异构环境下数字图书馆的互操作研究

提出了当前数字图书馆及情报信息系统在异构网络环境下互操作存在的问题,分析了CORBA技术的特点及其在基于Internet的数字图书馆方面的应用,指出CORBA技术是目前解决异构环境下网络互操作存在问题的较好的方案。     

Web服务技术在教育信息管理方面的研究

EMIF适合于解决复杂系统对接模式的教育管理信息系统互操作问题,对于每个应用,通过为其数据库编写连接代码来实现互操作性。对于解决现有的教育MIS系统的互操作问题,它不失为一个有效的解决方案。从发展来看,教育管理信息系统需要摆脱独立解决方案的实现模式,需要舍弃复杂系统连接的实现方法。基于XML技术的Web服务正是解决这一问题的有效手段,代表着发展方向。1Web服务技术Web服务是现有应用面向Internet的一个延伸,是现有Internet应用面向更好的互操作能力的一个延伸。Web服务能够统一地封装信息、行为、数据表现以及业务流程,而无…     

大数据分析在国企制造领域应用

随着互联网经济的发展,大数据技术等新兴技术的不断崛起,世界各国已经开始加速融合制造业与新的经济时代,纷纷制定新的发展战略。本文介绍了大数据的基本概念以及大数据的特点,在此基础上从4个方面介绍了我国国企制造领域大数据应用现状,然后从具体方面挖掘大数据在国企制造领域的各个表现,以提高国企制造的信息化水平,从而推动整个社会的发展。     

基于Web服务的异构信息系统通信模型研究

石油企业信息化发展过程中,建立了大量的信息系统,但由于缺乏信息模型的标准和规范,造成这些信息系统之间存在兼容性差、信息资源难以交流共享等问题。本文在解析Web服务体系结构的基础上,提出以石油企业信息化标准作为解决互操作的信息模型,基于Web服务技术构建适合石油系统数据资源共享与交互的通信模型,并设计了通信模型的数据交互机制。实践表明,它能够较好地满足信息模型与通信模型间的松散耦合要求。     

基于OBE的信管专业大数据应用方向人才培养模式研究

[目的/意义]研究基于成果导向教育(OBE)的信息管理与信息系统专业大数据应用方向人才培养模式。[方法/过程]结合信息管理与信息系统专业特点、现状及其与大数据应用的联系,提出基于OBE教育理念进行分方向改革实践的理念,设置大数据应用方向。[结果/结论]采用递进式人才培养模式,在培养目标定位、课程体系规划等方面进行强化建设。     

论广西电子健康卡系统的建设与应用探索

文章介绍广西壮族自治区电子健康卡应用架构,落实基于健康二维码的电子健康卡建设理念.探索并实践广西医疗机构向电子健康卡迁移,解决医疗机构之间就诊卡无法通用,诊疗信息无法共享的群众就医堵点问题,实现跨医疗机构、跨区域医疗健康服务一卡通,支撑"互联网+医疗健康"创新服务和医疗健康大数据发展应用.从需求分析、技术方案、主要流程...     

就业者视角下的情报学教育及人才培养调查与分析

[目的/意义]在大数据和人工智能的大环境下,社会对情报学人才的需求发生了改变。为此,情报学人才的培养也应做出相应的调整。[方法/过程]以问卷调查的形式展开,以情报所工作人员为调查对象,针对实际工作需求,从学历、学科背景、工作经验、跨学科学习经历、学科知识与基本能力等方面分析对情报工作者能力的具体需求,从情报学教学、专业技能培养、学科融合、实践能力培养等方面探讨我国情报学人才培养问题。[结果/结论]年龄在25~35的具有跨学科背景和学习经历的硕士更适合开展现阶段情报工作;同时情报工作者还应具备强有力的分析和洞察数据的能力。情报学人才培养应围绕数据分析流程,融合数据科学的学科内容,依次从课程设置、具体专业技能培养和实践环节展开。     

PLC技术在配电柜自动控制领域的应用

智能电网的发展背景下,发展PLC技术,推动配电柜自动控制领域发展至关重要。本文简介了PLC可编程逻辑控制技术,并结合具体的工程实践,从常规PLC控制方案和GSM远程监控专利技术等方面,详细阐述了PLC技术在配电柜自动控制领域的应用。     

PKI系统的应用互操作评估

介绍了PKI技术中互操作问题的研究现况,从PKI互操作性与PKI互操作能力的关系入手分析互操作问题,提出一种互操作性评估模型.通过对参与互操作的PKI应用和PKI服务进行互操作能力评估的方法,来提高PKI系统互操作性,解决应用互操作问题.该模型为现有的PKI系统指出了互操作能力改进的方向,有利于建设具有全面互操作能力的PKI系统.     

基于框架的信息系统整合研究

文章针对信息化建设过程中存在的信息孤岛等问题,提出了一种基于框架的信息系统整合方案.这种信息系统整合方案是建立在一个信息系统平台框架的基础之上的,系统框架前瞻性和开放性的特征,使得应用系统的开发、更新和重构的工作量大为减小,数据之间的共享增强,有利于数据的综合利用.     

GIS在军事领域中的应用——MGIS

随着信息技术的发展,军事地理用信息系统应用越来越来广泛,本文从应用领域和发展趋势方面阐述此系统的重要作用。     

我国用户画像研究的知识网络与热点领域分析

[目的/意义]现代社会已进入大数据时代,基于用户画像的智能信息服务深刻地改变了人们的生活,对图书馆领域产生了重要影响,研究用户画像对社会的发展具有重要作用。[方法/过程]以CNKI中国学术文献网络出版总库中的用户画像文献作为研究对象,使用CiteSpace绘制可视化知识图谱,进行关键词分析,揭示我国用户画像研究的时间分布、学科领域、主题演变和研究热点问题。[结果/结论]我国用户画像研究划分为初始阶段、起步阶段和发展阶段,从2015年开始快速发展,但基础理论研究较少,研究成果尚未形成体系;用户画像研究文献从最初的计算机和电子商务等学科领域逐渐向管理学、经济学、人文社科领域发展,呈现出明显的跨学科特征;大数据构成了用户画像研究的数据基础,随着计算机和信息网络技术的发展,用户画像研究和实践应用不断发展,图书情报与数字图书馆是用户画像研究的重要领域;研究热点包括基础理论、核心技术、实践应用和基础数据四方面内容。     

领域大数据应用开发与运行平台技术研究

当前,大数据技术得到了持续深远的发展,并在不同领域得到了十分快速的应用,所呈现出的应用效益日益显著。以大数据技术为基础,有效构建领域大数据应用开发与运行一体化平台,使大数据技术在相关领域应用普及的门槛得到充分的降低,从根本上为面向更多领域的大数据应用系统的开发和运行,提供相对应的方法、工具和平台支撑。从某种程度上来说,在大数据产业发展进程中,上述的目标也是其发展过程中的迫切需求。基于此,本文有针对性的分析和研究领域大数据应用开发与运行平台技术等相关方面的内容,希望通过本文的论述可以为相关从业者提供有价值的参考。     

趋势观察：精准医学领域发展态势分析

<正>精准医学是针对疾病病因复杂性,综合考虑由个体生物特征、环境、生活方式引起的个体差异,而制定有效健康干预方案和策略的医学研究与实践模式。精准医学体现了医学科学发展趋势,也代表了临床实践发展的方向。其形成是人类在医学发展至不同时期,从不同角度对医学的探索和思考,是学科融合和技术交汇的产物。精准医学的实现路径是在大样本研究获得疾病发病分子机制的知识体系基础上,以生命组学数据为依据,根据“患者个体”在基因型、表型、环境和生活方式等各方面的特异性,应用现代遗传学、分子影像学、生物信息学和临床医学等方法与手段,发现相关变异与疾病发生发展的关系,进而对疾病进行精准分型,制定精准防诊治方案,最终实现个体化治疗。     

大数据治理的概念与要素探析

随着信息、连接和计算能力这三大要素变得更加经济和便利,大数据应用将会变得越来越普及,如何发挥大数据应用的作用正是大数据治理关注的问题。从目的、权利层次、对象和解决的实际问题4个方面深入探析大数据治理的内涵,分析大数据治理应重点关注的领域,构建大数据治理框架,并进一步讨论大数据治理面临的挑战。论文在大数据治理内涵剖析和大数据要素框架构建方面作出新的尝试,以期为后续研究提供参考。     

知识聚类视角下国际大数据领域前沿演进研究

【目的/意义】大数据在自然科学和社会科学各个研究领域中得到了更加广泛的应用,关注国际大数据领 域的研究热点及其演进历程,分析国际大数据领域的研究动态及其知识群具有一定的理论意义和实践价值。【方 法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI和SSCI数据库中大数据领域从2012年至2016 年共五年的期刊论文,分别从研究热点、研究趋势和知识(主题)聚类分析等几个方面进行定量统计和定性分析。【结 果/结论】国际大数据领域共存在九个类群体,研究热点主要集中在大数据技术与云计算的结合应用及技术改进, 大数据思维及技术创新是国际大数据领域的研究趋势。     

军事电子信息系统数据互操作方法研究

当前军事指挥依靠的就是信息化和电子化的强大信息系统,利用大量军用数据和技术的互操作技术方法,实现不同兵种和不同军事部门的联动协调,以促使联合联动指挥能力的提升,从而发挥高效的信息数据传递和分析处理,对战场形势和兵员调动进行全面而深入的解析和研究,大幅度提升了信息系统的信息处理速度。     

信管专业学生计算机应用技能阶段式培养模式的探索——以成都医学院为例

根据我校对信息管理与信息系统专业的培养目标,通过从学生信息、实践教学、专业实践能力、综合实践能力四个方面问卷调查结果,分析学生的计算机实践能力现状,并根据可能的影响实践能力的因素,研究提出改进方案和对策,激励学生学习兴趣、开发学生学习潜能、培养学生创新思维和实践能力,探索出该专业计算机应用阶段式的实践教学模式。     

国内外大数据推荐算法领域前沿动态研究

大数据时代下,信息过载问题日益突出,使得大数据推荐算法研究显得尤为重要。本文基于Web of Science和中国知网的大数据推荐算法期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从高频关键词共现、关键词主题演进、研究动态等方面对大数据推荐算法领域的总体情况进行量化比较研究。结果显示,国外大数据推荐算法在理论和应用的研究上都领先于国内,特别是在应用上的广度和深度是国内大数据推荐算法需要加强研究的方向。大数据推荐算法朝着个性化教育、个性化医疗、个性化社会网络服务等应用领域发展。本文对促进中国大数据推荐算法理论的纵深研究、深层次的应用研究以及向着国际化发展具有一定的指导意义。     

大数据在反恐情报工作中的应用研究

大数据在反恐情报中具有重要的地位与作用。利用定性分析方法,对大数据在反恐情报中的应用进行了研究。从数据源、疫情发布、情报综合分析能力三个方面论证了大数据在反恐情报的作用。提出了应用大数据对恐怖分子的作案行动进行追踪,预测与监测恐怖组织的活动、可视化分析等方面的内容。通过研究,为大数据在反恐情报中的应用理清思路,以期对反恐情报的建设提供一定的理论支撑,维护我国的国家安全与社会稳定,为预防与打击恐怖主义活动提供一定的理论与实践指导。