回归系数一类线性估计的小样本性质

提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性.     

高维线性微分系统零解稳定性的某些反例的构造法

本文在文[1]、[2]的基础上,进一步论述三维变系数线性微分方程组及高维线性微分系统零解稳定性的某些反倒的构造法。     

改进核密度估计下的线性模型

提出了应用线性回归方法改进核密度估计的一种方法,所得到的线性模型能按照广义LS估计.     

线性模型的建立与显著性的检验

本文讨论了变量之间具有线性相关关系的线性模型的建立方法及对建立了线性模型后对其显著性进行检验的方法。     

Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型基于神经网络的预测控制方法

Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型是化工过程中最常用的模型之一,它由非线性静态环节和线性动态环节串连 组成,适合描述ｐＨ过程和具有幂函数、死区、开关等非线性特性的过程．这类模型的控制问题可以分解 为：线性模型的控制问题和非线性模型的求根问题．针对Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型提出了一种基于神经网络的 模型预测控制策略,采用一组神经网络拟合非线性部分的逆映射．这种方法不需要假设Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模 型的非线性部分由多项式构成,并且避免已有研究在无根和重根情况下存在的问题．最后通过仿真试验证明了以上结论．     

模糊线性回归模型的拟合效果评价

给出了模糊线性回归模型拟合效果的评价指标—估计方差,研究了它的性质,并给出了一个算例.     

关于GM估计弱相合性的一点讨论

给出了线性模型Y(n)=X(n)β+e(n)E(e(n))=0,Cov(e(n))=∑n＞0中β的GM估计弱相合的一个充要条件.     

数据挖掘中线性回归分析的研究

通过介绍一个建立线性回归模型预测CPI数据的例子来分析研究回归分析的方法之一.     

动态TailCoR模型的建模及其在金融市场中的实证研究

金融市场之间相关性的研究一直备受重视。金融危机等极端事件的发生增加了市场之间的尾部相关性。TailCoR模型是一种新的度量尾部相关性的方法,它将相关性分解为线性和非线性两种成分,该模型在小样本下表现良好。为刻画金融市场之间的动态相关性,提出动态TailCoR模型,并基于动态TailCoR模型将相关性分解为动态线性和动态非线性相关系数,其中动态线性相关系数基于DCC-GARCH模型进行估计,将动态TailCoR除以动态线性相关系数的余下部分定义为动态非线性相关系数。最后,基于动态TailCoR模型研究国内4家大型银行股价收益率的尾部相关性,发现尾部相关性在两个时间段出现显著上升,分别是2008年和2015—2016年初,并且尾部相关性的上升主要是由非线性相关性引起的。本文提出的方法能够用于动态非线性相关性的度量,可在组合投资和风险度量等方面获得应用。     

城市老年人消费结构分析

本文根据北京市老年人生活状况的调查数据,分析了老年人的消费状况,并且通过扩展线性支出系统模型,分析了城市老年人在饮食、娱乐、服装等10类商品或服务上的基本消费结构、边际消费倾向、收入弹性和价格弹性。在此基础上探讨了老年人的消费行为和消费心理特征,得知,老年人的消费仍属于温饱型,其消费表现出重饮食、轻服装;重实用、轻时尚的特点,娱乐、旅游消费在老年人的基本消费结构中,所占的比例较小。     

我国体育学科研究生培养KAQ整合模式的研究

依据２１世纪体育学科研究生培养的特点,运用检索法,问卷与访谈法、专家评判法建立了ＫＡＱ整合模式,用整合的观点将知识、能力与素质统一起来,主张三并重,缺一不可,强调能力是其中心环节,并就能力结构中的两类重要能力及其培养作了探讨。     

普通高校“学习型”排球教学模式的实验研究

运用问卷调查、实验等综合研究方法构建了学习型排球教学模式体系并进行了实践教学。结果表明：同传统的教学模式相比,学习型教学模式有助于提高技战术水平、加强团队意识、培养意志品质等,是一种以学生为主体的分队学习、合作学习、探究学习、讨论学习的排球教学新的模式体系。目的在于：树立终身体育思想和可持续发展的新的体育教育理念。     

高超声速边界层工程转捩模式研究

在流动从层流过渡到湍流的转捩区域,传统的湍流模式由于没有考虑到脉动的间歇性,因此不能很好给出转捩区域流动的发展过程。考虑湍流脉动的间歇性,引入间歇因子,根据Hassan构造湍流转捩模式的思想来建立基于SST湍流模式的湍流工程转捩模式。应用该工程转捩模式,数值模拟了轴对称高超音速尖锥绕流,计算结果与实验符合良好,表明作者发展的工程转捩模式可以成功应用于高超声速飞行器工程转捩问题的计算。     

三维模型库的参数化建模

文章探讨了用SolidEdge软件参数化快速建模,从而大大加快了建立三维模型库的速度,三维模型库可用于多媒体教学.     

我国高水平蹦床运动员身体形态模型构建与评价标准研究

以我国高水平蹦床运动员作为研究对象,采用文献研究法、专家访谈与问卷调查法及数理统计的方法,对形态各指标进行了研究分析,初步建立了高水平蹦床运动员形态模型.结果表明:反映身体形态的各指标具有不同的重要程度,其中小腿加足高和小腿长的权重最大,克托莱指数和下肢长次之,髂前上棘宽的权重最小,反映下肢围度的大腿围和小腿围居中;形态模型提示我国高水平蹦床运动员具有下肢较长、大腿和小腿的围度相对较粗,身体充实度适中,髋部较窄的形态特点.另外,根据各指标权重建立的评价体系,对高水平蹦床运动员身体形态训练和选材均具有重要的参考意义.     

人眼模型及其运动控制

描述了一种人眼建模及其运动控制的方法.人眼采用三维网格模型,并结合纹理匹配,获得了较逼真的人眼模型.人眼眼皮上下边界用抛物线近似,其运动通过眼皮上的特征点控制,并在模型中考虑了眼皮皮肤运动的关联作用,达到了较好的动态效果.该方法已在微型计算机上进行了模拟,人眼模型逼真,通过帧间时间的非线性分配,可较为形象的模拟出人眼不同的眨眼动作.     

主体与发展：构建普通高校“学习型”篮球教学模式的实验研究

运用问卷调查、实验等综合研究方法构建了学习型教学模式体系并进行了实践教学。结果表明,同传统的教学模式相比,学习型教学模式有助于篮球技能的掌握、主体参与及组织创新、自我调控及自我锻炼等综合能力的提高。形成了以学生为主体的合作学习、探究学习、讨论学习的篮球教学新的模式体系。树立了终身体育学习和可持续发展的新的健康理念,验证了该教学模式的优势及可操作性。     

最速下降法在时序理论与实践中的应用

现行许多预沁模型的参数估计式中都带有逆矩阵,而逆矩阵在求解时常常会发生变态,这是导致预测精度达不到预期要求的主要原因之一。本文讨论了最速下降法在自适应AR模型参数估计中的应用。该法因避免了矩阵求逆和平方运算,使预测精度明显提高。     

谈谈典型的培养及其作用的发挥

典型要有价值,就必须具有时代性和人民性;选准好典型,才能让典型立起来;择时推出典型,才能让典型走入媒体走进百姓;发挥典型的作用,让典型产生巨大的社会效应,是典型宣传的出发点和归宿.     

地埋管地源热泵系统二维和三维管群换热模型的对比分析

以实际工程为研究对象,分别建立垂直U型地埋管管群的二维和三维非稳态传热模型. 以Fluent作为计算工具,进行系统运行15年的换热耦合计算,得到不同换热条件下的土壤温度变化曲线. 以三维模型数值计算结果为对比条件,以拟合优度为参照参数,对二维传热模型的应用条件进行了分析.