基于极大似然函数的独立分布网络拓扑结构可靠度评估模型

传统方法在对网络拓扑结构可靠性进行评估的过程中,存在参数方向不明确的问题,提出基于极大似然函数的独立分布网络拓扑结构可靠度评估模型。利用Weibull函数代表故障率模型,分析网络部件故障率的时间曲线,并构建网络节点和链路效能的时变模型,获得独立分布网络的时间效能模型;计算独立分布网络的拓扑结构函数,获得网络的开失效和短失效概率,根据极大似然估计对参数的偏导数进行求取,可以获得似然方程,利用得到的偏导数来构建独立分布网络拓扑结构可靠度评估模型,最终实现对独立分布网络拓扑结构可靠度的评估。实验结果得知,提出方法在对独立分布网络拓扑结构可靠度进行评估时,测试结果与期望输出结果的拟合度较高,并且评估时间较短,验证了模型的有效性。     

云模型下软件可靠度非线性动态衡量算法

在云计算模型下进行软件可靠度衡量可以提高软件的扩展能力,增强软件的可靠性,延长软件寿命。传统的软件可靠度衡量算法采用重复博弈调度算法,不能有效实现软件可靠性的非线性动态权衡。提出一种基于云模型三元组特征分析的软件可靠度非线性动态衡量算法。构建软件衡量顺序、衡量时间和衡量目标矩阵,每一行元素都是一个软件的可靠性衡量逆向云发生器数据,根据变异概率,计算云模型下软件可靠度衡量过程中的变异点,得到软件可靠性动态衡量的输出,采用模糊数学和概率统计理论,描述云模型的定量特性,得到期望、熵、超熵三个动态属性,称为软件可靠度云的数字特征。通过计算大量的样本进行抽样统计,判断可靠度空间格点是否有链节点,在云模型下,得到可靠性合并云综合度量云输出。仿真结果表明,该模型实现软件可靠度非线性动态衡量,生成的云模型能更进一步反映度量的真实性,解决了可信软件可靠性定性评估的问题。     

车辆路径行程时间模型研究

为了解决交通拥堵,合理选择出行路径,提高出行效率,通过对路径行驶时间影响因素进行分析,建立路径行驶时间模型。在已知研究路段交通流量和道路通行能力的基础上,计算出车辆路段行驶时间;运用点样本法计算交叉口延误时间,从而得到车辆通过交叉口的预计行驶时间。本模型将路段行驶时间和交叉口延误时间相结合,分别计算出行起终点之间所有路径的行程时间,从而选择最优路径。     

多层矢量物联网交通网络抗毁性及鲁棒性分析

城市交通网络复杂,节点数目庞大,调度控制困难。提出一种多层矢量网络评价指导的交通网络模型,并进行抗毁性和鲁棒性分析。采用度量均匀随机分布级联拓扑结构对物联网交通网络进行多层分解,对节点模型进行区别评价,对网络中不同的节点根据与市中心所处的相对地理位置关系进行变权重加权,求解交通网络失效和抗毁性分布概率分布和临界值问题,计算网络全局效率进行鲁棒性分析。仿真实验表明,构建模型和分析算法能定量分析出城市网络交通的抗毁性分布概率参数,实现定量优化控制,全局效率提高显著,鲁棒性好,最终有效提高城市交通网络的生存能力和稳定性能。     

基于热点循迹的概率路由层动态数据完整检测

在异质同构自组网网络中,链路概率路由层具有随机分布特性,导致路由层数据完整性起伏不定。需要对概率路由层动态数据进行完整性检测,提高数据分发的Qo S服务质量。提出一种基于热点循迹的概率路由层动态数据完整性检测算法。进行异质同构自组网路概率路由层设计,通过热点循迹处理,取得数据的验证信息,输出数据信息动态更新策略,得到概率路由层数据动态更新和完整性确认模型。采用热点循迹随机分布预测控制计算动态数据分组转发控制开销,实现数据完整性检测改进。仿真实验结果表明,采用该算法进行异质同构自组网网络的链路概率路由层的动态数据完整性检测,有效降低数据丢包率,降低数据包的碰撞概率,网络负载大幅降低。算法在网络路由设计和通信中具有较好的应用性能。     

研发项目风险概率评估方法研究——基于动态贝叶斯网络研究视角

提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。     

功能疏解背景下城市公共交通网络支持产城融合问题研究——以北京为例

产城融合是功能疏解背景下促进产城均衡和可持续发展提出的全新的发展思路。城市公共交通网络支持产城融合体系建设既是加快交通带动和促进产业集聚与发展的基本需要,同时也是支撑和引导城市空间布局与结构优化的重要骨干。文章立足功能疏解和转型背景,分析了城市公共交通网络支持产城融合的时空内涵与动力机制,以北京为例,提出了城市公共交通网络支持产城融合体系建设的突破路径框架。     

Leslie-Gower模型下软件可靠度二维渐进控制

对软件可靠度的控制设计可以提高软件的可移植性和稳定性,软件的可靠度因素受到多维非线性参量因素的限制,难以对软件可靠度控制模型进行有效的数学建模,传统的控制方法采用非线性动态衡量算法实现软件可靠度控制,控制算法的渐进收敛性不好,不能准确实现软件可靠性的动态评估。提出一种基于Leslie-Gower模型的软件可靠度二维渐进控制模型。构建了软件可靠度控制的Les-lie-Gower模型,分析软件可靠度控制的参量,基于遗传适应度博弈算法,在Leslie-Gower模型下,实现对软件可靠度的二维渐进控制算法控制,提高了软件可靠度的控制收敛性能。仿真结果表明,该算法能有效提高软件的执行和移植效率,可靠度控制的收敛性和鲁棒性较好。     

基于响应面法的门式刚架结构可靠度分析

对钢架厂房建立了分析可靠度的计算方法.首先,使用Monte-Carlo法得到服从一定分布的随机参数,运用复合失效准则建立不同的功能函数,从而得出相应的功能函数的样本点.然后,采用二次多项式拟合相应的响应面.与常规求解结构可靠度的方法相比,本方法具有计算速度比较快的优点.     

斜拉桥索力测量的可靠度研究

从概率分析的角度对频率法测量索力的精度进行探讨。提出一种改进的可靠度分析方法,即响应面-蒙特卡罗法,结合索力-频率对应关系的有限元及样条拟合确定方法,形成一套适用范围广、计算量少、计算精度高的频率法测量索力可靠度分析方法。该法可以考虑索结构参数和索实测频率变异性对频率法测量精度的影响。采用本文方法对广州珠江黄埔大桥北汊斜拉桥各施工阶段的索力测量进行可靠度分析,获得理想的结果,检验了方法的正确性与实用性,同时也为该桥索力测量提供概率意义下的精度信息。