试论人工智能时代的核心能力培养

人工智能不可能完全替代人类智能,但其代表的科技革命为教育和就业带来前所未有的挑战。一方面,人工智能在任务执行、数据分析和科研方面具有优势和潜力;另一方面,其在创造性思维、情感交往和道德判断等方面存在局限。我们的教育要更加注重培养人在人工智能时代中所需的关键能力,即共情力、发现力、表达力、审美力和协作力,这些能力也应是人在人工智能加持下的综合能力。     

生成式人工智能的教育启示：让每个人成为他自己

人工智能时代，技术的革新给包括教育在内的社会各行各业不断带来深刻的影响。以ChatGPT为代表的生成式人工智能，成为推动人类进步的聪明的工具，给学校教育教学活动效率和质量的提升带来了机遇与挑战，同时也引发了对于培养什么样的人、如何培养人等教育本质性问题的反思。ChatGPT为实现学生全面发展、推行因材施教的个性化教学，以及重塑充满活力的课堂教学创造了更多的需求和可能。     

人工智能教育应用的发展趋势与实践案例

文章首先从人工智能时代社会发展对人才需求的角度入手,指出个性化是人工智能时代教育应用发展的必然趋势,并介绍了教育应用的发展现状,指出人工智能技术推动了个性化教育从理念走向实践。接着,文章描述了智能教育的核心服务,即从学习个性化、教学精准化和管理科学化等三个方面推动教育走向个性化。最后,文章介绍了智能教育核心服务在用户终端产品中的应用集成与案例实践。     

人工智能背景下大学教学思维的审视与回归

人工智能对大学教学思维变革提出了新的挑战。人工智能背景下大学教学需要具有本原思维、异质思维、交互思维等思维方式。当前,人工智能背景下大学教学还受到技术思维、同质思维、单向思维等束缚,具体表现为以技术性为大学教学活动的中心,以同质性为大学教学活动的诉求,以彼此孤立为大学教学活动的样态。人工智能背景下大学教学思维的变革需要超越技术思维僭越的桎梏,回归学生生命本真;防范同质思维带来的禁锢,促进学生个性化发展;注意单向思维产生的局限,塑造交互性共同体。     

人工智能时代的教育风险及其规避

近年来,有关"人工智能+教育"的研究如火如荼,在教育学界掀起了一股"人工智能热"。人工智能的教育应用具体可分为教学类、学习类和管理类,运用风险理论对人工智能的教育应用进行分析,文章发现人工智能时代的教育存在智能教育治理风险、技术风险、伦理风险以及教师职业替代风险等潜在风险。为有效规避这些教育风险,文章提出在未来教育变革中应正确认识人工智能与教育的关系,探索人工智能教育精准治理新范式,推进人工智能教育应用的伦理建构,以及培养人才适应、驾驭人工智能的关键素养。     

国外人工智能教学应用研究综述

人工智能技术在教育教学中的应用日渐丰富,国内关于人机协同的研究多偏向于宏观理论探索,实践研究较少。鉴于此,研究以近三年三本具有国际影响力的期刊中人工智能教学应用相关文献为样本,以人工智能局部替代教学、赋能教学为焦点,分析国外人工智能教学应用研究现状。从中可以看出,当前国外研究者在探索认知特征、学习本质和教育规律的基础上,关注将机器学习、逻辑推理、自然语言理解等人工智能技术嵌入各类教学、学习、决策等工具、系统、平台中,支持构建体验学习情境、规范学习行为、评估学业水平和能力结构、制定个性化学习路径和内容等研究,旨在通过人机协同优化教学方式与路径,为学习者提供个性化学习服务。这些研究成果对开发人工智能教学产品、理解学习的本质、探索教学规律等提供了方法指导和可供借鉴的研究范式,但也存在人工智能教学应用研究狭窄化、碎片化、微观化等问题,后期还需从宏观、中观层面开展人工智能与教学的关系研究、人工智能教学应用关键技术研究、人工智能赋能教师的理论基础研究、人工智能与教学融合形态研究、人机协同背景下的教师人工智能教学应用素养研究等。     

教育通用人工智能大模型标准体系框架研制

当前,人工智能大模型在各领域迅猛发展,其中教育领域的人工智能大模型虽然能够在知识生产、知识计算和知识服务方面完成多种智能任务以提供教学辅助,但其在功能构建、数据收集与管理、教学测评和应用等方面仍存在局限,同时缺乏适用于多个教育场景的通用人工智能大模型。基于此,文章从人工智能的发展和标准化的现状出发,对教育通用人工智能大模型的概念、原则和属性做出界定,并提出教育通用人工智能大模型标准体系,包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范和教学应用要求等,以从指导角度对教育通用人工智能大模型的研发、应用、管理和评估进行规范。文章通过研究,旨在规范通用人工智能大模型在教育领域的应用与发展,赋能、赋智于教育,推动教育的高质量发展。     

ChatGPT赋能社区教育何以可行？

近年来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术已经强势影响教育领域并得到广泛应用。社区教育作为面向社区全体成员的教育活动,新时代正面临人民群众日益多样化、泛在化、个性化的学习需求。一方面需要依托ChatGPT的优势进一步提升社区教育服务能力,另一方面也要应对由此带来的各种问题,关键是需要寻求ChatGPT赋能社区教育的有效策略。ChatGPT赋能社区教育有助于弥补社区师资能力短板、有助于促进社区教学资源拓展、有助于推进社区学习方式创新;同时也存在某些风险隐忧、一定知识局限和若干教学缺陷等问题。鉴于此,ChatGPT赋能社区教育可以以共生理念重构教学机制、以素养提升重塑教师能力、以制度建设强化教学规范。     

人工智能赋能外语教育改革：理念创新与行动逻辑

人工智能技术的发展给高校外语教育带来了持续、全面、系统的变化,教师和学生双主体的教学热情被激发,个性化学习与评测路径得以搭建。外语教育应在深刻把握人工智能技术所带来的机遇和挑战的基础上,创新教学理念,制定行动逻辑,加快人机协同,促进人工智能与外语教育深度融合。     

人工智能背景下课堂教学评价的实践路径

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟和延伸人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。2018年,教育部印发《教育信息化2.0行动计划》,提出要推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用,利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革。AI赋能的课堂教学评价能够提供准确、客观的数据和分析,帮助教师优化教学策略,提高教学效果。未来需要进一步研究评价指标的构建、加强个性化反馈以及探索发展性教育模式,以推动人工智能在课堂教学评价中的深度发展和广泛应用。     

基于多模态大模型的精准教学支持体系构建研究

随着人工智能大模型从单一模态向多模态融合的通用人工智能演变,多模态大模型的发展有望推动教育领域的变革。在技术进步的推动和智能时代教学原理的指导下,多模态大模型有望实现规模化教育与个性化培养之间的有机结合,并彻底转变精准教学和个性化学习的方式。然而,在实际应用中仍然面临着教育环境的实际限制等诸多挑战。为此,提出了基于多模态大模型的精准教学支持系统框架和面向个性化教育的云边协同基础设施架构。这两个互补架构能够协同工作,为构建更高效、规模化且个性化的精准教学体系奠定基础。此外,为基于多模态大模型的教育模式变革提供了更广泛的对话起点,为该领域的未来研究和发展提供了思路。     

朋辈榜样:影响研究生信仰的有效性研究

社会转型带来的多元价值冲突,传统的研究生管理模式的局限以及研究生群体自身的独特性造成了当今研究生教育管理的相对落后,从而在研究生群体中出现一定程度的信仰缺失.朋辈榜样,作为影响研究生信仰的有效因素,在研究生教育管理、多元价值引导等方面具有不可替代的有效性.     

人工智能和大数据驱动下的研究生个性化教育

当前人工智能已在各个领域取得突飞猛进的大发展,实现人工智能与教育的融合已成为目前高校教育创新中不可忽视的技术手段。探讨利用人工智能和大数据优势解决当前研究生培养遇到的困境,从建立知识图谱、突破时空约束、多样考评方式以及自适应学习等视角,提出研究生个性化教育的培养路径。     

“互联网+”驱动下高校研究生教学改革路径探讨

“互联网+”下高校研究生的个性特点和学习方式发生了重大改变,需要高校教育进一步深化改革,与时俱进。研究生教育作为高等教育的重要组成部分,其教学质量对研究生个人、高校和社会经济发展都具有重要的影响。但传统的教育模式已经难以满足这一新时代研究生的需求,因此亟须推进研究生教学模式的改革。“互联网+”给现代教育带来诸多便利,为研究生教育的改革带来重大机遇。新一代研究生不仅需要个性化的学习方式,还需要与时俱进的学习资源,教育教学方式的改革必须积极引入互联网技术和思维,加强在线教学和交流,实现研究生的个性化培养和全面发展。     

“双减”背景下人工智能赋能学习质量监测：价值构想与模型设计

聚焦中国式高质量教育发展的要求,深化落实新时代教育评价改革,创新学生学习质量监测体系则至关重要。围绕融合学科核心素养,以认知诊断自适应测验技术为保障,建构人工智能赋能学生学习质量监测体系,助力中国式教育现代化。人工智能赋能学生学习质量监测体系以个性化评价适配学生个性化学习,以智能化监测推动学生智慧学习与教师智慧教学,以增值评价实现学生学习质量增效的可视化。该体系兼具评价性、学习性和教学性功能,可以从多方面、多层次对学生学科核心素养进行全面测评,支持学生个性化学习,提供智慧学习资源包,辅助学生知识进阶;可以依据测评结果提供智慧教学策略,辅助教师提升教学效能,为学生学习、教师教学、家长督学提供可视化的证据。     

智能化时代国外人工智能教育战略和启示

目前,人工智能教育成为教育技术领域关注的热点之一。文章对国外典型国家人工智能教育进行了研究,发现在人工智能教育应用方面,应用模式有智能导师系统、个性化学习、精准诊断、辍学预测工具、教师分配自动化、符合个性化需求的教师专业发展课程等;同时,通过多种方式(例如在线课程、开设通识类课程、设置更多的研究生培养人数等),大力推进人工智能知识的普及和人工智能人才的培养。文章以此为鉴,得到启示,提出了加快我国人工智能教育发展的对策建议。     

“人工智能+教育”深度融合的理论探索与创新启示——基于文献计量学的研究

人工智能在全球引领了新一波技术热潮,并对教育行业发展带来新的机遇与挑战,人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析,梳理研究现状,通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角,包括中观层面的行业变革以及技术应用,以及微观层面的人才培养和教育主体,并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响,包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等;二是人工智能的技术应用,包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等;三是推进人才培养和知识学习方面,“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响;四是人工智能对教育主体的影响,教师角色需要重新定义和塑造,学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习,低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后,人工智能发展也带来了新的伦理困境,需要制定算法向善和数据向善的伦理准则,建立人工智能算法监测与数据安全防护措施,来构建人工智能的治理框架。     

开源人工智能系统TensorFlow的教育应用

开源人工智能系统为教育人工智能的研究与应用提供了一条有效的路径,由Google公司推出的TensorFlow便是其中的优秀代表。文章对TensorFlow进行了相关分析,探讨了TensorFlow的应用原则。在此基础上,文章重点从教育大数据分析、个性化学习推荐系统、教学游戏和教育机器人等角度,分析了TensorFlow在教育领域的应用。此外,文章还讨论了TensorFlow等开源人工智能系统在研究和实践的过程中存在的问题,并展望了其发展前景,以期为推动人工智能技术在教育领域的落地与应用提供参考。     

第四次工业革命背景下我国大学英语教育改革范式

第四次工业革命的到来给教育带来危机和挑战的同时也带来了改革的动力和方向.以互联网、3D打印、大数据和人工智能等高新技术为标志的新的工业革命要求教育向着融合教育,开放式教育和个性化教育转型.大学英语教育作为我国高校教育中的通识和基础教育也必将参与到教育改革的进程中,从单一的技能培养到与其它学科相融合的个性化教学,从以计算机辅助教学手段为主到基于网络社交平台、人工智能等智能化教育方式的应用,从对语言本身的终结性评价到基于网络自主学习评价、鼓励性评价、过程性评价、学生终身学习能力评价等多元评价体系的创新,大学英语教育需要从教学内容、方法和评价三个方面探索适合第四次工业革命需求的新的改革范式.     

ChatGPT的教育挑战与应答

以ChatGPT类人工智能为代表的新技术催生的社会生产的新业态和新模式,正深刻改变着人们的生产生活和学习方式,也对学校教育教学产生了重大影响。立足人工智能时代社会和教育发展变革的现实与未来,我们需在教育视野中认识ChatGPT的功能特性,分析其教育中的应用价值及边界;ChatGPT带来的教育新议题,促使人们重思教育的本质、教育与技术的关系以及教师的地位和作用。在此基础上,深刻认识ChatGPT的教育变革意蕴,积极关注和挖掘ChatGPT教育应用的可能空间,警惕和防范其教育应用的潜在风险,让ChatGPT类人工智能更好地服务于教师的教和学生的学,推动教育的数字化转型,以更好地促进人的全面发展。