γ射线在不同物质中衰减规律的蒙特卡罗模拟

本文根据γ射线与物质相互作用机理,建立基于蒙特卡罗方法的粒子输运数学模型。根据窄束γ射线在物质中的衰减规律公式,通过蒙特卡罗方法模拟计算得到不同能量γ射线对于不同材料的衰减系数。并对γ射线在几种物质中的能量衰减变化进行模拟。结果显示用蒙特卡罗方法模拟与理论完全吻合。     

基于灰色关联分析的蒙特卡罗法评价赤峰市地下水水质

先应用灰色关联对所取代表性水样进行了科学有效的分析,识别出了其主要影响因子,再利用蒙特卡罗方法进行合理评价,这样利用灰色理论结合蒙特卡罗方法评价赤峰市地下水水质,有效避免了专家给出法的主观任意性,使评价结果更加科学合理。     

振动噪声环境影响下的脉搏主波间期序列的非线性特性比较

本文介绍了采用代替数据法进行脉搏信号的主波间期序列的混沌特性计算方法,进而利用所得到的几个特征参数值对不同振动环境噪声环境下的脉搏信号进行非线性特性比较。首先叙述了基于代替数据法的时间序列的混沌特性计算原理,然后对几组不同振动噪声环境下测试得到的脉搏信号进行计算,得到了不同振动噪声工况下脉搏主波间期序列的特征参数的数值变化规律。     

民用飞机共因故障定量分析

本文介绍了民机共因故障定量分析的背景和定义,阐述了Beta因子模型,并对Beta因子模型进行了参数估计,采用蒙特卡罗方法模拟失效数据进行研究分析。     

大气氡对伽能谱数据影响的蒙特卡罗模拟

通过应用蒙特卡罗方法,建立模拟模型,对伽马能谱测量中常用的NaI(TI)闪烁体探测器测量的天然放射性核素~(238)U、~(232)Th、~(40)K以及大气~(222)Rn形成的谱线进行模拟,然后对模拟所得的数据进行归一化处理,最终得到大气中氡浓度对地面伽马能谱测量结果的影响,这对准确地进行矿产勘探和电离辐射环境评价有重要意义。     

期权敏感性的拟蒙特卡罗模拟

使用似然比方法对期权敏感性进行估计时,分别采用标准的蒙特卡罗模拟、拟蒙特卡罗模拟和分层抽样下的蒙特卡罗模拟,比较三种方法在模拟结果的可靠性和耗时上的优劣,发现拟蒙特卡罗模拟和分层抽样下的蒙特卡罗模拟都优于标准的蒙特卡罗方法;拟蒙特卡罗模拟在模拟结果的可靠性上具有明显的优势,在模拟维数为一维时,拟蒙特卡罗模拟的模拟耗时并不明显优势,而在二维时,耗时明显比分层抽样下的蒙特卡罗模拟短。     

基于多小波分析和分型理论的输电线路故障特征提取研究

将多小波分析和分形理论应用于输电线路故障特征参数的提取中。首先采用凯伦布尔变换对提取的故障电流进行相模变换,对得到的模分量进行GHM多小波变换求取模极大值从而得到故障选相参数,然后采用关联维数计算出不同初始角、不同故障距离下故障电流的分形维数作为故障类型检测的特征参数。仿真结果表明不同类型故障的分形维数差异很大,同一故障分形维数具有一定的相似性。因此,通过提取故障点电流的模极大值和分形维数可以进行线路故障检测。     

日本电离层频高图转换方法研究

为了从日本电离层频高图中准确地获取特征参数和电子密度剖面,提出了利用数字图像处理等技术对频高图进行转换的方法。该方法是利用Radon变换、最大类间方差法和连通分量标记法等对频高图进行滤噪优化和格式转换。利用该方法开发出频高图批量处理软件,并结合SAO Explorer软件对日本Okinawa地区的频高图进行电离层特征参数的提取和电子密度剖面的自动度量实例分析,通过对转换前后特征参数f0F2的统计分析得到可接受率分别为52.1%和90.1%。结果表明,该方法具有较高的可靠性和精确性。     

基于Sobel算子海面风向反演算法研究

基于传统Sobel算子局部梯度法从X波段雷达风条纹图像中提取海表面风向。通过直方图统计法,得到主梯度方向,进一步求取主海表面风向,主海表面风向180°模糊问题通过单点风向标数据消除。运用实测X波段雷达图像进行数据实验,发现此方法提高了X波段雷达图像反演海表面风向的精度。     

溴化镧探测器在伽马测井应用中的MC研究

本文利用蒙特卡罗方法模拟实际测井过程,模拟地层中1.76MeV伽马射线经过几种不同材料探管以及不同尺寸溴化镧晶体的能谱。通过分析峰总比可以看出,用铍、镁铝合金作为溴化镧探测器探管并不能够有效地提高全能峰计数率,增大溴化镧晶体体积,能够有效提高峰总比。     

Robust packet-based nonlinear fuzzy networked control systems

A class of networked nonlinear control systems with norm-bounded uncertainties is presented in this paper. The class is represented by Takagi–Sugeno (T-S) fuzzy models with packet processing. The network loop delay is considered either as known delay or random delay. For the former case, we develop conditions that guarantee the robust asymptotic stability and state-feedback stabilization with strict dissipativity and cast the results in linear matrix inequality (LMI) framework. Next employing a probabilistic-based delay partitioning method to deal with random delay, we establish novel LMI criteria for strict dissipative stability analysis and feedback synthesis. The efficacy of the ensuing techniques is demonstrated by numerical solution of typical examples and Mont Carlo simulation.     

构造新结晶体群的平面对称动力系统

将标准平面结晶体P1迭代公式中的自变量x,y用x3+c1,y3+c2替换,构造可视化平面动力系统.将原有的自变量的线性关系替换为自变量的非线性关系,提出了一种新的自变量的映射方法.并且运用蒙特卡罗搜索法寻找参数,运用李雅普诺夫指数来确定该动力系统的特性,绘制出该动力学系统的混沌吸引子和充满Julia集的图案。     

强迫Duffing—Van der Pol振子的混沌行为

用Melnikov-Holmes方法对如下强迫Duffing-Van der Pol振子进行了分析:给出其同宿轨道的Melnikov函数及系统产生混沌的阈值.通过数值计算,运用运动轨线的直接观察,相图分析和FFT功率谱分析方法,考察系统的周期和混沌行为.并着重研究了反馈周期驱动对系统混沌行为的影响.在小参数范围内,数值结果与理论结果符合较好.本文的研究结果将为解决非线性系统的噪声干扰问题以及获得在统计分析和Monte Carlo方法中极为有用的具有给定分布的随机信号等提供途径.     

山楂黄酮提取工艺研究

对山楂总黄酮含量的提取,不同工艺影响很大。本文采用单因素和正交实验法方法研究不同工艺条件对山楂黄酮提取效率的影响,得出最佳浸提工艺及相关工艺参数。     

基于关联规则的开放政府数据主题多政策协同性研究

【目的/意义】从开放政府数据主题的多个政策文本的语义挖掘出发,发现多个政策文本内容间的语义关 系,探索能降低人工干预,实现多政策文本协同性自动化分析的方法。【方法/过程】利用数据挖掘的关联规则算法 对经过预处理的开放政府数据政策文本进行语义挖掘,按照得到的有效强关联分析多政策文本间的协同性。【结 果/结论】以开放政府数据主题的多个政策文本为研究对象,确定置信度为 0.7,提升度大于 3时得到的有效强关联 规则数量较稳定;经过不同层次的政策文本关联规则分析,可以得到与人工分析基本吻合的结论,验证了该方法可 以应用于多政策文本语义协同性的定量研究。【创新/局限】采用数据挖掘中的关联规则算法完成数据政策多文本 的协同性知识推理研究,有效的实现了语义自动化计算的问题。实验中政策词表的完整性、数据预处理过程、参数 设定等环节都会对实验结果准确性有影响,需进一步降低人工干预影响。     

电力线阻波器、结合滤波器测试原理及方法

电力线阻波器、结合滤波器是电力线载波通道的重要组成部分,对其特性参数的准确测量是保证电力载波通信正常工作、保证电力系统正常运行的重要保障。本文分析了测试装置的特点,提出了一套实用的特性参数的计算公式。详细介绍了电力线阻波器、结合滤波器主要参数的测量原理。在硬件上,采用AD公司的AD8302为主测量芯片。由于利用了阻抗测量专用芯片,使得整个系统结构简单、抗干扰性能好、测量精度高、测量速度快。     

考虑模糊和随机变量的混合算法的程序实现

针对模糊参数和随机参数同时存在的情况,运用蒙特卡罗随机模拟产生随机样本,结合模糊参数的可能性分布.采用修正进化策略的α-截集优化算法进行模糊分析,获得模糊结果的集合,最终通过证据理论对模糊结果集合进行后处理,获得边界概率累积分布.通过VBA自定义函数,有机结合基于Excel的蒙特卡罗模拟工具Crystal BalI(CB)和Fortran模糊分析库,从而实现模型中同时含模糊和随机参数的不确定分析.计算结果表明该方法能够充分利用已有成熟软件具有高效性和稳定性的特点,有效结合随机分析和模糊分析,实现混合计算,从参数到结果的不确定性传递过程中人工误差较少.     

高职院校开设工业机器人技术课程的探讨

工业机器人在企业生产中得到越来越多的应用,为满足企业对工业机器人应用人才的需求,高职院校应尽快开设工业机器人技术课程。本课程的特点适合用项目法进行教学,教学内容着重于工业机器人的认知、操作、维护、设计等方面,实际教学时采用实训设备与机器人模拟软件相结合的方法会取得良好的教学效果。     

氮素胁迫下的冬小麦光谱特征提取与分析

高光谱遥感是对地观测的重要技术手段，利用野外光谱仪在地面的实测工作为其在精准农业等方面的应用进行有益的尝试，可以提高作物营养诊断的精度。养分胁迫下高光谱特征提取是这一目标的地面预研究。本次试验对不同氮素养分胁迫下东小麦的不同生育期，分别观测其光谱反射率，分析其生物物理参数的变化规律和反射光谱的特征，利用导数光谱技术对叶绿素密度和叶面积指数等生物物理参量同原始光谱、一阶倒数光谱进行拟合度比较，结合养份胁迫的特点，分析建立光谱模型的可能性。叶绿素密度在可见光和近红外波段均拟合较好，拟合度在0.5左右，高于叶绿素含量与光谱反射率的拟合，而叶面积指数与冠层光谱拟合在近红外波段较好，在可见光波段拟合度较小。通过作物的光谱特征，提取其中重要的近红外反射峰值、绿峰和红端位移特征，与冬小麦的叶绿素密度、叶绿素含量等生物物理参数进行相关分析，建立了线性光谱模拟模型。提取出的特征参量均可有效地模拟生物物理参数的变化，其中叶绿素含量与近红外反射峰值的拟合度（R2)除乳熟期外，都在0.9以上；孕穗期的模拟模型也有显著的相关关系。综合分析，孕穗期是利用高光谱遥感进行作物长势和养份分诊断研究的最佳时期。     

基于词性选择的文本预处理方法研究

预处理是文本分类中的一个重要环节,预处理结果的好坏不仅关系到分类的准确度,而且关系到训练时间的长短和影响到分类的速度.采用一种基于词性选择的文本预处理方法进行文本预处理,该方法与传统方法进行了实验对比,结果显示,该方法降低了特征维数,同时保证了分类性能.实验表明该方法能够获得较好的分类效果.