试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用

在信息资源的价值和实用性被不断挖掘并得以应用于实际工作中,大数据技术的发展迎来了高速发展期,这是由于通过信息不断的生成、更新和变化,产生了海量规模的数据信息,人们需要利用大数据的处理技术和分析能力来应对海量的数据。这在移动通信的发展领域中体现得尤为显著,人们采用了很多的具体策略来进行网络优化和改进,力求提升大数据的处理分析技术在通信网络中的应用能力,从而不断促进移动通信的进步。     

浅析大数据在孤儿教育中的运用

<正>随着信息革命的蓬勃发展,互联网、物联网、云计算等信息技术已经渗透到社会的每一个角落,由此产生的各种数据呈爆炸式增长,而这些海量数据中所承载的信息和价值是难以估量的。在这种大数据时代,孤儿教育作为教育的一个重要阵地,也不可置身事外。本文通过讨论孤儿教育特点,探讨大数据技术在孤儿教育中如何应用,针对存在的问题提出了解决策略。一、大数据在教育中的主要运用随着互联网技术和计算机技术的发展,大数据时代正向人们     

大数据时代计算机信息处理技术探讨

大数据时代背景下,每天都会产生海量的信息,这对计算机的信息处理能力提出了较高的要求。本文结合实际情况,分析了大数据时代下计算机信息处理技术的现状,论述了大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势。     

通信网络大数据的深度运营

4G高速网络时代,电信运营商爆炸式增长的数据业务将产生海量业务数据。用大数据视角挖掘通信业务数据中蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商的未来发展提供了新思路。本文介绍了大数据技术发展及技术架构,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战。结合大数据存储与处理流程,提出建设大数据采集与存储平台、与大数据处理公司合作进行深度挖掘的建议,并从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨。     

大数据与社会排斥:现状、影响与对策

为了确保大数据技术所带来的收益能惠及更广泛的公众,本研究旨在探讨大数据时代所产生的社会排斥问题以及相应的对策。本文在对大数据的定义与运行机制进行梳理的基础上,阐述了大数据社会排斥的现状、影响与国际应对经验,并提出国际经验对我国改善大数据社会排斥问题的启示和借鉴。     

大数据技术在智慧校园中的应用

目前,智慧校园成为高校信息化建设的热点,对高校智慧校园核心技术进行研究分析,将大数据技术应用到智慧校园当中,使用大数据技术对智慧校园产生的海量数据进行分析处理,供学校管理部门决策使用,大数据技术将使智慧校园建设上升到更高层次。     

一种多条件大数据挖掘算法及特定场景下的运用

<正>大数据时代的到来，给人们提供了海量丰富的数据信息，极大地实现了信息地位的平等。大数据在诸多领域都有广泛的应用，如信息检索、个性化推荐、刑事侦缉等。大数据的优势特点是非常突出的，但大数据的使用也面临一些实际的困难，其根本原因在于大数据所带来的信息冗余。     

视频监控系统发展现状与趋势

视频监控作为安防技术的有效手段已经被广泛应用到公共安全、家庭安全等多种场合。但是传统的视频安防技术并没有充分发掘监控视频中的所有信息,当前事后人力观察的视频处理方法无法发挥视频安防的时效性和预警特点。随着技术和安全需求的发展,视频安防技术也在快速发展,但是依然面临很多问题。视频安防产生的海量数据既是一种资源也是一种负担,围绕视频安防的海量数据有三个问题需要解决:一、海量视频数据的产生和传输,二、海量视频数据的存储,三、海量视频数据的充分利用。本文针对这三个方面总结了视频安防系统的发展和趋势,以及存在的问题。同时不惜笔墨地重点介绍了视频存储技术和最新的利用云存储作为海量视频的存储方法,基于机器学习的视频数据处理方法实现视频监控的智能化。     

基于大数据分析的中医脉象辨识智能判断

针对脉象特征识别中医疾病的过程中,单一特征提取方式弊端明显,缺少特征关联性分析,利用大数据原理,提出一种结合脉象大数据分析的中医疾病判断方法。利用采集的大数据脉象特征,利用三层前向型BP网络建立中医脉象辨识智能判断模型。引入自适应学习速率的方法和动量因子对模型中的海量脉象连接权值和阀值进行一次优化;最终得到精确的脉象辨识判断结果。测试表明,利用大数据脉象进行中医疾病辨识判断,能够提高辨识判断的准确率。     

大数据及其挑战

"大数据"是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。文章描述了信息从海量数据到大数据的质变,介绍了大数据的定义和大数据特点,从数据的存储、数据的处理技术和数据的安全几个方面探讨了大数据带来的挑战。     

关于大数据研究热点及发展趋势的具体分析

信息化社会中,人们面对海量的数据信息应接不暇,如何能够获取自已所需要的信息已成为了信息技术发展和互联网发展的焦点问题,而大数据技术的提出解决了这一难题,其结构框架(Hadoop)、非关系型数据库(Hbase)、数据挖掘技术(KDD)、自然语言理解等技术的应用,极大的提高了信息的利用效率和经济价值。本文从大数据的涵义出发,论述了大数据技术和应用的研究热点,并详细的分析了大数据技术的发展趋势。     

基于大数据技术的变电站设备监控信息综合分析及智能决策系统

随着智能电网技术和无人值守变电站的不断发展,面对海量、多源、异构的电网监控大数据,急需利用现有成熟的大数据技术处理海量数据,挖掘数据价值,智能辅助决策监控员提升数据分析能力,本文基于大数据技术和专家库决策技术构建了变电站设备监控信息综合分析及智能决策系统,辅助监控员进行电网实时监控事故告警信号分析及智能决策处置,对于保障电网的安全、优质、经济和稳定运行具有重要意义。     

大数据及其成因

大数据的成因源于信息技术的发展。回顾半个多世纪人类信息社会的历史,1966年摩尔定律的提出,使晶体管越做越小、成本越来越低,为大数据现象的形成奠定了物理基础,这相当于铸器,人类有能力制造巨鼎盛载海量的数据;1989年数据挖掘技术的产生,让大数据实现了"大价值";2004年出现的社交媒体,则把全世界每个人都转变成了潜在的数据生成器,向摩尔定律铸成的巨鼎当中贡献数据,这是"大容量"形成的主要原因。本文通过分析大数据的静态的概念和动态的成因,使人们更清楚地理解大数据的特点。     

“大数据技术与应用”征文通知

为了促进大数据学术交流与互动,推进大数据相关研究与发展,本刊将增设“大数据技术与应用”专栏。欢迎广大致力于大数据研究的朋友们投稿!一、征文范围包括但不限于以下方面：（1）大数据理论与方法 大数据存储、海量数据复制策略、海量数据故障发现与处理方法、MapReduce数据流组织方式     

大数据研究现状与展望

随着科技的迅猛发展,各个领域(如天文、金融、医疗、互联网等)都产生了海量的数据,大数据释放出的巨大价值,几乎给每个行业都带来了颠覆。其价值除了共享庞大的数据流信息外,还能从海量数据中提取所需数据并进行专业化分析,挖掘隐藏在数据下的潜在价值,给政府、企业、高校等各行各业在决策拟定时提供参考。通过介绍大数据的基本定义、现状并结合一些应用案例,试图增进对大数据的理解,分析大数据在各个领域发挥的关键作用,并展望大数据的发展趋势。     

数据挖掘技术及其在医学上的应用

从海量数据中获取知识的新技术——数据挖掘——是一种利用各种分析工具从海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测,更好地支持决策过程。数据挖掘技术在医学领域得到了广泛的应用,对当前医学技术的进一步发展产生了举足轻重的作用,具有广阔的应用前景。     

大数据环境下电子商务的发展探析

大数据是近几年来出现的一个新概念,是在整个社会走向数字化的背景下产生的。它的出现给电子商务的未来带来了新的发展形态和模式。本文对大数据和海量数据、大数据与云计算这两对较容易混淆的概念进行的对比分析,重点分析了大数据对电子商务发展的影响,并对存在的问题进行了简要的探讨。     

基于云计算的生物DNA指纹图谱大范围比对方法

针对DNA特征比对过程中,产生的生物DNA特征图谱特征较为复杂,生物特征极为琐碎,海量生物DNA特征的对比,依然是一项十分复杂的工作。传统算法多是基于单个DAN特征进行车轮式对比。一旦生物特征过于繁琐,造成比对匹配耗时,效率较低。本文提出了一种基于云计算的生物DNA特征海量数据对比技术。建立云计算网络模型,计算生物DNA泳道特征系数,将DNA限制性片断形成的谱带从背景中分离出来,完成海量DNA数据对比。实验证明,这种算法能够避免由于DNA图谱数量过大造成的匹配耗时缺点,提高了生物DNA指纹图谱大范围比对的效率。     

美国商业领域内大数据的排斥问题:根源、现状与治理

在商业领域,越来越多的商业机构开始基于大数据技术收集与分析消费者信息,并作出相应的商业决策。一方面,大数据技术的应用为广大消费者提供了新的机会与收益;而另一方面,并非所有消费者都平等享有这些收益。鉴于此,本文主要探讨以下几方面的内容:首先,从技术层面探讨大数据技术的应用所引发的社会公正问题的根源;第二,从经济、社会与政治层面,分析对被大数据技术排斥在外的消费者产生的负面影响;第三,主要结合FTC的经验,讨论如何从法律、企业与消费者等层面对此问题进行治理;最后,结合以上内容,提出对我国解决类似问题的启发与借鉴。     

高校网络日志大数据分析平台的研究

为解决海量日志数据的存储分析问题,提出采用主流大数据Hadoop生态平台组件来进行解决以上问题;将大数据技术与高校网络日志数据存储与分析相融合,构建了一个基于大数据技术—Hadoop的校园网络日志分析平台,来进行实时监控高校学生的上网行为信息,进而辅助高校的教学管理,对高校的信息化改革具有重要意义。