浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展、Intemet的普及和数据库技术的成熟，全球传统商务正经历一次重大变革，电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。电子商务的发展也促使电子商务网站积累了大量的客户数据信息。如何充分利用这些数据，将这些数据转换成有用的信息，从而更好地提高网站的服务质量和创造更多的利润空间，是电子商务迫切需要解决的问题。本文主要介绍了数据挖掘技术，以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用，并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术。     

电子商务中数据挖掘技术的研究与应用探索

顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。     

基于网络数据挖掘技术的电子商务应用

数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨。     

Web挖掘应用研究

随着互联网的广泛应用,利用数据挖掘技术对Web中的信息进行深度分析成为研究的热点。本文在对国内外Web挖掘应用最新成果研究的基础上,从个人和企业的实际应用出发介绍数据挖掘技术在Web中的各种应用,并以电子商务网站的Web挖掘为实例,详细介绍了如何在Web中利用数据挖掘技术获取企业或个人所需的信息。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到其中有价值的信息及知识,用来指导企业的发展规划,提高企业的运行效率。这成为了当下电子商务行业经营者非常关注的热点话题之一,而数据挖掘技术正好可以帮助电子商务经营者解决此类问题。数据挖掘是人工智能和自然语言理解等相关技术的综合利用,目的是从大量数据中提取出可利用、有价值的信息或模式。本课题首先分析和总结了国内外学者的研究成果,对数据挖掘在电子商务中的应用做初步了解,接着对数据挖掘和电子商务概念、数据挖掘的方法进行阐述,本文还采用了理论分析和案例分析等研究方法,同时还对来自不同企业的员工进行了问卷调查,对数据挖掘技术在电子商务领域在相关应用情况、推广过程中存在的难点以及解决电子商务发展瓶颈的相关办法进行充分讨论研究,以此探析电子商务发展与数据挖掘的切合点,全面推进技术创新应用。通过本文的研究,对数据挖掘技术在电子商务中的应用现状有了一个了解,其中的问题以及解决方案也能为数据挖掘在电子商务中的更好应用提供一个好的平台。     

RSS技术在电子商务平台设计中的应用

电子商务能够给企业带来经营管理和销售方式的改变，使企业能够更及时、准确、充分地掌握市场需求信息，按时、按质地提供给客户所需要的商品或服务，从而加强其市场竞争地位。当前，企业纷纷建立自己的电子商务网站。但现行的电子商务网站存在许多不足，如信息冗余、客户流失等。本文对RSS技术的特点进行了详细分析，并提出了一个如何应用RSS技术改进现有电子商务网站的新思路。     

浅谈web数据挖掘在电子商务领域中的应用

本文通过对数据挖掘技术在电子商务领域的应用现状进行调研,让更多的人了解数据挖掘技术,通过数据挖掘技术给企业带来经济效益,促进社会的发展。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的定义、挖掘过程及主要技术,并对数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了讨论。     

基于PHP技术的电子商务WEB数据库开发

随着电子商务的发展，企业网站开始运用更多更新的技术，WEB技术与数据库技术的结合是一个新的发展方向。本文首先分析了PHP技术的特点及性能，然后论述了它在电子商务WEB数据库中的主要应用，并举例说明了基于PHP的电子商务网站的建设方案。     

数据挖掘技术在电子商务发展用的应用

本文分别从数据挖掘技术的类型,在电子商务中的应用方法和应用范围进行了相关的分析和研究,进而帮助电子商务商家更好地借助数据挖掘的技术来制定更好的发展战略,提高电子商务的发展。     

数据挖掘在电子商务中应用问题研究

随着商业信息和商业数据的急剧增加，如何有效地分析和利用这些信息，找出其中的内在联系，为经营活动服务成为电子商务经营者共同关注的问题。本文论述了数据挖掘的由来、数据挖掘的基本功能、国内外数据挖掘技术的发展概况以及数据挖掘在电子商务中的应用等问题。     

数据挖掘在电子商务的应用研究

网络的发展推动了电子商务的繁荣,但是如何更有效的运用海量数据,并发挥最大效用,仍然是人们关注的热点。出现已有一段时间、应用范围越来越广泛的数据挖掘在一定程度上能解决此问题。探讨数据挖掘在电子商务的应用研究变得很有意义。通过对数据挖掘概念及一般工作过程的研究,数据挖掘在电子商务中应用的阐述,运用数据挖掘技术如何在一定程度上解决电子市场繁荣背后隐藏问题的分析,数据挖掘技术存在的问题很容易的呈现给研究者,这将为为以后的研究奠定理论基础。     

基于内容的图像检索技术在购物网站中的应用研究

本文通过分析电子商务购物网站中基于文本信息检索的现状以及存在的问题,结合虚拟购物平台的特点,提出了基于内容的图像检索技术在购物网站中的应用,并进一步分析了基于内容的图像检索技术的特点、方法以及用于购物网站的检索匹配过程。     

电子商务网站导航设计浅谈

伴随着因特网的成长，通过电子商务网站实现商品交易越来越频繁，而访客在面对越来越庞大的信息群时，常会感到迷茫、无所适从，导致其失去耐心、中断浏览，从而影响了电子商务网站的实际效果。优秀的导航设计能够提高网站的易用性，对实现电子商务网站的高效运作具有实际意义。本文结合导航设计在成功电子商务网站案例申典型应用，归纳电子商务网站中常见的导航模式，探讨其成功设计规律和应用前景。     

基于Heritrix的面向电子商务网站增量爬虫研究

针对电子商务网站的特点,基于Heritrix开源爬虫系统,结合电子商务网站的特点,提出了面向电子商务网站的增量爬行策略。并在开源爬虫系统Heritrix上进行了实现,增加了面向电子商务网站商品页面的抽取功能,以及增量抓取功能设计。通过对电子商务网站的抓取实验,表明该增量爬行策略的设计能够有效提取电子商务网站上的商品信息,并实现了增量抓取。     

基于数据挖掘的个性化电子商务模型设计

随着供应链和物流的发展，电子商务系统所能提供的商品种类和数量日益庞大。传统的以网站为中心的检索式商务模式已经成为制约电子商务企业增值的瓶颈，而个性化的电子商务系统是解决这一问题的一个有效途径。结合个性化电子商务系统的需求和数据挖掘技术，研究了基于数据挖掘的个性化电子商务模型。实践证明，该模型能够实现电子商务系统对顾客的“一对一”服务，减少了顾客的购物时间，最大限度地吸引了客户，并提升客户忠诚度。     

数字媒体在电子商务网站中的应用现状分析

电子商务网站集宣传性与交互性于一体,受到了人们的普遍关注,它改变了我们的购物方式,带来了全新的购物体验。数字媒体技术,作为一项新兴的产业和技术,也受到人们的喜爱和关注。对数字媒体在电子商务网站中的应用现状进行了分析,根据分析提出问题,然后解答问题。提出了数字媒体在电子商务网站中的应用策略,对数字媒体技术在电子商务网站中应用作了展望。     

电子商务网站评价研究与应用分析

本文分析、概括了电子商务网站评价的作用和类型，对电子商务网站评价的方法、内容与指标体系进行了评述，并指出了我国电子商务网站评价研究和应用的不足之处和发展方向。     

浅谈软件工程在电子商务网站建设中的应用

科学技术的不断发展,促使社会向自动化、信息化的方向发展。信息化技术的不断进步发展,使原本不存在的电子商务网站得以快速建设和发展,而电子商务网站的发展也直接促进社会商业向一个新的领域迈步。本文主要通过对软件工程在电子商务网站建设中的应用进行分析,旨在能够最大限度的建设出更具安全性和稳定性的电子商务网站。     

Java技术在电子商务网站建设中的应用

Java技术以其自身良好的性能以及可视化编辑环境等优势,在电子商务网站建设中发挥着重要的作用,为商业模式的创新与发展创造了有利条件。基于Java技术的优势及特点出发,在明确电子商务网站建设流程及重要环节的基础上,探讨Java技术在电子商务网站建设中的实际应用,仅供相关人员参考。