大学生网络学习活动的后现代主义表现

网络教育逐渐的普及,大学生中除了受正规的学校教育之外,接受网络教育的人也越来越多。但是大学生的多样化网络学习活动却不可能用同一的现代教育思想去解释。后现代思想的本身就具有反对中心、反对整体、崇尚差异、多元化的特点。以后现代观念看大学生网络学习活动,有利于加深我们对大学生网络学习活动的认识,有利于网络环境中大学生素质的提高。     

关于"学习风格"研究的若干思考

学习风格是学习者持续一贯的带有个性特征的学习方式和学习倾向，其主要特征有：独特性、稳定性、综合性、动力性、兼有动力和活动两种功能。学习风格的要素由五个部分三个层面组成，其类型可从个性心理品质的神经活动类型及学习过程两个角度进行划分。深化对学习风格问题的研究，具有四方面的价值。     

学习结果分类理论在化学任务分析中的应用

根据美国著名学习与心理学家R.M.加涅的学习结果分类理论,讨论在化学学习中的学习结果分类,并在化学任务分析中进行应用。     

基于角度的分类方法综述

统计分类问题经常出现在很多应用中，如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地，介绍基于角度的分类结构，将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体，如稳健学习和加权学习。此外，还指出这些分类器关于Fisher相合性的若干理论结果。     

全民学习时代数字资源分类的研究与实践

长春全民学习网经过四年的建设,数字化学习资源达到60T。数字学习资源的分类是实现资源的高效管理、检索、共享、交换的技术基础,也是提高学习资源服务质量的重要手段。本文对数字化学习资源的分类原则及分类体系进行研究和讨论,希望使数字资源分类不断得到优化。     

课程组织的要素及其分类

“课程组织”内在的根本问题是儿童与课程的关系问题。布卢姆的教育目标分类和加涅的学习结果分类探讨了课程组织的要素,这里介绍课程组织的载体——组织中心;然后从历史的角度提出课程组织的分类。     

基于模糊示例学习的蠓虫分类规则的设计

基于模糊示例学习,利用模糊 ID3算法,提出了蠓虫分类模型 .通过生成的模糊决策树,并结合实际情况,给出了一个有特色的模糊分类规则 .为蠓虫的正确筛选提供了一个较可靠的方法 .     

论运动学习的分类层次及心理模式

分析了当前运动学习的现状和误区，尝试进行运动学习层次分类，提出各层次学习心理模式并使之与行为主义联结学习理论、认知学习理论联系起来。     

基于宽度学习系统的内河航道船舶轨迹分类算法

为解决内河航道中具有不同运动模式的船舶轨迹识别问题,提出一种基于宽度学习系统(broad learning system, BLS)的船舶轨迹分类算法。对通航区域进行划分并制定轨迹筛选规则以构建标签矩阵。利用分段三次Hermite插值法分别从轨迹点记录时间上等时距和轨迹点空间分布上等间距两个角度,从原轨迹数据中进行特征点坐标的提取以构建轨迹特征矩阵。将标签矩阵和轨迹特征矩阵代入BLS以实现分类算法的训练与测试。以京杭运河淮安段交叉航道AIS数据为实例,进行轨迹分类实验。结果表明,基于BLS的船舶轨迹分类算法在分类精度和训练耗时上均优于基于反向传播神经网络和支持向量机的轨迹分类算法。     

改进的ID3算法及其在教育信息挖掘中的应用

为有效利用上海海事大学教学管理工作多年来积累的大量数据,对分类规则挖掘常用的ID3算法进行研究,结合教育信息的特点对ID3算法进行改进,以此为基础设计并实现了教育信息挖掘系统;利用所实现的系统对学生成绩和基本信息数据库进行挖掘分析,找出课程之间的相关性以及学生基本信息对学生就业方向的影响,并对挖掘结果进行比较分析,为学校的教学管理提供参考.     

基于高维特征的图像对抗攻击算法

为了攻击最先进的对抗防御方法,提出一种基于高维特征的图像对抗攻击算法——FB-PGD(feature based projected gradient descent)。该算法通过迭代的方式给待攻击图像添加扰动,使待攻击图像的特征与目标图像的特征相似,从而生成对抗样本。实验部分,在多种数据集和防御模型上,与现存的攻击算法对比,证实了FB-PGD算法不仅在以往的防御方法上攻击性能优异,同时在最先进的两个防御方法上,攻击成功率较常见的攻击方法提升超过20 % 。因此,FB-PGD算法可以成为检验防御方法的新基准。     

基于混合神经网络的多波束图像底质分类

为快速辨别海底底质类型和海底目标,在分析Kohonen自组织特征映射网络（Self Organizing Feature Map, SOFM）和学习向量量化（Learning Vector Quantization, LVQ）算法的基础上,提出一种SOFM算法与改进的LVQ算法相结合的混合神经网络分类方法.利用这种分类方法,对预处理后的多波束测深系统获取的反向散射强度数据进行训练分类.通过对在实验区域提取的检测样本的分类结果进行比较分析,表明该方法是可行、有效的,而且在底质类型特征相近的情况下,具有较好的分类效果.     

学习策略在英语词汇学习中的应用

学习策略在外语学习中起着非常重要的作用.本文介绍了学习策略的定义及其分类,探究如何把学习策略用于英语词汇学习,如,根据构词法、联想和利用上下文等提高词汇学习效果.     

基于卷积神经网络与主动学习的高光谱图像分类

在利用主动学习方法进行高光谱图像分类时,往往存在空-谱特征不能得到有效利用和样本需要进行手动标注的问题。针对这些问题,提出一种结合卷积神经网络的主动学习方法进行高光谱图像分类。该方法首先提取像素的空间邻域组成训练样本,通过卷积神经网络对样本的空间特征和光谱特征进行学习并对数据进行初步分类;然后,基于高光谱图像的空间相似性和光谱相似性,对无标注样本进行标注,并将其加入标注训练集以提高分类器的分类精度。在Salinas、PaviaU和Indian Pines这3个高光谱数据上的实验结果表明,该方法能在较少标注样本的情况下,有效提高高光谱图像的分类精度。     

对运动技能学习分类层次的研究

为了提高运动学习的效果,必须认识运动学习的理论背景.通过客观分析当前运动学习的现状和误区,尝试进行运动学习层次分类,提出各层次学习心理模式并使之与行为主义联结学习理论、认知学习理论联系起来.     

传统文献学几个理论问题再探

"文献"内涵有古今之分,不宜模糊;文献学的研究对象是"文献的文本"而不是我们通常所说的"文献";"分类"与"编目"是目录学两大基本内容,不宜混而不清;目录学中的书目分类应分为综合性书目、专门性书目两大类,不宜再继续所谓专科目录、特种目录等旧的分类方法;版本学中的版本分类宜分为写本与印本两大类,其下写本再分为稿本、抄本、影写本,印本再分为刻本、活字本、石印本,刻本之下再根据时间、地区、主体、工艺等划分类别,这样方可层次清楚、泾渭分明.     

体操分类的历史回顾与设想

体操的分类源远流长，最早的分类可以追溯到十八世纪德国古代，经过二个多世纪的发展，体操已形成了不同门派的分类系统。因划分的标准不统一，造成了体操分类错综复杂，种类繁多。通过对体操分类历史回顾，按自然分类的原则，初步拟定现阶段体操分类的设想。     

短语功能类型质疑

从动词性短语与对应的动词在本质属性上是否相当以及动词短语在具体语境中的语法功能加以分析,证明在结构分类之外,没有必要再将短语进行功能分类.     

SOLO分类理论下体育与健康核心素养评价的内涵、评价过程与实现路径研究

学业质量标准是核心素养评价的主要依据,可直接反映体育核心素养的掌握情况。文章运用文献资料法与逻辑分析法,借鉴SOLO分类理论的研究成果得出SOLO(Structure of the Observed Learning Outcome,观察到的学习成果的结构)分类理论下核心素养评价的主要内涵,认为体育与健康核心素养评价的过程包括5个方面：学科认知是核心素养评价的起点,学习预期是核心素养评价的中间环节,证据表现是核心素养评价的基础,证据有效性是核心素养评价的关键。文章提出实现学业质量评价的主要路径需要：优化任务场景,强化体育与健康学业质量和核心素养的认知;多维视角证据收集,科学评估核心素养;规范体育与健康核心素养的评价程序,实现评价的综合性;建立协同参与机制,确保体育与健康核心素养评价的常态化;强调评价方式的多样性,推进体育与健康核心素养评价的持续性。