校园网中P2P流量监控与管理分析

本文介绍了基于P2P技术的对等网络的定义、结构和应用等特点,分析了校园网中P2P流量检测技术、P2P流量控制技术以及P2P管理解决方案,并展望了其未来的发展前景。     

混合模式数据分析P2P网络流量检测技术

P2P流量在对Intemet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。解决这些问题的基础,就是要有效地识别P2P流量。本文概述了主流P2P流量检测技术,分析各种检测技术的优缺点,提出了混合模式P2P流量检测方法,实验表明,该方法能够有效地检测P2P流量。     

基于云计算的P2P识别系统架构研究

云计算技术的迅猛发展极大地促进了P2P应用,P2P应用产生的庞大流量给P2P流量识别带来了巨大的考验,针对P2P流量识别中的问题,提出一种利用云环境的识别模式。该模式将P2P的识别系统架设在云中,利用MapReduce系统架构和云环境超强的数据处理能力,能够应对海量P2P流量识别,缩短流量识别时间。     

基于P2P技术的流量管理分析和研究

介绍了P2P技术的定义、结技术构和应用等特点,分析了流量检测技术、流量控制技术以及管理解决方案,从P2P缓存技术的原理入和体系结构的分析入手,提出了控制管理的总体策略和P2P流量本地化,分析了Peer选择优化,最后提出优化策略。     

基于校园网的P2 P流量控制研究

校园网为信息技术在教学、科研、管理中的应用提供了重要平台,其管理极为重要。结合某校园网案例,研究P2P在校园网中的应用、P2P技术对校园网的影响,及常用P2P 流量识别方法,对高职校园网P2P流量管理,提出了相应的解决对策。     

校园网络P2P流量分析及控制策略研究

随着高校校园网络的发展,现在P2P流量控制已经成为各高校校园网络中亟待解决的问题。本文作者结合西安航空技术高等专科学校网络运维状况,对P2P流量进行了分析,并结合现有的技术手段,提出了一套P2P流量控制策略。     

高职校园网P2P流量监控及管理策略

本文通过分析P2P技术及对校园网的影响,探讨了对出口P2P流量进行控制的必要性。介绍了一种实际应用中采用的,部署“网络版防病毒软件＋入侵检测系统＋身份认证计费系统＋Panabit流量监控”的校园网P2P流量监控及管理策略。     

识别P2P流媒体来龙去脉

随着P2P技术应用的不断扩大,特别是流媒体业务的不断扩展,P2P网络本身对网络带宽的滥用问题越来越严重,引起网络服务提供商的高度重视,因此,如何有效、快速的识别P2P流媒体流量并提取特征码亟待解决。基于覆盖率统计的特征码自动提取方法克服了人工提取的缺点,耗时短、效率高,通过采用One-Way Hash算法短时间内能实现实时提取,准确率也很高,能有效的识别P2P流媒体的流量。     

基于P4P技术的宽带资源优化解决方案

对等网络（P2P）技术在各领域广泛应用的同时,其流量消耗了大量的网络宽带资源,对互联网构成了威胁,而P4P技术的应用有效地解决了宽带资源优化问题。     

从P2P技术发展历程浅析P2P识别技术

近年来,随着互联网的迅猛发展,P2P技术在互联网上的应用超过了Web而成为在流量上占据统治地位的新型应用。由于P2P协议特点,P2P应用对网络带宽具有极强的抢占能力,严重影响了网络其他业务的正常展开。而目前网络设各缺乏有效的技术监管手段,不能感知到P2P应用,导致网络运营商对网络的运行情况无法进行有效的管理。本文对P2P技术发展过程进行了归纳,并对P2P识别技术面临的难题进行了分析。     

校园网P2P流量监管策略初探

P2P技术的大量使用使整个互联网的网络流量急剧增加,这对于以太网接入共享带宽的高校校园宽带接入方式提出了很大的挑战.通过对P2P业务流量的特点进行分析,提出识别、控制可行性监管策略,对实现校园网的高效率运行具有一定的现实意义.     

一种基于数学建模技术应用于P2P网络的流量识别与控制方法

介绍了一种基于数学建模技术应用于P2P网络的流量识别与控制的方法,通过在网络中串联接入网关或者网桥设备,对网络中的流量进行分析,采用对流量进行数学建模,基于用户行为的方法,识别网络的流量并进行控制的方法,大大提高了流量识别的效率和流量控制设备的处理能力。     

对等网络P2P网络蠕虫综述

随着互联网的迅猛发展,P2P技术在很大程度上颠覆了人们对互联网的传统观念,而成为在流量上占据统治地位的新型应用,极大地满足了用户的需求,与此同时P2P蠕虫也成为目前P2P应用面临的最严重的威胁之一。在P2P蠕虫的特点、分类、传播模型、检测及其防御机制等方面做了综述性的分析,并分析了一些典型仿真软件的优缺点,对开发起到了一定的指导作用。     

P2P技术发展综述

简述了P2P技术发展历程及主要应用方向,分析了P2P技术在发展中存在的主要问题,展望了P2P技术的发展前景。     

基于P2P的贝叶斯网络检测模型研究

针对P2P流不同时间分段发生的P2P流量不同的特征,提出了一种基于P2P的贝叶斯网络检测模型.该模型利用贝叶斯方法在负载均衡下统计和分类不同的网络环境流量,通过加入时间段函数,改进传统的贝叶斯分类器.实验证明,该模型能有效提高P2P网络平均识别率,减少P2P的误报率和漏报率.     

中小学校园网中P2P应用的管理策略

在目前中小学校园网普遍采用用户共享固定带宽接入的联网模式下,P2P应用大量占用网络带宽成为校园网管理的突出问题。在没有对校园网P2P应用进行策略管理的情况下,P2P应用的流量一般占用了网络60％～90％的带宽,使得学校的正常应用往往得不到保障。文章根据笔者工作实践,在实地调查大量校园网实例的基础上,针对P2P应用,从客户端和出口两个方面分别运用Windwos2008组策略禁止相关软件运行和Forefront TMG 2010流量插件限制线程、流量进行管理。     

校园网P2P流量管理问题研究

近年来随着P2P网络的广泛应用,校园网资源也逐步被P2P应用所挤占,造成了一定的网络拥堵,对基于校园网的学习与办公造成了一定的影响。通过对传统流量的管理方法进行分析,探讨针对校园网P2P流量的管理方法,提出相应的解决策略。     

P2P技术探讨

P2P技术和应用是目前Internet研究的一个重要方向,在对P2P技术原理及其典型应用进行详细阐述的基础上,对其未来的技术发展方向进行了展望。     

P2P技术及其在信息检索中的应用

计算机对等网(Peer-to-Peer networking，P2P)技术是目前网络技术的研究热点。本文从P2P技术的基本原理入手，围绕P2P技术的基本概念、应用范围和存在的问题进行了讨论，并着重阐述了P2P信息检索技术的原理、一般结构以及P2P模式的主要信息检索方式，并介绍了当前主流的P2P信息检索技术的研究方向和发展动态，对其未来的发展趋势和前景进行了展望。     

基于双重特征的P2P综合检测方法

为了提高P2P流量识别效率,对大量的P2P数据包进行了深入的分析,特别是对P2P应用的交互过程进行了重点分析并做了流量统计,得到了P2P所特有的一些流特性。在此基础上提出了一套基于双重特征的P2P综合检测方法,首先利用DPI进行关键字识别,对于一些新型加密的P2P流等,进一步利用BP神经网络判断是否为P2P流。