基于2D图像的人耳生物特征识别技术研究综述

人耳识别是近年兴起的一项生物识别技术，具有巨大的潜力和广阔的发展空间。首先对入耳识别的可行性、特点和入耳耳廓图像的自动识别系统进行介绍，然后分析总结现有的入耳识别技术，最后对入耳识别的关键问题进行探讨和展望。     

IC卡分类及其应用分析

1970年，第一张芯片识别卡在日本问世，由于技术专利的封锁和对其应用认识的不足，识别卡并没有对人们的生活产生什么影响。截止到20世纪90年代中期，做智能卡商业的公司没有任何盈利。但90年代后期，电信业、银行业的迅猛发展，智能卡专利技术的到期，促使IC卡的应用(健康卡、消费管理卡、身份识别等)在世界各国迅速推广，带动了IC卡技术的蓬勃发展，原有技术不断提高，新的识别技术不断被发明出来，尤其是射频识别技术的兴起，进一步拓展了IC卡的应用领域。我国实施金卡工程以来，IC卡的应用逐渐扩展到了社会的方方面面。本文对IC卡做了详细分类，同时对IC卡的主要应用及前景做了分析。     

形形式式的生物识别技术

在影片中，我们经常可以见到这样的故事情节：特工人员在进入安全级别要求很高的实验室、试验中心之前，都要先利用电子设备对手掌或眼球进行一番电子扫描，以便核对身份。这项技术就是当今世界上最先进的身份识别技术——生物识别技术。     

基于数字图像处理的数显仪表数字识别

基于数字图像处理技术研究了数显仪表中的数字识别,首先对图像进行预处理和二值化,然后对图像连通域进行快速提取并标号,最后根据数字模板和区域结构特征对数字和小数点进行识别。实验结果表明,数显仪表中的数字能得到有效的识别。     

运用语音识别技术创设无障碍教学环境——对聋生语文教学的新探索

语音识别技术是21世纪初信息技术领域十大重要科学技术之一。语音识别技术的日臻完善为无障碍教学提供了有效的方法和便利的空间,其自身的特性日益受到聋生教育工作者的关注。通过运用语音识别技术创设无障碍教学环境,对聋生语文教学进行新的探索,对实际应用有一定的参考价值。     

计算机人体生物特征识别技术探讨

随着社会信息化步伐的加快,利用计算机技术、网络技术进行身份识别也变得越来越重要。而传统的身份识别技术遇到了前所未有的挑战,因此我们急需一种更加方便、有效、安全的身份识别技术,这就是人体生物特征识别技术。本文就对计算机人体生物特征识别技术的特点、计算机实现过程以及安全性等方面逐一进行介绍。     

RFID射频识别技术及应用

论述了无线射频识别技术的工作原理、射频卡的标准及分类和射频识别技术的应用。对射频识别技术在我国经济建设中所起的作用和发展前景都作了大胆的预测,并对射频识别技术不同频段的特性和用途作了详细的分析。     

两种自动识别技术在图书馆应用上的对比研究

本文通过对条码技术和射频识别技术在图书馆应用上的对比研究以及对其引进、使用的情况分析，阐述了作者在图书馆引进射频识别技术问题上与目前学术主流观点不一致的意见，并指出图书馆在认识射频技术优势问题上存在明显误区。     

个性化学习资源推荐中文本情感识别的作用及关键技术

基于数据智能分析的学习资源推送是精准支持个性化学习的教学服务方式之一。随着人工智能技术和学习分析技术的发展，通过对行为数据、测评数据和日志数据等的分析进行资源推送虽已有较成功应用，但未能实现学习者个人情感状态为引导的资源推送。为此，该研究针对个性化学习资源推荐中情感价值、情感控制理论和实践的缺失，以实现个性化学习多维度情感识别为目标，采用BERT模型和TextCNN构建个性化学习资源推荐文本情感识别模型，并提出了基于学习者作业、论坛内容等的文本情感识别模型实现过程。学习资源推荐文本情感识别模型和实现过程可为真实应用提供方法支持和技术路线指引。     

刷脸识别中的技术伦理检视及法律规制

刷脸识别技术在识别人脸层面的巨大优势，使得其应用场景囊括政府层面和非政府层面，且安全、便捷与信任传递的应用价值得到普遍认可。然而，技术社会中人的角色在被不断弱化，技术与社会间的双向促进却在一定维度上减损了人的主体性。刷脸识别因涉及人脸的分析使得构建体系不能止于纯粹的法学思考，需要技术伦理视角的引入。其中，刷脸识别在技术伦理层面的挑战大致表现为技术至上主义对人性认知的冲击，与互联网发展异态相耦合，及人类社群与技术社群的颉颃。鉴于此，关于刷脸识别中的技术伦理审视及规制，应从刷脸识别的理论支持层面出发，进而探索出符合同一与差异的辩证规制原理，明确人脸识别技术的使用边界以及强化政府监管责任的中国模式。     

基于Haar-Lbp特征和粒子群神经网络的人耳识别

在分析人耳Haar和Lbp特征的基础上,提出了一种基于神经网络和人耳Haar-Lbp特征对人耳进行识别的方法.文中选取了人耳图像的Haar和Lbp双特征值作为神经网络的训练样本,并尝试利用粒子群优化算法与BP结合算法训练网络.仿真结果表明,文中提出的方法取得较好的效果.     

浅析车牌识别技术

车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分,是车牌识别技术研究的重点,从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。     

语音识别技术及应用

语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。     

语音识别系统的设计与开发

语音识别技术近些年来发展非常迅速,并且在许多方面已经有了很好的应用.在C环境下模拟实现一个简单的小词汇量、孤立词语、特定人的音识别系统.该系统具有很好的扩展性,稍微做些改动,就可以设计出各种各样的语音识别系统.     

大数据实体识别相关技术研究

爆炸式增长的信息量带来严重的数据质量问题。实体识别是数据清洗的一项关键技术,用以识别存在不同形式的同一对象,或区分同一形式的不同对象。介绍了实体识别相关技术,阐述了实体识别技术过程与方法,并对面向大数据的实体识别技术进行了展望。     

新闻视频图像中的模式识别技术研究

本文概述了新闻视频图像研究中所涉及到的多种模式识别技术,分别对各模式识别技术的发展历史和研究状况作了介绍与评论,剖析了它们的优点和不足.讨论了新闻视频图像中模式识别技术的最新发展方向及其国内的发展情况.     

人脸识别技术在智能手机中的应用展望

随着智能手机的普及和人们对生活智能化要求的提高,人脸识别技术在手机上的应用越来越重要。本文基于人脸识别技术和人工智能的发展,阐述了目前人脸识别技术在手机上的应用,并进行了展望,对智能手机的设计者和人脸识别技术的研究具有一定的前瞻参考意义。     

基于ICA和BDTSVM的人耳识别

提出了一种独立分量分析和二叉决策树支持向量机相结合的人耳识别模型。首先应用独立分量分析（ICA）方法从高阶统计相关性角度出发提取人耳图像的特征变量,然后采用二叉决策树支持向量机（BDTSVM）分类器进行人耳图像的分类与识别。该模型可以降低分类难度,进一步提高人耳识别率。     

基于深度置信网络的酒店入住管理系统研究

为了解决当下智能酒店出现无法人证合一以及资源不必要浪费问题，通过视频流人脸识别技术与行人再识别技术应用，结合模糊集理论改进的深度置信网络模型实现人体检测，提出一种新型智能化的酒店入住管理系统模型。人脸识别技术、多数据融合技术以及“居民身份证网上功能凭证”，为模型提供了可靠的技术支持。结合模糊控制理论的深度置信网络人体检测模型相较于传统人体感应模型，可观察范围由单一场景拓展到复杂多因素场景，有效排除了各种因素的干扰。