基于时间序列分析的潜在学科交叉前沿主题识别研究

[目的/意义]识别学科交叉前沿主题并预测其发展趋势,有助于了解学科内部结构,挖掘领域重点部署方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。[方法/过程]以美国国家自然科学基金项目及其产出论文分别作为前端、后端数据,首先,从三个维度测度项目学科交叉度,遴选领域学科交叉项目;其次,从主题关注度、新颖度等方面构建研究前沿主题识别指标体系,对学科交叉主题进行二次遴选,满足阈值的即为学科交叉前沿主题;再次,对比时间序列分析模型ARIMA和LSTM主题拟合效果并选择误差最小模型对学科交叉前沿主题进行趋势预测分析;最后,以生物科学领域为例对方法的有效性和可行性进行实例验证。[结果/结论]生物科学领域在纳米生物学技术、全球变化和海洋环境生物学、生物信息学及壶菌病与两栖动物多样性方面有较好发展前景。经专家咨询和已有研究对比分析,该方法可有效识别领域学科交叉前沿主题,并对其未来研究趋势走向有一定参考借鉴。     

研究前沿探测方法进展

【目的/意义】研究前沿探测目的是及时并准确发现研究领域前沿知识,为领域研究工作者提供情报支持, 为企事业、政府等单位提供决策支持。【方法/过程】文章基于文献综述法对研究前沿相关概念、研究主题探测、研究 前沿主题特性与研究前沿主题探测进行了系统的梳理,分析了现有研究前沿主题探测方法的优缺点。【结果/结论】 本文总结了目前研究前沿探测相关研究的不足之处及未来可能的发展方向,以期对领域相关研究工作者提供支持 与帮助。     

基于文本聚类的生物医学工程领域研究前沿主题探测分析

生物医学工程是一个大跨度、多学科交叉的学科领域,涉及生命科学、医学、物理、工程等多个学科。本文基于爱思唯尔Sci Val数据库创建的9.6万个研究主题,结合生物医学工程学科分布特征,构建全球生物医学工程领域研究前沿计量指标体系,对生物医学工程领域研究前沿主题进行探测与遴选,识别出该领域内的热点、媒体高关注度、新兴研究前沿主题,并对研究前沿主题态势进行实证分析,为生物医学工程领域科研人员、高层科研管理者决策提供参考。     

基于主题扩散演化滞后的研究前沿趋势预测方法研究

[目的/意义]从微观视角把握研究前沿主题在基金项目、论文数据中的关联关系,有助于准确把握科学知识生长中的研究前沿活动机理,对于研究前沿、新兴趋势识别和多源科技文献融合等工作具有一定的实践指导意义。[方法/过程]首先,利用LDA模型进行基金、论文研究主题探测;然后,综合新兴度、关注度指标和战略坐标图进行初始研究前沿判别,在主题扩散演化滞后效应测度结果基础上进行滞后修正的研究前沿识别;最后,利用ARIMA模型和Word2Vec模型进行研究前沿主题趋势预测分析。[结果/结论]以美国纳米农业领域为例进行了实证研究。研究发现,基金和论文在外部数量和内部主题特征两个层面都显示出一定的滞后性。文章对纳米颗粒在农作物代谢过程中诱导应激机制、用于绿色可持续环境及农业应用的纳米气泡技术、农作物吸收不同剂量下纳米材料的反应与机制等7个研究前沿主题发展趋势进行了预测分析。     

基于科技媒体视角的研究前沿识别方法研究与实证

本文提出一种基于科技媒体视角的研究前沿识别与探测方法,能够有效揭示研究前沿的重大研究突破,追踪最新研究进展和发展趋势。以已探测研究前沿或某主题领域最新文献簇作为知识基础,基于科技媒体的新闻报道、评论和观点文章,识别知识基础的施引文献中具有潜在影响力的最新研究成果或进展,进而探测最新研究前沿及其发展趋势,并以CRSIPR-Cas9研究前沿为例进行实证分析。该方法作为科学计量学识别研究前沿的重要补充,有助于情报研究人员和科研工作者更全面准确地识别研究前沿,掌握最新研究动态,也为精细化用户情报服务提供新的思路。     

科学与技术对比视角下的前沿主题识别与演化分析

[研究目的]基于研究前沿多维特征指标测度识别研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系及其演化。[研究方法]首先,对论文和专利数据进行主题挖掘,从前沿主题特征出发通过新颖度、增长性、影响力和交叉性4个测度指标识别出研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系;其次,通过主题相似度计算、主题过滤等方法识别具有演化关系的主题对,并对前沿主题内容演化过程进行可视化分析。[研究结论]以固体氧化物燃料电池领域为例,识别出了包括固体氧化物燃料电池堆研究等在内的4个科学前沿主题与复合电极材料在内的4个技术前沿主题,科学研究与技术研究互相推进,呈现双螺旋式发展。     

基于Z分数与Sen's斜率的研究前沿识别方法——以图书馆学领域为例

【目的/意义】学科领域的研究前沿是科学研究的重点。鉴于识别研究前沿中缺乏将用户需求信息和发文 趋势结合的现况,本文提出基于引文量与发文量,利用Z分数与Sen’ s斜率的研究前沿识别方法。【方法/过程】利用 LDA模型提取学科领域的研究主题,以Z分数代表研究主题的活跃度,Sen’ s斜率代表研究主题的发文趋势,以图书 馆学领域为例,分析其研究主题在2012-2017年的发文量与引文量,实现对该领域研究前沿的识别。【结果/结论】图 书馆学领域的前沿主题有图书馆网络化与自动化、阅读推广、公共文化事业、信息资源建设与知识管理等。通过与 Citespace突发检测法相比,证明本文提出的方法在识别学科领域研究前沿时更全面。     

基于多源数据知识融合方法的研究前沿识别

[目的/意义]面对科技创新演变的加剧和交叉融合加速的大环境，利用情报研究方法及其他学科方法准确识别科技前沿成为获取科技战略情报的重要任务。研究前沿不仅提供了对当前重点和未来趋势的预见，而且为政府决策提供了关键指标。[方法/过程]通过内容分析对当前研究前沿的识别框架、方法以及多元关系、深入内容层面分析方法的应用等现状进行总结，发现目前在研究前沿识别模型和方法中仍存在不足。[结果/结论]针对不足，结合多源数据进行知识融合初步设计了综合宏观和微观的前沿识别模型，将多实体和多关系融合应用到主题关联，利用图模型的社团结构识别和Clique所含信息进行主题表示；划分研究前沿类型并构建前瞻性指标体系，完成科技前沿的识别，以期更准确、高效、全面地识别科技前沿。     

一种基于机器学习的研究前沿识别方法研究

研究前沿是科技创新过程中最具潜力和前瞻性的研究方向,尽早识别研究前沿对科学研究、企业研发资源优化配置、政府创新战略前瞻部署等至关重要。针对目前在研究前沿识别研究中存在的不足,提出一种基于机器学习的研究前沿识别方法。该方法首先通过构建机器学习模型来识别出潜在高被引论文,解决利用引文分析法来识别研究前沿的时滞性问题,并将潜在高被引论文纳入研究前沿识别的高被引论文核心文档集中;其次,以高被引论文核心文档集为数据源,利用聚类分析法识别出研究前沿主题,并对研究前沿主题进行对比和评价分析,进而识别出研究前沿;最后,以太阳能光伏电池研究领域为例进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性,为研究前沿识别提供了新的研究方法。     

基于论文和专利数据的研究前沿挖掘研究——以智能网联汽车领域为例

[目的/意义]对比论文数据和专利数据的特征指标,识别热点、新兴、潜在和消亡研究前沿主题.[方法/过程]利用LDA主题模型,对智能汽车领域相关的论文数据和专利数据进行主题提取,计算两个数据源下各主题的强度和主题新颖度并进行对比分析.[结果/结论]本文识别出路径规划技术等热点研究前沿6个、智能计算等新兴研究前沿2个、安全认...     

“前沿研究”、“转化型研究”与新交叉模型的建立

近年来,科技活动的组织模式不断创新,出现了“前沿研究”（frontier research）和“转化型研究”（translational research）等新概念。本研究在分析前沿研究、转化型研究概念及内涵的基础上,提出了对巴斯德象限模型的修正,并进一步提出用新模型思考与认识国家创新体系各单元定位的问题。     

科技评估国际研究前沿与行业现状述评

近年来,我国科技评估行业迅速发展,同时也存在一些问题,亟待改革。跟踪国际上科技评估的研究前沿和行业动态有助于更好地审视我国科技评估行业的发展态势。本文以评估及科技评估领域知名的国际学术期刊为载体,对2014-2016年间刊载的学术论文进行统计。研究发现美国、荷兰等西方国家在评估领域非常活跃;影响评估、文献计量等是近年来科技评估领域的国际研究热点;我国科技评估行业的国际影响力有限,行业发展尚不成熟。建议我国科技评估界在国际交流、行业建设、理论与实践结合等方面借鉴国外经验有所加强。     

基于知识图谱的美国《科学哲学》研究前沿和热点探讨

 美国《科学哲学》期刊是科学哲学类的国际著名刊物。本文根据美国科学情报所提供的SCI(科学引文索引)数据,利用科学计量学原理,由CiteSpace软件绘制出相应的共引知识图谱,从关键词、引文分析和共被引作者等方面分析得出生物哲学和量子力学哲学是世界尤其是美国科学哲学领域的最新研究前沿和热点问题,美国科学哲学的发展来与其现代科学前沿的步伐相一致。     

对我国技术效率的测算:随机前沿生产函数的应用

本文在1981—2000年间我国29个省市数据的基础上，运用随机前沿生产函数(Stochastic Frontier Production Function)模型对我国改革开放以来20年间的技术效率变迁进行了测算。分析结果表明，我国整体的平均技术效率水平是相对较低的，但其在20年中却一直呈现出稳步上升趋势。     

中国高新技术产业创新效率的时空分异及影响因素研究——基于随机前沿生产函数模型分析

创新效率是影响高新技术产业在全球价值链分工地位的关键因素。采用随机前沿生产函数模型对中国2000-2015年高新技术产业创新效率进行测算统计分析,结果显示：（1）中国高新技术产业创新效率总体水平不高,尤其以新产品销售收入为最终产出的创新效率最为明显;（2）区域间高新技术产业创新效率总体呈现波动式上升,其增长率的地区分布存在明显差异;（3）高新技术产业创新效率中,技术损失效率部分主要来源于对外开放程度和政府支持力度,其中对外开放程度明显加速高新技术产业的创新效率损失,而政府支持力度则延缓创新效率损失;（4）不同条件下R&D经费存量和R&D人力资本存量对高新技术产业创新产出的影响均不一致;（5）从作为中间产品的专利到作为最终产品的新产品销售,高新技术产业创新效率在这一中间过程损失较大;（6）高新技术产业创新的空间溢出效应并不明显。     

中国区域研发效率差异及其影响因素——基于省级区域面板数据的经验研究/FONT

本文以1998－2005年省级区域的面板数据为基础,使用随机前沿函数模型研究了我国区域研发效率差异及其影响因素。结果表明,我国研发活动的平均研发效率在06左右。东部沿海地区的研发效率较高,而西部地区的研发效率较低,但东、中、西部三大区域研发效率的差距在逐年缩小。外商直接投资、对外贸易和人力资本都和研发效率呈显著的正向关系。同时,人力资本的提升和市场竞争的加强,可以进一步促进外商直接投资和对外贸易对我国研发效率的溢出作用。     

科技前沿识别体系中的机器学习应用问题研究

当前科技前沿识别研究方法难以得到更细粒度的分析结果，同时传统计量方法已不能够满足对当前来自网络的开源信息的情报挖掘需求，而机器学习方法可以实现数据细粒度的知识挖掘，因此成为解决科技前沿识别问题的重要手段。对2013—2021年中国知网和Web of Science(WoS)数据库收录的机器学习相关文献，在运用文献计量统计方法进行时间分布、研究主题及热点分析基础上，构建包含数据感知与处理层、情报计算和感知层、情报产品刻画层的开源情报环境下的科技前沿识别体系延伸架构，解读机器学习方法在各层次上的应用问题及关联关系，并提出不同层次需求发展的意见和建议；进而以7 944篇从WoS核心期刊库采集到的“深度学习”主题相关文献作为实验对象，主要针对数据处理中的知识单元构建进行论证。实证结果显示：从应用场景来看，多媒体信息处理的主题热度变化不大，智能机器人的主题热度逐年增高；从机器学习任务来看，目标检测和追踪的主题热度逐年降低，特征工程和数据分类则呈增长趋势。案例分析证明了所提出理论框架的科学性。     

专利合作网络研究前沿探析与展望

专利合作网络的兴起及其空间、社会与技术的集聚效应已经成为驱动企业成长的重要手段。尤其是在专利激增的背景下如何构建适应企业成长的专利合作网络,培养何种关键能力更好地发掘和利用专利合作网络资源,如何动态调整专利合作网络的演化来突破企业成长瓶颈,这些都是运用专利合作网络促进企业成长研究中亟待解决的关键问题。本研究打破以往对专利合作进行整体网络研究的范式,从自我中心的专利合作网络视角,深入分析及评述国内外专利合作网络的构成、影响因素、演化规律及对企业成长的影响,针对现有研究存在的问题对未来相关研究进行了展望。     

The last biological frontier? Advancements in research on forest canopies

Overhead, at a height, perhaps of a hundred feet, is an almost unbroken canopy of foliage formed by the meeting together of these great trees and their interlacing branches; and this canopy is usually so dense that but an indistinct glimmer of the sky is to be seen, and even the intense tropical sunlight only penetrates to the ground subdued and broken up into scattered fragments ... it is a world in which man seems an intruder, and where he feels overwhelmed ...     

技术效率研究中的前沿分析方法及其比较

技术效率及其测算迄今仍是实践家和学者关心的热点问题,但是,国外学者对哪种方法是最优的前沿模型并没有一致的意见。本文是对技术效率研究中前沿分析方法的综合研究。根据数据包络分析(DEA)、自由处置包(FDH)方法和随机前沿(SFA)方法、厚前沿方法(TFA)及自由分布法(DFA)五种方法的不同理论假设将其常用的分为两类,对五种方法在效率前沿形状、随机误差的处理和随机误差、低效率值分布等方面进行了比较,这对选择适当测度方法进行技术效率的经验研究是必要的。最后,对技术效率研究中的前沿分析在中国的研究进展进行了综述。