数据挖掘的标准化进程研究

近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,人们希望通过对数据的深入分析与研究,将数据转换成有用的信息和知识.本文讲解了在KDD过程模型中被采用率较高的CRISP-DM模型,对其生命周期进行分析,并在此基础上介绍了数据挖掘标准中的PMML预言模型标记语言,详细分析了PMML语言中的关联分析模型.     

基于XML的数据挖掘建模

XML是一种数据组织的标准,将XML应用于数据挖掘建模中可以在不同的数据挖掘工具之间或数据挖掘工具和其他应用系统之间实现模型交换和数据交流。本文对预言模型标记语言(PMML)进行了讨论,并给出了它在具体数据挖掘工具中的应用实例。     

基于中位分割碎片合并的特征挖掘云平台设计

为有效精确地挖掘海量数据流特征,提出采用数据集中位分割和冗余数据碎片合并的方法设计决策树并构建云平台数据特征挖掘模型。传统的云平台下数据挖掘中对碎片信息不做处理,使文本碎片成几何级增长,导致有用信息的丢失。通过挖掘冗余信息中符合挖掘条件的碎片特征,使用KD树进行数据挖掘索引,在迭代过程中,对数据进行层进中位分割,并结合碎片合并技术,构建数据挖掘云平台模型,对中位数进行维度匹配分箱,使数据的挖掘和传输率最大限度地得到利用。仿真实验证明了采用碎片合并的方法能有效提取冗余碎片中的有用特征信息,数据挖掘性能得到大幅度提升,在数据信息提取和管理中具有很好的推广意义。     

基于移动代理的数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战.将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求.实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘.     

基于云计算的数据挖掘平台

将数据挖掘与云计算技术相结合构建基于云计算的数据挖掘平台,通过该平台用户可获得海量数据挖掘与海量数据存储功能,从而可降低数据管理、计算与分析的软硬件成本。     

数据挖掘技术在校园信息化中的应用研究

数据挖掘是数据库系统应用与发展必然提出的研究课题,是从海量数据中抽取出有价值知识的有效工具.本文就学校信息化进程中数据积累的现状,详细分析了各种数据挖掘技术在其中的应用,并给出了适用于学校的数据挖掘体系结构模型.     

基于大数据的桥梁监测信息分类技术研究

针对桥梁健康监测获取海量数据却无法实时精确地监测评估桥梁结构状态的困难性,本立足数据挖掘算法理论,在Hadoop平台下运用KNN文本分类算法对桥梁结构缩尺模型加速度数据进行分类分析,采用分布式文件系统HDFS对监测数据进行存储和访问,应用Map/Reduce并行计算框架对桥梁各环境参数进行计算,并据此判断监测点属于何种工况,实现了桥梁监测海量数据的存储、访问、分类以及桥梁结构健康状况的判别,通过实验室缩尺模型工程实例验证了理论的有效性。实验结果表明,与传统的串行分类算法相比,基于Hadoop平台的并行分类算法具有较好的扩展性,并取得了基于大数据理论的桥梁监测技术研究的革新。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到其中有价值的信息及知识,用来指导企业的发展规划,提高企业的运行效率。这成为了当下电子商务行业经营者非常关注的热点话题之一,而数据挖掘技术正好可以帮助电子商务经营者解决此类问题。数据挖掘是人工智能和自然语言理解等相关技术的综合利用,目的是从大量数据中提取出可利用、有价值的信息或模式。本课题首先分析和总结了国内外学者的研究成果,对数据挖掘在电子商务中的应用做初步了解,接着对数据挖掘和电子商务概念、数据挖掘的方法进行阐述,本文还采用了理论分析和案例分析等研究方法,同时还对来自不同企业的员工进行了问卷调查,对数据挖掘技术在电子商务领域在相关应用情况、推广过程中存在的难点以及解决电子商务发展瓶颈的相关办法进行充分讨论研究,以此探析电子商务发展与数据挖掘的切合点,全面推进技术创新应用。通过本文的研究,对数据挖掘技术在电子商务中的应用现状有了一个了解,其中的问题以及解决方案也能为数据挖掘在电子商务中的更好应用提供一个好的平台。     

基于数据挖掘的数字图书馆网络安全管理研究

针对传统网络安全管理系统无法有效处理海量数据的不足,提出了基于数据挖掘的数字图书馆网络安全管理模型。该模型利用多源数据采集策略获取各种安全产品的相关数据并进行整合,利用数据挖掘技术处理海量数据的优势进行综合分析、智能分析和自动响应。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,能够有效地从大量安全事件中准确识别出真实的攻击行为,实现了报警信息的精炼化,降低了安全设备的虚警和误警,增强了网络安全管理的准确性、智能性和自适应性,能够满足新的网络安全形势的需要。     

基于web日志的数据挖掘技术在电子商务网站中的应用

在电子商务平台运营过程中,形成了海量web日志信息,如何运用数据挖掘技术挖掘有价值的信息用于电子商务平台的优化对商家来说非常重要,这里将进行研究。     

电子商务中的安全问题和可采用的安全手段

电子商务是目前新兴的商务交易模式,主要利用互联网技术通过网络交易平台,再配以物流服务来完成日常商务活动,具有物美价谦、简便快捷等特点,能够真正做到足不出户就可以采购商品,因而成为目前比较流行的交易方式。但由于目前互联网技术的局限性和一些意外因素的存在,使电子商务交易存在一定的风险性。为保证电子商务交易活动的安全,必须了解电子商务中安全问题和相应的安全对策。     

电子商务与企业竞争情报良性互动关系研究

电子商务是21世纪的主流商务模式,这种商业模式对企业竞争情报产生了重大的影响,同时通过企业竞争情报系统开展企业竞争情报活动,很大程度也提高电子商务企业竞争力.首先概括了电子商务和竞争情报内涵,针对概念、性质等方面分析了两者的共性和异性,重点从竞争环境、情报资源、情报技术系统、信息共享等4个层面探讨二者的互动关系.     

跨境电子商务物流模式选择研究

在对跨境电子商务物流的5种模式作基本介绍的基础上,从物流成本、物流速度和物流可靠性等方面比较了各种跨境电子商务物流模式的优缺点,提出基于不同交易方向、不同交易模式和不同交易品类的跨境电子商务物流模式选择策略,以期为跨境电子商务交易主体选择合适的跨境电子商务物流模式提供借鉴。     

一种基于变精度粗糙集模型的数据挖掘方法

通过分析Pawlak粗糙集模型在数据挖掘中应用的局限性,提出了一种基于变精度粗糙集模型的数据挖掘方法。在数据挖掘中采用变精度粗糙集方法对胶合板缺陷数据进行属性约简和规则提取,并将所得规则用于分类。结果表明:变精度粗糙集改进了Pawlak粗糙集的不足,具有更高的可靠性和鲁棒性。     

基于云平台的图书馆数据挖掘技术研究

文章首先介绍了数据挖掘技术、云计算及"云图书馆"的相关理论,其次分析了数据挖掘技术在图书馆中的应用现状,最后对"云图书馆"利用数据挖掘技术有效提高图书资源的利用率进行了研究,从而有利于最大程度地满足读者的多种数据信息需求。     

整合电子商务的道德向量建立信用信息服务体系

随着因特网的成熟和普及，电子商务已日渐成为一种重要的商务手段。与传统商务相比较。电子商务在降低变易成本等方面具有其明显的优势。因此，世界各国的商家。都争相建立各自的商业网站，纷纷利用基于因特网的电子数据交换技术，大力发展网上贸易。然而，在电子商务的发展过程中。又出现了一系列引人注目的道德问题。本文针对目前电子商务遭遇的主要道德问题，提出调节电子商务活动的基本道德向量，并倡导建立电子商务的征信数据环境、信用信息服务体系。     

电子商务时代企业财务管理创新研究

电子商务的兴起和发展,为企业财务活动构建了一个新的平台、提供了新的空间和机会,但其对现有企业财务管理也产生了极大的冲击。传统的财务管理已跟不上信息时代的步伐,财务管理革新已不可避免。本文就电子商务环境下企业财务管理模式进行了探讨与研究。     

大学生创意作品电子商务平台分析与设计

针对创意经济时代对企业的创新需求及其对高校创意人才培养的要求,提出搭建面向大学生的创意作品电子商务平台。在对大学生创意作品电子商务平台的模式和目标进行论述的基础上,运用面向服务的思想从用户需求的角度对平台的显性功能需求和隐性功能需求进行全面深入地分析,并运用面向对象的设计方法和UML建模技术对该平台的用例功能、类的属性和执行流程进行系统详细地设计。该平台将为需要注入创新力量的中小企业和高校中的创意人才建立起交流以及合作的桥梁。