傅里叶变换与反变换在点阵图像信息压缩处理中的应用

本文采用MATLAB软件编写程序,利用一维或二维的傅里叶变换函数,实现了对二维图像信息的傅里叶变换,通过程序对其频谱结果进行处理,利用傅里叶反变换函数,实现了对二维图像信息的压缩,进而展示了傅里叶变换与反变换在信号的时域、频域处理方面的作用.本文有助于对信号处理原理的学习与理解.     

基于LabVIEW的频域抽样定理实验

利用Lab VIEW设计了频域抽样定理仿真实验。输入信号可以是参数可调的正弦信号或用户公式输入信号,频域抽样定理采用直接抽样法和离散傅里叶变换(DFT)法两种方法编程实现,实验虚拟仪器界面具有交互性好、通用性强、方便比较、验证结果正确等特点。通过理论推导和实验编程过程帮助学生将所学的知识融会贯通,有利于学生深入理解离散傅里叶变换和离散时间傅里叶变换(DTFT)之间的关系和正确应用频域抽样定理。     

一种改进不规则采样信号频谱分辨率的算法

不规则采样信号的谱估计是时间序列分析中的一个重要问题。为改进不规则采样信号谱估计的分辨率,提出了一种抑制非均匀离散傅里叶变换频谱泄漏的算法,通过迭代非线性估计实现不规则采样信号离散傅里叶变换的计算。实际计算试验结果显示,这种方法能有效地抑制非均匀离散傅里叶变换结果中的频谱泄漏,提高DFT频谱的分辨率。     

基于Matlab 2009的信号频域分析

论述了目前Matlab软件中最新版Matlab 2009的特性及应用,介绍基于Matlab 2009对信号频域处理的工具和方法,主要包括连续时间信号的傅里叶变换、傅里叶级数以及离散时间信号的傅里叶级数和傅里叶变换的分析方法,Matlab 2009傅里叶变换分析的相对误差比较.     

剖析分数傅里叶变换及其应用

阐述了分数傅里叶变换及其应用,首先简单介绍了传统的傅里叶变换以及Namias和Shih型的分数傅里叶变换表达式,然后在此基础上,提出了对图像数据的数字水印嵌入技术的图像版权保护方法的实现,即通过原始图像信号,加密数据信号以及水印信号在频域的叠加以及傅里叶逆变换来实现图像信号的数字水印嵌入。     

傅里叶变换在信号处理中的优越性

高等数学中的连续周期信号的傅里叶级数是信号处理频域分析方法的理论基础.本文以图文并茂的形式,结合信号处理在时域和频域分析中的两个重要结论,综述了频域分析方法在信号处理领域的优越性,显示了傅里叶变换的重要性.     

MATLAB在傅里叶变换中的应用

针对信号与系统中傅里叶变换具有抽象度高、难于理解的特点,利用MATLAB强大的信号处理功能,结合傅里叶变换、傅里叶级数、卷积定理的内容,通过MATLAB程序设计实现傅里叶变换中各种运算的直观演示。通过MATLAB编程加深对信号时域和频域概念、分析方法的理解。     

信号处理中几种重要变换的特点及关系分析

针对信号处理中常用的傅里叶变换、拉普拉斯变换、离散时间傅里叶变换、离散傅里叶级数、Z变换、离散傅里叶变换等几种重要的变换,从它们的定义、时频域表达式、物理意义、图形等方面进行了分析。总结出了这几种变换的特点及它们之间的关系．     

用快速傅里叶变换计算连续信号的频谱

介绍了按时间抽取的基-2快速傅里叶变换以及它的C语言实现,并进一步探讨了用快速傅里叶变换计算连续信号频谱的方法.     

α噪声下的改进频域多模盲均衡算法

针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进的频域多模盲均衡算法。该算法将模值变换、快速傅里叶变换及重叠保留法融入到分数低阶统计量的盲均衡算法中,利用分数低阶统计量对α稳定分布噪声进行抑制,根据多模信号星座图的分布特点,模值变换将多模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,快速傅里叶变换及重叠保留法减少了传统盲均衡算法的计算量,同时对均衡器输入信号进行正交小波变换,减小输入信号之间的自相关性。仿真结果表明,该算法的稳态误差较小且收敛速度快,有效地提高了信号质量。     

基于LabView2013实现FFT傅里叶变换

从实现物理系统中采集来的数据一般采用时域来表示,给出了被采样信号的幅值和相位信息,实际上在时域中很多有用的信息隐藏着,只有当将采样信号变换到频域中后,很多有用信息才能被提取出来.将离散采样信号由时域变换到频域的一种常用算法是离散傅里叶变换(DFT),由于直接采用DFT算法效率较低,在应用中一般采用它的一种快速算法,即快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation).本文基于NI公司推出的虚拟仪器软件LabView2013实现快速傅里叶变换(FFT).     

一种修改频域参数嵌入数字水印的算法

提出一种在数字音频信号中嵌入水印的算法，该算法基于离散傅里叶变换域，嵌入的水印不是传统的伪随机序列形式，而是视觉可辨的二值图像。首先将二维图像降成一维序列．然后对数字音频信号作分段离散傅里叶变换，最后在离散傅里叶变换域内．通过量化分段的音频信号的频域系数嵌入水印。在水印的嵌入过程中使用了伪随机排序技术。     

联合时频域中增强后耳语音的可懂度评估(英文)

对在联合时频域影响增强后耳语音可懂度的因素进行了评估.分析了耳语音时频谱密度和增强后耳语音时频谱中不同区域对耳语音可懂度的影响.实验结果表明,在基于增益修正的时频域语音增强算法中,采用密度较高的耳语音谱可提高增强后耳语音可懂度.此外,在增强后的耳语音的时频谱中,频谱幅度小于干净耳语音时频谱的频谱区域对增强后的耳语音的可懂度提高最为重要,而那些频谱幅度大于2倍干净耳语音频谱的频谱区域对增强后的耳语音的可懂度具有消极作用.     

基于MATLAB的音频信号综合分析处理

利用MATLAB软件建立一套完整的综合分析处理方法.实现对音频信号的采集与保存,不同性别音频信号的傅里叶变换与频谱分析,调用滤波器工具对音频信号进行滤波,对音频信号的播放进行增强、衰减、加速、减速、反转、回声效果模拟,为音频信号添方波信号并进行频谱分析,为音频信号添加正弦波信号并进行频谱分析,对音频设置密码,用MATLAB建立文本文档,利用语音识别对文本文档进行加密.首先编写一个完整的程序代码,实现上述所有功能.然后以总代码为基础,利用MATLAB编写7个新函数,7个新函数可单独调用,对应上述功能.将7个新函数添加到MATLAB函数搜索路径,然后通过调用,实现对一段音频信号的综合分析、加密处理与语音识别.     

灰色理论在故障特征量电机状态预测中的应用

当电机发生故障时,其电气或机械故障会产生除了基波峰值以外的其他峰值。感应电机的转子断条和气隙偏心等故障,都会影响气隙磁势场,进而影响定子的电流频谱,通过对定子电流频谱的分析即可实现故障诊断。先使用快速傅里叶变换将时域定子电流转变到频域,观察3种情况下的频谱图。发现频谱图在25和75 Hz处的幅值明显不同,再使用改进型的傅里叶变换求出幅值。将这两处幅值的均值作为电机故障情况的特征值,使用灰色理论进行预测,并和实际情况对比。结论表明了结果的准确性,并根据预测结果给出电机维修建议。     

基于DFT的信号幅值频谱分析

根据离散傅里叶变换DFT的定义,推导出一种用DFT计算连续周期信号幅值谱的方法,通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性,解释了DFT中存在的频谱泄漏及栅栏效应对该方法的影响,并提出了相应的改进方法.     

梯形脉冲的频谱函数求解探讨

以梯形脉冲函数为例,运用傅里叶变换定义、傅里叶变换微分性质及卷积定理三种方法求出梯形脉冲函数的频谱函数;其中,运用傅里叶变换微分性质及卷积定理求解可使频谱函数的计算更为简便和快速,且物理意义明确。     

数字信号处理中的DFT与CFT的关系

本文从时域采样定理、频域采样定理的角度出发分析了离散傅里叶变换(DFT)和连续傅里叶变换(CFT)之间的关系，推导出DFT的数学表达式。并以实例讨论了DFT近似连续傅里叶变换的误差情况，对如何合理选择抽样点数也给出了详细论述。     

离散傅立叶变换及其应用

分析了离散傅里叶变换的原理及物理意义,分别将离散傅里叶变换技术应用在双音多频信号检测和雷达信号处理中,加深学生对离散傅里叶变换概念的理解,扩展离散傅里叶变技术应用,达到提高教学质量的目的。     

基于Matlab的方波分解与合成仿真实验设计

应用Matlab编写程序实现方波分解与合成实验,该实验用到将连续信号离散化处理、方波的时域和频域的转换、滤波器的频率响应等知识点,并将实验结果用Matlab自带的二维图显示出来,可以清晰地看到每个信号的时域波形、频谱,滤波器的频率响应,以及吉布斯现象,使学生更好地增强理论与实际相结合的能力,有助于学生更好地理解傅里叶级数展开式及信号频谱分析,为后续相关内容的学习奠定坚实的基础。