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教育机器人具有教学适用性、开放性、可扩展性和人机交互友好性等特点,在优化教与学方面具有很大潜能,但目前对教育机器人的功能分析仍不系统。为此,文章从用户体验视角,提出了包含表情动作、感知输入、机器人智能、社会互动等四个维度的教育机器人产品的功能分析框架,并在此基础上对国内外40个教育机器人产品进行了评测与分析。此外,文章还结合教学适用性和技术成熟度两个因素,从推动拟人发展、提升感知智能、聚焦真人智能、实现文化互动等角度对未来我国教育机器人产品的研发提出建议,以期为基于教育机器人的学习支持服务提供参考。 相似文献
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智能教育机器人应用于高职院校课堂教学是教育信息化发展的趋势之一。构建智能教育机器人支持下的"双师课堂"教学模式,开展"双师课堂"教学实践,是智能教育机器人应用于高职院校课堂教学的重要尝试。研究发现,智能教育机器人支持下的"双师课堂"教学模式有效地增加了课堂教学的趣味性,激发了学生的学习兴趣和主动性,优化了课堂教学过程,极大地改善了课堂教学效果。另外,人机合理分工在一定程度上降低了教师的劳动强度,使教师有比较充足的时间和精力"潜入"课堂,深入了解每个学生的真实情况,真正履行教师的育人职责。 相似文献
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科学技术日新月异,社会经济飞速发展,各类智能设备正逐渐走进教育行业,推动了教育事业的创新发展。机器人教育作为新兴的教育模式,其综合性极强,将器械、物理、编程以及艺术设计融为一体,其具备促进学生核心素养生成,推动学生全面发展的作用。当前机器人教育主要运用于信息技术课堂教学中,但因为缺乏成功的经验和案例,机器人教育的效果并不理想。基于此,信息技术教师在现有的教学模式上开展机器人教学实践,通过创设学习情境、重构问题、小组合作探究、动手实践等手段将机器人教育落到实处,进而推动学生创新能力的提升,培养学生的核心素养。 相似文献
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据预测,21世纪中期人类社会将进入以智能机器人为代表的智能时代。最近10年,有关机器人的研究与应用水平取得了重大突破。开展机器人教育。有助于使我们不至于在机器人时代落伍。机器人教育有理论和实践两大领域。理论方面,机器人教育有自身的理论基础与基本理论, 相似文献
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机器人教育对学生工程意识培养的意义与作用 总被引:2,自引:0,他引:2
目前,机器人这个看似高深的类人智能电子产品正在走进课堂,走向大众教育,不少地区陆续把机器人教育纳入中小学教育信息技术教材中。然而,对于为什么在中小学开展机器人教育以及如何开展都存在着困惑。本文在分析了我国机器人教育的现状的基础上,阐述了工程意识培养的教育价值以及在中小学开展机器人教育对学生工程思维培养的作用,并对如何开展机器人教育提出若干建议。 相似文献
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人工智能技术可广泛地应用于网络教育,展现多种教育模式和教学方法.主要分析了网络教育的现状及存在问题,介绍了人工智能在网络教育中所用的相关技术,如专家系统、智能代理、智能决策支持系统等,并对其应用状况进行了探讨. 相似文献
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田光辉 《四川职业技术学院学报》2006,16(2):106-108
介绍汽车电气故障诊断仪器现状及智能故障诊断专家系统的结构和组成,建立汽车电气故障智能诊断专家系统的知识库管理系统以及推理模块的构成和故障诊断专家系统。 相似文献
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田景峰 《辽宁教育学院学报》2009,(6):163-164
机器人是机电一体化专业学生学习的典型实践对象,机器人技术也正逐步融入到中职学校的教育教学之中。但中职学校在这方面的起步相对较晚,原因是机器人的核心是智能技术,其外延涵盖了机械、电子、通信、控制等多个学科和技术领域,进行技能训练相对较困难。随着智能机器人技术的迅猛发展和其性价比的大幅度提高,在市面上也出现了多种教学机器人,这就为在中职学校开展机器人技术实训的教育教学提供了便利条件。从专业建设的长远发展规划和学生培养需求考虑,我们需要进行机器人的自主创新设计活动,从而提高学生的信息素养、知识与技能、思维与方法,培养他们的创新能力、团队协作能力和动手实践能力。 相似文献
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随着智能机器人技术的发展,智能机器人教育走入中小学校成为必然趋势,机器人教育也必将给科学、信息技术基础教育带来新的活力,智能机器人将成为青少年能力、素质培养的智能平台。开展智能机器人教育是提升学校品位、创建新的特色窗口的良好途径。 相似文献
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人工智能研究的一个重要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。随着人工智能理论与技术的发展,以及其在机器人领域中的应用,机器人的智能化水平得到了大幅度的提高。本文分析了国内外人工智能的研究现状,阐述了足球机器人及人工智能中的关键技术。用专家系统技术进行不同层次的机器人路径规划,随着遗传算法、蚁群算法等的具体应用,获得了较为理想的路径搜索效率,达到了较好的规划效果。引入人工神经网络对足球机器人目标物空间位置进行精确测量,从而较好地实现了机器人导航中的目标定位与轨迹追踪。 相似文献
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《邢台职业技术学院学报》2018,(2):60-64
人工智能教育是人工智能与学习相结合的一个新领域。笔者进行了121份电子问卷的调查,有47.93%的被调查者认为教育机器人会取代教师的教学活动,占比例最大。它既有智能等的优势,又有情感方面等不足。其发展趋势为教育机器人、校外辅导、特殊教育等应用。 相似文献
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谢晓石 《中小学信息技术教育》2014,(4):43-44
随着机器人技术和人工智能技术的发展,如何让多个智能体相互协调、协商来完成任务,即实现多智能体系统,已经成为新的研究热点。作为多机器人系统的研究和实验模型,足球机器人系统是一个多学科交叉的前沿领域。本文结合笔者五年来在机器人社团的教学经历,分析足球机器人在技术课程中的教育价值及其实现策略。 相似文献
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专家系统和神经网络是计算机人工智能应用的两大分支.目前,这两大分支的发展均表现出各自存在的问题,如专家系统知识获取的“饼颈“问题和神经网络知识表示的“黑葙结构“问题.在植物智能分类系统中单独使用神经网络或传统专家系统技术都有其局限性,二者必须相互取长补短,将神经网络与专家系统相结合是开发植物智能分类系统的一条比较切实有效的途径.本文将专家系统和神经网络进行集成,达到优势互补的目的,并且采用了改进的神经网络分类算法,有效的克服了传统的植物智能分类系统的不足,从而更加全面的、科学的、合理的对植物进行分类. 相似文献
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在现实教学中应该如何通过机器人的教育来贯彻新课改的教育思想?如何减少对硬件依赖,切实开展机器人的组装、制作?我认为学生需要的机器人教育应该是充满了探索、发现过程的机器人教育,在机器人教育的过程中要让学生亲身经历“真实的智能实践”,品味机器人教育真谛,激活学生创新潜能,让学生真正成为实践和创新的主体,从而培养学生坚韧的品质与科学的创造态度,塑造学生完美的创造人格。 相似文献