数智时代情报流程模型构建研究

[目的/意义]数智时代下,新信息技术的出现,新社会需求的产生,以及社会组织体制的变革等,都会导致情报流程的嬗变。重建现代化情报流程,将数据提炼为情报,再将情报转化为目标问题的应对策略从而实现情报为决策服务的使命,是数智环境下情报工作亟须解决的重要问题。[方法/过程]大数据和人工智能的环境促进了情报流程的变革,也使情报工作呈现出新的特征：多源数据计算成为情报新趋势;即时情报响应满足决策新需求;破解信息迷雾辨识博弈新环境;探索场景驱动催生情报新感知等,在此基础上将情报工作归纳为三种类型,并对其新内涵进行阐述。[结果/结论]为适应新环境下情报工作需求、情报工作特征所对应的三类基本情报工作类型和任务,构建适合数智时代的现代化情报流程模型,将数智时代情报工作关联的情报流程描述为需求分析和明确、情报感知和获取、知识发现和研判、情报转化和传播、情报评价和反馈5个阶段,并列举各子流程对应各环节的实现要素。数智时代对情报流程的重塑,有助于情报工作更好地承担起科学技术的引领任务,更好地为构建智能决策情报体系服务。     

智能时代情报工作展望

[目的/意义]以大数据和人工智能为代表的智能技术的飞速发展给情报工作带来了巨大的机遇和挑战,需要系统审视情报工作面临的问题和可能的解决方案,为情报工作未来发展提供思路。[方法/过程]结合笔者实际工作经验,通过文献调研,系统分析了未来技术发展趋势及美国相关实践经验,总结提炼情报工作未来发展需要努力的重点方向。[结果/结论]情报工作必须把握时代机遇,面向情报现实需求,从情报理念、基础设施、工程实践、决策支持等方面提升情报工作能力,建立满足情报现时需求、适合时代发展的情报工作体系。     

ChatGPT对开源情报工作的影响及对策

[目的/意义]探索人工智能内容生成技术对开源情报工作的影响与改变。[方法/过程]以ChatGPT的形成与AIGC技术演进为研究起点,分析ChatGPT现有技术特征与技术演进趋势,从开源情报全周期视角解析该现象级应用对开源情报工作的潜在影响。[结果/结论] ChatGPT对开源情报的信息搜索、信息获取、信息处理环节具有一定提升作用。但现有技术缺陷使ChatGPT在开源情报全流程介入中仍面临数据可靠性、情报隐秘性、意识形态风险等问题与挑战。建议情报机构采取AIGC技术融合理论探索、AI生成式内容可靠性评估、智能技术体系建设等积极策略来应对本轮技术变革,更好实现开源情报价值。[局限]受限于AIGC技术领域专业化知识与ChatGPT应用下的开源情报实践不足,研究结论仅是ChatGPT对开源情报工作影响的思考与探索。     

面向战略的情报感知刻画研究

[研究目的]信息爆炸的时代中,情报环境日趋复杂模糊,情报任务日益繁重,如何有效提升情报感知效力是当前情报工作所面临的重要问题。[研究方法]该文借鉴情报感知及其赋意思想,围绕情报感知的工作模式,辨析情报感知刻画的相关概念,从用户刻画、任务需求刻画、环境刻画、情报刻画四个方面探讨感知刻画的战术与战略价值,梳理刻画与感知之间的作用机制。[研究结论]感知是情报工作的核心,刻画是感知的升华;情报感知刻画既可以在战术层面支持情报工作,又能指导情报工作的战略部署,提高情报业务核心竞争力,保证情报组织的长远发展。     

从ChatGPT看生成式AI对情报学研究与实践的影响

[目的/意义]ChatGPT的出现，引领生成式AI迅速渗透至各行各业，重塑产业形态。在此背景下，情报学也将不可避免地受到极大影响。探讨生成式AI驱动下的情报学研究与实践走向，旨在为情报学更好地迎接AI变革带来的机遇与挑战提供参考。[方法/过程]首先，从研究问题、数据源、研究范式3个角度讨论生成式AI对情报学研究的影响；其次，从综合性知识服务、学术信息服务、决策情报服务与社会信息服务4个层面，深入分析生成式AI将为情报实践工作带来的变化；最后，结合ChatGPT的局限性，讨论了情报学在融合生成式AI时应考量的问题，以及情报学可做的贡献。[结果/结论]生成式AI很可能会给情报学带来巨大的冲击，但如果应对得当，就能够促进情报学的提升，创新情报服务模式。情报学应积极拥抱新一代人工智能，探索与生成式AI交叉融合的路径，但与此同时需保持客观审慎的态度。     

计算情报初探

[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。     

ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设：可供、限制与优化——基于技术可供性视角

[目的/意义]通过分析ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府的技术可供性,探寻ChatGPT类生成式人工智能对数字政府建设带来的机遇与挑战,并提出应对方法。[方法/过程]基于技术可供性理论,构建以“生产—社交”可供性为主线的理论分析框架,分析ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设的可供性。[结果/结论]ChatGPT类生成式人工智能为数字政府建设提供生产可供性与社交可供性,为深化数字政府建设提供新的机遇与技术支持。但人工智能技术本身、政府、开发者及其他行动者对技术可供性具有多重约束,限制了ChatGPT类生成式人工智能与数字政府的耦合。因此,应促进技术的完善与协作来提高技术与数字政府的适配性,通过完善数据共享机制为技术嵌入做好铺垫,并做好数据安全工作,更好地促进ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设。     

情报工作的转型——发展情报

[目的/意义]中国日益走近世界舞台中央,传统情报工作面临新的转型。为了研究情报工作转型实质,提出"发展情报"概念。[方法/过程]分析传统情报工作需求丢失原因,引出情报工作的转型方向——发展情报。阐述发展情报的概念、工作模式和人员组织,结合时事热点,梳理总结出发展情报根本价值。[结果/结论]"发展情报"核心内容是提出未来发展目标以及实现该目标的发展路径。其采用智库化呈现方式和"倒金字塔"形人员组织结构。发展情报突出战略研究,当前将回归经济主战场,积极参加到国家民族走近世界舞台中央的大业中,引领社会发展。     

面向重大突发事件的智慧政府情报决策系统构建研究

[目的/意义]从情报学学科本位出发,以智慧政府重大突发事件决策应对实际需求为目标导向,构建面向重大突发事件的智慧政府情报决策系统,能够为情报决策赋能,提升智慧政府应对重大突发事件质效。[方法/过程]以大情报观下情报决策相关概念为基础,结合相关文献研究,以重大突发事件应急管理流程与情报工作内容为线索,构建面向重大突发事件的智慧政府情报决策系统,进而通过具体案例分析其运行效果。[结果/结论]提出了数据知识双驱动的情报决策系统架构,刻画了其情报决策逻辑与机理,提出了情报主导引领决策的功能定位。     

冷战以来美国情报政策的流变及启示——以情报工作透明与保密的实践为视角

[目的/意义]梳理了美国冷战以来的情报政策流变,分析了情报工作保密与透明的实践,可以补充完善国内对美国情报政策的研究,为我国的情报政策提供有益的思路。[方法/过程]通过梳理冷战以来美国四位总统的情报政策,采用历史分析法与科学归纳法,以情报工作透明与保密的实践为视角,深入分析情报政策的主要内容及特点,总结美国情报政策的一般规律。[结果/结论]好的情报政策是顺应国家安全需要的政策选择;情报工作透明的价值显著,需在情报政策中予以考虑;把握透明与保密的互动关系,可以实现情报界更好发展;我国的情报工作可以以透明度为切入点,争取实现情报工作跨越式发展。     

融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统构建及应用研究

[目的/意义]在全球地缘冲突风险下,搭建自主可控的国防科技情报智能感知系统,对国家安全和军队建设的战略决策支撑作用重大。开展融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统建设研究,能提高情报获取效率和智能分析能力。[方法/过程]该系统通过自动采集分类更新,可以快速识别技术情报及专家情报;构建了庞大知识库和信息模型,融合大语言模型智能挖掘创新点和前沿技术。[结果/结论]该系统总体上实现了根据任务及时监测重要情报线索、深度挖掘支撑可信情报的证据及证据链、智能感知领域技术关键内容等功能,为国防科技情报工作在人工智能时代提质增效提供参考借鉴。     

AI for Science：智能化科学设施变革基础研究

近年来，人工智能（AI）在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等诸多令人瞩目成果，表明AI for Science正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新，需破解2个方面的核心问题：（1）如何利用新一代AI（特别是生成式AI及大模型）的通用性和创造性推动新范式的形成；（2）如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化科学设施的建设构想，兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI赋能已有科学大设施”2个层面的需求，构筑AI for Science的科学设施体系，形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可信科研协作等创新功能，加速重大科学发现、变革性物质合成，以及重大工程技术应用。     

主题视角下生成式人工智能生成内容与用户生成内容的比较

[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用,信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响,生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异,并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答,并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答,最终构建了包含65260条问答数据的语料集,并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取,并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异,能够更好地观察生成式人工智能的行为规律,并为AIGC的治理策略完善提供参考。     

服务领跑者的情报——发展情报

[目的/意义]近年来,中国的综合国力不断提高,在一些领域已成为领跑者。中国未来战略发展方向和发展路径只能依靠我们自己去探究。[方法/过程]分析了发展情报的提出背景、内涵及特性,并对比论述了基于事实型数据和基于过程型数据两种不同类型情报研究范式的研究过程。[结果/结论]情报工作重点应逐渐从传统的客观情报研究,转移到探索国家未来如何发展和怎样发展的"发展情报"研究上来。并且要进行研究范式变革,从基于事实型数据的情报研究范式转变为基于过程型数据的发展情报研究范式,使情报成为引领科技进步、促进社会发展的有力武器。     

总体国家安全观视阈下的情报学热点主题研究

[目的/意义]总体国家安全观是新时代背景下对我国国家安全和发展的重大理论创新和实践。分析情报在引领并服务于国家安全和发展过程中的研究热点,能为研究人员充分认识情报的"耳目、尖兵、参谋"作用,并为了解当前研究态势提供参考。[方法/过程]在总体国家安全观视阈下,利用主题发现和文本挖掘分析在新时代背景下我国情报学的研究热点,进一步阐述了我国情报工作的地位、转型、学科建设和体系构建、服务路径和工具、改革等方面内容。[结果/结论]分析结果得出:重新定位情报服务国家总体安全的作用,智库、开源情报、军民融合、大数据成为情报工作服务国家安全和发展的路径和工具;在情报工作内容和过程方面,面向国家战略决策并以任务聚焦为目标进行机构、领域、区域融合;为更好服务国家安全、发展和创新,应重视人才培养、情报融合、科学技术,并在情报机制和体制方面进行改革。     

面向领跑者、并跑者的发展情报判读研究

[目的/意义]改革开放40年来,中国逐步缩小与发达国家之间的差距,在有些方面已经从跟跑者转为领跑者、并跑者。为促进新时代情报工作的发展,有必要对面向领跑者、并跑者的发展情报判读过程进行深入分析。[方法/过程]厘清发展情报的服务对象,进一步分析服务领跑者、并跑者的原因。基于发展情报的概念,提出发展情报判读模型,并阐述该模型采用的判读策略。[结果/结论]发展情报判读过程由提出问题、评估发展态势、判读和筛选发展目标及发展路径、解决问题等阶段组成。在各阶段实现过程中,结合专家智慧、统计分析和人工智能技术辅助判读,并引入反馈机制、突变与容错机制优化判读过程。     

论军事测绘在军事情报中的作用

[目的/意义]旨在弥补军事测绘与军事情报关系理论研究不足,为当前我军联合作战指挥机构测绘、情报要素融合保障提供理论参考。[方法/过程]精选30余个古今中外案例,立足情报搜集、分析和发展,多视角论证军事测绘在军事情报中的作用。[结果/结论]无论是作为情报工作基础的情报搜集,还是作为情报工作核心的情报分析,抑或关乎情报工作全局的情报发展,军事测绘在其中都发挥着不可替代作用。     

新技术革命助力我国科技情报工作效能析论

[目的/意义]探讨新技术革命对我国科技情报工作效能的影响,为我国科技情报工作与时代同行共进提供借鉴与参考。[方法/过程]从新技术革命对我国科技情报工作的整体影响出发,分析大数据、人工智能、移动互联网、超级计算等新一代信息技术发展下我国科技情报工作思维、机制、模式等方面可能产生的变革。[结果/结论]大数据改变情报工作思维、人工智能增强情报判断能力、移动互联网创新情报工作模式、传输和计算速度飞跃增进情报与决策联动关系;新技术革命既是一个提升我国科技情报工作"参谋""智囊"形象和地位的良好机遇,又是一次对情报战略预见、决策引领能力的严峻挑战,更是一场情报生产革新之战。     

面向网络安全治理的网络信息内容生产者情报赋能模型研究

[目的/意义]网络安全事关国家安全,是亟待破解的现实问题。情报视域下的网络非技术安全治理聚焦网络信息内容生产者的治理效能发挥,可实现对网络安全风险的前置规避。因此,面向网络安全治理的网络信息内容生产者情报赋能模型构建意义重大。[方法/过程]运用模型建构法,论证基于情报视域的网络信息内容生产者情报赋能的必要性和重要性,构建面向网络安全治理的网络信息内容生产者情报赋能模型,并提出网络信息内容生产者的情报赋能对策。[结果/结论]通过对网络信息内容生产者进行情报赋能,可提高网络信息内容生产者对网络安全风险的预警和预判能力,激发其参与网络安全治理的自主性,从而实现全周期网络安全治理(包括前置规避、事中防范与事后处理),有利于构建共治共享的网络空间命运共同体。     

人工智能融入美国情报体系的现状及发展困境分析

[目的/意义]人工智能是美国情报界正在推动的重要技术之一,无论是学界还是官方都进行了大量的研究和讨论,分析人工智能融入美国情报体系的现状和发展困境,对未来正确运用人工智能、合理有效规避风险有重要的借鉴价值。[方法/过程]从美国情报界运用人工智能的相关报告和研究成果出发,探究人工智能在不同情报手段中的运用现状,并分析其融入情报界所面临的问题和挑战。[结果/结论]美国情报界对人工智能的研究与运用居于世界前列,不能否认人工智能在情报工作中有较好的应用,但也必须重视其带来的一系列伦理和技术问题。