基于J2EE的Web数据挖掘系统框架评价体系研究

本文简要介绍了Web挖掘的概念以及数据挖掘技术与算法，阐述数据挖掘系统结构，并对其框架及实现方法进行了探讨，讨论基于J2EE平台的MVC设计框架下Web数据挖掘系统体系结构。最后将对系统进行评价分析。     

一种基于RDF数据空间的智能信息检索系统架构

当今社会，各种各样信息都有向互联网聚集的趋势，使web信息量戍几何级增长，信息量大而且格式各异，在这种网络信息环境中，要检索出需要的信息难度很大，因此，基于Web的信息检索越来越受到人们的极大关注。本文提出一种基于RDF数据空间的网络信息检索智能化系统架构，利用XML／RDF技术将各种各样的网络信息组织形成一个RDF数据空间，利用移动Agent技术进行信息检索，提高网络信息检索的智能化程度，同时在一定程度上解决了网络环境的异构性、动态性、连接的不可靠性、资源的局限性等问题。     

个性化信息服务与Web数据挖掘技术的契合

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利.Web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术.在构建基于Web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨.     

基于元数据标准基础用RDF和XML构建语义Web

语义Web将WWW上的海量信息以一种机器可理解的方式组织起来，提供数据的语义关系的表达手段，可以满足日益增加的Web应用对数据互操作性的需求。XML提供了对数据表达的语法的统一描述．RDF提供了对数据语义的表达手段。综合运用RDF和XML工具在语义Web的构建申起着重要的作用。     

基于RDF4S资源描述的语义Web服务搜索机制研究

阐述了语义Web服务搜索机制的体系结构,语义Web服务搜索体系结构由页面浅搜索及其WebDeep数据深搜索组成。RDF4S是一种针对语义Web服务而定义的一种资源描述框架。提出了搜索语义Web服务的一种方法和机制,指出了DeepWeb深层数据进行了查询处理的方法。用实验结果表明了这种方法的有效性。     

基于Web数据挖掘的图书馆UIS系统设计与实现

基于Web数据挖掘的图书馆UIS系统涉及到很多方面的内容。该系统利用Web数据挖掘技术获取用户需求信息、用户咨询信息。再结合图书馆自己的综合数据库，并在互联网上利用电子邮件、短信等方式，采满足用户的需要。进行相应的用户关系管理。     

XML与Web数据挖掘技术

面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术，由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多，因而面向Web的数据挖掘成了一个难以解决的问题。而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。着重描写了XML的特点及在Web数据挖掘技术上的重要应用。     

基于Web挖掘的个性化推荐系统研究

本文拟从Web挖掘的概念着手,介绍几种主要的个性化推荐技术,并在此基础上,构建基于Web挖掘的个性化推荐系统框架,最后介绍了一个实例:Amazon.com.     

RDF数据存储模式研究及实现

随着Web信息呈指数级增加,目前存储模式已难以适应大规模RDF数据高效存储的需求.本文通过分析比较现有的存储模式,提出一种基于关系数据库的RDF数据存储模式,根据RDF数据特点,将RDF数据中的各个关系分解,分别存储在不同的关系表中.实验结果表明,该模式提高了RDF数据存储效率,而且具有良好的可扩展性,适用于大规模RDF数据的存储.     

基于Web挖掘的个性化信息服务系统

针对Web信息的快速增长与用户所需信息越来越难找的问题，设计了一个结合Web挖掘技术的智能化信息服务系统。本文着重对系统的基本框架、主要功能模块的实现等进行了详细的介绍。     

基于本体的Web数据集成研究及实现方法

为了更有效地利用Web信息,针对Web数据集成过程中出现的“信息孤岛”,利用元数据和本体特点,提出构建元数据登记库MDR和本体管理系统OMS的方法,实现基于本体表示语言RDF特性的Web数据集成模型,达到异构数据间共享访问目的,为解决Web数据互操作提供有效途径。     

基于XML的元数据架构

资源描述框架RDF是由W3C发布的通用元数据架构，是一种开放式的元数据架构，为各类元数据的转换和交流提供了可能。本文主要分析RDF的数据模型、主要特点以及基于RDF的普通电子文档描述。     

RDF可视化软件Isaviz的应用研究

RDF是一个开放的元数据框架,文章在对RDF做了简要的介绍之后。引出了RDF可视化软件Isaviz,这是一个可视化的RDF浏览和编辑工具。文章简要介绍了Isaviz的下载、安装和正确配置等,最后使用Isaviz创建了一个RDF数据模型,并给出了相应的RDF／XML代码。     

基于Struts框架的Web应用设计与实现

随着面向对象技术和Web技术的发展,软件框架技术在Web开发中得到了广泛应用。Struts作为一个开源的Web层框架,是MVC及J2EE若干核心模式的标准实现,方便了代码的编写和管理,适用于大型、复杂的Web应用开发。讨论了Struts框架的工作原理,提出了一种基于Struts框架的Web应用软件设计方法（Struts＋proxy＋DAO）,并结合具体开发实例对架构的实现过程进行了详细描述。实践证明,基于Struts＋proxy＋DAO的Web应用系统具有很好的灵活性和易维护性。     

基于SSH2的物资管理系统研究与实现

介绍Struts2、hibernate、Spring三种优秀的JavaWeb开发框架以及它们整合后的SHH2架构,并在此架构上设计物资管理系统。在SSH2框架中,Struts2作为web层,Hibernate作为数据持久层,Spring和Struts2同时充当控制层,三者的融合使得它们更加优越。实践表明,使用该架构开发出的物资管理系统具有良好的可维护性和可扩展性。     

Efficient querying of multidimensional RDF data with aggregates: Comparing NoSQL,RDF and relational data stores

This paper proposes an approach to tackle the problem of querying large volume of statistical RDF data. Our approach relies on pre-aggregation strategies to better manage the analysis of this kind of data. Specifically, we define a conceptual model to represent original RDF data with aggregates in a multidimensional structure. A set of translations rules for converting a well-known multidimensional RDF modelling vocabulary into the proposed conceptual model is then proposed. We implement the conceptual model in six different data stores: two RDF triple stores (Jena TDB and Virtuoso), one graph-oriented NoSQL database (Neo4j), one column-oriented data store (Cassandra), and two relational databases (MySQL and PostGreSQL). We compare the querying performance, with and without aggregates, in these data stores. Experimental results, on real-world datasets containing 81.92 million triplets, show that pre-aggregation allows for reducing query runtime in all data stores. Neo4j NoSQL and relational databases with aggregates outperform triple stores speeding up to 99% query runtime.     

基于SSH框架的高校网站群内容管理系统设计

具有网站群管理功能的网站内容管理系统(CMS)能够有效提高高校的网站管理效率。针对目前市场上的网站群内容管理系统可移植性和灵活性不够的缺点,分析了采用Struts+Spring+Hibernate(SSH)框架设计CMS的优点,并根据高校网站群CMS系统的功能需求,进行了基于SSH框架的网站群CMS设计。