索系统和改进用户服务也是提高用户体验的重要途径。通过对3个科研项目数据库的评价,指出了当前科研项目数据库存在的问题,并提出了改进的建议。     

网络健康信息精准服务模式研究

[目的/意义]为了满足网络用户日益增长的健康信息需求，本文旨在对网络健康信息精准服务模式进行研究，为我国健康信息服务发展提供参考。[方法/过程]本文在分析现有的网络健康信息服务模式的基础上，综合考虑了健康信息资源和用户需求两个方面的因素，构建了网络健康信息精准服务模式，并提出了精准信息服务：个性化定制服务、信息推送服务、个性化互动式服务。[结果/结论]网络健康精准信息服务在开展过程中还存在着许多问题，发展需要全社会的支持和配合。     

融入“双一流”建设的高校图书馆智慧型学科服务平台构建

[目的/意义]利用人工智能技术融入图书馆相关领域建设一个精准化、个性化、智能化及一站式的智慧型学科服务环境，进而推动图书馆学科服务创新，为高校一流学科建设提供发展服务与决策支持。[方法/过程]基于"双一流"政策背景，采用实证调查法对42所"双一流"高校的图书馆学科服务概况进行分析，总结了高校图书馆学科服务发展现状及当前存在的问题，提出了服务于一流学科建设的高校图书馆智慧型学科服务平台的构建原则与总体架构。在平台的功能设计方面，服务平台分为基于大数据的用户需求精准识别、基于人工智能的个性化定制服务、基于融媒体的学科研讨空间以及基于知识细粒度的学科资源聚合4个层面。[结果/结论]在分析"双一流"建设为高校图书馆学科服务赋予新的使命的基础上，为用户群体提供全面且精准的学科服务构建落地平台，切实推动高校图书馆学科服务以"双一流"战略为重要契机实现内涵式发展。     

面向非相关文献的知识关联检索系统的设计与实现

[目的/意义]面向非相关文献的知识关联能够促进新知识的产生，为科学研究提供了一种有效的辅助手段。[方法/过程]本文以《中国分类主题词表》为主题词受控词表，首先对文献摘要进行中文分词处理并提取主题词，利用计量分析技术和聚类技术分析文献间特征的相似、相异水平，然后基于该系统为用户检索并利用用TOP-K算法反馈用户精确结果。[结果/结论]设计了面向非相关文献的知识关联检索系统，从更细的粒度层面揭示文献之间的知识关联，为用户提供高质量的服务。     

理解在线政务服务失败的成因与影响:一项探索性研究

[目的/意义]现有研究大多是从服务成功的视角展开分析,尚未对服务失败进行深入讨论,认识上的不足会阻碍实践的提升。该研究旨在透过对失败成因与影响的探究,丰富现有认识,为实践提供参考。[方法/过程]通过整合信息系统成功模型与电子商务服务失败模型,将在线政务服务失败的成因划分为信息失败、功能失败、系统失败和服务失败;借助期望不一致理论和“退出-呼吁-忠诚”理论,建立了“成因-期望-行为”为逻辑主线的理论模型。使用问卷收集数据,运用软件Smart PLS进行路径分析,对研究假设进行检验。[结果/结论]研究发现:信息、功能、系统和服务四个因素可以很好的解释在线政务服务失败;结果期望不一致、过程期望不一致对退出行为、呼吁行为具有显著影响,但不会对接受行为产生作用;成本期望不一致对这三类行为都会产生显著影响;信息失败、功能失败、系统失败和服务失败对用户行为发挥着不同的作用。     

陌生交往中用户持续使用行为影响因素的研究--以“Soul”社交APP为例

[目的/意义]对移动互联网环境下陌生人社交软件的用户群体开展持续使用行为影响因素的分析研究,有助于了解这类用户群体的信息需求和情感需求,进一步丰富社交平台用户行为领域研究的相关理论,对陌生人社交平台未来的发展提供一定的参考。[方法/过程]采用扎根理论方法,对“Soul”社交APP用户展开调研,利用半结构化访谈采集用户相关数据并对其进行开放式编码、主轴编码和选择性编码,在确定范畴关系的基础上对用户的持续使用行为进行实证分析,并对影响因素进行探究。[结果/结论]陌生人社交软件用户的使用行为受到用户情感、用户感知、平台因素、社交因素、情境因素、用户持续使用意愿六方面的影响,并由此在产品运营角度对陌生人社交平台未来发展提出若干建议。