中国高技术产业链延伸效率提升路径研究

运用数据包络分析（DEA）效率测度模型和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，以我国31个省份的高技术产业链发展现状为研究样本，解构我国高技术产业链延伸效率发展的现实情况，探究我国高技术产业链延伸效率高效提升的具体路径。结果表明，现阶段我国高技术产业链结构延伸效率总体效率较低，东、中、西三地区发展水平不均衡，亟待进一步提升与平衡；同时，高技术产业链延伸水平提升与产业发展的内外部资源要素保障存在对应协同关系，单类型资源要素难以构成高技术产业链高水平延伸效率的必要条件；存在四条提升高技术产业链延伸效率的组态路径，即以市场化水平为核心要素、创新产出应用效度为辅助条件的市场主导型条件组态路径；以政府支持力度为核心要素、资本投资能力为辅的政府支持主导型条件组态路径；技术创新投入强度与资本投资能力相互配合的资金投入主导型条件组态路径；以创新产出应用效度为核心要素、资本投资能力和政府支持力度及市场化水平为辅助要素的多要素组合驱动路径。     

组态视角下工业绿色技术创新提升路径研究

绿色技术创新是经济社会高质量发展的内在驱动力,基于协同理论厘清外部环境因素对工业绿色技术创新作用机制是促进传统工业转型的重要前提。运用fsQCA方法基于组态视角,以30省市为案例,探究多重并发因素和复杂因果机制下影响工业绿色技术创新的现实路径,深度剖析影响各省市工业绿色技术创新差异的多重并发因果关系与多元路径。研究发现：金融发展-环境规制主导和金融发展-政府支持主导是影响工业绿色产品创新的2种路径类型,影响绿色工艺创新的路径为金融发展-政府支持主导型,案例主要集中于东部地区;非高工业绿色产品创新和非高工业绿色工艺创新影响路径分别为5条和8条,案例分布均匀且主要集中在中西部,其中节能环保支出和市场激励型环境规制以及节能环保支出和政府创新支持具有替代作用。     

是谁驱动了科技企业的技术创新

   为探索驱动科技企业高质量技术创新的路径,本文基于三维战略观阐释了企业在行业、制度、资源等因素联动影响下的创新战略和研发投入行为,依据组态逻辑建构企业技术创新与其前因要素的研究框架。使用模糊集定性比较法对289家中小板科技制造企业的检验表明：（1）行业竞争和技术、政府财税支持和企业研发投入以差异组态方式驱动科技企业的技术创新;（2）资源视角的驱动路径包括企业资源主导型、政企资源协同型和政府资源主导型;（3）相比于税收优惠,财政补贴对技术创新更具激励作用;相比于市场竞争,技术创新价值对技术创新更有吸引力。本文验证了驱动科技企业技术创新的等效组态路径和多元资源主体,明确了财政补贴、税收优惠等前因要素存在的差异激励效应。     

先进制造业数字化转型组态路径研究——基于“技术-组织-环境”的理论框架

基于“技术-组织-环境”理论框架,构建先进制造业数字化转型驱动因素模型,运用模糊集定性比较分析方法对收集汇总的27份先进制造企业数据进行组态分析。研究发现：先进制造业数字化转型组态路径主要有4条,分别是技术-组织主导型、技术-组织-环境协同主导型、技术-组织主导环境协同型以及组织-环境主导型。在此基础上对比分析路径之间的异同,发现组态路径之间存在重叠路径并且某些要素之间存在潜在替代效应。     

组态视角下的工业绿色技术创新水平提升路径

工业绿色技术创新受到多种要素协同影响,为辨析最有利于（1）各地区工业绿色技术创新发展路径之间存在的异同,基于协同理论厘清外部环境因素对工业绿色技术创新作用机制,以我国30个省份为对象,运用模糊集定性比较分析方法,以2013—2017年的有关数据均值作为评价依据,从组态视角探究多重并发因素和复杂因果机制下工业绿色技术创新的现实路径。结果发现：金融发展-环境规制主导和金融发展-政府支持主导是影响工业绿色产品创新的2种路径类型,影响绿色工艺创新的路径为金融发展-政府支持主导型,相应省份主要集中于东部;非高工业绿色产品创新和非高工业绿色工艺创新的影响路径分别为5条和8条,相应省份分布均匀且主要集中在中西部,其中节能环保支出和市场激励型环境规制以及节能环保支出和政府创新支持具有替代作用。基于研究结论,提出构建完善金融体系、加强政府创新支持、合理运用环境规制等建议。     

中国知识产权国际贸易的组态路径与提升策略

为探索中国知识产权国际贸易竞争力的提升策略，基于I-CAGE框架，以62个国家为案例国，采用NCA与fs QCA探究中国知识产权国际贸易的组态路径，剖析创新因素、文化因素、制度因素、地理因素和经济因素对中国知识产权贸易竞争力的协同效应。研究表明，不存在导致中国知识产权高出口额和高进口额的单个必要条件，但制度因素对知识产权进口和出口、创新因素对进口发挥着相对重要的作用；对于高出口，存在经济驱动下制度主导型、文化驱动下创新主导型和经典CAGE主导型3条路径；对于高进口，也存在经济驱动下制度或创新主导型、制度和创新主导型和经典CAGE主导型3条路径；推动与“一带一路”国家的知识产权贸易，是提升中国知识产权贸易竞争力的重要路径。     

如何提升制造业绿色转型绩效? ———基于TOE 框架的组态研究

研究提出了制造业绿色转型绩效提升路径的TOE整合分析框架,并运用fs-QCA方法对我国30个省份制造业绿色转型的案例进行组态分析。研究发现：（1）2010-2019年,中国制造业绿色转型绩效整体上呈稳步上升的良好态势,且具有明显的阶段性特征;（2）制造业绿色转型绩效是多个条件变量复杂作用的结果,高绿色转型绩效驱动模式有3种,分别为扶持拉动型、竞争拉动-协同型、信息化主导型,技术条件尤其是信息化水平在其中发挥主要作用,扶持拉动型分布最普遍;（3）非高绿色转型绩效驱动模式有两种,分别为压力损害型、养尊处优型,环境条件在其中发挥关键作用,压力损害型分布最普遍;（4）充分的政府支持是制造业绿色转型不可或缺的组织条件。研究拓宽了相关理论的适用范围,为制造业绿色转型实践提供了经验借鉴。     

双向FDI视角下制造企业绿色技术创新的实现路径——基于动态fsQCA的研究

双向FDI对于制造企业绿色技术创新有着重要作用，企业应如何通过合理的IFDI和OFDI来促进绿色技术创新，是一项需要深入探讨的问题。同时，由于政府环境政策以及企业冗余资源等方面的差异，现有研究针对双向FDI与企业绿色技术创新之间关系的结论并不一致。基于此，本文依据资源依赖理论，构建了制造企业绿色技术创新的要素联动模型，进而运用动态fsQCA方法探讨了“十二五”规划和“十三五”规划期间我国制造企业绿色技术创新的实现路径。研究发现：“十二五”规划时期存在“资源紧缺—双向搜寻”和“政策联动—外资融合”两种充分条件组态，“十三五”规划时期则存在“压力驱动—双向搜寻”和“环保补助—双向搜寻”两种充分条件组态，由此形成的绿色技术创新实现路径在构成要素上存在差异；同时开展IFDI和OFDI能够在推动绿色技术创新方面发挥较为普适的作用，但并非为必要条件；对于开展双向FDI但冗余资源欠缺的企业而言，在不严格要求高水平政府环保投资的前提下，环境规制的积极作用会随着时间推移而日益显著。研究结论丰富了绿色技术创新前因要素动态联动机制的相关文献，能够为制造企业的绿色技术创新活动提供借鉴。     

创新网络与知识流动驱动区域创新能力提升路径

为厘清区域创新网络与知识流动两个层面协同助推区域创新能力提升的复杂作用机制,并克服传统统计分析方法倾向于关注单个要素净效应的问题,基于组态视角的模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,整合创新网络层面与知识流动层面的6个要素,以我国29个省份为案例样本探索驱动区域创新能力有效提升的组态构型与发展路径。结果发现,单个要素并不构成驱动高区域创新能力的必要条件,同时,高知识扩散在解释区域创新驱动原理时扮演更为普遍的角色;高区域创新能力的驱动组态路径有3条,即高知识流动下的创新网络均衡型、高知识流动下的网络链接主导型和知识扩散-网络规模主导型;创新网络四要素在解释区域创新驱动机制时存在替代关系,产生非高区域创新能力的组态路径有4条,且与产生高区域创新能力的组态之间为非对称性关系。     

数字经济背景下先进制造业数字化转型的组态路径研究——基于“技术－组织－环境”的理论框架

基于“技术－组织－环境”理论框架,构建先进制造业数字化转型驱动因素模型,运用模糊集定性比较分析方法对收集汇总的27份先进制造企业数据进行组态分析。研究发现：先进制造业数字化转型组态路径主要有四条,分别是技术－组织主导型、技术－组织－环境协同主导型、技术－组织主导环境协同型以及组织－环境主导型。在此基础上对比分析路径之间的异同,发现组态路径之间存在重叠路径并且某些要素之间存在潜在替代效应。     

基于聚类分析和SE-DEA模型的我国先进装备制造业发展效率研究

综合运用聚类分析和超效率BCC模型分析我国2000—2014年27个一级行政区先进装备制造业行业整体发展效率。结果表明,21世纪以来,我国先进装备制造业发展规模不断壮大,发展效率主要依赖于纯技术效率,规模效率在2000—2006年期间一直处于递增趋势,2014年我国先进装备制造业发展效率达到15年来最高值;整体来说,东、中、西部地区发展效率呈现较明显的梯度特征,且都主要依赖于规模效率。通过实证分析,从提高技术创新能力和优化区域资源配置能力等方面提出我国发展先进装备制造业的对策建议。     

贸易开放、技术创新对我国西部制造业碳排放绩效影响研究

利用2005—2015年的面板数据,采用DEA方法中的EBM模型,测算中国西部11个省市的制造业碳排放绩效,并通过建立面板Tobit模型,分析贸易开放和技术创新对我国西部制造业碳排放绩效的影响。研究发现,我国西部制造业碳排放绩效呈波动递减的趋势,且整体处于较低水平,而规模效率偏低是其偏低的主要原因;对西部制造业来说,贸易开放度对其碳排放绩效的提高有明显的推动作用;技术创新对其碳排放绩效呈正向影响。认为政府应鼓励西部地区制造业对外开放,带动当地经济发展;同时西部地区制造业应加强技术创新,以实现经济低碳绿色发展的目标。     

基于三阶段DEA与Malmquist指数分解的中国高技术产业全要素生产率研究

中国高技术产业全要素生产率（TFP）的提升为经济的可持续发展提供了重要支持。以中国30个省市为研究目标,采用三阶段DEA模型和Malmquist生产率指数对“十一五”至“十三五”期间各地区高技术产业TFP进行了静态和动态研究。研究发现：在剥离了外部环境因素和随机扰动因素后,综合效率和规模效率被高估,纯技术效率被低估,而规模效率偏低则是制约我国高技术产业TFP提升的主要原因。通过Malmquist指数及其分解可知,我国高技术产业技术效率改进由纯技术效率占据主导,但技术进步迟缓依旧是扼制我国高技术产业TFP提升的瓶颈。因此,持续扩大产业规模,保持研发投入和技术创新是推动我国高技术产业长远发展的重要途径。     

中国省域电子信息制造业效率及演化研究

电子信息制造业是信息产业的基础,对我国智能制造与产业转型升级发挥着重要引领作用。文章以我国29个省份为样本,采用DEA-BCC模型对2016年我国电子信息制造业技术效率进行了横向分析,并采用DEA-Malmquist指数方法测算了2010—2016年全要素生产率的变化。研究发现：我国电子信息制造业效率西南地区最高而东北地区最低;地区间的纯技术效率差异水平高于规模效率差异;地区间TFP增长率存在明显差异;多地面临产业发展的不稳定问题。建议推动区域间产业转移与要素流动,构建跨行业、跨区域、跨部门的创新网络,因地制宜完善电子信息制造业政策体系。     

互联网发展、技术溢出与区域创新能力

目前,创新已成为驱动中国社会经济发展的重要因素,但较为详细的研究中国社会创新能力现状及其影响因素的文献并不多见。本文采用2008-2017年中国31个省市的空间面板数据,运用空间自相关模型（SAC）,并构建邻接权重矩阵和地理距离矩阵,考察互联网发展对区域创新能力影响的异质性与关联性。研究表明：区域创新能力会形成空间依赖性;互联网发展会显著促进区域创新产出水平的提高,并且这种促进作用具有空间异质性,相较于东部地区,中部和西部地区无法完全发挥网络效应,互联网发展的促进作用较弱。进一步研究发现,互联网发展会通过外商直接投资间接提升区域创新能力,但互联网的这一间接影响要小于其对区域创新能力的直接影响。     

中国省域农业科技创新能力评价——基于绿色发展视角

基于绿色发展视角,运用熵值法对近年来全国及各省域的农业科技创新能力进行测度评价。结果显示,我国农业科技创新能力及各组成要素整体呈上升趋势;各省区市农业科技创新能力整体不高且发展不平衡,东部省区市的农业科技创新能力普遍强于中西部省区市;农业绿色发展存在较大的省域差异,西部大部分省区市在环境友好和资源利用方面优于东部省区市,科技创新对全国尤其是东部省区市农业绿色发展的支撑效果不明显。     

制造业开放创新趋势、问题和政策建议

当前，新技术革命与产业变革正在加速重塑国际产业分工格局，迫切需要坚持“开放合作、绿色低碳、价值共创、协同发展”基本原则，推进制造业重点领域开放创新合作，提升制造业开放创新发展能力。文章总结全球制造业开放创新趋势，分析主要经济体积极推动制造业开放创新的政策与举措，梳理中国制造业开放创新现状与问题，提出了中国制造业开放创新的政策建议：（1）加强协同研发体系与能力建设，提升制造业技术供给能力；（2）加强协同设计体系与能力建设，提升制造业市场响应能力；（3）加强协同生产体系与能力建设，提升制造业国际竞争能力；（4）加强协同服务体系与能力建设，引领服务型制造发展方向；（5）加强协同发展生态与环境建设，推动制造业开放创新发展。     

数字化转型背景下制造业高质量发展水平测度分析

基于制造业数字化转型背景,构建制造业高质量发展水平测度指标体系,采用CRITIC-熵值法组合权重与TOPSIS相结合的评价方法,对我国30个省市2013-2018年的制造业高质量发展水平进行测度分析.分析结果表明,从指标体系上,制造业高质量发展更加注重企业的数字水平与智能程度的提升,创新能力和绿色发展也是制造业高质量发展的重要影响因素.而高技术制造业等高端制造业引领发挥作用不够,对产品质量的重视程度有待强化;从发展趋势上,整体上制造业高质量发展水平呈上升趋势;分地区看,制造业高质量发展水平整体呈正态分布,呈现"东强西弱"明显的区域异质性.基于此,提出推进"新基建"建设步伐、提升自主创新能力、加快制造业绿色化发展、缩小区域发展差距、完善数字转型治理体系等建议.     

财政支持、技术获取与高技术产业发展——基于我国30省域面板数据的实证分析

为促进我国高技术产业在经济高质量发展中充分发挥引领和支撑作用,深入探析政府财政支持对高技术产业发展的影响及其作用影响机制。基于我国30个省份2009－2020年的相关面板数据,构建以企业技术获取能力为中介变量的回归分析模型,对财政支持与高技术产业发展的内在关系进行实证检验。结果发现：财政支持是高技术产业发展的重要驱动因素,但对高技术产业发展的影响存在地区异质性,仅在东部地区由于区位优势而存在较高促进效应,而企业技术获取能力在财政支持与高技术产业发展中发挥了部分中介作用。由此提出加大对中西部地区的财政支持、统筹区域高技术产业协调发展和重视技术创新能力提升等对策建议,为支持与推动我国高技术产业发展提供思路借鉴。