社会网络分析视角下可穿戴设备产业合作创新网络特征及演化研究——基于中美专利数据

基于德温特专利数据库,以1998—2017年中美可穿戴设备专利信息为依据,运用社会网络分析方法,对两国可穿戴设备产业合作网络的网络结构和演化规律进行比较研究。结果表明,两国可穿戴产业合作创新网络规模不断扩大,中国专利权人间的合作程度不如美国高。中国企业控制着网络的大部分资源,而美国的个体研究者与少数大型企业共同控制着网络的资源。两国的专利技术领域不断完善,但中国缺乏前端核心专利,可穿戴技术创新的速度落后于美国。总的来说,中国的可穿戴产业发展与美国仍有一定差距,需要个体、企业和政府共同促进合作创新。     

科学知识特征对基于科学的创新绩效的影响——基于仪器产业的分析

追踪和探讨科学研究如何有效促进技术创新是创新管理与政策研究领域的重要问题。本文利用美国专利及商标局2005-2019年的专利数据与引用科学文献的数据,研究仪器产业科学知识的异质性特征对创新绩效的影响。研究发现科学关联度与科学质量均对专利质量表现出倒U型影响;仪器领域的技术创新对近期科学知识的依赖显著强于远期科学知识;知识来源多样性对专利质量表现出负向的影响,专利权人与科学文献作者来源的一致性对技术创新起到积极的促进作用,仪器创新呈现出高度的知识—技术区域集聚性特征。这些结论可为促进我国仪器产业自主创新提供一定的政策启示。     

社会网络视角下黑龙江省种业领域专利合作分析

为分析黑龙江省种业领域内技术创新合作情况及其特点，采用社会网络分析方法及软件，以专利数据为基础，构建黑龙江省种业领域专利合作网络，分析专利合作网络结构特点。结果表明，黑龙江省种业领域专利合作网络的聚类系数为0.454 084 68，网络合作规模较小；专利合作网络结构中个人节点数量占比为70.34%，“产学研”合作不足；缺少技术领域内的深度合作。黑龙江省种业领域应进一步开展广泛合作，通过深化产学研合作以及重点领域技术创新合作促进该领域技术创新能力整体提升。     

信息来源特征对科学知识采纳的影响研究——基于专利引用的视角

[目的/意义]科学研究为技术创新提供知识基础，技术创新吸收利用科学知识是重要的技术创新方式。在技术创新过程中被采纳的科学知识，作为基础研究与技术创新的桥梁，其特征对采纳效果的提升发挥着重要作用。前人研究证明，知识的来源特征作为一种便捷的价值呈现方式，会对受众的注意力分配与信息筛选过程产生影响。但这种影响在从科学到技术这一跨界信息传播过程中是否存在、有何表现，仍待探究。[方法/过程]本研究从专利引用论文的视角探究技术对科学知识的采纳，构建1800—2018年全领域专利引用论文的数据集，测度科学知识的来源特征，分析其分布情况、变化趋势，并进一步构建回归数据集，使用回归模型，探究来源特征对采纳强度、采纳速度、采纳广度的影响。[结果/结论]结果显示：(1)科技融合创新成为趋势，创新活动更加精细化，科学知识被技术采纳的速度提升，但广度与强度降低；(2)科学知识来源特征显著影响采纳效果，来自更高影响力生产者与传播者的科学知识，效果更好；(3)科学知识的技术采纳过程具有明显的学科领域差异，实践性较强的领域科学知识利用虽然更多、更迅速，但这些知识往往不能产生较强的技术影响力。     

中国农业专利产学研合作演化特征与技术发展态势分析

产学研协同创新是推动农业科技创新的有效模式之一,分析产学研合作演化特征对制定合作政策、促进科技成果转化具有重要意义.本文以我国农业领域产学研合作专利为基础,采用社会网络分析法,从合作时间、合作地域、合作机构、合作技术领域等角度进行分析.结果发现,我国农业领域产学研合作专利发展经历了萌芽期、快速发展期、高速稳定发展期;中...     

华为公司专利产学研合作：特征、网络演化及其启示

华为公司作为中国通信行业的领军者,在专利活动与技术创新方面非常活跃,也开展了大量的专利产学研合作。通过统计华为公司产学研合作的发明专利数据,采用专利计量和社会网络分析方法,分析了华为公司专利产学研合作的基本特征,并采用UCINET软件进行可视化描述,揭示出专利产学研合作的阶段演化特征和网络属性,得出企业专利产学研合作的有益规律和启示,为我国企业开展专利产学研合作以及专利合作网络的发展与管理提供参考和借鉴。     

中国通信技术产学研专利合作网络结构及演化路径研究

企业与高校、科研院所之间的产学研专利合作是中国通信技术创新与发展的重要抓手。本文采用社会网络分析法,以3年为间隔构建2002—2017年中国通信技术产学研专利合作网络,并对专利合作总体状况、网络节点中心势、网络结构特征以及网络演化进行分析,发现产学研合作专利总数不断增长,但与境外单位的专利合作数量呈不断减少态势;高校已经成为通信技术领域技术研发及专利合作的“领头羊”;专利合作网络趋于复杂,网络中“小团体”数量逐渐增多,但不同团体之间的合作交流壁垒逐渐加剧,小世界网络特性逐渐削弱。最后,从政府、企业、高校和科研院所三个方面提出产学研专利合作相关建议,希望能够促进通信技术进一步发展。     

基于负二项回归模型的纳米材料专利质量分析

使用德温特专利库中纳米材料产业的美国专利数据考察在企业的技术创新中科学知识的利用对专利质量是否产生影响,结果显示,企业专利引用科学论文会显著提高专利质量。此研究结果说明纳米领域的技术创新受科学前沿的影响较为直接,促进科学-技术的联系将提高企业的技术影响力。     

中国与瑞典专利技术合作研究

国际科技合作是促进国内技术创新的重要路径,而国际专利合作申请是国 际科技合作的重要体现。本文选择瑞典的优势产业技术领域,基于 1988年至2017 年瑞典、中国申请及合作申请的 PCT 专利和 EPO 专利,对专利申请及合作趋势 进行分析。剖析了我国企业与瑞典在专利技术创新方面的差距及在专利合作中存 在的问题,以期为我国企业更好地开展对瑞典科技与经济合作提供参考。尤其是 在中美经贸关系紧张背景下,探讨与关键性小国的合作对我国深化对外科技合作 战略、推动企业技术创新具有重要意义。     

中美产/学/研专利价值度比较及启示

比较中美产/学/研专利价值,有助于洞察两国专利价值的演进及差异。基于Incopat全球知识产权数据专业分析平台获取的专利价值度指标,分别选择中国和美国的大学、公司与科研院所,进行了两个国家产学研不同类型的专利价值比较。结果显示,两国产学研专利价值在其专利获得授权的初始阶段都比较接近,但之后的发展趋势却有着较大差异:美国产/学/研专利价值在获得授权后呈现明显的上升发展态势;中国产/学/研专利价值整体上的下降趋势比较明显。数据发现给我们的重要启示是,中国大学、公司和科研院所不仅要重视知识产权的创造,更要高度重视知识产权的商业运营,加强知识产权的运用、管理和保护等一系列工作;提高专利价值成为中国大学、公司和科研院所专利发展的当务之急。     

基于扎根理论的高价值专利评估与识别研究综述

【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展 能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编 码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利 价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值 专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专 利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理 论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点 与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。     

论基于专利引文的科学-技术关联探测方法中存在的问题

基于专利引文的科学—技术关联探测方法包括三大步骤:以引用关系为纽带,建立代表技术知识的专利方数据集与代表科学知识的论文方数据集之间的对应关系;确定论文方所代表的科学学科和专利方所代表的技术领域;建立科学学科与技术领域间的映射,描述并显示双方的知识溢出关系。但这三大步骤中分别存在以下问题:一是不区分专利对论文的引用类型将导致探测误差;二是依据IPC的分类方法不能反映专利方子技术领域的知识类别;三是现有探测方法中缺失科学论文对技术创新的反向引用计量。     

中国清洁技术创新主体的合作特征及演化分析

加快推动清洁技术创新发展已经成为我国应对气候变化问题的关键路径之一。清洁技术的发展,与研发主体和创新过程密切相关,然而现有文献大多集中于清洁技术的创新过程和结果分析,缺乏对创新源头--研发主体引导作用的探究。本文以产学研的研发主体为对象,基于专利网络的视角,进行中国清洁技术的研发主体特征及演化分析。本文根据2009-2014年间清洁技术领域公开的中国专利样本数据构建网络,通过网络结构分析探讨我国清洁技术领域的研发主体合作模式,并根据主路径分析方法探究我国产学研合作在清洁技术创新中的演进规律。研究发现：在研发主体共现网络中,网络规模呈逐年扩大的趋势,产学研合作的类型逐步均衡;在空间上以北京为核心、长江和珠江三角洲为两翼形成辐射带,且其影响力逐年扩大;产学研的合作模式以竞争状态为主,政府需要在现有技术研发态势的基础上强化技术诱导和政策指引。在产学研演进网络中,合作模式逐渐从高校-民营企业为主向研究院所和国企主体转移,发挥研究院所和企业的自主研发能力和影响力成为重点。     

基于专利计量的全球量子信息技术发展态势分析

量子信息技术的研究与应用是当前和未来的重大突破性领域之一,世界科技先进国家无不高度重视量子信息研发,投入巨资以期抢占量子信息科技制高点。本文基于壹专利数据库,对量子信息技术专利进行了申请趋势、技术来源与应用分布、专利技术挖掘以及申请人合作演进等方面的分析。研究发现：中美两国在专利拥有量与市场需求量均居于领先地位;全球各国的布局热点均较为集中在量子通信和量子计算领域,广泛热衷于优化超导器件性能、提升通信传输速率等;量子信息技术专利的重要申请人合作网络规模迅速扩张。并从明确量子信息顶层设计、加强技术跟踪与高价值专利布局、强化协同攻关与专利合作等方面提出建议和得到启示。     

江苏省生物医药产业专利产学研合作网络演化分析

江苏省作为生物医药产业大省,江苏省生物医药产业的产学研合作创新对于区域产业的发展有着重要意义,研究分析了江苏省2005-2019十五年江苏生物医药产业产学研专利合作数据,应用软件绘制了产学研专利合作网络图并进行分析,同时分析了不同时期产学研专利合作网络的演化特征,研究结果揭示：在不同阶段产学研合作网络表现出明显的演化特征,高校在江苏省生物医药产业的专利合作中占有重要地位,围绕高校形成了多个合作子网络,而且有越来越多的高校进入生物医药产业的产学研专利合作中,形成了多中心的合作网络。     

江苏省生物医药产业产学研专利合作网络演化分析

应用社会网络分析方法,利用江苏省2005-2019年间生物医药产业产学研专利合作数据,分析不同时期产学研专利合作网络的演化特征.结果 揭示:在不同阶段,江苏省生物医药产业产学研专利合作网络表现出明显的演化特征,网络规模和网络密度不断增加,同时网络中心势降低,合作子网络增多;高校在其中占有重要地位,围绕高校形成了多个合作子网络,而且有越来越多高校参与产学研专利合作,形成多中心合作网络趋势.因此,提出在江苏省生物医药领域的产学研合作中,需要重视高等院校的作用,同时需要重视发挥科研机构的作用.     

三一重工的专利情报挖掘与分析研究

利用知网专利数据库检索三一重工的专利数据,采用数据统计分析、聚类分析等方法从专利申请趋势、申请区域分布、发明人合作网络、技术研发领域分布、专利类型分布、法律状态分布等方面对专利数据进行多维度的情报挖掘与分析,并基于分析结果和企业创新发展需求,从技术创新储备、技术创新合作、海外专利布局、专利战略管理环境建设、专利情报战略体系建设等方面提出了具体的对策建议。     

基于专利数据的中美人工智能创新能力比较研究

本文以专利检索数据为基础,从创新水平和创新潜力两个方面对中美两国的人工智能创新能力进行比较研究。通过比较两国的创新水平发现:中国的人工智能专利在总量上已经超过美国成为全球第一,但其专利国际化水平不高,PCT专利数量远远落后于美国;专利分布不合理,主要集中在应用层,基础层和技术层存在短板。美国人工智能相关专利国际化水平高、分布合理,基础层发展扎实,技术层发展平稳,基础层和技术层的基础研发能力可以支撑应用层的长期发展。进一步比较两国的创新潜力发现:中国的基础层和技术层未来发展潜力较大,在一定程度上可以弥补目前人工智能在基础层和技术层的短板。可以预见,未来随着中国人工智能基础层和技术层的快速发展,中国不仅可以在专利数量方面超越美国,人工智能整体创新能力与美国的差距也将会逐渐缩小。     

我国人工智能产业技术创新路径识别及分析——基于专利分析法

基于专利分析方法和技术轨迹理论,以人工智能产业组织为研究对象,采用定性分析的方式,从人工智能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度,对我国人工智能产业技术创新路径进行了识别和对比分析。通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径,分析了我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据分析表明,我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比发达国家,仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。进而推出结论：我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段,需要深入加强自主技术创新。     

基于专利计量的电动汽车领域技术创新网络演化研究

技术创新网络对于分析和了解创新技术领域的发展演化情况,观察企业间技术合作创新和差异化竞争等具有重要意义。本文采用专利计量方法,对该领域近三十年间专利数据进行分析。借助专利耦合方法和社会网络分析方法,研究电动汽车领域技术相似创新网络的结构特征演化和技术合作创新网络的演化。并将分析结果可视化,得出该领域的技术发展热点和趋势、具有代表性的企业,以及企业之间的合作变化。结果表明,电动汽车技术集中在电池、电机、控制器和整车技术三大类上,并有均衡发展的趋势,企业间技术合作愈加密切,竞争也愈加激烈。