大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略

文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。     

数据挖掘技术

随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料已经非常简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成这类数据的分析。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的话题＂数据挖掘＂（Data Mining）技术的市场需求和它的技术支持背景。对数据挖掘技术进行了较全面的回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。     

基于大数据的旅游信息智慧服务云平台构建研究

从系统设计目标、总体构架设计、Hadoop分布式构架和智慧服务设计,以及服务平台构建、线路推荐算法和旅游信息大数据挖掘等关键实现技术等方面,研究和分析基于大数据的旅游信息智慧服务云平台的构建。     

基于无缝运输信息网格的并行数据挖掘

铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等系统中积累了大量的原始数据信息,为了有效地从这些异地的海量数据信息中抽取知识给无缝运输管理者提供决策支持,结合网格技术和数据挖掘技术提出了一个基于无缝运输信息网格（STIG）的并行数据挖掘方案。该方案的架构包括四层：用户层、挖掘任务分析和管理层、计算层、数据层。该方案的实现主要涉及数据挖掘算法服务的发现、数据分配和大数据源的分布式处理等技术。     

数据挖掘中数据预处理的分析

数据库是存储企业经营数据的重要方法,可大量地收录与存储各种信息资源,方便了后期使用的具体调控要求。数据挖掘是数据库常用的技术,数据预处理是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理,能够按照用户实际操作的标准进行数据调控。对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前,首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理,以利于计算机的运算。文章对数据挖掘中数据预处理进行分析。     

浅析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用

我国档案界十余年的自动化管理中形成大量的数据,这些数据没能被充分利用。针对这种情况,需要利用计算机数据挖掘技术将档案与利用者之间以及档案与各种实践活动之间的关系揭示出来,从而在更深层次上发挥档案数据的作用。介绍了数据挖掘技术的发展状况,对常见数据挖掘形式的实现方法进行了分析,最后论述了数据挖掘技术应用于档案信息数据处理中的意义。     

数据挖掘技术在构建银行个人客户金融负债流失预警模型中的应用

本文以数据挖掘技术在商业银行中的应用为研究对象。介绍数据挖掘基本概念、分析流程、技术方法,数据挖掘有关算法的原理、主要方法、相关技术和工具。结合构建银行客户存款流失模型案例,详细介绍大数据挖掘步骤和相关算法应用比对,论证商业银行可结合行内积累的业务数据信息,形成内外数据合力,切实挖掘数据价值,实现以数据赋能业务发展为导向,充分发挥数字化改革的引领、撬动、赋能作用,促进“科技+金融”、“科技+数字”的融合发展,有效提升商业银行数字化作战能力。     

大数据应用的关键技术研究

本文分析了大数据的基本概念与特点,并对支撑大数据应用的大数据采集与集成技术、大数据存储技术、大数据分析及数据挖掘技术、大数据安全技术等关键技术进行了介绍。     

基于大数据的专利技术智能化开发运营模式研究北大核心CSCDCSSCI

当今世界创新发展态势对高效率技术研发方法产生极大需要,本文研究提出基于大数据从智能化应用方向建立TRIZ理论新应用。本文分析了TRIZ理论及大数据在预测技术需求中的作用机理,探讨了TRIZ理论、数据挖掘在协同创新模式下的技术研发中的应用,研究了专利运营平台在技术市场中的重要位置,提出了基于大数据与TRIZ理论的高效智能化专利技术开发运营模式。     

数据立方体上的约束关联规则挖掘

数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的信息技术引起了国内外学术界和产业界的广泛关注,基于数据仓库的联机分析挖掘系统的应用已成为数据挖掘技术的发展趋势,本文结合联机分析挖掘的思想和基于目标属性关联规则挖掘算法,提出并构建了数据立方体上的基于约束的关联规则挖掘算法。最后的算例证明了该算法的有效性。     

大数据背景下高校图书馆智慧服务探究

新一代大数据等技术的广泛应用是新科技革命的标志之一,对图书馆智慧服务的需求越来越高。文章分析了高校图书馆智慧服务的现状,提出了创新服务理念,重视新技术设施引入、开发与运用,强化数据挖掘,拓展智慧服务渠道,健全服务系统等有效措施。     

国内外教育大数据研究现状对比分析

提取并对比中外教育大数据研究的主题分布,揭示国内教育大数据研究的不足,为国内教育大数据的进一步发展提供策略。通过Web of Science和CNKI数据库,利用共词分析法和LDA模型获取中外教育大数据研究的主题分布。国内教育大数据研究主要集中在教育教学改革、教学模式及应用、教育数据分析和个性化学习研究、人才培养、教师专业发展5个方面;而国外的研究主要集中在技术环境研究、数据挖掘及应用、教育应用研究、用户研究、开放资源与个性化教学5个方面。通过国内外研究主题对比,国内在教育数据挖掘、教育数据保护、教育应用和教育数据开放4个方面与国外存在较大的差距,针对于国内教育大数据研究存在的不足,分别从政策法规制定、智慧校园建设、人才培养模式以及媒体融合等方面提出国内教育大数据的发展策略。     

数据挖掘在金融风险管理中的运用

数据挖掘技术就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,利用数据库,人工智能和数理统计等方面的技术,对数据进行深层加工和分析的信息处理技术。它是计算机科学中的一个新兴领域,普遍适用于金融、网易、服务、医疗、教育、科研、军事等各个领域。其中,金融风险管理是是其在金融领域的新应用。在庞大的金融市场中,如果交易者掌握的信息越充分,他们就能更好的进行风险管理,从而在交易中获得很大的利益。因此,对于金融市场中的信息的挖掘就显得尤为重要。然而面对涉及人来金融活动行为和信息传递这种大数据的处理和分析,我们需要一种更为有效的技术来实行,那就是数据挖掘技术。通过这种技术,对涉及金融方面的信息进行分析、归类、统计,从而达到控制金融风险,进行有效的风险管理的作用。     

我国低碳城市规划存在的问题及对策探析

低碳城市作为我国当前城市建设的重要方向,其中低碳城市规划是低碳城市建设的关键。通过分析发现,由于低碳概念的不清晰,数据、资料的缺失与获取困难等造成的城市温室气体排放核算结果不全面、目标不明确,以及编制单位资质不一等,导致我国当前低碳城市规划在实施和内容方面存在一系列问题;针对这些问题,提出在大数据时代,可利用大数据挖掘与分析技术,通过规划大数据平台搭建、大数据的应用及加大对低碳城市规划的指导与监管等来解决。     

面向WEB的数字图书馆异构数据集成技术

对数字图书馆数据集成的实现与应用技术进行了研究。在对数字图书馆各类数据资源体系结构、运行环境和使用方法等分析基础上，综合运用数据仓库与数据挖掘、XML、分布式Web应用等技术，提出了一种基于数据仓库的数据集成设计体系。     

大数据领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

本文以Web of Science为数据源,运用信息可视化软件CiteSpace Ⅲ对所搜集的有关大数据研究的文献进行聚类分析和共引分析。通过CiteSpace Ⅲ生成的知识图谱并结合相关文献的研究内容,从演进路径、研究热点以及研究前沿三方面对大数据研究进行量化分析和解读。6篇关键节点文献很好地展示了大数据研究的演进路径,13个高频关键词和10个突现词表征了大数据的研究热点与研究前沿,得出结论:大数据的研究经历了从大数据的计算模型、具体概念、复杂性科学的理论研究到有关大数据社会科学层面、应用型实践层面研究的历程;大数据处理技术、大数据挖掘及大数据应用是大数据研究的三大热点;对大数据本身的研究、处理技术的研究、数据挖掘、系统、模型和网络的研究以及其绩效评估和数据管理的研究是大数据的研究前沿和发展趋势,文章旨在为现阶段大数据研究工作的深入开展提供参考。     

大数据时代专利分析服务的机遇与挑战

本文主要介绍了大数据概念及相关技术对专利分析服务工作产生的影响。文章首先介绍了大数据的概念,随后从信息数据、分析方法工具、应用领域、服务主体、政策等角度阐述了大数据所带来的变革。最后简要介绍了大数据对专利分析服务工作所带来的机遇和挑战。     

数据挖掘技术在图书馆系统中的应用研究

数据挖掘技术是大数据时代的产物,具有计算性能、功能性、可用性和辅助功能。图书馆使用数据挖掘技术,有助于充分发挥数字资源的价值,实现图书馆数字资源共享的目标。本文将简单介绍数据挖掘技术和大数据的特征,分析大数据与高校图书馆的关系,并探讨数据挖掘技术在图书馆系统中的应用策略。     

银行决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。     

网络环境下的信息检索与数据挖掘技术

首先对网络环境下信息检索的现状进行分析。主要介绍网络信息检索的代表工具一搜索引擎的工作原理、缺陷夏发展方向,引出数据挖掘技术。并进一步对WEB数据挖掘技术作了概要的介绍,阐明WEB数据挖掘技术是网络信息检索智能化的重要发展方向之一。最后,提出一个结合数据挖掘技术的新的搜索引擎结构模型。