共查询到20条相似文献,搜索用时 468 毫秒
1.
现代意义的企业竞争是经济发展的动力所在,许多大中型企业都非常重视竞争情报策略的制定,纷纷建立企业竞争情报系统,以提高企业竞争力。随着网络技术、数据库技术的不断发展,将数据挖掘技术引入企业竞争情报系统是一个崭新的、有重要意义的课题。本文从数据挖掘的含义和一般过程入手,分析了数据挖掘的相关技术及数据挖掘在企业竞争情报系统中的应用,重点探讨如何构建基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统。 相似文献
2.
3.
浅谈数据挖掘在电子商务领域的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了数据挖掘技术在电子商务的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,详细说明了数据挖掘技术在零售业、金融业和电信业的应用。对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。 相似文献
4.
数据挖掘在智能化企业竞争情报系统的应用研究 总被引:3,自引:2,他引:3
探讨了数据挖掘技术在电力市场智能化企业竞争情报系统中的应用,应用数据挖掘的关联规则和决策树分析方法,分析了各种因素所构成的市场环境与电量变化之间的规律,将数据仓库技术、数据挖掘技术和电力企业竞争情报系统结合起来,探讨了如何利用数据挖掘技术来完善和加强企业竞争情报系统的应用功能,以增强企业在市场中的竞争力。 相似文献
5.
随着国内制药行业的竞争越来越激烈,制药企业需要进一步利用历史数据时产品种类和客户进行分析.这里从制药企业所面临的经营性问题入手, 将数据挖掘技术应用到制药企业的客户管理系统中,对企业的客户数据进行了分析,提供了一个自动进行客户信用度评估的平台.实验结果表明,通过数据挖掘技术的应用,可以有效地实现系统自动定义客户类别和信用级别,辅助企业进行经营决策. 相似文献
6.
数据挖掘技术在远程教育中的应用 总被引:10,自引:1,他引:10
数据挖掘技术在国外的大型商业、金融业、保险业、民航等大型企业得到了广泛应用。国内目前总体上处于理论探讨、应用试验阶段。以人力资源开发为出发点,本文拟从现代远程教育的角度,谈谈数据挖掘技术的应用,最后指出数据挖掘技术成功应用的关键编程语言是XML。 相似文献
7.
8.
首先提出知识经济时代企业应以客户为核心进行经营 ,接着介绍了数据挖掘技术 ,并讨论了数据挖掘在企业客户行为分析中的主要应用 ,然后给出一般数据挖掘的过程 ,最后对应用前景进行了预测。 相似文献
9.
计算机和互联网的飞速发展给企业带来海量数据,如何充分挖掘这些数据隐藏的信息以辅助企业决策成为当前企业面临的问题之一。基于对主要的数据挖掘技术的简介,本文讨论了该技术的应用场合和在企业当中的应用实例,分析了影响该技术普及的不利因素,阐述了数据挖掘技术在企业中的应用前景。 相似文献
10.
面向CRM的数据挖掘技术的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
客户关系管理(CRM)既是一种管理理念,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,也是一种管理软件和技术。从面向CRM的数据挖掘的体系结构、关键技术、数据挖掘的目的等方面综述了面向CRM的数据挖掘应用。 相似文献
11.
客户关系管理以客户为中心,深入研究客户行为,通过客户关怀提高客户满意度,进而提高企业的竞争力。而数据挖掘技术则为客户关系管理提供了强有力的技术支持。文章阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中应用的研究背景和意义,并介绍了客户关系管理思想、数据挖掘的过程和方法、以及数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。 相似文献
12.
13.
针对航空公司目前的客户关系的实际情况,利用数据挖掘的算法对面向直销的CRM(DSCRM)的客户群划分进行了研究,为企业应用提供了具有参考价值的结论。 相似文献
14.
对银行客户细分的挖掘模型做了讨论,将数据挖掘中的K-means算法应用于其中。通过提供针对本文具体实例的聚类算法,得出了具有实际意义的挖掘结果,并给出相关的参考营销策略,以便读者参考。 相似文献
15.
本文从完善邮政企业客户管理体系建设入手,通过客户管理模式的设计,分析客户营销、营投服务、客户服务与支持、业务创新与客户挖掘、数据管理平台等环节的实施,协助企业获取和积累客户知识,以提升邮政企业客户的满意度和忠诚度,提高邮政通信企业的效率和效益,促进今后邮政通信的可持续发展。 相似文献
16.
17.
To develop highly competitive products, companies need to understand customer needs (CNs) by effectively gathering and analysing customer data. With the advances in Information Technology, customer data comes not only from surveys and focus groups but also from social media and networking sites. Few studies have focused on developing algorithms that are devised exclusively to help to understand customer needs from big opinion data. Topic mining, aspect-based sentiment analysis and word embedding are some of the techniques adopted to identify CNs from text data. However, most of them do not consider the possibility that part of the customer data analysed is already known by companies. With the aim to continuously enhance company understanding of CNs, this paper presents an autonomous methodology for automatically classifying a set of text data (customer sentences) as referring to known or unknown CN statements by the company. For verification purposes, an example regarding a set of customer answers from an open survey questionnaire regarding the climate system of a car is illustrated. Results indicate that the proposed methodology helps companies to validate and update the customer need database with an average of 90 % precision and 60 % recall. 相似文献
18.
19.
租糙集理论作为一种处理不完备信息的有利工具,巳广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域.文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于钢结构缺陷模式识别的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得了较好的效果. 相似文献