基于PCA-GA-BP神经网络的高校实验室安全风险评估

为减少高校实验室安全事故的发生和提高实验室安全风险评估的准确率,使用层次分析法(AHP)建立实验室安全风险评价体系,然后利用主成分分析法(PCA)对评价指标的综合权重进行降维,再将降维后的特征信息作为GA-BP神经网络的输入层,建立一种基于主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和人工神经网络(BP)相结合的实验室安全风险评价模型。实验结果表明,与BP神经网络、PCA-BP神经网络模型和GA-BP网络模型相比,PCA-GA-BP神经网络的评价精度和准确率更高、收敛速度更快、学习能力更强,可用于实验室安全风险评价。     

基于Elman神经网络的商品销售额建模及预测

为提高预测精度,采用Elman神经网络对商品销售额进行预测.在分析样本数据特性基础上,采用Elman神经网络对商品销售额的预测进行建模,通过实例验证模型的有效性并对比分析BP神经网络的预测效果.研究结果表明,基于Elman神经网络的商品销售额预测能够较好地反映商品销售额的变化趋势且提高了预测精度,验证了该方法在商品销售额预测中的可行性.     

基于GA-BP算法的管制员人为差错风险评估模型

空中交通管制安全是确保飞行安全的重要因素,为提高空中交通管制系统的安全性,需要对空中交通管制员人为差错风险进行评估。首先,基于SHEL模型构建了管制员人为差错评估指标体系,之后针对BP神经网络算法容易陷入局部极小值的缺点,通过引入遗传算法优化神经网络的权值和阈值,建立了一种混合算法;经实例评估表明,GA-BP算法与传统的BP神经网络模型相比具有更高的预测精度,具有较好的适用性和可行性,为加强航空业安全管理体系建设提供了一定的参考依据。     

“双一流”高校科研实验室安全风险防控策略

高校科研实验室的安全建设工作被国家相关部门提到了前所未有的高度。通过对高校科研实验室安全风险防控管理的现状分析,探讨了高校科研实验室安全风险防控管理的内涵以及高校科研实验室安全事件的分类和特性;以安全管理学、安全心理学和安全文化学理论为基础,通过引入现代事故致因理论"2-4"模型对安全事故进行分析,构建出了科研实验室安全风险防控策略图,针对性地从下到上进行个人行为干预和控制,同时从上到下在组织层面进行协调,从而达到对高校科研实验室日常工作中的安全风险进行防控目的。     

中英高校实验室安全管理和环境保护比较研究

以中英高校为样本,比较研究两国高校实验室安全管理结构及环境保护措施。重点介绍了英国高校安全风险防范体系、安全准入制度、安全环保教育、安全评估和检查制度,借鉴英国高校实验室安全管理的科学经验提出几点建议,为完善我国高校实验室安全管理体系提供参考。     

基于神经网络的高校教学实验室绩效评价模型研究

本文的研究主要根据当前高校教学实验室评估过程中的需要,建立符合高校教学型实验室特点的评估指标体系,并利用BP神经网络予以实现,最终得到实验室整体评价数据.通过实证结果分析,基于BP神经网络的高校教学实验室评价模型是可行的,对高校实验室建设与管理工作的客观评价有着实际应用价值.     

基于BP神经网络的高校实验室安全评价模型及应用

将人工神经网络应用于高校实验室安全评价中,提出一种基于BP神经网络的高校实验室安全评价模型。参考国内实验室安全评价的研究成果,结合福州大学实验室的特点,建立高校实验室安全评价指标体系。该模型将实验室安全评价指标量化为具体的数据作为BP网络的输入,评价结果作为输出。通过专家评分获得训练样本,用trainlm函数训练网络,并对测试数据进行网络仿真。实验表明网络仿真训练值与实际评价结果误差很小,验证了该评价模型的适用性。该模型可以利用已有较成功的实验室安全评价案例信息,使专家的评价经验得到积累,为实验室安全评价提供较科学的量化标准。     

基于轨迹交叉理论的高校实验室安全管理研究

在目前的高校实验室安全管理研究中,对事故事件的数据进行轨迹分析的轨迹交叉理论是应对实验室安全时间的主要手段。然而,现有研究鲜有将危险源识别和风险链挖掘与轨迹交叉理论相综合。基于此,在致灾危险源风险链的挖掘研究的基础上,深入剖析了轨迹交叉理论在高校实验室安全管理的交互影响,并以之为理论基础,设计了事故交叉模型及安全管理模型。模型旨在从根源上降低甚至杜绝实验室不安因素的滋生及发展,提高实验室应对突发事件的反应及处理能力,增强日常管理效能。     

高校科研实验室安全管理初探

科研实验室的安全保障是当前高校安全工作的重中之重。文章分析了高校科研实验室建设、运行和管理工作的某些特点和问题,及其对实验室安全潜在的不利影响,提出了制定科研实验室建设标准规范、科学规划与合理使用实验场地、建立实验室安全风险评估机制、加强研究生安全教育和实验行为管理等若干工作建议。     

高校实验室双重预防机制安全管理模式探索

高校实验室安全风险具有客观上的多发性和多元性特征,其安全隐患都是由于人的不安全行为、物的危险状态、场所的不安全因素和管理上的缺陷造成的。分析高校实验室双重预防机制安全管理的理论依据,构建实验室安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,在环境类实验室安全管理中予以实施。通过对实验室进行年度风险辨识,制定标准进行风险评估分级管控;当出现风险管控失效产生隐患时,进行安全隐患排查、治理闭环管理,定期完善风险管控措施并补充风险辨识内容,形成风险隐患一体化循环管理流程。双重预防机制安全管理模式的探索研究对高校实验室安全管理、遏制重大安全事故的发生具有重要的现实意义。     

公路高边坡施工安全风险动态评估研究

为弥补现有高边坡安全风险评估方法的不足,提高评估精度,借鉴可拓学原理,从风险事故发生的可能性和严重程度两个维度对高边坡施工安全风险进行动态评估。在量化风险评估等级标准的基础上,建立高边坡施工安全风险评估的可拓物元模型,通过关联函数计算各层评价指标与评估等级的关联度,根据各指标的权重计算综合关联度,以确定风险事故发生的可能性和严重程度等级及安全风险等级。最后,将评估方法用于实例中,分析结果可为采取相应的控制措施提供决策支持。     

高校实验室安全管理关键点的选择和控制

随着高校实验室建设与发展的不断进步,对实验室安全管理的要求也日益严峻,由于高校在管理水平上存在较大差异,故如何对自身正确定位,制定符合实际的安全管理工作目标尤为重要。从高校日常实验室安全管理工作入手,分析遴选出10个安全管理过程中的主要风险点,并从主要风险控制流程和核心工作流程遴选出23个主要关节点,建立了风险点和关节点的控制体系,在此基础上设计了基于风险点、关节点和核心工作流程3种方式的关键点的选择途径,并对关键点的控制方法进行了探讨。旨在为高校实验室安全管理工作目标的制定和开展提供理论参考。     

基于遗传BP神经网络的化工企业安全体检模型研究

近来频繁发生的化工企业安全事故使企业意识到企业安全的重要性,企业安全评估预警已成为各界关注的焦点。针对引发化工企业安全事故因素的复杂非线性特点,提出基于遗传BP神经网络的化工企业安全体检模型,该模型通过遗传算法克服BP神经网络局部最小的缺点,利用主成分分析法优化输入矩阵,并以山东省101家大中型化工企业数据为实证样本,对模型进行仿真实验。实验结果表明,该模型体检结果与真实期望值的相对误差在1.34%~3.84%,具有较高的评估预测精度,能够准确对企业进行安全体检。     

抗疫不停研背景下高校实验室安全应急管理北大核心

在抗疫期间,高校实验室安全管理面临着新的风险与挑战。基于此背景下实验室安全管理的应急属性,从防控疫情、防控实验室安全风险、保障安全运行及保障安全防线4个角度出发,总结了“双防双保”应急工作理念;并在实验室安全加强力量巡查、实验紧急物资配给、实验方案合理调整、实验废弃物应急消纳及实验人员安全健康5个方面进行了探索与积极实践,提出了“三要素全路径”实验室安全应急管理体系,以期从原则、方案、理念、机制四个层面为高校实验室安全应急管理保驾护航。     

基于双重预防机制的高校实验室安全管理体系建设

为了预防高校实验室安全事故的发生,借鉴风险分级管控与隐患排查治理双体系在其他行业中的建设及运行经验,结合某大学管理部门权责设置及实验室属性等特征,构建了基于风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制的高校实验室安全管理体系,并系统阐述了高校实验室双重预防体系的构建流程及持续优化措施.该研究成果对有效预防高校实验室的安全事故...     

高校建筑模型实验室的安全风险评估

建筑模型实验室存在着安全风险,必须加以防范。针对建筑模型实验室的特点,采用风险评估理论,讨论了其安全隐患、危险源,并进行风险分析。指出影响建筑模型实验室安全的主要因素有人的因素、物的因素、环境因素和管理因素;影响建筑模型实验室安全的主要危险源有易燃的建筑模型材料、有毒的建筑模型材料粘接剂、有安全隐患的建筑模型的制作工具。建筑模型实验室发生火灾以及实验人员和参加实验的学生可能受到的伤害是不能容忍地风险;加强实验室管理、增强所有参加实验人员的安全意识,配备和正确使用消防器材,是降低建筑模型实验室安全风险的主要措施。     

高校实验室安全“双体系”预防机制的探索与实践

苏州大学作为首批入列"双一流"建设的高校,发展和改革的步伐日趋加快,学科水平不断提升,相应的实验室安全风险也在逐年加大。鉴于此,学校在构建实验室安全"双体系"预防机制方面进行了不断探索,从实验室风险分级管控和隐患排查治理着手,系统构建了一整套行之有效的实验室安全预防体系,有效降低了实验室安全风险,减少了安全事故隐患,为学校教学科研工作正常开展提供了保障,为高校实验室安全管理建设提供了理论依据。     

心理因素对高校实验室安全的影响及对策分析

人的不安全行为是安全系统工作中安全事故发生的一类重要因素,而人的不安全行为来源于其自身的不安、烦躁、紧张等心理因素。为探索心理学方法在高校实验室安全管理中的应用可行性,基于文献调研和案例分析的研究结果,分析了风险认知、风险容忍、风险态度等心理因素与冒险行为的关系,以及心理学方法在军队、航空运输、采矿等高风险行业安全管理中的应用现状,并结合高校实验室安全管理中的实际情况,分析了心理因素对高校实验室安全的影响,提出了心理学方法在高校安全管理中的应用策略和途径,明确了在实验室安全管理工作中采用心理学方法的可行性和重要意义。     

高校实验室安全监督管理机制的构建

针对不同类型的实验室安全风险源及其运行机制,从实验室安全监督管理事前、事中、事后3个不同阶段,研究由高校实验室、实验室管理部门、安全主管部门等多方共同参与的安全监督管理机制,构建了高校实验室安全监督管理体系、安全监督管理模型以及安全监督管理标准规范。通过明确实验室安全监督管理中各部门的权责,激发安全监管动力,实现实验室安全事前、事中、事后的全流程规范化、标准化、高效率、低风险的安全监督管理。     

基于Elman神经网络的空调负荷预测研究

为了更准确对空调系统负荷进行预测,文章在介绍Elman神经网络原理的基础上,对应用在处理动态数据模型上具有优越性的Elman回归型神经网络建立负荷预测模型,讨论了负荷预测模型中隐层神经元数目的选取,并对空调负荷值进行预测.同时也对静态前馈型BP神经网络进行建模和预测,比较两种预测结果,分析其误差,证明了Elman网络在动态预测实验中与BP网络相比较的优势.