智慧水务大数据平台建设

自IBM提倡发展智慧地球、智慧城市的理念以来,随后在建设实施和设计上有了新的认识和认知,目前,很多互联网信息技术也在不断推动着智慧水务大数据平台的建设,以知识社会环境和大数据平台建设来实现智慧水务的发展。智慧水务是智慧城市发展的一部分,也是体现城市管理信息化水平的标志之一,因此,发展智慧水务大数据平台建设是不可忽视的一部分,本文针对相关概述和系统规划及其未来发展的趋势,进行讨论,希望未来通过分析和整合来实现智能化大数据,更好的为社会服务。     

数据挖掘技术在智能水务中的应用探讨

水利资源的高效应用是关系到全球生态平衡,国计民生存在之根本,是智慧城市基础建设的重要组成部分。在国家提出要以现代信息技术为基础融合高新科技的前提下以及在推进大数据应用的背景下,将数据挖掘技术应用其中实现智能水务从而保证民生及社会各层次的需求是必要环节。本文介绍大数据和数据挖掘基本理论,结合智能水务业务需求构建一套完善的管理系统,有效的提高水务管理实施的工作效率。     

浅谈“智慧公安”建设中的大数据应用

在新一轮公安信息改革与发展的潮流中,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据处理及应用起到了重要作用。文章介绍了大数据在"智慧公安"建设中重要性及其应用,同时指出了目前"智慧公安"大数据建设中面临的问题,进一步展望大数据在"智慧公安"中的应用前景,并提出相关建议。     

智慧水务理念下的城市二次供水运营管理

智慧理念逐步深入到人民群众生活中的各个角落,智慧电网、智慧水务以及智慧交通构成了智慧城市的方方面面。在这其中,有关于城市二次供水的智慧水务蓬勃发展,本文对于二次供水技术以及智慧水务背景下城市二次供水的运营管理进行了深入的探讨,希望相关研究人员以借鉴和参考。     

基于ETC门架智慧感知的高速公路运营数据分析应用

本文以四川成雅高速公路运营为例,以"提倡数据应用创新、打造高速公路运营大数据平台"为预期定位,在交通数据应用场景领域,积极引入先进大数据、视频分析、机器学习等互联网先进技术,发掘高速公路数据价值,探索和验证高速公路数据应用场景,搭建综合数据分析平台,解决了基于ETC门架系统智慧感知的高速公路运营信息安全和收费数据存在的传统问题,为平安智慧高速公路建设提供思路。     

基于智慧城市的节能照明管理系统

在智慧城市的建设浪潮中,"互联网+交通"处于排头兵位置,然而,没有数据之间的互相打通融合,形成了局域网孤岛。基于太阳能路灯控制器的智慧照明系统就是大数据应用和传统的太阳能LED路灯相结合的物联网产物。利用以计算机技术、通信技术和传感技术等新兴技术为主要特点的物联网技术和大数据应用来解决城市道路照明管理问题,具有智慧照明、节能环保、技术创新、大数据控制的优点,为未来智慧城市的建设起积极作用。     

智慧城市建设中大数据技术的应用

大数据是近些年新兴的互联网信息技术的一种,在各个领域的应用十分广泛,大数据主要是指对海量数据的分析和处理,对数据决策提供科学的依据和信息,各种数据的整合至关重要。大数据技术一般应用在比较智能化的系统中,应用在智慧城市建设和规划中可以体现出大数据的优势,数据逐渐成为一种资产和财富,为具体的决策提供科学的参数。智慧城市建设中需要大数据技术作为支撑技术,数据、算法、应用和平台相辅相成,发掘出大数据的价值,进而为智慧城市的建设奠定良好的基础。对智慧城市的特点进行了阐述,分析了智慧城市建设中大数据技术面临的挑战,提出了优化大数据技术在智慧城市应用的有效对策。     

比较分析视域下我国智慧城市建设的重点、难点与策略选择

自国际商业机器公司(IBM)提出"智慧城市"以来,世界发达经济体率先在全球建立起智慧城市,形成可持续型、大数据型、气候型、技术型等多种智慧城市建设模式,并在智慧城市建设中表现出城市治理更为协同开放、城市服务更为智能个性、融资方式更为灵活多元、技术应用更为综合集成、政策红利释放更为有效等发展新趋势。我国新一轮智慧城市建设应牢牢把握智慧城市发展的新动向、新趋势,推动智慧城市建设进入新阶段。     

我国林业信息化由“数字林业”步入“智慧林业”

记者24日从国家林业局获悉,该局日前印发了《中国智慧林业发展指导意见》,这标志着我国林业信息化由"数字林业"步入"智慧林业"发展新阶段。据介绍,"智慧林业"将在"数字林业"的基础上,全面应用云计算、物联网、移动互联、大数据等新一代信息技术,使林业实现智慧感知、智慧管理、智慧服务;通过"智慧林业"建设,形成信息基础条件国际领先、生态管理与民生服务质量明显提高、林业产业结构与创新能力优化发展的模式,重塑林业系统管理机制,实现现代林业发展目标。     

协同教育理念下基于云平台的智慧幼教建设

通过国内外智慧教育的界定引出智慧幼教的概念,提出以智慧教学、智慧管理、智慧沟通、智慧应用"四位一体"的智慧幼教建设模式,并提出相应的应用案例。     

大数据技术在智慧校园中的应用

目前,智慧校园成为高校信息化建设的热点,对高校智慧校园核心技术进行研究分析,将大数据技术应用到智慧校园当中,使用大数据技术对智慧校园产生的海量数据进行分析处理,供学校管理部门决策使用,大数据技术将使智慧校园建设上升到更高层次。     

“智慧管网信息共享平台”建设方案-以威海为例

结合威海市"智慧城建档案"项目的建设,介绍了威海市"数字管网"的现状,从"数字管网"到"智慧管网"的发展及"智慧管网"建设的必要性,论述"威海市智慧管网信息共享平台"建设的基础理念、方案及数据共享服务,为城市管网智慧管理与应用提供理论参考。     

科技情报智慧数据：方法、体系与应用

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。     

智慧校园浅析

从智慧的概念入手,剖析了智慧校园的基本内涵,分析了其价值意义,从数据感知、数据集成共享、数据应用、数据安全几个维度介绍了智慧校园建设的关键内容及基本要求。     

智慧环保在环境监测领域的应用研究——以青岛市为例

"智慧环保"是"数字环保"概念的延伸和拓展,是互联网、信息技术在环境保护具体工作中的实际应用。环境监测是"智慧环保"建设中的一个重要的环节。本文介绍"智慧环保"在环境监测领域应用的基本情况,分析了在青岛市环境监测领域"智慧环保"应用中面临的实际问题,并提出相关的对策建议。     

智能化集中控制在智慧船闸建设中的应用研究

随着苏北运河船闸一体化管理和精细化调度管理模式的不断创新给通航管理带来了翻天覆地的变化,人们开始不断的探索"智慧船闸"的建设,希望能够用科学智能、信息化来控制船闸。本文通过分析"智慧船闸"的概念内容了解智能化集中控制在"智慧船闸"建设中的应用情况,希望能够给以后的智慧船闸建设带来一些帮助。     

实施科技兴司战略 推动企业快速发展

<正>昆明滇池水务股份有限公司(简称"滇池水务")下设昆明城市污水处理运营有限责任公司、昆明滇池物流有限责任公司和云南中水工业有限公司等3家全资子公司,云南滇池嘉净环保科技有限公司、云南滇池信息建设管理有限公司2家参股子公司。公司主要从事污水处理业务及再生利用,水务相关基础设施建设项目、水务产业链上下游相关产业及相关环保产业的投资、建设和运营。目前,公司资产总额31.99亿元,净资产20.26亿元,日处理污水能力为110.5     

区块链技术在智慧城市建设中的应用研究

在物联网、云计算、人工智能等信息技术快速的背景下,建设智慧城市,实现城市管理的信息化和智能化成为新时代每一座城市的发展新趋势。智慧城市建设中会产生海量的数据,数据的存储、传输、处理的高效性和安全性,是智慧城市建设和发展必须解决的问题。本文将区块链技术与智慧城市相结合,借助区块链技术去中心化部署、建立信任机制、数据交换过程透明和数据可溯源的特点,将该技术应用到公共服务如交通、医疗、物流等领域,实现了智慧城市安全、高效的数据交换。     

科技创新和商业模式创新双轮驱动智慧城市建设

<正>党的十九大提出:建设数字中国、智慧社会。绿色、现代、智慧的城市就是这一目标的集中体现,科技创新和商业模式创新驱动智慧城市建设,就是要实现供给侧创新与需求侧牵引两端发力,线上服务与线下办事紧密融合,实现企业和市民顺畅办事创业。科技创新对智慧城市建设体现在互联网、大数据、人工智能等高新技术充分利用在智慧城市建设中。比如互联网+政务、物联网管理系统、智慧民政、智慧党建等;大数据中心通过数据间融合产生应用价值;产业围     

构建智慧教育平台助力人才培养新模式——中国科学院"大数据环境下的智慧教育"课题成果

为全面掌握中国科学院教育基本状况,实现全院教育质量监控和智能决策,中国科学院建设了大数据环境下的智慧教育平台,旨在整合中国科学技术大学、中国科学院大学、上海科技大学(以下简称"三校")各类教育基础数据基础上,形成全院贯通的教育管理和数字教育资源共享服务."大数据环境下智慧教育平台"系中国科学院信息化专项建设项目"智慧中科院建设推进工程"(项目编号:XXH13504-05)课题之一,由中国科学院大学承担建设,课题于2017年正式立项,2020年结题.课题组在建设过程中,始终坚持以用户为中心、需求为牵引的建设思路,顺利完成了课题的各项建设任务,实现了中国科学院教育数据的汇聚、融合,并进一步深化大数据应用服务,牵引教育业务从流程驱动向数据驱动转变,为有关部门从宏观层面掌握全院教育状况,科学制定教育政策,合理配置教育资源,不断改善和优化中国科学院高等教育水平提供服务支持.