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提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图。实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有较好检索性能。 相似文献
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基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法在反馈过程中只利用SVM的分类器,反馈结果排序会出现一定错误,提出一种改进的相关反馈策略,将图像的视觉特征度量函数和SVM分类器函数进行线性加权,作为相关反馈中的相似性度量准则.实验表明,改进策略能够优化遥感图像检索排序结果,提高检索的精度. 相似文献
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图像检索技术是数字图书馆发展的关键技术之一,近年来相关反馈技术在基于内容的图像检索中受到重视。简要介绍了基于内容的图像检索系统的一般结构,在此基础上给出了相关反馈技术的目标以及基本思想,并阐述了相关反馈的原则。 相似文献
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基于相关反馈的图像检索算法,加权系数的调整预先确定,缺乏灵活性.为了获得满意的检索结果,需要大量的反馈计算且算法效率低.针对相关反馈的缺点,提出一种基于粒子编码的加权系数自适应调整算法,并且给出了粒子编码的过程与适应度函数的计算过程.选择Corel标准图片库进行实验,基于粒子编码的算法比其他相关反馈算法检索精度大大提高. 相似文献
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图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量。本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并对系统的实现过程做了详细的分析。同时,在提取图像特征时提出了一种基于非下采样的Contourlet变换图像检索算法(NSCT),能够在大量图像数据中挖掘有效的特征信息。该算法首先对图像进行多尺度、多方向分解,然后计算低频和高频中不同方向的子带系数的标准差和均值作为图像的纹理特征。实验结果显示,本文提出的图像检索框架具有可行性,能够为用户提供更优质的搜索服务,并且与同类特征提取算法进行比较,该算法具有良好的检索性能和较高的查准率、查全率。 相似文献
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为了提高图像资源利用率,快速、有效地查询和检索数据库中的图像,基于内容的图像检索技术(CBIR)便应运而生。本文分析和比较了基于颜色、纹理、形状等图像检索技术的主要方法,讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题,同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。 相似文献
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本文介绍了用以词为基础的概念学习法来自动扩展提问式的算法,该算法通过学习出现在当前提问中的概念描述词来逐词扩展提问。实验表明,与传统的向量空间检索模型及相关反馈算法相比,本算法能大大提高查全率和查准率。该方法可用于数字图书馆和WWW等的检索中。 相似文献