技术特征与个体差异双重视角下用户信息隐私行为的影响机理研究

[目的/意义]移动应用程序的隐私权限请求没有引起用户足够的重视，反而使其对隐私问题产生了倦怠，不愿意在保护个人信息上付出努力。探究用户隐私疲劳的影响因素，并设计新的隐私权限请求界面，对于缓解用户的消极心理状态，促使其采取隐私保护措施具有重要意义。[方法/过程]借助多维发展理论，从技术特征(界面设计感知、权限合理性)和个体差异(隐私保护自我效能、隐私知识)双重视角，构建信息隐私行为(信息披露意愿和隐私保护脱离意向)的影响机理模型，运用结构方程模型进行验证。[结果/结论]相比于现有的隐私权限请求界面，用户对本研究设计的隐私权限请求界面的整体满意度更高。高水平的界面设计感知、隐私保护自我效能和隐私知识是缓解用户隐私疲劳的重要因素。隐私疲劳正向影响用户的信息披露意愿和隐私保护脱离意向，隐私担忧负向影响用户的信息披露意愿和隐私保护脱离意向。隐私疲劳为“隐私悖论”现象提供了一种新的解释视角。     

移动学习用户隐私信息披露行为实证研究

[目的/意义]通过构建移动学习用户隐私信息披露行为影响因素的理论模型,探究移动学习用户隐私行为的影响关系,以提高用户隐私信息披露意愿和对隐私信息的控制能力。[方法/过程]本文通过对隐私信息披露文献的查阅,运用问卷调查和实证研究相结合的方法,从行为态度、主观规范和行为控制3个方面分析了移动学习用户隐私信息披露行为,利用结构方程对提出的假设进行分析验证。[结果/结论]数据研究结果表明,隐私信息披露意愿对隐私信息披露行为有正向影响,感知移动学习收益性、移动学习用户社会影响、隐私控制自我效能和感知移动学习便利性对隐私信息披露意愿呈正向影响,而感知移动学习风险性则对隐私信息披露意愿呈负向影响。本研究能够帮助移动学习平台开发商更好地收集信息,为用户定制个性化的服务。[局限]研究的调查对象覆盖面较窄,对年龄、性别等因素之间的关系缺乏深入地分析。     

复杂的情景收益：智能腕带用户的隐私决策研究

[目的/意义]智能腕带在给人们日常生活提供便利的同时,也产生了更加隐蔽且难以感知的隐私问题,本文旨在研究各种因素如何影响智能腕带用户的隐私披露意愿。[方法/过程]采用量化研究方法,依据隐私计算理论构建理论模型,围绕智能腕带用户的隐私决策过程,对影响其隐私披露意愿的因素进行探讨。通过对超过300名智能腕带用户进行问卷调查,再基于回收的304份有效问卷进行数据分析。[结果/结论]隐私计算理论在智能腕带场景下同样适用,复杂的情景收益导致非理性的隐私披露;主观规范和设备信任正向影响感知隐私决策收益,感知被动性正向影响感知隐私决策风险。     

应对理论视角下量化自我的隐私悖论研究

[研究目的]为揭示用户隐私披露的本质,该研究从应对视角出发,剖析量化自我的隐私悖论现象,试图为量化自我相关企业获取用户信息、促进用户隐私披露提供理论指导。[研究方法]基于应对理论,以可穿戴设备用户为研究对象,通过问卷调查法,构建结构方程模型,探究用户如何应对可穿戴设备技术可供性带来的使用收益与隐私顾虑及其对隐私披露决策的影响。[研究结论]研究发现：第一,可穿戴设备的技术可供性正向影响隐私披露意愿。第二,可穿戴设备的技术可供性与隐私披露意愿之间的关系,通过感知收益、隐私顾虑起中介作用。相较于隐私顾虑,感知收益的正向中介效应更强。第三,用户在面临量化自我带来的风险时,认知评估(风险偏好和感知隐私控制)对隐私顾虑的形成有着重要的影响;而形成隐私顾虑后,隐私脱离的应对方式对隐私顾虑和隐私披露意愿之间的关系有正向调节作用。     

社交媒体用户隐私设置行为实证研究——以微信平台为例

[目的/意义] 为研究中国情境下社交媒体用户隐私设置行为的影响机制,为隐私设置功能的设计与开发提供参考依据。[方法/过程] 本文以微信活跃用户为研究对象,基于计划行为理论和技术接受模型,构建了隐私设置行为影响因素理论模型。[结果/结论] 研究结果表明：隐私设置行为主要受到隐私设置意愿和感知控制影响;隐私关注、感知有用性、感知易用性正向影响隐私设置意愿;感知易用性、信任、交互公平正向影响感知控制;隐私关注和感知易用性都正向影响感知有用性。     

移动医疗服务用户健康信息披露意愿研究——基于fsQCA和NCA的实证分析

[目的/意义]移动医疗服务的健康信息具有隐私和敏感等特征，用户健康信息披露行为日益受到学界和公众的关注。[方法/过程]本研究基于精细加工可能性模型，利用必要条件分析和模糊集定性比较分析的方法对问卷数据进行实证研究，探究影响健康信息披露意愿的必要条件及不同因素组合产生的组态路径。[结果/结论]研究发现，信任是影响用户健康信息披露意愿的必要条件，存在3条影响用户健康信息披露意愿的路径：路径一为风险消解型，当用户感知风险被消解时，即使需要披露的信息敏感性高，用户也会具有很高的披露意愿；路径二为权衡利弊型，当用户预期收益大于预期风险时，其信息披露意愿会随之增强；路径三为利益驱动型，当用户隐私关注水平较低时，其健康信息披露意愿主要受感知收益驱动。     

APCO框架下微信用户使用动机、隐私关注与隐私行为之间关系研究

[目的/意义]用户的微信使用行为,涉及使用动机、隐私关注和隐私行为三个问题,研究目的在于探讨三者之间的关系。[方法/过程]以隐私关注为中介变量,使用动机为前因变量,隐私行为为结果变量,构建用户使用微信的APCO模型,设计量表,测度微信用户对这三个变量的认知,进行相关性分析与回归分析,探讨三者之间的联系。[结果/结论]结果表明,使用动机与隐私关注整体上相关性较弱,但其中的关系保持和信息搜寻动机对隐私关注存在正向影响;隐私关注对隐私行为中的隐私保护存在正向影响,但在使用动机与自我披露之间的中介作用并不显著;使用动机中的关系建立对隐私行为中的自我披露具有显著正向作用。     

隐私视角下移动健康管理服务使用意愿的实证研究

［目的/意义］健康信息风险和用户隐私保护是健康大数据和移动健康时代的重要议题,从信息隐私和隐私计算视角,探究移动健康管理服务使用意愿的影响因素具有重要意义。［方法/过程］本文在分析移动健康管理服务特殊性和回顾相关研究的基础上,从信息隐私和隐私计算的视角,通过模型构建、问卷调查和假设验证等实证分析过程,重点探究信息隐私等相关因素对移动健康管理服务用户行为意向的影响。［结果/结论］研究表明：显著影响移动健康管理服务使用意愿的因素有感知收益和信任;隐私顾虑对使用意愿的影响并不显著,但并不意味着用户隐私保护不重要;此外,感知隐私控制是重要的心理要素,正向影响感知收益,负向影响隐私顾虑。对移动健康管理服务商来说,应该从信息隐私保护、感知收益提升、个人隐私控制强化以及用户信任建设等方面着手,从而促进移动健康管理服务的用户使用。     

感知风险对个人云存储服务持续使用意愿的影响——转换成本的调节作用分析

[目的/意义]个体云存储服务中的安全问题已经成为其推广的主要阻碍，分析用户云存储服务使用过程中对具体风险因素的感知，是提高云存储服务质量、提升用户满意度的基础。[方法/过程]从服务保障、功能、连接、财务、心理、隐私6个维度来探讨用户使用云存储服务中的具体感知风险，重点引入转换成本这一调节变量，对用户感知风险、用户感知转换成本与用户持续使用意愿进行回归分析。[结果/结论]用户感知隐私风险、连接风险、心理风险对用户持续使用行为有显著的负向影响；感知转换成本对用户持续使用意愿具有显著负向影响；感知转换成本负向调节用户感知隐私风险与持续使用意愿之间的关系。     

隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素研究

【目的/意义】探究隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素,对降低用户隐私疲 劳、提高隐私保护意愿,从而促进用户进行隐私信息保护具有重要意义。【方法/过程】基于应对理论与保护动机理 论,构建了隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素模型,并利用结构方程模型（SEM）与 模糊集定性比较分析（fsQCA）方法进行综合研究。【结果/结论】①SEM结果显示,感知风险、感知收益、感知信任、自 我效能、反应效能与反应成本等认知因素显著影响隐私疲劳;隐私关注、感知信任、自我效能、反应效能与反应成本 等认知因素显著影响隐私保护意愿;隐私疲劳对隐私保护意愿和隐私信息保护行为具有显著负向影响;隐私保护 意愿对隐私信息保护行为具有显著正向影响。②fsQCA结果显示,有三种构型会触发智能穿戴设备用户的隐私信 息保护行为。【创新/局限】将隐私疲劳引入隐私信息保护行为研究中,综合运用SEM与fsQCA方法探究变量间的复 杂因果关系,但样本仅针对智能手表和手环的使用者,样本范围存在不足。     

基于技术接受模型的用户量化自我持续参与意愿研究

[目的/意义]探索信息技术背景下用户量化自我持续参与意愿的影响因素及其作用机制,为提升用户的健康行为意愿提供合理的理论支撑。[方法/过程]基于用户感知视角,以技术接受模型为理论基础,运用问卷调查方法收集数据,利用SPSS软件和AMOS软件进行数据分析,建立了用户量化自我持续参与意愿影响因素模型。[结果/结论]感知有用性和感知享乐性对用户感知价值有显著正向影响;隐私风险对用户感知价值有显著负向影响;用户对量化产品的感知价值也能积极显著地对其量化自我持续参与意愿产生影响。此外,感知易用性对用户的感知价值并无显著影响。     

大学生使用电商直播平台影响因素研究——以淘宝直播为例

[目的/意义]旨在为电商直播平台的运营提供参考,从而有针对性地改善服务质量。[方法/过程]以技术接受模型(TAM)为基础,以淘宝直播平台为例,构建了研究大学生使用电商直播平台使用意愿的概念模型;运用问卷调查法采集数据并利用结构方程模型进行剖析。[结果/结论]用户从众心理、信任、商家信誉和交互性对电商直播平台用户的使用意愿有正向的显著影响,但是感知有用性和感知易用性对行为意愿影响不显著。     

智能系统用户隐私意识与隐私保护意愿研究

[目的/意义]智能系统使人们享受便捷数字生活的同时,也对用户隐私产生事实或潜在的威胁。尽管用户对威胁的感知及其规避行为有助于保证隐私信息的安全,但在好奇心和从众动机的驱使下,用户的隐私意识变得脆弱甚至瓦解。文章整合技术威胁规避理论和采纳动机理论中的好奇心与从众要素,探讨智能系统用户隐私意识对隐私保护意愿的作用机制。[方法/过程]收集296份有效问卷数据,采用PLS-SEM方法进行实证检验。[结果/结论]隐私意识通过正向影响感知威胁和感知可规避性对用户隐私保护意愿起积极作用;好奇心和从众对隐私意识产生直接负面影响,并对隐私意识和感知威胁/感知可规避性之间的关系起着间接的调节作用。研究揭示了隐私意识对隐私保护意愿的作用路径和边界条件,加深了对用户隐私决策行为背后障碍类因素的理解,有助于智能系统服务企业进一步完善用户隐私保护措施,为智能信息技术应用提供良好生态。     

社交媒体智能推荐中用户隐私风险感知的影响因素研究

[研究目的]随着数智时代的不断发展,智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍,识别用户隐私风险感知的影响因素,可有效保障用户隐私数据安全,促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程,融合技术威胁规避理论与社会交换理论,从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表,采用调查问卷收集一手数据,并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析,进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系,提出相应对策建议,以优化智能推荐在社交媒体中的作用,并提升用户隐私风险感知意识。     

在线健康社区用户持续使用意愿研究——基于感知价值理论

[目的/意义]为了在线健康社区的可持续发展，增强用户粘性，有必要对在线健康社区用户持续使用意愿影响因素进行研究。[方法/过程]通过感知收益和感知成本来衡量感知价值，并将感知价值理论结合期望确认模型构建了在线健康社区用户持续使用意愿的结构方程模型，采用问卷调查方法收集数据，利用AMOS 21.0验证模型中的假设。[结果/结论]研究结果表明：来源可靠性、信息准确性及时效性的提高能有效提高用户感知收益，进而对感知价值产生正向的影响；而更高的隐私安全性与反馈及时性则能通过降低感知成本提高用户的感知价值；感知有用性和感知价值显著影响用户满意度，进而影响用户持续使用意愿；相比于感知价值，在线健康社区中感知有用性对用户满意度的影响相对较小。     

信息内容特征对移动医疗APP用户推荐行为的影响及作用路径分析

[目的/意义]旨在探究信息内容特征对移动医疗APP用户推荐行为的影响和作用路径，提炼出对运营和管理具有积极意义的意见和方法。[方法/过程]以精细加工可能性模型为理论框架，通过整合信息系统成功模型和口碑营销经典理论的相关因素，构建出"中心信息内容特征——自我推荐"以及"边缘信息内容特征——从众推荐"两条作用路径，并聚焦感知需求的调节作用提出假设并构建研究模型。实证研究采用"日志追踪实验+调查问卷"的方式收集来自移动医疗APP用户的288份数据，利用SmartPLS2.0对模型进行检验。[结果/结论]信息质量、服务质量、系统质量正向影响自我推荐意愿；APP认知声誉、医生认知声誉、医院认知声誉正向影响从众推荐意愿；感知需求正向调节自我推荐意愿对推荐行为的影响，而从众推荐意愿对推荐行为的影响不具有显著调节作用。     

自我效能感的“代价”:智能媒体用户隐私保护行为悖论研究

[目的/意义]研究旨在探讨智能媒体情境下隐私悖论的发生机制及个体间的隐私保护行为差异,为推进平台隐私管理提供理论参考。[方法/过程]基于保护动机理论,引入隐私保护倦怠及自我效能感分别作为中介和调节变量,在全国16个城市发起大型问卷调查(N=4 800)。[结果/结论]研究发现,隐私保护倦怠负向中介隐私侵犯经历与隐私保护意愿的正相关关系;自我效能感正向调节(削弱)隐私侵犯经历与隐私保护倦怠的倒U型关系、负向调节(削弱)隐私侵犯经历与隐私保护意愿的正相关关系。     

社会化商务环境下信息隐私关注的作用机理研究

[目的/意义] 基于社交媒体的社会化商务显著促进了用户的信息交互。与此同时,信息过度收集和使用、信息泄露等问题愈发突出,引发了用户对于个人隐私问题的密切关注。从用户、平台、环境3个层面,研究了信息隐私关注的影响因素及其对用户行为的作用。[方法/过程] 研究收集了340份有效问卷,采用结构方程模型进行数据分析。[结果/结论] 结果发现,隐私倾向、平台声誉、法律法规显著影响用户的信息隐私关注,进而决定用户的信任、隐私风险和社会化商务行为。研究结果启示企业需要采取措施缓解用户隐私关注,进而促进其社会化商务行为。     

基于隐私视角的LBS用户使用意向研究

随着LBS在全球范围内的快速发展,LBS用户使用意向的影响因素及用户认知过程引发了相关领域学者的广泛重视。然而,以往研究缺乏对其中个人隐私问题的有效关注。本研究以公平理论和价值接受模型为理论基础,从个人隐私信息视角出发,探索LBS特性对用户使用意向的作用机制,构建LBS用户使用意向的认知过程模型,并利用264份有效问卷对研究模型进行实证检验。研究发现,首先,LBS平台的个性化和互动促进特征对用户的感知有用性和感知娱乐性都有正向提升作用;其次,互动促进会增加用户的隐私关注,而隐私政策会减少用户的隐私关注;最后,用户的感知有用性和感知娱乐性正向提升其感知价值,进而增加LBS使用意向,而用户的隐私关注会降低其感知价值,进而降低用户的使用意向。     

短视频个性化推荐与使用意愿的倒U形关系研究

[目的/意义]个性化推荐在促进信息系统使用方面具有积极作用,但过度的个性化推荐也会造成用户的隐私忧虑以致降低使用意愿。短视频情境下,个性化推荐与使用意愿之间的具体关系目前还不清楚。[方法/过程]基于隐私计算理论,探索短视频个性化推荐与用户使用意愿之间的非线性关系。划分短视频类型并选取实用型短视频、享乐型短视频和隐私关注作为调节变量。运用层次回归分析的方法,应用Stata软件对假设进行验证。[结果/结论]个性化推荐与短视频使用意愿之间存在倒U形关系;隐私关注对倒U形关系存在显著的调节作用;不同类型短视频对倒U形关系的影响存在差异,且仅有实用型短视频的调节作用得到验证。