传送带专利技术分析:投入产出网络方法

传送带随着工业自动化的普及已经成为现代工业不可或缺的工具。首先论述对传送带各个技术领域间专利引用矩阵进行分析的投入产出网络分析方法,进而建立识别前沿技术与核心技术领域的模型。基于德温特数据库中的专利数据,计算传送带行业主要技术领域的感应力系数和影响力系数,识别其前沿技术与核心技术领域,从而明确识别出该行业的技术未来发展方向。     

基于投入产出法的新能源核心技术和前沿技术研究

不同于以往运用CITESPACE软件主要依据被引频次、中介性、突现性等指标识别互联网+、智能制造等前沿技术领域和核心技术领域,从投入产出分析的视角,以专利为研究对象,即引用其他专利是投入或消耗,而发表的专利是产出,运用投入产出方法分析新能源的前沿技术领域和核心技术领域,最后通过敏感性分析得到新能源各个领域对整体新能源领域的影响程度。文章的专利数据来源于德温特专利数据库(Derwent Innovation Index,DII),利用Python编程语言提取出专利的PN字段和CP字段信息,并在SQL数据库进行匹配,从而得到一种能源领域引用另外一种能源领域的专利数量。在此基础上构建专利引用矩阵,通过技术感应力系数的测算得出海洋能是新能源开发和研究的前沿技术领域,影响力系数的测算得出太阳能技术领域属于新能源技术领域的核心技术领域且太阳能技术领域专利数量变化对整个新能源领域专利变化影响程度最大。     

前沿技术识别与预测方法研究——基于专利主题相似网络与技术进化法则

前沿技术是高技术领域内具有指引性、先进性的核心技术,前沿技术的准确识别与预测对技术资源有效配置至关重要。从专利主题相似性的角度设计涵盖离群技术的前沿技术识别方法;引入TRIZ理论技术进化法则(九屏幕法)对未来前沿技术进行预测,具体包含确定当前系统、识别技术进化点及延伸性预测3个过程;通过搜集2001—2021年石墨烯专利文本数据,对石墨烯前沿技术进行识别与预测。分析结果表明,本文设计的前沿技术识别方法可弥补传统识别方法完整性不足的问题,能够准确识别离群的非热点前沿技术。前沿技术延伸性预测结果对未来产业技术布局具有重要参考价值。     

基于动态投入产出网络法的生物制药专利技术分析

生物制药作为一种高技术含量的知识密集型产业,专利申请对于新药研发显得尤为重要。从投入产出网络分析方法出发,通过测算专利技术群的技术感应力系数和技术影响力系数,以此来识别核心技术和前沿技术;然后运用动态投入产出模型,对各个技术群专利量的演化趋势进行预测。研究结果表明,IPC为C12N的技术群是生物制药技术网络中的前沿技术群和核心技术群,并预测出该技术群的专利量在未来几年的演化趋势。     

基于《德温特》数据库的核心技术确认方法

获取核心技术情报对提高我国企业国际技术竞争力具有重要指导意义.专利引文分析方法常被用来确定核心技术,但时滞比较长.对<德温特创新索引>专利数据进行专利家族分析和专利指定有效国分析,可以确认当前世界前沿技术领域的核心技术.     

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析（AHP）-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。     

基于专利维度的关键核心技术“卡脖子”问题识别与分析——以集成电路产业为例

[研究目的]精准科学地识别并批量形成某行业领域的“卡脖子”问题清单,可以为我国实现关键核心技术瓶颈突破、增强产业链自主可控能力提供依据。[研究方法]从关键核心技术“卡脖子”问题的内涵出发,构建关键核心技术“卡脖子”问题两阶段金字塔式识别模型,基于“战略安全性—前沿技术性—经济价值性”3个维度设计指标体系筛选出关键核心技术,再构建“卡脖子”力度及深度指数判定其中的“卡脖子”问题。[研究结论]基于全球集成电路产业领域的专利数据,识别出中国165项“卡脖子”问题清单,包括严重性“卡脖子”问题148项、一般性“卡脖子”问题17项,该结果与目前集成电路产业领域技术发展情况一致,证明了关键核心技术“卡脖子”问题两阶段金字塔式识别模型的科学性。     

基于专利IPC分类与文本信息的前沿技术演进分析——以人工智能领域为例

文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。     

基于专利分析的我国太阳能光伏领域核心技术识别及演化研究

在碳达峰、碳中和背景下,为识别我国太阳能光伏领域核心技术、把握光伏技术发展趋势,从德温特世界专利索引数据库获取我国1963年至2020年3月太阳能光伏领域专利数据,依据技术生命周期理论将我国光伏技术发展划分为起步期、成长期、成熟期3个阶段,利用关联规则挖掘各时期有价值的技术领域,并通过计算各技术领域间的交叉影响系数及其对整个技术系统的影响贡献率识别核心技术领域,最后建立交叉影响有向网络,分析核心技术领域演化特征。研究发现:我国太阳能光伏技术发展主要以半导体器件为基础,逐步演变为光电转换技术、光伏照明、太阳能电池、光伏建筑一体化等多个技术领域共同作用的发展模式,呈现应用导向型多元化发展。最后,从产业技术升级、优化关键技术两个方面提出对策建议,为我国光伏领域创新发展提供参考。     

高速列车核心技术识别及演变特征

鉴于目前缺乏关于高速列车核心技术识别及其动态演化的研究,基于德温特创新索引数据库中全球高速列车产业专利数据,以A-U创新过程模型为基础分阶段构建专利引文网络,计算复杂网络节点中心度以识别核心专利并分析其演变特征。结果表明：全球高速列车技术发展分为流动性阶段、过渡性阶段与确定性阶段,目前处于过渡性阶段的形成期;核心技术领域呈现由基础技术领域到多元技术领域、再到关键技术领域的演变路线;核心技术研究主体早期以“两用”关键技术企业为主,后期延伸至综合性集团以及研究院所;依托研发合作取得核心专利数量增加但占比仍低。研究发现对于促进我国取得更多高速列车关键技术成果的主要启示是：准确识别并重点关注核心技术领域,加大关键技术研发和产学研合作力度。     

技术锁定视角下的专利价值影响因素分析

[目的/意义]燃料电池作为新能源产业的核心部件，培育并评价其高价值专利对于我国突破国外“技术锁定”，对实现技术创新驱动新能源产业发展具有重大意义。[方法/过程]基于INNOJOY专利数据库，选取了燃料电池作为研究对象，采用主客观赋权方法与Cox比例风险回归模型等探究了技术锁定视角下的专利价值的影响因素。[结果/结论]结果表明：（1）技术锁定对专利价值的抑制作用显著；（2）引证数、被引证数与同族数均对专利价值的促进作用显著，权利要求数对专利价值的抑制作用显著，而IPC分类数对专利价值不具有显著效应。在丰富了专利价值研究的同时，为我国突破“技术锁定”，进而实现专利强国的目标提供相应建议。     

电池成组技术国际专利情报分析

本文应用专利分析工具Innography,对世界范围内电池成组领域技术专利进行分析,主要研究内容包括专利申请趋势分析、专利区域分析、技术分布分析、专利权人分析、主IPC及研究热点分析和涉案专利分析,并进一步通过对专利强度的分析,挖掘核心专利.在此基础上了解国内外电池成组技术的发展趋势,以期为国内相关技术领域提供有用的竞争情报.     

基于专利引用网络度分布研究技术跨领域应用

文章提出了一种利用网络度分布特征识别技术应用领域转移的新思路。通过构建专利引用网络,计算网络的入度分布特征,判断技术应用领域的转移。并以石墨烯技术的8608个专利族构建了专利引用网络进行实证分析。实证分析结果表明:当技术在相同领域应用时,专利引用网络入度分布服从幂律分布,优先连接机制作用明显;当技术出现跨领域应用且领域覆盖范围广泛时,优先连接机制作用减弱,节点入度不再符合幂律分布。本文提出的方法有助于技术跨领域应用的快速识别,为企业研发方向选择及问题解决方案获取提供支持,也可为政府的政策制定提供建议,进而促进技术的多领域应用。     

3D计算机技术专利申请分析

运用Innography专利分析平台,统计全球范围内1994-2012年间3D计算机技术领域内专利申请状况,剖析3D计算机技术领域的发明人所在地、专利分布地域、主要专利权人和重点申请的技术领域,以期为我国3D计算机技术领域产业的未来发展提供一些有用的基础数据。     

专利视角下工业机器人领域的技术机会分析

工业机器人是涉及众多技术领域的复杂性产品,技术多样性加速了其技术融合与产业发展。本文基于技术传递系统（TDS）理论提供的技术机会理论分析框架,通过专利文献的数据分析从技术、竞争者、潜在市场三个方面来探索技术机会。通过技术主题词的共现分析发掘工业机器人领域的技术融合模式,并识别出核心技术;通过专利权人的信息分析来识别出具备竞争力的国家和机构;通过同族专利的信息分析海外专利布局态势,进而明晰各国在工业机器人领域的潜在市场战略定位。本文研究结果对于我国工业机器人技术及产业发展提供有益的政策依据。     

基于灰色模糊理论的核心专利识别方法研究

针对现有核心专利识别方法在指标选定及权重判定方面较为单一的不足,利用布拉德福定律及灰色模糊理论提出一套技术领域核心专利识别方法.首先,通过技术应用区域、主要IPC、主要研究机构及3D专利地图等4个维度的分析,了解相应技术的发展状态;其次,运用布拉德福定律确定核心专利的数量,并从技术、法律、市场的角度构建指标体系,运用灰...     

基于专利共被引的企业技术发展与技术竞争分析： 以世界500强中的工业企业为例

摘要：据世界知识产权组织报告,专利是世界上最大的技术信息源,包含了全球R&D产出的90%以上。本研究选择世界500强工业企业为对象,基于专利计量方法,利用Jaccard系数构建500强工业企业的大型专利共被引强度矩阵,结合社会网络分析,绘制领军企业的专利共被引网络图谱,评估企业的技术水平、识别企业在同行业中的核心竞争力与技术竞争态势、分析不同行业之间技术发展的联系。