区块链技术视野下图书馆的建设与发展

本文分析论述了区块链技术,以及智慧图书馆同区块链相融合,打造低成本资源共建共享平台,实现智慧图书馆在管理服务、知识信息服务、交流服务等模式的变革,充分借助智慧手段为读者提供便捷的设施设备、信息交流与服务、资源共享等服务的可行性。     

区块链技术在智慧图书馆中的应用研究

[目的]智慧图书馆建设是一项综合性系统工程，融合了诸多学科和各类先进技术。区块链技术作为当今最具颠覆性的新技术，图书馆必须努力学习掌握，积极构建"区块链+"图书馆应用系统，从而加快推动图书馆智慧化建设。[内容]文章介绍了区块链技术及其核心价值，详细分析了区块链技术在智慧图书馆建设中的应用优势，最后设计了4个基于区块链技术的智慧图书馆应用系统。[方法]采用了文献调研法和比较分析法对区块链技术在图书馆智慧服务中的应用可行性进行了研究，并对新老应用系统进行了比较分析。[成果/结论]区块链技术具有数据稳定、共识机制、去中心化的3大主要特征，能够有效解决传统图书馆在信息收集、存储安全和信息传播等方面的难题，是构建智慧图书馆的一项关键性技术。区块链技术在我国图书馆的实际应用中还存在许多不足，需要我国图书馆界持续不断的学习与改革，以期与其他区块链产业的快速发展相同步。     

基于区块链技术构建高校图书馆智慧阅读平台研究

[目的/意义] 高校图书馆的智慧化服务建设如火如荼,而阅读平台的智慧化建设却遭遇瓶颈。区块链技术作为新兴的颠覆性技术之一,具有去中心化、可信度高、数据不可篡改等特点,为智慧阅读平台建设提供了新的思路和手段。[方法/过程] 采用了文献调研法和比较分析法对区块链技术构建高校图书馆智慧阅读平台的应用可行性进行了研究,并将传统数字阅读平台和区块链智慧阅读平台进行了比较分析。[结果/结论] 文章基于区块链技术构建阅读平台的诸多优势,提出建立一个去中心化、体现原创作品价值、读者个性化定制且便于图书馆与阅读团队监督管理的智慧化阅读平台,以期推动高校的阅读推广工作。     

基于大数据挖掘与知识发现的智慧图书馆构建

[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。     

图书馆智慧服务的概念、内涵与分析

智慧是图书馆存在与发展的一个非常重要的现象与属性,图书馆智慧,简而言之就是图书馆人在图书馆的历史与当代的实践中,对图书馆现象的认识、理解和把握,是从图书馆实践中抽取,高于图书馆实践又应用于图书馆实践的一种图书馆人的能力与素质的综合体现。图书馆智慧服务是图书馆人对读者工作的一种积极进取的自主选择,是图书馆在信息化时代读者服务的一种或多种新理念、新能力与新服务方式。图书馆智慧服务主要有智能性的图书馆智慧服务、知识性的图书馆智慧服务和理念性的图书馆智慧服务等3种概念及内涵。智能性的图书馆智慧服务实质上是图书馆的一种技术智慧,知识性的图书馆智慧服务实质上是图书馆的一种学问智慧,而理念性的图书馆智慧服务实质上是图书馆的一种人文智慧。     

AI技术在图书馆智慧服务的应用研究

在大数据、云计算、5G以及区块链技术快速发展的大背景下，推动AI技术与图书馆各项服务融合，加快服务内容、服务方式，向智慧化、个性化发展是图书馆在云科技时代打破发展壁垒的重要路径之一，也是适应时代发展需要的必然趋势。文章通过对近几年已发表的相关文献进行深入研读，结合AI技术在当代图书馆中的应用现状，总结出AI在图书馆的资源建设、信息组织构建及需求服务方面所发挥的作用及价值，针对如何高效进行图书馆的资源整合、构建创新服务模式及建立更加个性化的共享空间等，提出了AI技术与图书馆智慧服务的创新融合路径，并分析了AI技术对图书馆未来发展趋势的影响。     

基于和谐理念的图书馆智慧服务模式研究

基于和谐理念的图书馆智慧服务模式应使馆员、资源和读者三者平衡,良好互动。本文分析了读者的需求、馆员的需求,以及物联网技术对建设智慧服务模式的影响,从而提出建设该模式的几点建议。     

智慧图书馆的建设实践与措施研究——以江西省图书馆为例

随着智慧城市、智慧交通、智慧地球等的广泛应用,公共图书馆作为公共文化服务领域的重要组成部分,也在不断尝试利用物联网技术、大数据分析、云技术等为读者提供智慧服务。本文以建设中的江西省图书馆为例,为改变图书馆较为落后的智能化的服务现状,新馆着力打造智慧空间、智慧借阅和智慧坐席项目,将全面提升江西省图书馆的服务品质,提升江西省图书馆的品牌形象,实现江西省图书馆向智慧图书馆的完美转型。     

基于情报感知的智慧图书馆网络舆情服务体系构建

【目的/意义】信息化时代，网络舆情肆意传播，智慧图书馆承载着信息服务和知识组织管理职责，故构建智慧图书馆的网络舆情服务体系对提升用户舆情信息素养和综合情报能力，协同政府部门舆情治理具有重要意义。【方法/过程】遵循以用户为中心的服务原则，在分析智慧图书馆舆情服务主体及其信息需求的基础上，利用情报感知理论从需求感知、数据感知、情景感知、态势感知和情报服务五个层面构建智慧图书馆网络舆情服务体系，并针对服务实施过程中可能面临的问题提出相应的保障机制。【结果/结论】所构建的智慧图书馆网络舆情服务体系能够面向不同的用户群体实现需求、数据、情景和态势层面的舆情情报感知，为用户提供智慧化、个性化和多元化的舆情知识服务。【创新/局限】该研究能够拓展和深化智慧图书馆理论与服务模式，突出智慧图书馆的舆情信息服务价值和数字普惠能力。     

数据驱动下图书馆智慧参考咨询服务模式研究

[目的/意义]大数据的广泛应用促使图书馆参考咨询服务模式转型升级,从数据驱动视角构建智慧参考咨询服务模式对图书馆智慧服务的实现至关重要。[方法/过程]文章明确传统参考咨询服务、数字参考咨询服务与智慧参考咨询服务的异同,阐述数据驱动对于参考咨询服务的价值。论述智慧参考咨询服务模式由用户需求智慧感知、智慧问答服务和用户智能推送服务3个阶段构成,实现了智慧参考咨询服务流程的优化。结合南京大学图书馆的应用实例,验证该服务模式的可行性。[结果/结论]文章提出智慧参考咨询服务模式的实施策略与建议。将数据、技术、服务进行有效融合的模式有助于提升图书馆智慧参考咨询服务水平与服务质量,为图书馆参考咨询服务转型升级提供新思路。     

智慧环境下基于大数据挖掘的图书馆学习支持服务

[目的/意义]拓展大数据挖掘技术在图书馆学习支持服务中的应用,提高智慧环境下图书馆学习支持服务效果。[方法/过程]梳理图书馆学习支持服务的研究现状及其在智慧环境下的特征,从学习行为、知识关联和学习情境三方面建立学习支持服务的大数据挖掘模型,分析数据来源和大数据挖掘路径。[结果/结论]在大数据挖掘模型的基础上构建层次化图书馆学习支持服务框架,从智能感知、大数据分析、核心业务和智慧终端四个层次,为智慧环境下图书馆学习支持服务的多种应用情境研究提供依据和参考。     

基于大数据共享环境下图书馆“区块链”技术应用研究

［目的］图书馆作为公共产品其本质属性就是服务用户,而提高服务质量是图书馆追求的第一目标。在大数据时代,图书馆只有掌握最先进的技术才能真正实现这一目标。［方法］大数据技术解决了图书馆信息服务的针对性、有效性问题,而"区块链"技术解决了图书馆信息收集多样性、存储的安全性和传播的广泛性,可以说它给图书馆服务带来革命性的变革。［结果］"区块链"技术使图书馆信息服务真正成为多中心、安全存储和高效率的信息中心,解决了传统图书馆技术中无法解决的一些难题。     

开放数据背景下高校图书馆移动信息技术优化研究

【目的/意义】移动网络技术的发展改变了人们的上网模式,移动图书馆技术也应运而生,探讨开放数据背景下的高校图书馆移动信息技术优化研究,以使高校图书馆服务效率得到质的提升,真正实现数字图书馆的目标。【方法/过程】高校图书馆是高等教育信息服务的主要机构,随着大数据时代的到来,开放数据环境从根本上改变了学术交流的速度与模式。【结果/结论】在开放数据的背景下,高校图书馆应该在了解开放数据内涵的基础上,认识到开放数据的优势与目标,变革图书馆服务理念与模式,优化移动信息技术服务内容,以满足用户日益增长的移动信息服务需求。     

数字孪生技术驱动下的智慧图书馆应用场景与体系架构设计

[目的/意义]随着数字孪生技术的发展以及在制造、航空、医疗等领域的成功应用,其已开始逐步应用于智慧城市建设中,智慧图书馆作为智慧城市的重要组成部分,引入数字孪生技术将为图书馆建设注入新的活力,推动智慧图书馆转型升级。[方法/过程]文章通过分析数字孪生图书馆的概念、特点,进而提出数字孪生技术在智慧图书馆的应用场景,此外基于数字孪生技术设计了图书馆体系架构,提出了保障数字孪生图书馆顺利建设的策略,以期为图情领域应用数字孪生技术提供启发和指引。[结果/结论]研究发现数字孪生技术在图书馆管理与服务中均具有较大的应用价值,基于数字孪生技术设计了图书馆体系架构,提出可以通过国家层面建立统一标准、持续技术攻关,行业层面开发评估工具、推动多方合作,图书馆层面持续升级设备、培养专业化队伍,共同保障数字孪生图书馆的建设和运行。     

大数据挖掘视角下的图书馆智慧服务——模型、技术和服务

在当前"互联网+"背景下,应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平,实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型,通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求;然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为智慧服务应用落地提供技术方案;最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务。     

边缘计算在图书馆智慧服务中的应用探索

[目的/意义]万物互联时代背景下,集中式的云计算模型将难以适应智慧图书馆的海量数据处理需求,而边缘计算的出现为这一问题的解决提供了新的技术手段,对图书馆的智慧服务产生影响。[方法/过程]首先阐释了边缘计算的基本架构与特点,然后在探讨图书馆智慧服务需求基础上,分析了图书馆智慧服务融入边缘计算的优势及可能性,最后构建了基于边缘计算的图书馆智慧服务体系框架,并对框架的每一层级进行了功能分析。[结果/结论]该体系框架可提高图书馆智慧服务响应实时性,降低智慧图书馆数据处理成本和网络带宽压力,开辟了促进图书馆智慧服务能力提升的新思路。     

基于读者行为追踪的智能服务研究——以帆布指纹识别与CNZZ为例

[目的/意义]高校图书馆为了掌握读者信息需求动态数据。[方法/过程]利用帆布指纹识别与CNZZ两种方法进行读者信息追踪,获取读者信息行为,在法律与道德允许范围内,从获取的数据中挖掘读者需求信息。通过对高校读者的信息行为的特征需求分析,匹配与图书馆拥有的信息资源并通过网络平台推送至读者。[结果/结论]借助于智能推荐系统,能够促进服务由粗放化向精细化转变,用以提高图书馆智能化服务水平。