证券数据仓库建设与管理

在分析了国内券商目前所处的环境及业务需求,提出了证券数据仓库建设的必要性及紧迫性。并分析了券商在建设证券数据仓库过程中的方法论及建设证券数据仓库选型时应注意的问题。     

证券数据仓库建设与管理

在分析了国内券商目前所处的环境及业务需求,提出了证券数据仓库建设的必要性及紧迫性.并分析了券商在建设证券数据仓库过程中的方法论及建设证券数据仓库选型时应注意的问题.     

入侵检测技术用于证券交易信息安全的研究

本文主要研究金融证券行业的国际标准数据交换协议FIX,以及该协议在中国的发展而产生的STEP协议的报文特点,提出利用建立入侵检测数据仓库并利用嗅探工具采集协议数据包,数据包输入数据仓库,利用数据挖掘技术进行处理数据仓库中的数据包,最后处理结果再输入BP神经网络.利用神经网络技术发现入侵证券系统的入侵行为,最终建立一个高效,稳定的用于证券交易的防护系统.     

3G CDMA移动通信中数据仓库技术研究

从通讯行业的现状入手，阐述了在未来的3G CDMA移动通信中建立数据仓库的必要性，分析了3G CDMA移动通信中数据仓库的特点，并对3G CDMA移动通信中未来的数据仓库系统进行了设计。     

测绘地理信息统计准实时数据仓库架构的设计及应用

随着测绘地理信息行业的发展，基础测绘产品体系和技术手段不断升级完善对原有的测绘范围、内容和方式方法以及相关支撑服务都有新的要求。为满足测绘地理信息行业各项统计调查任务数据采集和分析需求，设计面向测绘地理信息统计业务的准实时数据仓库架构、业务主题以及存储模型等。其中，数据仓库架构包括两个加载触发器，将历史数据仓库加载数据的触发器放置在实时数据仓库规模达到5 000条时,能够使得联合统计分析获得较高性能；根据测绘地理信息统计频率，基于季度、半年和年度3个主题域构建了3套多维数据模型；最后，对不同特征的数据采取不同策略，经过抽取、清洗和转换之后加载到数据仓库并清空实时数据仓库。依托测绘地理信息统计准实时数据仓库，初步应用实践表明，测绘地理信息统计网络直报系统实现节点汇总、综合查询和批量分析功能，有效提高数据采集、统计分析的效率和效果。未来，测绘地理信息统计工作应及时升级现有的数据仓库模型和分析手段，重点关注数据信息安全。     

数据整合的利器——数据仓库

阐明了数字资源整合的必要性和层次模型,分析了利用数据仓库进行数据整合的可行性.介绍了数据仓库的关键技术数据抽取、转换和加戢,最后利用Oracle数据仓库构建器和实验数据进行数据仓库的构建试验.     

构建基于Web方式的数据仓库

分析了数据仓库的特征和Web数据的半结构，比较了数据仓库技术与当前信息检索技术的不同，给出了构建数据仓库的步骤。     

基于云计算技术的证券应用平台架构研究

中国证券行业在金融服务业发挥着重要的推动作用,但是由于证券行业所存在数的数据量大、负载能力高、可靠性强等特点,本文提出基于云计算技术构建证券行业服务平台,可以为进一步提升证券行业的服务能力提供保障。     

证券投资的中观经济环境分析

中观环境对证券投资的影响主要是指行业、产业经济结构和区域经济环境对证券资产投资的影响，这种影响与宏观经济环境的影响有很大的区别。行业状况变化对证券资产投资有重要的作用，但行业状况变化对证券资产投资也有负面作用，影响证券长期投资取向；行业规模变化，造成证券资产价值变动。产业结构调整是通过产业政策对社会资源分配进行干预和调节，在技术．产业布局和社会组织各方面通过产业结构政策、企业组织政策、产业技术政策、产业区域政策和产业社会政策等几个方面调整产业行为。区域经济环境对投资的影响是多方面的，其中最主要的是区域经济政策、区域经济发展战略和区域优势等方面对投资者的吸引能力。     

浅析地质数据仓库的特点及数据组织

在我国地质行业的不断发展中,研究人员获得了大量有价值的地质数据。有效地对海量数据进行存储、管理和利用,是提升地质行业发展速度和水平的关键。因此,有必要建立强大的数据仓库管理系统,来更好地对地质数据进行管理。本文对地质数据仓库的特点以及数据组织进行了具体分析,希望对我国地质行业的快速发展有所帮助。     

基于数据仓库的CRM应用研究

客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点，也是数据仓库技术的重要应用领域，本文介绍了客户信息管理以及数据仓库技术，分析了数据仓库技术在CRM中的应用；阐述了目前数据仓库应用面临的困境；并从应用及技术的层面，分析了成功实现基于数据仓库的CRM的关键点．     

图书馆流通数据仓库的设计与实现

本文首先阐述了数据仓库的思想，并讨论了图书馆流通系统建立数据仓库的必要性，接着通过具体的例子分析了图书馆流通系统数据仓库的设计过程，从而实现数据仓库技术在图书馆流通系统中的应用，并通过具体的实例展示对流通系统数据仓库进行联机分析的结果。     

基于ERP财务模块的数据仓库模型构建

在财务决策中,需对ERP财务模块中海量财务数据信息进行整合以做出最佳决策,因此如何对其构建数据仓库模型,成为财务决策需求的关键。以ERP财务模块为基础,结合数据仓库技术的应用,构建了ERP财务模块的数据仓库模型,为建立整个数据仓库系统并进而提高企业财务决策能力奠定了坚实的基础。     

数据仓库技术在中国科学院评估数据分析中的应用

数据仓库技术对操作型数据转化成全面、集成的信息,以及对海量数据的查询和统计提供了有效的途径。本文在介绍数据仓库、联机分析处理概念和技术的基础上,分析了面向主题的多维数据库的建立和多维视图的展现等技术,针对中国科学院评估数据,基于Oracle 8i和Brio,提出在已有的各种业务数据的基础上,建立面向评估主题的数据仓库系统的基本构想。在中国科学院创新工程不断深化与推进的背景下,引入数据仓库技术可以对决策者进行更准确、更快捷的数据与决策支持服务。     

高校管理信息系统数据仓库设计研究

分析了管理信息系统的现状与不足,在作者单位原有的管理系统基础之上,通过对数据仓库需求分析,提出将数据挖掘技术应用于高校管理系统中。按照数据仓库的设计准则,探讨了数据仓库的模型设计、结构设计。基于SQL Server 2005建立数据仓库,包括学生就业指导和成绩分析两个主题数据集,描述了数据仓库模型设计、结构设计。     

建立中国资源环境数据仓库的研究

资源环境数据仓库是面向资源环境的、综合的、不同时间的、稳定的数据集合,将分散在全国各个部门、不同平台的资源环境数据,经过抽取、转化、集成,建立中国资源环境数据仓库,为我国资源环境的决策提供有力的技术支持。资源环境数据仓库中可以设置若干个决策目标主题,根据不同的决策目标过程的,使原数据得到增值和统一,并致力于知识的发展。资源环境数据仓库的实施平台必须是一个开放式的系统,能支持多种平台和多种数据库,要有基于Internet的决策支持工具和GIS应用工具,满足各种不同用户的需要。     

基于数据仓库技术的虚拟企业合作伙伴选择系统设计

针对虚拟企业合作伙伴选择过程中，如何搜集和处理大量数据为伙伴选择提供依据的问题，提出了建立数据仓库的必要性，根据数据仓库的开发原理，结合实际情况设计了数据仓库的数据模型，并对如何进行数据搜集、数据转换和数据加载的过程进行了设计，为盟主企业分析和处理潜在伙伴信息提供了强有力的支持系统．     

基于业务维生命周期的螺旋式开发方法研究

将业务维生命周期法和螺旋式开发方法引入数据仓库的开发设计过程,提出了基于业务维生命周期的螺旋式开发方法,该方案能以螺旋盘升的方式逐步拓展数据仓库系统,使数据仓库能动态地满足用户不断变化的决策需求。应用该方法进行了设备管理数据仓库系统的开发,证明了该方法的有效性。     

数据仓库中元数据分类及管理系统研究进展分析

元数据管理向来是数据仓库技术研究的焦点和难点。本文综合了近年来关于数据仓库中元数据管理的相关文献，从数据仓库元数据组成、分类出发，进一步分析了数据仓库元数据管理系统所应具有的功能；并总结出数据仓库系统中主要的3种典型的元数据管理结构。     

数字图书馆个性化服务的数据仓库开发探索

数据仓库作为一个完整的系统能够有效的把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问。而这种强大的信息处理和信息分析能力刚好能够满足数字图书馆对数据或信息进行深度加工和高度综合的需求。通过对数字图书馆数据仓库逻辑模型设计进行了初步的探索,试图证明在数字图书馆建设中引入数据仓库的可能性和数据仓库在建设数字图书馆方面的优越性。