负面在线评论对消费者网络购买决策的影响:一个实验研究

基于态度功能理论、ELM理论和选择性假设理论,通过针对207名被试的情境模拟实验,研究了负面在线评论质量(高VS低)、消费者卷入度(高VS低)和性别(男VS女)三个变量对消费者满意度和购买选择的影响.研究结果表明:a.负面在线评论质量对消费者对产品的满意度以及购买选择具有显著影响;b.消费者的卷入度对消费者的产品满意度和购买选择具有显著的负向影响;c.负面在线评论对消费者的产品满意度不存在显著的性别差异,但对消费者的购买选择存在显著的性别差异;d.负面在线评论质量和卷入度对消费者的产品满意度具有交互作用.根据上述研究结果,从网络零售商角度对负面在线评论的管理提出了相关建议..     

线上消费者评论如何影响产品销量?——基于在线图书评论的实证研究

消费者在购买产品或服务时,总是希望借鉴他人的评价.信息技术的发展为企业提供了一个建立和管理线上消费者评论的平台.那么,线上消费者评论究竟能否影响产品的销量?应该从哪几个维度出发来衡量线上评论的作用?不同维度的效果又是怎样随产品生命周期而动态变化的?本文通过对当当网上3200多万条图书评论的大样本面板数据进行实证分析,发现线上消费者评论对图书的销量有显著的影响.其中,评论数量和评论效价对销量有显著的正向影响,评论差异有显著的负向影响.并且,线上评论的影响随产品生命周期而逐步减弱.当产品处于生命周期的早期,评论数量、评论效价和评论差异的影响均非常显著;而当产品处于生命周期的中后期,仅有评论数量还产生重要的作用.     

电子商务平台消费者绿色产品评论信息采纳意愿研究

【目的/意义】在线评论在消费者购买决策中的重要性日益凸显,探索电商平台消费者绿色产品在线评论信息采纳的影响因素,为进一步挖掘在线评论的商业价值、促进绿色产品的消费提供参考。【方法/过程】以TAM和ELM为理论基础,结合社会环境因素和消费者个体特质因素,构建电商平台消费者绿色产品在线评论信息采纳意愿的影响因素模型,运用结构方程模型进行实证检验。【结果/结论】结果表明评论质量和社会影响均对感知评论有用性产生正向影响,评论源可信度与感知评论有用性的关系不显著,感知评论有用性和社会影响又对评论采纳意愿产生正向影响,产品卷入度会调节消费者评论有用性的感知,而专业知识未能起到调节作用。     

在线评论特征对消费者购买决策的影响

随着电子商务中在线评论的广泛应用,消费者购买决策越来越依赖于此,这意味着在线评论在一定程度上直接影响消费者购买决策。然而,随着在线评论的发展,鲜有学者全面分析在线评论特征对消费者购买决策的影响。因此,本研究综合提炼出在线评论特征,对其进行数据挖掘,以研究在线评论特征对消费者决策的影响,且利用xg Boost算法和F值度量法,对乳液产品的评论进行实证分析。研究发现:发送者可信度、评论数量、评论形式、评论效价、接收者专业性、接收者卷入度等评论特征均显著影响消费者购买决策。     

在线负面评论信息对潜在消费者购买意愿影响研究

【目的/意义】从在线负面评论信息的特征性因素出发,研究其对潜在消费者购买意愿的影响作用,并探究 消费者动机性对各个因素的影响路径关系是否具有调节效应。【方法/过程】根据精细处理可能性模型（ELM）,依据 潜在消费者涉入度高低分别从外围情境感知路径和核心认知加工路径构建理论研究模型并通过实证方法进行验 证。【结果/结论】研究结果表明,负面评论信息的负面情感倾向,评论时效性,感知风险对潜在消费者购买意愿均有 显著影响作用,其中负面情感倾向效应最大。而消费者动机性只对感知风险和购买意愿间关系调节效应显著,说 明潜在消费者动机性越强,对负面评论信息的感知风险越敏感。     

在线评论对新技术产品消费者采用意愿的影响研究——基于ELM视角

基于ELM构建了消费者处理在线评论的双重路径模型,探讨了在线评论的属性对新技术产品消费者采用意愿的影响机理。实证结果显示:对于新技术产品,在线评论对消费者的影响只通过中枢路径发挥作用。评论的内容质量、客观事实型的评论形式和正向评论显著影响消费者感知产品有用进而形成产品态度,最终产生采用意愿。而外围路径并未对消费者发挥作用。     

在线评论情感对消费者感知风险的影响研究

文章从在线评论的情感倾向、情感强度、情感转折三个视角,实证研究了不同情感倾向下情感强度和涉及度对消费者感知风险的交互作用以及转折性情感评论对消费者感知风险的影响。结果发现,涉及度在情感强度对消费者感知风险的影响中具有调节作用。转折性正面情感评论对消费者感知风险的影响高于正面评论的影响,而转折性负面评论与负面评论对消费者感知风险的影响并没有显著差异。     

基于产品评论挖掘的消费者偏好分析

【目的/意义】消费者评论数量巨大且充满随意性,因此需要对评论信息进行分析,信息分析可以给潜在消 费者提供有价值参考,可以给商家提供消费者对产品的反馈意见,也可以给平台改善服务提供参考,从而实现消费 者、商家和平台的共赢。【方法/过程】以从京东商城爬取的部分产品评论文本为研究对象,使用词频、词云分析的方 法对评论中的产品特征进行抽取,分析消费者对产品属性的偏好,通过情感倾向计算方法,对五种不同类别的产品 评论进行情感倾向分析,并研究消费者对产品属性的偏好和情感倾向间的关系。【结果/结论】研究结果表明,对于 不同类型的产品,消费者有不同的属性偏好,且关注的产品特征数量也不同。在此基础上,分别对商家、电商平台 和消费者提出了有针对性的建议。【创新/局限】使用评论挖掘的方法,从消费者、商家和平台三个视角进行研究,提 出应对方法。但对数据的处理仍然不够精确,有待进一步研究。     

在线评论有用性的影响因素探究 ——基于京东商城的实证研究

在线评论已经成为影响消费者做出购买决策的重要因素.以信号传递理论为框架,从评论者、评论本身和有关反馈3个方面探究其对在线评论有用性的影响,并引入产品类型作为调节变量建立模型.通过京东商城的客观数据进行实证分析,结果显示,图片数量、追评、视频、评论回复数显著影响评论的有用性.其中,评论回复数的影响最为明显;产品类型在追评对评论有用性的影响中没有起到调节作用;评论者的等级、评论的可读性对评论的有用性的影响不显著.结论既对评论有用性的研究提供了参考,也有利于企业高效地管理和应用在线评论.     

在线评论对消费者购买意愿的影响——心理距离的中介作用

以心理距离理论为基础,探讨在线评论内容与消费者购买意愿的关系。通过两个实验研究发现,第一,在线评论内容对消费者购买意愿的影响,受到消费者对评论内容心理距离感知的中介作用;第二,不同产品类型调节下,评论内容对购买意愿的影响不同。其中,非信任型产品的消费者更关注高评论质量内容;而信任型产品的消费者更在乎评论内容的高感知相似性。     

网络消费者在线评论搜寻行为研究

本文就网络消费者搜寻在线评论这一行为进行研究,分析了消费者网络信息搜寻渠道,解释了搜寻在线评论的动机,并在分析搜寻行为主体的基础上提出了网络消费者在线搜寻行为模型,以便为后续学者的进一步研究提供参考。     

消费者个体特征对在线评论有效性的影响研究

随着电子商务的高速发展,面对海量的网络销售商家和平台,如何甄别出有效的在线评论信息从而提高网购消费者的购物决策是个重要的研究课题。因此开展对在线评论有效性的研究具有重要的理论价值和实践意义。围绕“消费者个体特征与在线评论有效性”这一主线,构建消费者个体特征对在线评论有效性影响的理论模型,通过设计测量量表,对收集的样本数据进行因子分析和回归模型验证。研究结果表明,消费者心理特征、认知特征和行为特征均对在线评论有效性有显著正向影响,人口统计特征对在线评论有效性没有显著影响。     

游客涉入及其与旅游动机和游客满意度的结构关系——以桂林、阳朔入境旅游者为例

旅游动机、游客涉入和游客满意度通常被独立研究,对这三个变量之间因果关系的理解还很不够.研究检验了旅游动机、游客涉入和游客满意度测量量表的跨文化适用性,使用结构方程模型分析三变量之间的结构关系,研究发现:产生于西方的测量量表可以用于中国入境旅游研究;旅游动机正向影响游客涉入;游客涉入正向影响游客满意度,游客涉入对旅游动机和游客满意度之间的关系起中介作用.     

在线医评信息研究述评与未来展望

[目的/意义] 在线医评信息作为健康信息的一种,在"互联网+医疗健康"时代,对健康消费者、医疗服务提供者和在线医评网站均有重要影响。[方法/过程] 通过系统检索国外在线医评信息领域的研究,围绕已发表文献的计量分析、在线医评信息的内容分析、在线医评信息特征的相关因素、用户和医生对在线医评信息的认知和利用、在线医评信息与医疗服务质量关系等5个方面,对目前在线医评信息的研究成果进行梳理和评述。[结果/结论] 在线医评信息研究得到国外不同领域学者的重视,用户生成的在线医评信息逐渐增多,与在线医评信息特征相关的因素有待进一步检验,健康消费者及医生对医评信息的认知和利用程度不断提高,在线医评信息与医疗服务质量的关系尚未得到一致结论。最后,针对现有研究的不足提出未来展望,以期对在线医评信息开展更深入地研究。     

基于消费者导向的网络零售商营销对策研究

随着网络零售商的竞争日趋激烈,能否充分地分析和把握消费者的特点是其提升竞争力的重要前提。消费者的网络购物行为是在虚拟环境下进行的,因此在购买动机上与传统购物行为存在差异。网络零售商特有的、非商品本质的要素影响着消费者的购买决策与购买行为。本文在分析消费者网络购物动机与主要影响因素的基础上,提出了网络零售商的营销对策。     

A hedonic motivation model in virtual reality tourism: Comparing visitors and non-visitors

Virtual reality (VR) tourism provides consumers with the opportunity to experience a destination in VR and can play a significant role in encouraging visitation and engaging in particular travel activities and behaviors. Hedonic motivation adoption frameworks with flow state and subjective well-being have been shown to have significant roles in continued use of information technology. However, research on a theoretically integrated hedonic motivation system adoption model (HMSAM) specifically with enjoyment, flow state, subjective well-being, and continued use has not previously been conducted with respect to VR tourism. To address this gap, this study develops and investigates a conceptually comprehensive model on the effect of consumers’ hedonic behaviors on continued use, with the moderating role of visitor or non-visitor at the destination portrayed in VR tourism. Results identified the highly significant effect of consumers’ perceived enjoyment on flow state and of flow state on subjective well-being. Continued use was greatly influenced by flow state and subjective well-being. Importantly for destinations association between usefulness and flow state had a significant moderating effect depending on whether a visitor or non-visitor. The findings offer new knowledge to researchers and industry in the VR tourism fields.     

Continuance intention in gamified mobile applications: A study of behavioral inhibition and activation systems

This study seeks to investigate the effects of Behavioral Activation System (BAS), known as approach motivation, and Behavioral Inhibition System (BIS), known as avoidance motivation, that are expected to influence individuals’ post-adoption behaviors in gamified mobile applications. A survey-based research methodology was used, and the impacts of BAS and BIS on Information Systems Continuance are examined. The results show that reward responsiveness has the most significant effect on user satisfaction and continuance intention. Fun-seeking plays an essential role in continuance intention; however, it does not significantly affect satisfaction, as drive does not affect either satisfaction or continuance intention. BIS has a significant and negative effect on individual satisfaction, but no effects were found related to continuance intention. The findings of this study improve the understanding of the differences between these motivations related to Information Systems Continuance. Significant practical implications that gamified mobile application developers can adopt are proposed.     

Exploring the effects of extrinsic motivation on consumer behaviors in social commerce: Revealing consumers’ perceptions of social commerce benefits

The rise of social media has created a new e-commerce platform called social commerce. In social commerce, e-vendors such as Amazon may integrate social media with their traditional e-commerce sites. Based on self-determination theory and social commerce literature, we develop a model illustrating how social commerce features may impact consumer behaviors and facilitate social commerce benefits from the extrinsic motivation perspective. We identify four types of extrinsic motivation including external motivation, introjected motivation, identified motivation, and integrated motivation; and we examine their influences on consumers’ intention to contribute social commerce information, which in turn leads to their subsequent behaviors and increases the perceived benefit of social commerce. We also consider the moderating effect of gender in the formulation of social commerce benefits. Based on longitudinal survey data from Amazon consumers, we find that 1) consumers’ external and identified motivation has a positive impact on intention to contribute social commerce information; 2) consumers’ intention is positively associated with their future behaviors, which in turn facilitate their perceptions of social commerce benefits; and 3) gender moderates the impact of behavior on social commerce benefits.     

The interaction effects of online reviews and free samples on consumers’ downloads: An empirical analysis

Consumers’ software purchase decisions are influenced both by online reviews and by their experiences with free samples provided by firms. This paper empirically investigates the differential effects of online reviews (user and editor ratings) on consumers’ sample downloading behavior, using a dataset drawn from a large software free sampling website CNET.com. Our findings extend the previous research by suggesting that information disclosure levels of free samples (indicated by licenses) moderates the impacts of online reviews on consumers’ sample downloads. For samples that disclose a great level of information, higher user ratings can increase downloads; otherwise, higher user ratings fail to increase downloads. When both user and editor ratings are available to consumers, only user ratings can increase sample downloads. The findings can be explained by consumers’ two-stage information process whereby consumers first refer to online reviews and then determine whether to sample software. This study provides practical implications on the design of information disclosure channel and offers suggestions for firms regarding how to select and apply sample licenses.