基于云模型的行业产业类协同创新中心绩效评价

本文以行业产业类协同创新中心为研究对象,立足于高校协同创新目标任务,从协同创新产出绩效、创新行为协同绩效、协同创新环境三个维度构建了协同创新中心绩效评价指标体系,并设计了云模型,通过实例对行业产业类协同创新中心绩效进行评价。结果表明,基于该模型的评价方法能够更好地处理模糊性、随机性信息,且能够满足协同创新中心绩效评价特点和建设需要,可为提升高校协同创新中心绩效提供实践参考。     

江苏高校协同创新中心绩效评价研究——基于改进的G1-CRITIC-TOPSIS综合评价模型

基于改进的G1-CRITIC-TOPSIS方法构建江苏高校协同创新中心绩效评价模型和可视化系统，对2015年至2019年江苏高校协同创新中心绩效进行静态和动态分析。结果表明，与其他绩效评价模型相比，所提出的绩效评价模型可对协同创新中心的绩效进行客观有效评价；省级协同创新中心的绩效水平与国家级绩效水平差异较大；不同类型的协同创新中心绩效评价结果差异悬殊，行业产业类和区域发展类绩效评价结果显著高于文化传承类和科学前沿类。基于研究发现，提出优化协同创新中心体系建设、建立分类分层绩效评价机制、动态监测协同创新中心运行情况等建议。     

面向协同创新的高校科研绩效评价体系研究

协同创新是推进高校科技体制改革的重要抓手,其核心任务是人才、学科、科研三位一体创新能力的提升,而衡量标准必然反映到绩效评价上。本文在分析国内外学者对协同创新绩效评价方面研究的基础上,系统地探究协同创新绩效评价的内涵。以协同创新为研究视角,通过内部和外部资源的协同效应构建了一套科技协同创新的绩效评价指标体系,从而实现对多个科技创新主体协同行动及其效应的科学观测与评价。最后对高校实现科技创新要素的有效整合,提升协同创新的科研绩效提出了建议和对策。     

科技创新团队协同创新绩效评价北大核心CSSCI

本文把科技创新团队看作一个多投入多产出的科研生产组织,基于协同创新层面提出了评价体系设计的基本思路,分析了协同创新绩效的影响因素,构建了三层指标评价体系,利用DEA和Malmquist指数法从静态和动态分析相结合的角度进行了实证研究,得出了科技创新团队协同创新绩效评价结论和提升科技创新团队协同创新效率的一般性启示,为科技创新团队的协同创新绩效评价提供了一个新视角。     

科技创新团队协同创新绩效评价

本文把科技创新团队看作一个多投入多产出的科研生产组织,基于协同创新层面提出了评价体系设计的基本思路,分析了协同创新绩效的影响因素,构建了三层指标评价体系,利用DEA和Malmquist指数法从静态和动态分析相结合的角度进行了实证研究,得出了科技创新团队协同创新绩效评价结论和提升科技创新团队协同创新效率的一般性启示,为科技创新团队的协同创新绩效评价提供了一个新视角。     

基于创新人才网络嵌入的高校协同创新绩效评价

以22个湖北高校协同创新中心为例,从结构嵌入、关系嵌入和认知嵌入3个维度剖析创新人才对高校协同创新网络嵌入机理,并通过构建模糊综合评价模型对22个中心进行协同创新绩效评价。研究结果表明:湖北高校协同创新绩效整体情况表现良好;创新人才的结构嵌入和认知嵌入维度对高校协同创新绩效提升的促进作用更加明显,而关系嵌入维度的作用相对较弱。最后,探讨强化创新人才网络嵌入的战略举措,为高校协同创新中心实现内涵式发展提供策略建议。     

基于创新人才网络嵌入的高校协同创新绩效评价研究

以22个湖北高校协同创新中心为例,从结构嵌入、关系嵌入和认知嵌入三个维度剖析创新人才对高校协同创新网络嵌入机理,并通过构建模糊综合评价模型,进行协同创新绩效评价。结果表明：湖北高校协同创新绩效整体情况表现良好;创新人才的结构嵌入和认知嵌入维度对创新绩效提升的促进作用更加明显,而关系嵌入维度的作用相对较弱。最后,探讨了强化创新人才网络嵌入的战略举措,为高校协同创新中心实现内涵式发展提供策略建议。     

产学研协同创新项目绩效评价指标体系研究

在分析产学研协同创新(项目)内涵和特点的基础上,指出产学研协同创新项目绩效评价的要点,进而基于该要点构建包括"显性绩效"、"隐性绩效"和"协同绩效"三个维度的产学研协同创新项目绩效评价指标体系,并通过调查问卷和统计分析对该评价指标体系的信度与效度进行实证检验,从而最终建立比较科学和实用的产学研协同创新项目绩效评价指标体系。     

产学研协同知识创新体系创新绩效评价研究

构建了产学研协同知识创新体系创新绩效评价指标体系,主要包括人员维度、资金维度、物质维度和成果维度;介绍了基于LWD和LOWA算子的评价方法,提出了产学研协同知识创新体系创新绩效评价的三阶段流程;最后,结合算例阐述了该方法的实用性和科学性。     

产学研协同创新绩效评价文献综述

在分析国内外学者对产学研合作创新绩效评价方面研究的基础上,系统地探究产学研合作创新绩效评价的内涵,总结出产学研协同创新区别于传统产学研合作创新的特点,并据此提出产学研协同创新绩效评价的内容应更丰富、更有侧重点的观点。     

基于协同创新的公益类科研机构创新绩效评价指标体系构建与实证研究

从协同创新的角度出发,结合科研机构创新过程特征,在公益类科研机构创新绩效评价指标体系中引入协同创新思想和要素,构建一套更系统、更全面的评价指标体系。选取广东20家公益类科研机构作为评价对象开展实证分析,实证结果表明,这套评价指标体系能较好地反映科研机构创新绩效的真实情况,为科研绩效管理提供了更为科学的评估依据。     

“产学研+”协同创新绩效评价研究——来自海尔的多案例验证

随着网络化时代到来,处于全球化市场竞争的企业必须积极整合外部资源,通过产学研用协同创新手段来提升其产品竞争力。开展协同创新的绩效评价评价对于改善技术创新策略,乃至优化创新合作伙伴意义重要。本文拓展了传统的产学研协同创新范围,构建了由企业、大学、科研院所和战略供应商等多创新主体嵌入的"产学研+"协同创新网络。在此基础上,设计了面向"产学研+"协同创新绩效的评价指标体系,并结合海尔集团近年来的四个典型协同创新案例进行对比验证。本文可以为中国企业在网络化时代探索产学研用协同创新实践提供参考。     

供给侧改革下的包头稀土产业后端协同创新绩效评价与路径选择研究

通过文献法、访谈法收集供给侧改革下包头稀土产业后端协同创新发展相关资料,并从稀土产业后端发展现状、协同创新绩效评价、路径选择几个方面进行了分析,为进一步提升后端应用发展提供参考。     

基于灰色关联-TOPSIS模型的协同创新成果转化绩效评价研究——以大学科技城为例

大学科技城是协同创新的重要载体,是国家创新体系的重要组成部分。为科学评价大学科技城协同创新成果的转化绩效,本文从研发能力、资金支持、政策支持、经济效益和社会效益等维度选取指标,构建大学科技城协同创新成果转化绩效评价指标体系,并建立基于TOPSIS和灰色关联分析方法的评价模型。应用所构建的评价模型对长沙岳麓山、武汉东湖等大学科技城协同创新成果转化绩效进行了评价分析。研究结果表明：岳麓山大学科技城整体呈逐年上升态势,影响其协同创新成果转化绩效的因素众多,且影响程度各不相同,其中科技成果转化政策、新产品销售收入和R&D人员全时当量等指标对大学科技城协同创新成果转化绩效影响较大。同时,因政策与环境的差异,不同地区的大学科技城成果转化绩效也有较大差异,长沙岳麓山大学科技城的协同创新成果转化绩效低于武汉东湖,略高于沈阳。最后,根据与武汉东湖和沈阳的对比分析为提升长沙岳麓山大学科技城的协同创新成果转化绩效提出对策建议。     

创新绩效评价指标体系演变的国际比较及其启示

创新绩效评价指标体系是创新绩效评价的重要工具。以"欧盟创新记分牌"、"澳大利亚创新能力评价体系"和《奥斯陆手册》等具有代表性的国外创新绩效评价指标体系为例,通过对比分析其构建与发展变化的特点,对其实践经验进行总结。在分析国内创新绩效评价指标体系研究现状的基础上,提出从加强创新调查、形成合适的评价模式、注重评价指标体系的系统性和完善评价指标体系的修订制度等四个主要方面提出改进我国创新绩效评价体系的建议。     

中国产学研合作研究的热点主题和知识演化

为明晰中国产学研合作研究领域的热点主题和知识演化,以1992—2016年CSSCI和CNKI中的1 615篇文献为分析样本,利用文献计量学与科学知识图谱方法进行分析。分析结果表明,产学研合作领域的热点涵盖合作模式、机制和影响因素;合作中的高等教育、人才培养;协同创新主体的互动关系;协同创新过程中的要素协同;绩效评价。该领域的研究主题在过去20几年发生了显著的变化,从关注合作模式到关注人才培养、教育改革、知识产权管理和利益分配等主题,再扩展到绩效评价、协同创新和创新网络等主题。     

新商科实践教学示范中心建设的理念、机制与特色

实践教学示范中心建设对于新商科应用型人才培养至关重要.示范中心建设首先要确立"服务、创新、绿色、共享"四大改革发展理念,它是发展着力点的集中体现.其次,要运用"协同创新、制度强化、文化弘扬、开放共享、经费保障、绩效评价"六大机制,促进示范中心良性运行.最后,要凸显改革发展四大特色,主要包括"原创实用的组织文化、体验多维的教学体系、知行合一的校企共融、紧贴社会的一专多能"四个方面,使得实践教学示范中心真正起到示范引领作用.     

区域产学研协同创新绩效评价研究——基于因子分析的视角

产学研协同创新绩效是在一定的协同创新环境下,协同创新各方投入和产出的统一体。本文通过构建评价产学研协同创新绩效的投入和产出指标,运用因子分析提取出学研方创新能力、企业方创新能力和协同创新协同度等三个协同创新绩效主因子,并根据每个因子的贡献率/累积贡献率,确定出三个因子的各自权重。基于省域数据计算得出各中国30个省份、自治区和直辖市的因子总得分和排名情况。进而通过产学研协同创新绩效评价结果,总结得出各自协同创新的现状以及存在的问题,从而有针对性地提出相应的解决方案,从而为国家创新系统整体绩效的提升服务。     

区域产学研协同创新绩效评价——基于因子分析的视角

产学研协同创新绩效是在一定的协同创新环境下,协同创新各方投入和产出的统一体。通过构建评价产学研协同创新绩效的投入和产出指标,运用因子分析法提取出学研方创新能力、企业方创新能力和协同创新协同度3个协同创新绩效主因子,并根据每个因子的贡献率/累积贡献率确定其各自权重;基于省域面板数据计算得出我国30个省级行政区(不含港、澳、台、西藏地区)的因子总得分和排名情况。进而通过产学研协同创新绩效评价结果,总结得出各区域协同创新现状及存在问题,有针对性地提出相应的解决方案,从而为国家创新系统整体绩效的提升服务。     

协同创新成果知识产权归属风险及其控制

协同创新是国家顺应时代要求提出的重大战略创新型计划。在总结合作创新经验的基础上,通过调查,发现协同创新成果在知识产权归属方面面临着三类风险:学术论文发表,研发成果被公知;合作协议不完备,研发成果被私有;协同创新中心保护不力,研发成果被窃取。防范和控制上述风险主要应做好改革高校单一科研评价体制,增强合作协议的完备性,完善与落实"一奖两酬"制度,完善中心内部管理机构和强化知识产权保护意识等五方面工作。