基于主题模型的技术预见定量方法综述

基于文献计量、主题模型、社会网络分析等方法构建一种文献综述分析框架,针对技术预见中的定量方法作系统、客观的综述性分析,尝试识别定量预见方法与技术预见研究问题及其演进趋势。研究发现:定量方法中基于现有路径预测未来发展的探索性方法仍然是主流,多局限于路径依赖的渐进式创新预见;同时,也逐渐出现了基于数据挖掘的组合型技术预见方法能更好地识别针对未来不确定性的颠覆性技术及其路径跃迁,这也成为技术预见的未来发展方向。     

竞争情报从业者在技术预见活动中的作用

预测是竞争情报领域需求越来越强的业务,竞争情报从业者怎样在风靡全球的技术预见活动中发挥作用是既有理论意义又有实践价值的问题。本文采用技术预见案例研究与实践佐证相结合的方法,研究了竞争情报从业者在技术预见活动中的作用问题。认为竞争情报从业者可以在收集本底情报、挑选专家、信息收集、环境变化监视等方面发挥重要作用,如果能胜任跨领域、全谱带层次技术预见项目之信息分析与政策建议环节的工作,则可以在技术预见活动中起到主角的作用。     

英国面向2030年的技术预见及其对中国的启示北大核心CSSCI

在回顾英国三轮技术预见活动的基础上,重点研究了英国面向2030年的技术预见情况,探讨了其背景和方法、预见结果和预见结论,并结合英国技术预见活动的组织实施、研究方法、推广应用等提出了对中国今后开展技术预见活动的几点启示和建议。     

技术预见效果评估:技术预见活动的有效性和作用因素分析

在对国内外有关技术预见效果评估方法与实践分析总结的基础上,分析技术预见活动的效用和提高其效用的因素,为未来技术预见效果评估和技术预见活动的组织改进提供参考.主要采用案例分析与对比分析方法,收集和整理国内外有关技术预见效果评估的研究和部分国家技术预见评估报告,重点分析英国、奥地利、日本、韩国等国家的评估结果,结合技术预见的目的 ,总结提出本文的观点.国内外有关技术预见效果评估的研究与实践有助于解决技术预见效果评估"评估什么?如何评估?"等问题,可为后续评估提供借鉴.有关技术预见效果评估的实践,证明了技术预见活动的有效性.技术预见的效用主要体现在对政策、规划的影响,以及对社会知识储备的长期影响.成功的技术预见活动所提出的关键技术主题实现率在70％左右,其影响程度取决于技术预见活动与政府相关规划、政策制定的紧密性.     

技术预见研究热点的演进分析：内容挖掘视角

随着新兴技术的不断涌现,技术预见理论及方法的重要性愈发凸显。基于国内外技术预见的主要文献,通过主题词共现、文本聚类和突引分析等文本内容挖掘方法,综合运用文献计量和知识图谱分析工具,本文对当前国内外技术预见的研究热点,及其演进模式进行了深入分析。理论和实证研究显示,国内外技术预见的研究重点,以及研究热点的演进模式存在显著性差异。通过比较和分析这种差异,本文探讨了技术预见在未来几年的潜在前沿和新兴研究方向。此外,本文在传统的文献计量方法基础上,提出了一个综合、动态和中外比对的量化分析框架,也具有一定的新意和推广价值。     

国内技术预见研究的文献计量分析

本文利用文献计量学的理论和方法,对588篇技术预见研究文献进行统计,深入分析国内技术预见研究的发展进程、研究机构、核心作者、核心期刊、主要研究内容等。根据年载文量分析技术预见的发展进程;通过发文量的统计确定11家重点研究机构,根据普赖斯定律得出领域35位核心作者;综合布拉德福定律和被引频次确定出10种核心期刊;最后根据研究内容不同,将技术预见研究文献分为理论研究、应用案例、方法流程、研究进展概述等四类。     

技术预见主要研究方法综述及可实施路径分析

技术预见活动起源于美国,随后逐渐被日本、德国、英国、法国等国家广泛应用。技术预见的研究方法主要分为定性分析方法和定量分析方法两大类,各有优缺点。本研究首先对当前国内外技术预见领域使用频率较高的德尔菲法、技术路线图、情景分析法、科学计量法进行详细介绍;最后以服务于我国中长期科技发展规划为目标,总结出一套多种分析方法综合使用的技术预见活动模型,旨在为国家级层面的技术预见活动提供理论依据。     

日本第11次技术预见方法及经验解析

技术预见作为致力于将科技与经济深度融合的重要方法和编制国家科技规划的重要手段,在世界范围内运用广泛。日本的技术预见调查有半个世纪的历史,自1971年至今每5年开展一次全国范围内大规模的技术预见调查活动,现已形成制度化的技术预见。本文对日本技术预见的兴起与发展进行分析,重点对日本第十一次技术预见调查的总体结构、实施结果和特点进行剖析,并总结了日本技术预见活动的经验。     

国内外技术预见研究现状分析——基于文献计量学视角

采用文献计量和知识可视化方法,以国外Web of science和国内CNKI数据库中技术预见研究的文献为数据来源,从宏观、中观、微观三个层面对国内外技术预见研究现状进行定量和定性分析,将熵权法用于该领域主要研究国家和作者的学术影响力的综合评价,并揭示该领域国家间合作情况,分析国内外技术预见研究内容的异同,为国内技术预见研究提供参考。     

产业发展对工程科技的需求分析方法与实践研究

随着全球技术竞争加剧，面向产业发展需求科学预见工程科技的重点发展领域十分迫切。技术预见活动经历了从技术预测到技术预见的发展历程，从定性到定量再到综合分析的方法演变。通过归纳分析定性技术预见、定量技术预见、组合型技术预见、面向需求的技术预见的不同含义和具体方法，在总结各国技术预见方法与实践基础上，提出重点产业发展对工程科技需求研究的实施路径。技术预见活动要从经济社会发展愿景出发，结合国家重大战略导向，基于重点行业发展预测，运用多种定性定量方法，综合判断和识别重点产业发展的工程科技需求。     

基于专利挖掘的移动医疗产业技术预见

面向新技术及其产业的技术预见方法正成为支持产业技术规划与企业研发决策的重要工具。然而,当前产业技术预见通常使用基于专家的定性方法,缺乏可靠性与客观性。定量分析方法成为产业规划及技术预见的新型工具,而专利挖掘是优先考虑的定量分析方法。本文提出基于包括专利网络与专利地图的知识图谱的新分析方法,并将其与多种专利基础分析方法集成,并结合发明问题解决理论的进化规则,形成一种基于专利知识图谱的可视化产业预见分析框架。本文结合移动医疗这一新兴产业,论述该分析框架的应用过程,分析产业竞争状况、发展轨迹与技术机遇,寻找具有发展潜力的技术方向,为广大企业的研发创新提供决策参考。据实践验证,该方法提高了技术预见与规划的效率,并提高决策的可靠性与客观性。     

结合专利分析与技术环境监测的技术预见模型

基于理论论证和实证检验,通过引进专利分析法和技术环境监测法,构建了一个结合专利分析与技术环境监测的技术预见模型。与传统的德尔菲法技术预见相比,该模型能减少专家预见过程中的认知偏差,使技术预见操作起来更有系统性,并能通过技术环境监测与跟踪的机制及时确认或及时修正对未来的预见。     

专家熟悉度对技术预见的影响评估及参数优化

基于Delphi的技术预见中,咨询专家自评估熟悉度对技术预见的结果具有重要影响。基于“中国工程科技2035技术预见”咨询专家评估数据,采用复杂网络和统计分析等方法,评估基于Delphi的技术预见中不同熟悉度咨询专家的影响,优化不同熟悉度咨询专家比例权重。通过复杂网络和显著性检验方法,分析技术预见中各领域不同熟悉度咨询专家分布特征、网络关系以及评分差异。研究发现,“中国工程科技2035技术预见”咨询专家的选择基本合理;自评估“很熟悉”的咨询专家在技术评估中相对乐观,自评估“较熟悉”的咨询专家在技术评估中相对保守;在不考虑专家人数影响的情况下,自评估“熟悉”的咨询专家的意见相对更为准确。最后通过统计检验和优化算法,优化技术预见中咨询专家人数、不同熟悉度咨询专家比例和权重等参数,为后续的技术预见活动打下了基础。     

东部地区开展区域技术预见的思考与探索--以浙江省为例

技术预见作为一种新型科技发展战略管理工具,受到越来越多的关注。在对技术预见的基本思想进行分析的基础上,以浙江省为例探讨了开展区域技术预见的必要性与可能性,提出了关于开展技术预见的一些措施建议。     

区域科技管理中的技术预见探析——以福建省为例

在理清技术预见与技术预测异同的基础上,论述技术预见在区域科技管理中的作用与意义;分析福建省开展技术预见的必要性和可行性;提出区域开展技术预见应立足地方特色,合理定位,注重自身系统性、连续性和可持续性;注重与国家技术预见的协调与配合;注重与周边省市科技政策的衔接与协作。     

技术环境监测在德尔菲法技术预见中的作用

德尔菲法技术预见准确性和可靠性低有两大原因:一是专家的认知偏差或有限理性,二是技术发展不确定性水平高。针对第二个原因,本文提出在德尔菲法技术预见后引入技术环境监测法。技术环境监测法的作用是监测德尔菲法专家预见时基于假设和预见结果的早期迹象是否出现,及时确认或修正专家前期的预见结果,从而提高技术预见的可靠性。     

基于生物国防的关键生物技术预见研究

生物技术对于国防影响的重要度日益增加,技术发展的快速性使得加强技术预见研究成为科技发展规划的重要依据,由此对关键生物技术对国家安全的影响度进行技术预见研究.本研究采用专家咨询法,从25类生物医药产业关键技术入手,根据对国防的影响重要度进行相关技术及技术平台的预见与筛选,并进行技术重要度与可实现性、实现时间聚类分析.得出关键技术发展的优先度和可实现度,以及战略的重要性与发展规划的时间分布,为科技资源配置提供参考依据.     

基于网络评论文本挖掘的技术预见方法研究

在网络社区兴起的背景下,鉴于网络社区的海量评论数据中蕴含着大量专家用户群体智慧,本文提出基于网络评论文本挖掘的技术预见新型方法,以促进技术预见活动顺利实施并取得准确可信的最终结果。首先从多源数据中获得种子科技主题,并将其投放至开放网络社区,吸引专家用户进行充分讨论形成交互数据,经过数据爬取、清洗、存储等环节得到网络评论数据集,再利用情感分析、主题模型等方法对网络评论中蕴含的隐性知识进行显性化挖掘,并结合相关领域专家的研判,最终得到辅助技术预见决策的有价值信息。通过新型方法,可以使技术预见活动大幅降低成本、打破时空限制,便于大规模专家参与其中,并最大限度降低少数专家主观色彩浓厚的负面影响。