数据挖掘技术及其在移动通信中的应用

数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术.本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用.     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用.     

青岛市环境监测综合信息管理平台水环境数据库应用与功能分析

数据库是存储和管理环境监测数据的必要手段,在环境监测领域广泛应用,但现用的Access环境监测数据库系统要求单一、录入方式复杂、数据传输差错率高、导出方式老旧等缺陷导致数据管理效率较低,针对这些问题,青岛市开发了一套环境监测综合信息管理平台水环境数据库,本文在传统数据库基础上分析并探讨了的优势功能和特点,通过实际应用,该数据库符合设计要求,基本满足了现阶段对于数据管理的需要,具有较大的推广应用价值。     

油田开发大型数据库的发布方法

目前大型企业的数据库大部分都是关系型数据库。本文在关系型数据库应用模式上,提出了在数据应用和数据库之间建立数据应用模型的概念,详细阐述了如何把现有的大型关系型数据库按使用对象进行数据发布的方法,并在石油开采领域的油田开发大型数据库中进行了技术实践,获得了较好效果。     

谈数据库和数据仓库的应用

传统的数据库技术是单一的数据资源 ,即数据库为中心 ,进行事务处理批处理等各种类型的数据处理工作。近年来随着计算机应用的发展 ,人们希望计算机能够更多的参与数据分析与决策制定的领域 ,用传统的数据库技术是行不通的 ,需要使用数据仓库技术。本文简述了数据库和数据仓库在不同领域的应用     

基于网络数据挖掘技术的电子商务应用

数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨。     

知识聚类视角下国际大数据领域前沿演进研究

【目的/意义】大数据在自然科学和社会科学各个研究领域中得到了更加广泛的应用,关注国际大数据领 域的研究热点及其演进历程,分析国际大数据领域的研究动态及其知识群具有一定的理论意义和实践价值。【方 法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI和SSCI数据库中大数据领域从2012年至2016 年共五年的期刊论文,分别从研究热点、研究趋势和知识(主题)聚类分析等几个方面进行定量统计和定性分析。【结 果/结论】国际大数据领域共存在九个类群体,研究热点主要集中在大数据技术与云计算的结合应用及技术改进, 大数据思维及技术创新是国际大数据领域的研究趋势。     

数据挖掘在财务决策中的应用

在网络经济时代,一方面财务信息量以"爆炸"的方式增长,另一方面企业对财务分析的要求越来越高。财务作为整个企业信息系统的一个重要子系统,必须及时、准确地处理和分析各种经济事项。采用数据挖掘技术,可以满足信息量超大、数据处理成本低的要求。从海量数据中发现模型和数据间的关系,从中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的财务分析资料。数据挖掘技术和联机分析处理技术是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术,在许多领域得到广泛应用,取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘技术和联机分析处理技术及其相互关系的基础上,分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性,并进一步论述了财务决策中数据挖掘和联机分析处理的应用流程。     

数据挖掘技术的应用探析

随着数据库技术和网络技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据也在迅速增长。数据挖掘,就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,并结合常用的方法来分析庞大数据,广泛应用于诸多领域。文章着重分析了数据挖掘在各领域的应用及发展趋势。     

大数据时代关系数据库MySQL的创新与发展

关系型数据库应用技术作为大数据时代信息领域支撑基础和软件学科的重要分支,仍然是计算机领域中最为广泛的应用技术。互联网的爆发诞生了大数据,也成就了MySQL。作为关系数据库的MySQL为WEB方面分布集群数据库系统的应用研究得到重视,MySQL的不断创新将满足可扩展性、可靠性和可用性等大数据要求,已经展现出关系数据库处理大数据的曙光。     

数据库及其相关技术的发展现状与趋势

数据是整个IT领域的灵魂，数据库则是用以容纳灵魂的容器。正因为是“魂之所附”，使得数据库技术与产品成为计算机领域中最活跃的部分。本文简述其历史沿革、分析其现状，并介绍了典型的因特网数据库Oracle8i在图书馆的应用。最后预测了数据库技术的发展趋势。     

我国教育大数据应用现状分析

在信息化的发展背景下,大数据应运而生。教育大数据是其主要构成要素之一,它的潜在价值对教育教学的改革与发展有积极的推动作用。由此,如何应用教育大数据成为大数据领域的重要研究课题。文章主要分析了我国教育大数据的应用路径、应用内容以及应用影响,希望能够为发掘教育大数据的潜在价值提供有用的理论参考。     

Net大数据库散布点的抗干扰优化查询算法

在Net环境下,大数据库的散布数据具有随机分布特征,干扰性较强,难以实现有效查询,研究优化查询算法对提高大数据库的数据调度和访问能力具有重要价值。提出一种基于大数据信息流集合划分机制与模式匹配的Net大数据库散布点的抗干扰优化查询算法。构建Net大数据库散布点数据采集模型,引入了融合特征空间的构架模式,通过数据信息流集合划分机制与模式匹配,得到大数据信息流异步层最小竞争异步递进值,实现抗干扰优化查询。结合Matlab和SQL Sever混合编程进行仿真,实验结果表明,能有效提高对Net大数据库散布点的查询性能,抗干扰能力强,提高对散布点数据的召回率,在数据库构建和应用中具有应用价值。     

计算机信息管理技术研究

当今数据库技术已成为计算机应用的核心技术,可以认为当今任何计算机信息系统和计算机应用系统都与数据库的应用分不开,数据库已成为其核心和基础。建立数据库应用系统是要充分利用数据库中的数据。对数据库中的数据进行的操作除增加（Insert）、更改（update）和删除（delete）外,最常用,也是重要的是查询操作。即便是最简单的数据库应用系统,也离不开查询功能,查询可以说是进行数据管理的重要手段,不过也是数据库应用系统开发过程中较困难、花时间、有一定难度的部分。     

计算机信息管理技术初探

当今数据库技术已成为计算机应用的核心技术,可以认为当今任何计算机信息系统和计算机应用系统都与数据库的应用分不开,数据库已成为其核心和基础。建立数据库应用系统是要充分利用数据库中的数据。对数据库中的数据进行的操作除增加（Insert）、更改（update）和删除（delete）外,最常用,也是重要的是查询操作。即便是最简单的数据库应用系统,也离不开查询功能,查询可以说是进行数据管理的重要手段,不过也是数据库应用系统开发过程中较困难、花时间、有一定难度的部分。     

受经验约束的Web故障监测数据自适应重写算法

对Web故障监测异常数据的自适应重写可以实现对Web数据库的极值扰动盲分离,提高Web故障监测数据库的访问能力,进而提高对Web网络故障的诊断性能。提出基于极值扰动的Web异常数据自适应重写算法,引入自适应经验函数,优化粒子群进化搜索能力。选择一定的基函数与故障监测信号进行匹配,为了使粒子群摆脱局部极值,增加了极值扰动算子,进行经验约束函数调控,提高对Web网络故障的诊断性能。仿真实验表明,该算法能有效实现对Web网络故障数据的自适应重写,信号恢复和跟踪效果较好,提高了对Web数据库的访问精度,在Web网络数据库故障检测和数据调度访问等领域具有较好的应用价值。     

计算机信息管理技术初探

当今数据库技术已成为计算机应用的核心技术,可以认为当今任何计算机信息系统和计算机应用系统都与数据库的应用分不开,数据库已成为其核心和基础。建立数据库应用系统是要充分利用数据库中的数据。对数据库中的数据进行的操作除增加（Insert）、更改（update）和删除（delete）外,最常用,也是重要的是查询操作。即便是最简单的数据库应用系统,也离不开查询功能,查询可以说是进行数据管理的重要手段,不过也是数据库应用系统开发过程中较困难、花时间、有一定难度的部分。     

现代数据库技术发展探究

现代数据库技术是信息系统的核心组成部分,数据库的发展与Internet和信息检索的融合,共同为当前信息社会中的关注点,诸如Web数据提取与信息检索、移动数据管理、海量数据管理等领域做出了突出贡献。结合数据库的发展动力来源,分析现代数据库的发展趋势,介绍几种常用的现代数据库技术。     

技术数据库:行业和工程数据的存储、恢复和利用

利用计算机建立公共的、专业的或专用的数据库,对其进行日常的询问,现今己经切实可行.范围广泛的各种数据库对技术和商业这两个不同领域的相关活动提供了有力的手段.全文本的科学数据库将变得很普通,出版行业将有巨大的变化,由很高信息存储,密度的媒体提供的局部数据库容量相当于若干个图书馆.版权问题,而不是技术问题,将是中央和局部数据库相对增长比例的决定因素.     

云计算环境下NOSQL数据库技术及应用研究

目前关系型数据库在云计算的平台下已经成为制约整个Web架构敏捷性和扩展性的瓶颈,而NoSQL可扩展的松耦合类型数据模式,以及在易用性、高度伸缩性、支持海量数据等方面所表现出来的优点,使其在云计算领域被广泛应用。分析了NoSQL数据库技术特点,并对目前应用的几种典型NOSQL数据库进行了分析比较。