基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析——“教育大数据研究与实践专栏”之关键技术篇

个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地,自适应学习系统能够采集学习过程中的行为数据,并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测,以提供个性化的学习服务。近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起,文章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析,以期能够为教育大数据分析研究人员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。     

混合学习的新视野:构建组织的学习与绩效体系

组织的学习与绩效体系是组织保持并提高创造力和适应力的源泉,对于组织战略的制定和实施起着重要的支持作用。通过引入工作场所学习的概念拓展了组织中混合学习的内涵,然后基于新的混合学习,构建了组织的学习与绩效体系,该体系包括知识管理、绩效支持、在线培训等。最后从绩效技术的视角审视了该学习与绩效体系的有效性和局限性。     

学习分析:在线学习研究与实践的新方向

随着大数据时代的来临以及数据获取技术的发展,分析技术日益成熟。学习分析关注于E-learning教与学过程的动态发展,可为教师的教学决策与学生的学习优化提供有力支持,将成为当前在线学习研究与实践的重要技术与方法。文章探讨了学习分析的概念,阐述了学习分析的过程、方法以及应用案例,分析了学习分析应用于在线学习需注意的问题。     

多空间融合视域下学习环境及学习情境探究

互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的教育应用逐渐走向纵深,使得学习环境发生了深刻的变革,亟需探究符合时代背景、面向新型学习环境的教与学交互理论,探究如何设计学习环境来应对新兴技术支持的学习情境。通过分析学习情境的基本特征,探究多空间融合后学习情境革新带来的学习环境设计原则的变化。基于新技术、新理念、新方法等对教与学影响的思考,最终提出学习情境的描述框架。学习情境是一种复杂的网络现象,基于互联网技术、人工智能、大数据分析储存技术等的应用,学习情境客观存在于虚拟环境中,成为一种具有目标性的长期存在的学习活动,借助互联网实现教学知识传播与知识共享,并可以实时进行学习分析、导航、评估、反馈、调节等,学习情境成为学习的连接器和促进有效学习的助推器。     

大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质

大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。     

学习环境设计与协调自律学习及远程教育

与欧美提倡的行为主义和建构主义以及社会建构主义学习环境设计方法不同的是,在日本有"教育中的技术"和"把教育作为技术"两种传统的思想方法。其中"把教育作为一种技术"的思想方法是把技术看作是当事人进行设计和实践时的判断过程。这种设计的思想内涵是心理模块和被称为组织象征主义的人类观和组织观。本论文借助这一设计思想,设计开发了能够实现学习者协调自律学习的学习环境,其中设计的五个阶段为:基本理念、隐喻、心像、模块、命题。     

数字化模式学习与学习型组织创建

本文涉及的是用数字化学习技术创建学习型组织这样一个较具挑战性的命题。文章从学习型组织理论的实践意义、数字化学习技术的应用价值、学习型组织创建的科学模式等几个方面,在操作层面对数字化模式学习与学习型组织创建等问题展开探索研究。     

大数据背景下大学生非线性学习能力的解析与提升策略研究

随着云计算、物联网、大数据技术、虚拟仿真、移动互联等新型信息技术的迅猛发展,非线性学习已然成为大数据时代下一种新型的学习理念。非线性学习以劣构领域知识习得为目标,具有学习内容的非系统性、学习时间的碎片性、知识传递的拖拉式和知识建构的主动性等特点,是大学生自主学习和创新性学习的有效方式。本文从学习能力的实质出发,解析了大学生非线性学习能力的构成要素、心理基础、形成途径和表现形式,形成了非线性学习能力构成结构体系。之后,给出了大数据背景下大学生非线性学习能力的提升策略,即零存整取、按图索骥、自组织学习。     

国外博士生的学习组织创新及其启示

“研究生教育创新计划”的实施为我国探索研究生创新的学习组织提供了契机。论文介绍了国外三种创新的博士生学习组织,指出了其具有的四个典型特征：重视国际化的人员构成、注重互动交流的组织过程、传统与现代结合的组织技术、拓展人际网络的组织目标。最后从研究生培养模式、研究生组织形式以及研究生学习资源三个方面入手,具体探讨了国外研究生学习组织创新对于我国研究生教育改革的经验启示。     

基于学习分析的大学生深度学习数据挖掘与分析

在信息化时代的学习中,网络化学习是大学生学习模式的重要组成部分。在网络学习平台上如何利用学习分析技术来收集学生学习大数据,从而引导学生开展深度学习?针对这一问题,文章选取某所高校,利用网络教学平台收集了学生学习及教师教学的大数据,将这些数据根据深度学习过程意向模型的三个部分进行分类,采用具有学习分析的定量研究方法对网络化学习中教师在线备课行为、学生自主学习行为、教师在线指导行为、学生学习反馈行为、师生交互行为进行量化,研究这些行为与深度学习过程意向模型之间相关性。     

终身学习环境的工具集服务设计

回顾应用软件的发展历史,处处体现了隐喻的思想。隐喻思想同样也体现在学习技术系统中,比如用学习环境（包括虚拟学习环境、个性化学习环境）来设计、描述学习平台。本文首先对学习环境的隐喻进行了分析,接着调查了工具集在应用系统中的现状,然后以终身学习技术系统的设计与开发研究为基础,在提供综合学习服务支持的系统中采用环境隐喻的思想设计了学习工具服务集,以便为终身学习者提供除了通用服务、特定服务之外的另一种服务。     

国内外主流自适应学习系统对比研究

自适应学习系统是一种针对个体学习过程中的差异提供适合个体特征的学习支持的学习系统.将自适应学习系统进行对比,有利于了解系统之间的区别及不足.本文围绕着三项自适应功能对国内外主流的自适应学习系统进行比较研究,再结合国内外自适应学习系统的现状,揭示国内外自适应学习系统各自的优势以及不足,以期为国内自适应学习系统未来的发展提...     

适用大学英语学习评价的网络教学平台探讨

网络教学平台的发展已成为大学英语课堂教学及评价的有益辅助,以Unipus、i Test、WE Learn和超星泛雅为代表的网络教学平台,将线上多元智能评价机制逐渐建全并完善。现代信息技术全面引入大学英语学习的形成性评价和终结性评价,越来越展示出评价的客观性、公平性、全面性、发展性和动态性。借助网络教学平台,开展好、衔接好、过渡好线上与线下学习评价,真正实现以评导教、以评促学。     

智慧学习环境下学习画面情感的自适应调整

为了在智慧学习环境下实现自适应情感交互,文章首先构建了基于学习者情感的学习画面情感自适应调整模型,并依托此模型开发了原型系统。随后,文章以济南市X中学的98名学生为研究对象,采用准实验研究法,通过学习者情感所占比例分析和问卷数据统计分析,验证了文章提出的假设成立,即智慧学习环境下学习画面情感自适应调整能够提高学习过程中学习者积极情感所占的比例,并能激发学习者的学习兴趣。在智慧学习环境下自适应调整学习画面情感,为解决智慧学习环境情感层面的自适应交互问题提供了新的思路与方法。     

终身教育体系下远程学习平台建设研究

我国远程学习平台的建设大致经历了初步启动、完善发展和改革创新三个发展阶段。目前,国内的远程学习平台由于其需求、用途及技术水平不同等,主要存在五种类型。河北广播电视大学根据其办学实际及发展方向,在总结和分析目前各类远程学习平台的基础上,开展了多个远程学习平台建设的实践与探索,并在终身教育体系构建框架下,提出逐步建设终身教育公共服务平台的建设架构及实现路径。     

学习分析视域下的在线学习动机评估研究

突如其来的新冠肺炎疫情使在线课程的学习效果受到质疑,在线学习动机研究逐渐受到重视。在此背景下,文章以现有研究中主观动机测量模型为基础,梳理出评估学习动机的一级指标,在借鉴学习投入研究成果的基础上,结合在线学习过程中产生的行为数据,确定了评估学习动机的观测指标,并通过机器学习研究得到一种在线学习动机四级分类模型。最后,通过半结构化访谈,文章发现在线学习过程中,近期价值、自主感、工具性、社会关系等与学习动机的形成有较强的正向关系,而情感态度对学习动机的形成影响较弱。文章提出的在线学习动机评估方法可为在线学习平台的设计提供一定的理论参考。     

自适应学习系统中学习者特征模型及建模方法述评

文章主要通过文献分析法,总结归纳自适应学习系统中学习者特征模型的建模方法,研究国内外自适应学习系统及其中关键的模型——学习者特征模型,比较分析国内外学习者特征模型建模的异同,以期为自适应学习系统的研究和开发提供帮助。     

自适应学习系统在成人本科学士学位英语学习中的应用研究

成人本科学士学位英语非常重要,非英语专业学生只有通过此考试,才有资格获得本科学士学位证书。基于此,文章首先分析了成人本科学士学位英语的教学现状,并介绍了自适应学习的提出背景及其定义。随后,文章根据自适应学习的工作原理,设计了自适应学习系统,并从知识图谱、认知能力测评和推荐引擎三个方面来确保系统业务流程的顺利运行。最后,文章介绍了成人本科学士学位英语自适应学习APP系统在北京邮电大学网络教育学院的应用情况,并通过对比APP系统在2019年的两次北京成人本科学士学位英语考试的应用数据,分析了自适应学习系统的应用成效。文章探索利用人工智能技术解决目前成人英语教育的痛点问题,设计了自适应学习系统,对于人工智能与教育教学的融合有重要的推动作用。     

基于Moodle的双向适应性学习环境设计与实践研究

面向网络资源的双向适应性学习需求,设计基于Moodle平台的适应性网络教学活动,以程序教学为主线,融入适应性学习理论,使用Wiki协作学习、Blog反思学习为主要方法,通过设计具体教学过程并且进行实践应用,实践表明:把适应性学习理论应用到Moodle的教学平台中,能更好激发学习动机,调动学生积极性,进而促进学生学习。     

从Sloodle看三维虚拟学习环境的发展趋势

当前教育领域涌现了很多使用基于网络的多用户虚拟环境进行教学的实例,如Active Worlds、Second Life、Wonderland等,这些平台有很好的三维模拟环境,在教学中使用得越来越广泛,但缺乏学习过程记录与支持的功能,有必要将其与现有的教学系统尤其是基于Web的虚拟学习系统整合起来。本文首先简要回顾了教育领域中三维虚拟学习环境的研究现状,然后介绍了当前国际上流行的一个开源三维虚拟学习环境——Sloodle。通过介绍Sloodle中的Web-Intercom、MetaGloss、Choicer、Translator等工具,讨论了使用这种三维虚拟环境与Web技术整合给学习系统带来的挑战和潜力。最后,总结并探讨了三维虚拟学习环境的发展趋势。