基于知识管理的Web2.0在线个人学习环境系统设计

分析厘清知识管理、Web2.0和个人学习环境三者间关系的基础上,结合建构主义、情境认知、教学交互理论,给出了基于知识管理的Web2.0个人学习环境的设计原则,并据此运用Web2.0技术设计开发了在线个人学习环境系统平台,以促进学习者个体发展。     

Web2.0支持下的远程教学系统架构分析——关于Web 2.0之远程教学应用的再认识

Web2.0已经对互联网产生了巨大的影响,并且各类Web2.0的应用也开始逐渐应用于远程教学的实践当中。本文首先从Web2.0的系统架构、核心理念以及开发技术的角度分析了Web2.0的概念和内涵,结合目前远程教学的理论和实践,对Web2.0支持下的远程教学的系统架构进行了设计和分析,分别从教学资源组织和管理、教学交互系统和开发技术等三个方面分析了Web2.0对远程教学的影响和意义。文章充分肯定了Web2.0在远程教学中应用的积极意义,并且结合案例,分析了目前Web2.0应用中存在的问题从技术开发的角度指出了Web2.0的设计开发过程的基本方法。     

网络课程的导学系统设计

针对当前网络课程中存在着缺乏引导、容易迷航的问题,设计开发了导学系统,包括文字导学、流媒体导学、智能导学三个模块,重点介绍了以学习工具导学、智能答疑导学、电子档案袋导学为代表的智能导学系统。网络课程导学系统的设计与开发为学习者实现自主学习和个性化学习提供指导和帮助。     

基于Zope/Plone建立Web2.0教育应用系统

运用软件工程的开发模式,基于Zope/Plone技术开发了一个教育系统的Web2.0应用系统,在此系统中,包含一个教育Web2.0应用所常见的功能,体现了建构主义、协作学习和内容管理理论,解决了学校内部网/外部网站的建设,以及教学平台的设计搭建存在的开发成本高、开发周期长、维护困难、教师学生使用不方便、不便扩展等问题。该系统目前运行正常,正在接受师生的反馈意见。     

Web2.0教育应用领域知识图谱研究

通过运用Citespace对以Web 2.0教育应用为主题的748条来源文献(WOS,2004-2011)进行可视化分析,绘制了国际上Web 2.0教育应用的知识图谱。依据提取的关键文献,分析了Web 2.0教育应用的思想根源与理论演进的路线,探查了Web 2.0教育应用的热点问题与前沿领域,列举出在该领域进行研究的主要国家与研究机构。     

基于Web2.0技术的校园网构建研究

Web2.0、云计算等新技术改变了学校的教育教学模式和校园网的建设及应用方式。构建了基于Web2.0技术的数字校园网。在分析Web2.0技术特点的基础上,运用Web2.0技术构建了新的数字校园网,结合实例阐述了该校园网的应用。实践表明,基于Web2.0技术的校园网能较好促进教学方式变革,提高教学效果。     

智能导学系统在远程教育中的应用研究

将智能导学系统应用于现代远程教育中,系统运用数据挖掘技术对学习者访问网络记录进性分析,提取出学习者的学习过程以及对知识点的掌握情况,从而针对学习者个体评价学习效果、优化学习方案、以及督促和鞭策学习者学习,真正实现个性化智能导学。     

活动理论与Web2.0在网络培训平台中的应用

活动理论与Web2.0技术是设计网络学习平台的重要理论和技术基础。从本质上看,二者存在着密切的联系。结合活动理论的系统要素与Web2.0的特点,设计和开发了一个适用于中小学教师教育技术能力培训的网络平台。分析了活动理论与Web2.0在平台中的应用,并针对平台存在的不足提出了改进策略。     

基于Web3.0的个性化信息服务及其系统设计

Web3.0时代的互联网技术综合了Web1.0与Web2.0的技术特点,并采用智能整合的方式,为用户提供了一种基于个性化信息需求的聚合平台。文章在分析基于Web3.0的信息服务平台基础上,设计了一个基于Web3.0的个性化信息服务系统模型,并对该模型进行了简要分析,以期为基于Web3.0的个性化信息服务系统设计和Web3.0在网络教育中的应用提供依据。     

智能导学系统在网络自主学习中的应用

针对网络自主学习中出现的各种问题,分析设计了一种智能导学系统,阐述了在自主学习中智能导学系统的优点、功能、实现以及研究的关键问题。采用这种智能导学系统,有效地解决了网络自主学习中存在的弊端,最终实现智能化、个性化的学习。     

Modeling the student in intelligent tutoring sytems: The promise of a new psychometrics

This paper reviews a number of relatively new and promising psychometric approaches to the problem of modeling student achievement (the student model) within intelligent tutoring systems (ITS). A shared characteristic of most ITSs is their need to estimate a model of the student's understanding of the domain, and use this model to modify and adapt subsequent instructional content and sequence. Sound cognitive diagnosis and the need to advance ITS technology require the development of student models that are integrated with cognitive theory and instructional science. A number of cognitively oriented psychometric approaches — including latent-trait models, statistical pattern recognition methods, and causal probabilistic networks — are described and discussed within the current ITS framework. As measurement-based student models are refined, we anticipate their compatibility with future generations of intelligent tutoring systems.     

电工学智能教学专家系统的研究与开发

采用知识工程语言CLIPS研究、开发的电工学智能教学专家系统是基于互联网的新型专家系统。该系统包括学生模型、教师模型、教学模块、诊断模块、测试模块和知识库建设、方法库、试题库、策略库等部分,以最适合学生特点的方式组织教案和教学手段,诊断、纠正学习过程中出现的错误,实现个性化的电工学课程教学。     

智能教学系统中支持协作学习的群体感知模型

自主学习和协作学习是相互促进、相互依赖的网络学习方式。然而,目前典型的网络学习系统(智能教学系统和计算机支持的协作学习系统)大多将自主学习和协作学习强制分离,忽视了自主学习过程中协作交流的激励作用以及协作学习过程中学习者的自主学习需求。因此,扩展现有的智能教学系统,构建一个自主学习和协作学习有机融合的数字化学习环境,有助于更好地满足网络环境下师生的学习需求。支持协作学习的群体感知模型由群体感知信息、群体感知本体和群体感知规则三部分组成,采用本体技术建模协作感知信息,运用语义Web规则语言刻画协作感知机制,为实现协作学习的信息交互提供通用模型。基于该模型构建的智能教学系统,在原有ITS自主学习环境的基础上,扩展了参与者可以相互感知、相互交流的协作学习模块,实现与现有智能教学系统的无缝整合,为开发具有协作学习功能的智能教学系统提供了技术参考。     

“学习元”运行环境的设计与实现

针对学习资源在吸收集体智慧、持续进化、生成性信息共享、分布式实时共享、社会关系网络共享和智能性要求等方面的发展趋势,我们提出了"学习元"这一新的学习资源组织模型.本文进一步对学习元的运行支撑环境的运行架构、功能设计和内部存储结构作了较为详细的阐释,具体描述了这些元素和功能如何实现对学习元生成性、开放性、联通性、可进化发展、智能性、内聚性、自跟踪、微型化等基本特征的支持,为构建基于学习元的实际应用环境奠定了初步的技术基础.     

智能运输展望

对本世纪 ８０年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一个新兴领域－智能运输进行了综述，首先阐述了智能运输的基本概念及其在国内外的发展概况，大量的研究文献说明智能运输是交通运输的一个革命性的变革，是建立城市交通集成控制系统的关键，将主宰人们２１世纪的生活和工作．文中还指出在智能运输研究中面临的问题，并对智能运输的进一步发展进行了展望．对开展智能运输的研究将具有启迪作用和现实意义．     

Multi-Agent Architecture for Intelligent Tutoring Systems

This paper shows a multi-agent architecture based on reactive agents for an intelligent tutoring system (ITS). The global system behavior is modeled taking into account the mental models and the cognitive task analysis. We present the basic characteristics of the reactive system in terms of reactive robotics, where they started. Next we introduce some definitions and schemes in order to characterize the multi-agent architecture. Finally, we present an ITS example called Makatsiná Makatsiná means tutor in TOTONACA, a Mexican pre-Spanish language. which teaches the skills necessary to solve a truss analysis problem by the joint method. This domain is an integration skill.     

基于社会网络理论的微博学习系统初探

作为新兴社会性软件和Web 2.0的典型应用,微博在我国发展迅速,已经拥有了一定的社会认可度和使用率。从社会网络的理论基础和主要法则以及微博本身的特征出发,分析利用微博中存在的＂强链接＂和＂弱链接＂进行知识的共享、学习和讨论,可以勾勒出微博学习系统的轮廓。     

车载定位导航系统地图匹配算法设计与实现

车载定位导航系统是智能交通系统的重要组成部分,为提高GPS定位导航精度,利用距离投影算法实现了导航电子地图的匹配,修正了车辆在电子地图中的位置。较详细地阐述了该算法的原理和设计、实现过程。     

A sequence of learning processes in an intelligent tutoring system from topic-related appraisals to learning gains

Although intelligent tutoring systems (ITSs) are increasingly used, it is unclear which psychological processes precede students' learning gains. Using a pre- and posttest design, the present study examined a sequence of psychological processes informed by control value theory. We investigated (a) whether secondary school students' topic-related cognitive appraisals (value and control) affected their task-related affective (enjoyment and boredom) and cognitive (engagement and performance) outcomes while using the ITS and (b) whether task-related outcomes affected learning. Path analyses showed that students’ topic-related interest, but not perceived utility, personal importance or self-efficacy, was associated with task-related enjoyment. In turn, enjoyment showed reciprocal effects on and of engagement and ongoing task performance, which predicted final performance and, ultimately, learning gains. The influence of boredom, in contrast, was minimal along this sequence. More generally, the findings highlight the difficulty of establishing a clear pattern of sequential causation derived from control value theory for the current ITS context, with evidence demonstrating the systematic influence of confounders accounting for the predicted relations among components. Despite these limitations, we identified key psychological processes involving the contribution of affective and cognitive processes to learning in the ITS context.