自适应阈值收缩算子的稀疏正则化图像重建算法

针对图像重建中采用稀疏正则化算法时，阈值收缩算子的阈值参数难以选取的问题，提出一种采用自适应阈值收缩算子的稀疏正则化算法。该算法收缩算子的阈值参数在迭代求解过程中根据解的稀疏度进行更新；同时在该算子中引入权重系数，研究阈值算子的衰减特性对图像重建质量的影响；并将该算法应用于电学层析成像的仿真和实验图像重建。结果表明：与传统的稀疏正则化算法相比，使用具有衰减特性的阈值收缩算子的稀疏正则化算法重建图像的性能指标有所提高。当被测物场的内含物分布较为简单时，采用较大的权重系数；当被测物场的内含物分布相对复杂时，使用较小的权重系数，有利于提高重建图像的质量。     

有去噪和尺度放大的单幅图像超分辨率重建

采用非局部均值，全变差正则化和稀疏编码，提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先，用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理，可保证几何结构的一致性.然后，将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量，而高分辨率图像的高频分量则通过学习的方法在数据库中查找得到.将得到的低频分量与高频分量相加得到初始的高分辨率图像的恢复结果.最后对初始的恢复图像进行一些全局优化即可得到最终恢复的高分辨率图像结果.实验结果证明该方法得到的高分辨率图像结果具有鲁棒性且更自然.     

联合L1和L0先验模型的超分辨率重建算法

超分辨率重建可以从低分辨率图像序列中重建出高分辨率图像,提高图像质量。重建出边缘保持且噪声低的高分辨率图像,仍具有挑战。针对此问题,在L₁先验模型中添加图像梯度的L₀范数作为先验知识,提出联合L₁和L₀先验模型的超分辨率重建算法,既保留L₁先验模型边缘保持的优点,又保留L₀先验模型抑制噪声的优点。将该算法与双三次插值、Total Variation (TV)先验模型和L₁先验模型作对比,通过仿真实验数据和真实实验数据的分析,验证本文算法的有效性。     

具有去噪和尺度放大的单幅图像超分辨率重建（英文）

采用非局部均值,全变差正则化和稀疏编码,提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先,用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理,可保证几何结构的一致性.然后,将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量,而高分辨率图像的高频分量则通过学习的方法在数据库中查找得到.将得到的低频分量与高频分量相加得到初始的高分辨率图像的恢复结果.最后对初始的恢复图像进行一些全局优化即可得到最终恢复的高分辨率图像结果.实验结果证明该方法得到的高分辨率图像结果具有鲁棒性且更自然.     

一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法

针对SAR图像特点，在传统SIFT算法的基础上，结合ROEWA和OTSU算法，提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域，再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比，该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响，使提取到的特征点更加精确，可提高正确匹配率，增强算法的稳定性，并提升图像配准的精度。     

一种多时相遥感图像多目标检测算法

随着遥感技术的快速发展,遥感图像得到广泛的应用,其中目标检测是遥感图像众多应用中非常重要的一个分支。目前大多数目标检测算法都是基于单时相遥感图像,对于多时相遥感数据的处理方法较少。最近发表的多时相目标检测算法有滤波张量分析,其将多重线性函数与张量相对应的关系应用于遥感图像目标检测,但该算法只能进行单目标检测,无法同时检测多个目标。本文借鉴多目标约束能量最小化算法中对于多个目标输出能量的约束和滤波张量分析中对于应用张量滤波器的思想,提出多目标滤波张量分析算法,能够在多时相遥感数据中实现同时检测多个目标。模拟和真实数据实验结果均表明,该算法可以有效地提高多时相图像中多目标检测精度。     

三维电容层析成像多电极激励模式的稳定性分析

三维电容层析成像（3D ECT）一般基于单电极测量模式。构建一个3层ECT传感器，研究多电极激励测量模式在3D ECT中的稳定性，包括单电极激励、同层相邻双电极激励和不同层双电极激励。利用Landweber迭代算法重建图像，以相关系数作为图像质量评价标准，研究在不同数据噪声水平下，激励测量方式对重建图像的质量和稳定性的影响。根据数据模拟结果，对3种激励测量模式的稳定性进行评价。     

一种用于车牌识别的图像超分辨率算法

仿效人类的视觉认知过程,提出面向目标的图像超分辨率算法.只需从一幅车牌图像就可以恢复目标的细节信息.该算法使用先检测、后重建的思路,通过联合稀疏编码建立目标高低分辨率图像片之间的关系,以目标可以稀疏表示为先验,检测到目标区域后,通过压缩感知重建图像.实验表明,重建图像的峰值信噪比(PSNR)较传统方法约有2dB的改善.此外,还验证了超分辨率重建改善了车牌识别结果,可以消除20%的错误识别字符.     

低渗油藏渗流机理研究

根据低渗透油田和中高渗透油田的不同,本文对低渗透油田的启动压力和渗流规律进行了研究,提出了一种建立低渗透油田两相启动压力曲线的方法,并对两相启动压力,水驱油特征的影响,油水两相渗流规律进行了分析与研究;并进行了非稳态流动实验,计算了相对渗透率曲线,分析了其特征,讨论了非达西渗流对相对渗透率特征的影响.结果表明:油水、油气各相的启动压力梯度与驱替相的饱和度间均呈指数变化规律,气驱、水驱后期指数变化规律遭到破坏;在低渗油层中,油井见水后,产油量会迅速下降,水驱低渗油藏采收率较低;考虑非达西流后,计算的油相相对渗透率增大,水相相对渗透率减小,等渗点右移;在相同的含水饱和度下,非达西流使产水率增大,并得到了非达西渗流油水两相渗流数学模型,相对渗透率的计算公式,并进行了非穗态试验,对低渗油田的开发有指导意义.     

一种基于层次稀疏的全极化SAR层析成像方法

SAR层析成像利用多航过复数据对观测目标进行高程向重构，全极化数据具有丰富的散射信息。将全极化数据与SAR层析成像相结合，利用城市建筑高程向散射体的稀疏性和全极化数据信号稀疏支撑集相同的特点，提出基于组稀疏约束和稀疏约束相结合的求解模型，并利用层次稀疏的方法对模型进行求解。通过Monte Carlo仿真实验将该模型法的性能与单极化层析成像模型和基于组稀疏的求解方法的性能进行对比，并将该方法应用到实测数据的半点目标仿真实验中。结果表明，本文提出的方法提高了高程向重建精度，且有更好的鲁棒性，在低信噪比下也能较好地恢复目标的高程向信息和后向散射系数。     

电容电导传感器油水两相流含率测量

在油水两相流测量中，利用电容传感器和电导传感器在含率测量上有不同的敏感范围，设计一种电容电导传感器，使用电子开关实现两种测量方法的快速切换，使其在相同敏感场内测量。新型电容电导传感器实现了对水平管道内低电导率水（自来水）组成的油水两相流的全含率范围的测量，利用快关阀进行标定，其含率测量误差小于±5% 。     

基于奇异值分解的压缩感知GNSS信号捕获算法

信号捕获是全球导航卫星系统(GNSS)信号接收的关键步骤,其搜索过程运算量较大。压缩感知可以减少捕获的运算量,但对捕获性能有一定影响。为提高压缩感捕获算法的性能,在GNSS信号稀疏性的基础上,构造基于奇异值分解的高斯测量矩阵,该测量矩阵比传统高斯测量矩阵具有更好的非相关性和重构性能,利用该矩阵进行基于压缩感知的捕获算法仿真。仿真结果表明,与传统高斯压缩感知捕获算法对比,改进算法在较低信噪比情况下捕获概率有明显提升。     

船舶过流乳化的油-水比例混合器的研制

设计了一种可调的油 -水乳化比例混合器。采取容积法进行计量 ,以开关量代替复杂的油 -水比例控制 ,具有结构简单、计量精确等特点。在船舶柴油机进行过流式随车乳化模拟试验中 ,取得良好的试验效果 ,本设计将有利于乳化油的实用推广价值 ,改变过去乳化油难以推广的局面。     

煤粉颗粒静电生成的实验研究

煤粉颗粒广泛应用于采矿、能源等气固两相传输行业中。在工作过程中，煤粉颗粒之间及颗粒与壁面之间的碰撞与摩擦会产生静电，若不及时放电，会在工作系统中逐渐积累，给安全生产带来很多问题，如煤粉颗粒结团、堵塞和爆炸等危害。此外，气固两相流中煤粉颗粒带电会导致一系列测量问题，严重影响测量精度，甚至损坏仪器等。基于已有单颗粒静电生成的测量实验系统，研究三角形煤粉颗粒的各个因素对静电生成的影响，对诸因素进行比较分析，发现颗粒的长宽比、面积、前冲角、相对湿度及表面粗糙度均对静电有较大的影响，总结煤粉单颗粒静电生成机理及影响因素。     

基于生物先验数据融合构建非平稳基因调控网络

为了构建基因调控网络,提出一个基于生物先验数据融合构建非平稳动态贝叶斯网络结构的方法.该方法基于高斯混合网络模型,改变点过程和独立的能量函数.利用可逆跳跃马尔科夫蒙特卡罗抽样算法,把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,推断网络结构以及先验数据对网络的影响.在仿真和生物数据上测试该方法,结果显示该方法提高了网络重构的精度.     

起伏管道空管投油气液两相流动的数值模拟

输油管道的空管投油是复杂的气液两相管流过程。在地形起伏较为剧烈的地区，管道内复杂的流动状况对投产安全造成威胁，研究其水力规律具有重要意义。采用数值模拟方法，建立起伏管道模型对起伏管道的气液两相流进行模拟，并用软件对管段流场进行实时监控，研究不同类型管道中气液两相流动规律及其影响因素。     

基于1（1／2）维谱的脉冲星累积脉冲轮廓到达时间测量

为了提高X射线脉冲星空间导航定位精度,提出了基于1（1／2）维谱的脉冲星累积脉冲轮廓到达时间测量算法．理论上1（1／2）维谱可以抑制加性高斯噪声和直流偏差．利用三阶自累积量和三阶互累积量对角切片谱的相位关系．推导出累积脉冲轮廓到达时间测量公式．实验结果表明．基于1（1／2）维谱的累积脉冲轮廓到达时间测量算法可以有效抑制加性高斯噪声．测量精度优于TaylorFFT算法．     

基于四阶累积量的CSPRIT算法

分析了基于二阶统计的CSPRIT算法在空间相关高斯噪声环境中存在的问题,提出将四阶累积量与CSPRIT算法相结合,处理一维二元相移键控信号（BPSK）和多元幅移键控信号（MASK）,实现信号到达角（DOA）的估计和波束形成器的构造。与基于二阶统计的CSPRIT算法相比,基于四阶累积量的改进算法能够有效抑制空间相关的高斯噪声,提高信号估计精度。计算机仿真验证了该算法的有效性。