基于本体的Web数据集成研究及实现方法

为了更有效地利用Web信息,针对Web数据集成过程中出现的“信息孤岛”,利用元数据和本体特点,提出构建元数据登记库MDR和本体管理系统OMS的方法,实现基于本体表示语言RDF特性的Web数据集成模型,达到异构数据间共享访问目的,为解决Web数据互操作提供有效途径。     

基于隐马尔可夫模型的本体映射

当前本体映射方法主要考虑结构映射而且映射精度较低,根据统计理论思想,提出了一种基于隐马尔可夫模型的异构本体映射方法.该方法将概念表示为隐马尔可夫模型、概念的特性、关系、上下文、兄弟、规则等表示为隐马尔可夫模型的状态,通过对实例的学习建立隐马尔可夫模型.利用Viterbi算法确定实例所对应的状态序列,然后采用极大似然估计法确定该实例所对应的模型,从而建立异构本体之间的映射.实验表明,该方法有效地提高了异构本体映射的精度.     

RDFS数据源的并行闭包生成算法

为了减少闭包的生成时间,提出了一种RDFS数据源闭包的并行生成算法.该算法基于RDFS推理规则生成闭包,根据三元组的形式对数据源中的RDFS三元组进行分类,缩小了特定形式三元组的直找范围;分析了各类三元组间的推理依赖关系,并按照每条推理规则所需的三元组将初始的数据源划分成多个子集,将子集导入各个并行的进程中,并应用RDFS推理规则并行地生成闭包.并行的闭包生成算法可以有效地减少运行时间以提高闭包生成的效率.     

基于RDF的Web挖掘系统框架设计与实现

利用RDF语义性特点，结合ASP和DOM等中间件技术进行数据预处理，在此基础上提出一种基于RDF技术的Web数据挖掘系统框架，并给出系统框架实现策略，为解决Web数据挖掘所遇到的难题提供有效途径。     

RDF数据存储模式研究及实现

随着Web信息呈指数级增加,目前存储模式已难以适应大规模RDF数据高效存储的需求.本文通过分析比较现有的存储模式,提出一种基于关系数据库的RDF数据存储模式,根据RDF数据特点,将RDF数据中的各个关系分解,分别存储在不同的关系表中.实验结果表明,该模式提高了RDF数据存储效率,而且具有良好的可扩展性,适用于大规模RDF数据的存储.     

基于本体的战场信息表示研究

根据未来信息化战争的实际,本文提出了如何用本体对战场信息进行表示。主要从建立战场信息的本体结构及其属性类,确立基于本体的战场信息表示规则以及其描述语言的文法等方面进行战场信息的本体化表示研究。本文首次提出战场信息本体的体系结构和战场信息本体的属性类。对战场信息进行本体化表示进行研究尚属首次,许多工作还处在探讨中,从理论上看它不但可消除战场上的信息孤岛,而且为实现不同指挥控制系统间的互联互通,创造了十分便利的条件。