一个充分下降的修正PRP共轭梯度法

本文对PRP共轭梯度法参数公式进行修正得到一个新公式,以新公式为方向调控参数产生新的搜索方向,并得到一个新算法。不论采用何种线搜索条件产生步长,均可证明由算法产生的迭代方向每步均自动满足充分下降条件,且证明了新算法的全局收敛性.最后的数值结果表明新算法是有效的。     

电网谐波分析的加窗插值算法仿真

在简述电网谐波分析中的加窗插值算法原理的基础上,利用算法修正公式的推导,用MATLAB对算法进行编程仿真,仿真结果证明了算法的实用性。     

最小二乘恒模波束形成算法的研究与仿真实现

恒模波束形成算法是利用期望信号本身的特性实现波束形成的,而不需要参考信号,这种盲波束形成算法主要用于移动通信系统中,最小二乘恒模算法(LSCMA)是一种能够快速收敛的恒模算法。本文首先介绍了最小二乘恒模算法基本原理和权值迭代公式,然后通过计算机仿真实现了该算法,给出了仿真结果,并研究比较了算法取不同参数时的仿真结果,对静态LSCMA和动态LSCMA算法的收敛特性也进行了比较。     

基于指数递减型惯性权重的改进萤火虫算法

针对萤火虫算法存在收敛速度慢、求解精度低等问题,本文提出了一种基于指数递减型惯性权重的改进萤火虫算法(IFA).将指数递减型惯性权重引入到位置更新公式中,在权重公式中加入随机扰动项进行自适应调整。通过典型测试函数对基本算法和改进算法进行仿真实验,验证了IFA算法的有效性。     

基于非线性主动队列管理算法的计算机网络拥塞控制研究

针对主队队列管理算法中丢包率与排队长度的关系进行分析,研究发现主队队列管理算法在丢包的过程中具有不够合理的部分,即在最大阈值和最小阈值处出现丢包异常的现象。为了解决这一问题,本文建立了新的数据处理模型,用新模型对丢包率进行分析,以二次函数的形式构建了新的丢包率计算公式,并通过该公式对网络拥塞中队列的丢包算法进行优化,从而使得主队队列管理算法的丢包更加合理,使得系统的公平性与稳定性得到提升,保障了系统的运行。     

辛普森算法的应用

本文利用数值积分算法中的辛普森算法,求出了任意摆角下的单摆运动周期的近似公式,并利用MATLAB软件与其他算法进行比较,得出用辛普森公式得出的近似程度很好.     

复本量计算的一个简便方法

通过对爱尔朗公式进行改造，导出了一个简便的计算复本量的递推公式，文中还给出了具体算法并介绍了公式中的参数如何选取。     

基于三点插值的数值积分新算法及程序设计

本文利用三点插值函数近似表达被积函数,构造梯形求积公式和Simpson求积公式,并在此基础上提出了一种快速数值积分的新算法,即自适应步长三点插值型数值积分算法。该算法在按步骤处理节点的过程中,每步仅产生一个新节点,其它节点(老节点)都是以前各步产生的,因此可构成递推公式。本文还讨论了该算法的程序设计问题,并给出了程序设计框图。     

一种改进的自适应RED算法

本文通过反馈控制理论对RED算法中的最大丢弃概率公式作了一些改进,设计出一种新算法。仿真实验表明它的稳态和瞬态性能都优于原RED算法并且在负载扰动时性能也有了一定的改善。     

基于遗传算法的电子商务谈判模型设计

详细分析了遗传算法的原理,并且根据电子商务谈判模型系统的实际,进行种群的编码,给出相应的适应度函数.遗传算法收敛速度慢且性能不稳定,基于粒子群子代个体产生趋于最优个体的思想对遗传算法进行改进,设计出适合粒子群算法的交叉变异概率公式.在针对塑料颗粒的商务谈判中,应用这两种算法模型,结果表明基于粒子群改进的算法比遗传算法更能及时提供谈判解,节省了商务谈判的时间,提高了商务谈判的效率.     

基于动量算法的常数模新算法

针对传统常数模算法收敛速度慢的缺点，提出了一种基于动量算法的常数模算法。该算法的权向量更新公式中添加了动量因子，以提高收敛速度。利用水声信道对算法的性能进行仿真研究，仿真结果表明：与常数模算法相比，该算法能较快收敛。     

数字PID控制算法的研究和仿真

PID控制算法是过程控制中应用最广泛的一种控制方法。文章首先介绍了PID控制算法的原理、框图和公式,通过MATLAB仿真出普通增量式PID控制算法引起系统输出不稳定的仿真图,并给出引起该系统不稳定的原因,再结合前人提出的一系列改进算法设计了积分比例选择结合不完全微分PID的方案。     

基于LaTeX的高等数学命审题系统设计与实现

高等数学命题审题自动化一直受到高校的普遍关注。针对高等数学学科公式多且复杂的特点,提出了基于LaTeX的试题、试卷设计方案,其特点是能够应用基于编辑距离算法进行相似度比较。提出了高等数学命审题系统的总体方案,以试题管理和试卷管理为例介绍了模块的详细设计。使用Java和MySQL数据库系统实现了B/S架构的命审题系统。     

基于划分可测控区域的配电网故障定位研究与探讨

正1研究背景故障诊断也是故障恢复的先决条件之一,所以应快速、准确的隔离故障区域。因此,本文提出的基于粗糙集理论、贝叶斯公式、蚁群算法、小波多判据融合的故障定位方法,可以为现场工程应用提供技术支撑。2理论基础2.1研究基于贝叶斯和粗糙集理论的配网故障定位方法将配电网自动化水平较高的区域归类为可测控区域,对由FTU和SCADA系统传回的故障信息进行采集成库,研究基于贝叶斯公式的配电网故障定位方法;针对配网自动化水平较低的非测     

混合蛙跳算法在TSP中的研究

对混合蛙跳算法优化机制的进行分析,设计了一种求解TSP问题的混合蛙跳算法。针对混合蛙跳算法容易早熟的缺陷,算法首先根据种群的适应度确定初始蛙群的位置,其次设计了模因组选择青蛙的概率公式,并对模因组中最差的青蛙个体进行更新,最后,对参数的设置做了分析。针对TSP的实验结果表明,该算法在求解精度上取得了良好的效果。     

一种新的自适应RED算法

RED队列管理算法的研究近些年已经取得了很大的进展,但算法本身还是存在一定的缺陷,有需要改进的地方。因此就有必要对队列管理算法进行适当的修正,使其在实际应用中对拥塞控制性能更好。本文主要利用反馈控制的一些理论,改进RED算法中的最大丢弃概率公式,设计了一种新的算法。NS2仿真平台上的实验表明,其性能优于原RED算法。     

一种剧场火灾逃生人群情绪行为模型

考虑情绪参数有助于增强群体动画的可信性,基于相关研究,提出了智能体在紧急情况下的情绪模型,构造了情绪值的公式,并给出了逃生算法。采用微软DirectX3D实现一个剧场火灾逃生原型系统,初步的结果表明,该模型可以模拟群体逃生中的情绪传播。     

基于改进蚁群算法的TSP问题解决

TSP（旅行商问题）是一个学术界广泛研究的问题,长期以来吸引了众多学者对其进行研究。在蚁群算法（ACA）的研究中,TSP同样起着重要的作用。首先对TSP问题和基本蚁群算法进行了介绍,然后改进了蚁群算法的状态转移概率公式和信息素更新策略,并且应用该改进蚁群算法对TSPLIB中的两个典型问题进行仿真,实验结果比较理想。     

沉管灌注筒桩荷载-沉降曲线的拟合分析

采用双折线荷载传递函数,推导出沉管灌注筒桩(简称筒桩)轴向荷载(Q)-沉降(S)曲线的解析表达式．通过非线性优化算法,拟合实测的Q-S曲线,可得到桩土系统的工程力学参数,并由此计算得到桩身轴力及侧摩阻力分布曲线．对一根筒桩的实测Q-S曲线进行了理论拟合,表明本文公式的有效性．利用本文退化公式,计算沉管灌注桩的Q-S曲线,并与筒桩进行比较．     

一个充分下降的改进WYL共轭梯度法

基于文[1-2]的WYL与JMJ共轭梯度法公式,本文提出了一个新的共轭梯度算法。新算法不仅自动满足充分下降条件,而且在标准wolfe线搜索条件下全局收敛,最后对新算法所进行数值测试结果(性能图)也表明所提新算法是有效的。