沪上名人故居知识图谱构建与应用研究

【目的/意义】通过构建上海市名人故居知识图谱，可以强化沪上名人故居非结构化数据的知识组织问题，为后续历史名人故居学术资源相关研究提供思路和借鉴方法，也为游客选择名人故居游提供便利。【方法/过程】本文基于沪上名人故居用户需求及旅游领域相关行业标准，首先采用自顶向下的方式设计沪上名人故居知识图谱框架，之后以此框架为基础通过序列标注、机器学习等方法填充图谱的实体、关系及属性为沪上名人故居的知识图谱构建提供数据支撑，最后运用Neo4j图数据库对沪上名人故居知识图谱进行可视化存储。【结果/结论】沪上名人故居知识图谱构建实现了资源的可视化存储及语义检索，能够提供数据浏览与知识展示，数据查询与知识检索、知识关联与信息推荐等功能，为后续智能问答、智能信息推荐的应用研究奠定基础。【创新/局限】本研究结合用户需求及上海市名人故居数据结构特点，建构了沪上名人故居知识图谱框架，为后续名人故居知识组织相关研究提供了思路。本文数据的选取仅限于上海市内的知名名人故居，有关研究数据有待进一步扩充以更好地研究文章方法的适用性。     

面向图博档数字化服务融合的知识图谱构建与实现

【 目的/意义】探讨面向图博档数字化服务融合的知识图谱构建与实现。【方法/过程】梳理图博档领域知识图 谱研究和应用现状,研究图博档知识图谱的构建方法,首先构建图博档知识图谱的结构模型,其次设计知识图谱的 构建流程,包括需求分析、数据获取、知识抽取、知识融合、存储设计和图谱绘制,最后以辛亥革命主题为例设计知 识图谱的存储模式,应用Neo4j图数据库存储并实现图博档主题知识图谱。【结果/结论】图博档知识图谱能跨越其 中单一领域的知识壁垒而融合图博档资源,并能可视化展示图博档数字资源之间的语义关联,方便用户知识获取 与知识发现。【创新/局限】本文研究丰富了知识图谱的应用场景,可为图博档数字化服务融合研究提供一种新的知 识可视化呈现及服务方式。     

藏汉双语融合型知识图谱技术原理解析

藏汉双语融合型知识图谱是可以实现藏汉两种语言文字文献内容信息的语义融合并可以提供藏汉两种语言文字知识检索服务的知识服务基础设施。文章在对藏汉双语融合型知识图谱进行术语定义的基础上,以西藏宗教文化多语言知识图谱为例,从逻辑框架、知识模板和数据实例三个层面对建模原理进行了解析,基于OWL Protégé5.5平台进行了知识图谱的创建和跨语言知识检索。文章的结论对于人工智能时代西藏文献信息服务的技术创新具有重要参考价值,同时有助于铸牢西藏各族群众的共同体意识。     

藏医药文章信息知识图谱构建与可视化分析

文章通过对藏医药文章信息知识图谱的分析,构建了以文章信息为主题的知识图谱,并对其进行可视化分析。通过使用爬虫技术,对现有相关领域的网络资源进行采集,进一步构建藏医药文章信息资料库,然后通过对资料库中的知识进行关联抽取等操作,最后对知识图谱可视化分析。知识图谱在藏医药文章信息领域的应用,可以把数量庞大的文献关联整合起来,形成一个更全面的知识网络,对图谱的分析有助于深入理解其独特的研究主题、脉络体系,为学术研究提供了丰富的素材,帮助研究学者更好的发掘探索相关领域的创新点,也可以更好地从统计角度发现相关领域主题研究的薄弱之处,这对藏医药的研究起到积极推动作用。     

区域政务微博知识图谱构建及可视化研究

[目的/意义] 借助知识图谱对区域政务微博内容进行知识组织与可视化展示,能够提升用户的知识阅读及获取效率。[方法/过程] 首先,基于LDA模型对区域政务微博进行主题建模,通过依存句法分析对微博内容进行语义三元组抽取。其次,构建了区域政务微博知识模型,形成了知识图谱的语义架构。最后,借助图数据库Neo4j及D3.js插件实现了区域政务微博的知识图谱可视化及关联化保存。[结果/结论] 经理论构型与实际验证,本研究构建了基于主题划分的区域政务微博知识图谱,为社交媒体内容的知识图谱构建提供了一定的思路及方法。     

基于政务微博的自然灾害知识图谱构建——以森林火灾为例

[目的/意义]利用政务微博信息构建自然灾害知识图谱,旨在为相关部门加强自然灾害事件的管理提供知识层面的参考价值。[方法/过程]以森林火灾事件为例,选取政务微博信息资源,首先使用LDA主题模型划分微博资源主题;其次构建自然灾害知识图谱的模式层和数据层,包括本体构建、实体抽取、关系抽取和数据融合等环节;最后使用Neo4j图数据库实现自然灾害知识图谱的存储与检索,实现自然灾害信息的组织与可视化。[结果/结论]构建了基于主题划分的自然灾害知识图谱,实现了自然灾害信息的主题知识关联与规范化处理,对提升政府部门防范与管理自然灾害的科学决策水平具有积极作用。     

新冠肺炎科学数据集的元数据框架构建及可视化研究——以Re3data.org为例

【目的/意义】在新冠肺炎疫情中，科学数据为疫情分析、管控和治理提供了重要的依据和支撑，为实现新冠肺炎科学数据的价值最大化，有必要构建新冠肺炎科学数据集元数据框架。【方法/过程】文章以Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集为例，在对科学数据集元数据进行收集整理后，构建新冠肺炎科学数据集元数据框架，利用Protégé软件实现科学数据集本体构建，并借助图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储。【结果/结论】结果表明，对Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集元数据进行关联融合，将元数据转化为多元化的数据存储及展示形式。【创新/局限】实现了新冠肺炎科学数据集知识图谱的构建，并且在图谱之中进行实体及其关系的查询检索和推理，细粒度地创建了科学数据集本体中各个部分属性、实体之间的关联，未来还应侧重跨平台科学数据集元数据的关联与融合。     

基于CSSCI(2007-2016)我国高等教育音乐学科知识图谱研究

以CSSCI(2007～2016)我国艺术学音乐类来源期刊文献及引文数据为数据来源,利用可视化工具CiteSpace,绘制和分析了我国音乐学科关键词共现图谱、作者共被引图谱、作者共现图谱;通过构建相关知识图谱,可视化分析了2007年～2016年我国高等教育音乐学科研究发展脉络、具有重要影响力的专家学者及其科研学术合作关系。     

基于知识图谱的国内云存储研究可视化分析

分析了国内云存储研究现状及进展,以期为相关研究人员提供研究方向及参考借鉴。选取中国学术期刊网络数据库作为数据源,采集并筛选相关文献,利用文献计量方法对云存储研究现状进行分析,在此基础上利用软件CiteSpaceⅢ构建国内云存储研究热点的知识图谱,分析国内该领域研究基础、热点及前沿。结果表明,国内云存储研究的焦点主要集中在云存储的概念理论研究、关键技术研究、信息安全研究及云存储服务应用研究四个方面。     

“Cyberspace” or “Cyber warfare”研究热点与趋势分析

运用CitespaceⅡ信息可视化图谱软件对"cyberspace" or "cyber warfare"研究文献数据进行分析,绘制了共引网络图谱,并依据图谱中关键节点文献的知识基础,对研究热点及趋势进行了初步探讨,得出国外研究的热点与前沿的相关结论,对"cyberspace" or "cyber warfare"的研究具有一定的参考价值。     

航空安全事件知识图谱构建

针对航空安全领域积累的海量航空安全事件基础数据未能有效挖掘和充分利用的问题,本文提出了一种航空安全事件知识图谱构建的方法,采用自顶向下的方法从航空安全事故调查报告中抽取模式数据并构建知识图谱的模式图,采用自底向上的方法实现知识图谱数据图的构建,利用Neo4j图数据库实现了图数据的存储与管理,采用可视化方式实现了航空安全事件知识图谱的展示与信息统计,为提升民航突发事件应急管理提供良好的数据支持。     

基于网络新闻语料的公共危机事件知识图谱构建

【目的/意义】本文提出了借助知识图谱的知识互联和可视化分析等功能,为公共危机事件智能治理提供知 识支撑的观点。【方法/过程】以“港独”为例,从新华网、人民网、中国新闻网等“港独”新闻语料中抽取实体,构建公 共危机事件知识图谱模型。从知识图谱本体构建和实体数据填充两个方面,对“港独”知识图谱的实体抽取、关系 抽取、知识融合、知识加工和知识推理等构建环节进行重点论述和实践,最后,利用Neo4j数据库实现知识存储,生 成的“港独”知识图谱。【结果/结论】通过Cypher语句对“港独”知识图谱进行查询,能够呈现可视化语义网结构图, 利于知识隐重发现。【创新/局限】本文的创新之处在于把知识图谱技术应用于公共危机事件治理中,为其智能查 询和决策分析提供数据支持。在今后实践中,数据源的选取不必局限于网络新闻语料,还可以适当对“港独”人员 的微博、微信、论坛中的信息进行采集和抽取,以此扩大知识关联,从而更为全面、高效地进行公共危机事件智能 治理。     

基于知识图谱的PPP研究热点主题分析

PPP作为近年来社会关注的热点话题,学术界涌现了大量相关文献。为描绘PPP研究的整体概貌,定位PPP研究的热点主题,以中国知网(CNKI)期刊全文数据库为数据来源,选取2006—2015年共1 403篇以PPP为主题的核心论文为样本,运用文献计量学的共词分析方法及可视化技术绘制出PPP研究热点的知识图谱;综合知识图谱及相关统计结果,挖掘出PPP研究的五大热点主题:PPP融资、PPP风险、基础设施建设、新型城镇化与保障性住房、城市轨道交通。     

知识聚合研究的脉络与展望

【目的/意义】通过分析国内外知识聚合的发展脉络及研究热点,了解国内外相关研究的发展趋势并对未来发展做出展望。【方法/过程】运用定性分析和知识图谱可视化方法,对国内外知识聚合的研究起源、发展及研究热点进行总结,最终呈现出国内外知识聚合的发展状态。【结果/结论】从研究热点看,国外研究主要集中在知识聚合的应用方面,国内研究主要集中在知识聚合的理论发展方面;从研究趋势看,国外学者是在前人理论研究基础上进行模型构建及实践分析,倾向于对知识聚合的纵向研究,国内学者将现有研究领域与其他学科进行适当结合,实现对知识聚合的横向拓宽。     

知识计量学的交叉学科属性研究

知识计量学是以整个人类知识体系为对象,运用定量分析和计算技术对社会的知识能力和知识的社会关系进行综合研究的一门交叉学科。为了推动知识计量学的成熟发展,利用信息可视化工具CiteSpace最新版CiteSpace 2.1.R16,进行学科领域共现分析和关键词共现分析,绘制了学科领域共现图谱和关键词共现图谱。学科领域共现图谱清晰地展示了知识计量学的交叉学科属性、以及计算机科学、图书馆与信息科学、知识工程等的核心学科地位。关键词共现图谱展示了知识计量学的15个重点研究领域,其中最为核心的研究领域是知识管理与知识域的可视化问题。     

基于文献计量可视化分析的文化遗产传承与创新

以Web of Science和CNKI为检索源,运用文献计量和知识图谱可视化方法对图书情报领域关于文化遗产近十年的学术论文进行文献计量和可视化分析,以了解国内外文化遗产传承现状。通过分析国际和国内研究层次、技术和案例,引入数字人文方法和技术,试图构建数字人文文化遗产平台,以推动文化遗产传承与创新。     

基于多源异构数据挖掘的在线评论知识图谱构建

【目的/意义】随着网络购物的普及,在线评论成为影响消费者、销售者和生产者决策的重要数据。大数据 时代,在线评论呈现出多源异构、爆发式增长的特点,难以为用户的购买决策和商家竞争提供有力的情报支撑。【方 法/过程】本文利用多源异构的在线评论数据构建知识图谱,提出了一种基于多源异构数据构建知识图谱的框架, 模式层构建围绕在线评论的信源、内容以及形式构建,最终形成知识图谱的概念框架,并运用word2vec从多源异构 文本中获取实体、关系和属性,并进行数据融合与知识图谱分析。【结果/结论】实验部分以手机商品在线评论为例, 验证了本文所构建的知识图谱对在线评论相关研究及挖掘的有效性,研究结果揭示了多源异构在线评论数据的特 点,为大数据环境下在线评论信息组织、展示和挖掘提供了新的研究视角。【创新/局限】运用知识图谱对在线评论 进行描述,有效解决信息过载、多源异构信息融合等问题。本文采用半自动化的方式构建知识图谱,未来考虑引入 无监督的方法提高构建效率。     

知识管理与创新的关系研究及其演进趋势探索

以Web of Science收录的国外文献作为数据采集的样本,运用分析工具CiteSpace ,采用最新可视化技术与科学计量学方法,绘制知识管理与创新关系研究的文献共被引知识图谱和关键词共现与时区知识图谱.图谱明晰了两者之间关系研究的脉络轨迹进程和演化趋势走向.首先,创新理论和知识管理理论为知识管理与创新关系研究提供了理论支撑;其次,知识管理理论为创新领域研究搭建了崭新的切入平台;第三,企业绩效和技术创新是研究领域中的热点;最后,知识创新在相关研究中的作用备受关注.     

基于科学知识图谱的我国残疾人事业研究进展分析

基于CNKI数据库,以2005年～2019年间发表的核心期刊上的393篇残疾人事业相关的文献为研究对象,采用文献计量与可视化技术相结合的方法,应用Cite SpaceV和SATI工具对文献的关键词绘制科学知识图谱,总结出该领域的研究热点和发展趋势,为我国残疾人事业的未来发展及知识构建提供了参考及借鉴。     

社交网络舆情事件主题图谱构建及可视化研究——以校园突发事件话题为例

[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。