大数据与智慧教育

智慧教育是教育信息化发展的最新愿景。教育大数据汇聚存储了教育领域的信息资产,是发展“智慧教育”最重要的基础,而数据挖掘和学习分析技术是连接教育大数据与智慧教育的桥梁。建构基于大数据与学习分析技术的智慧教育教学,需要从教育网络大平台建设、学习者学习方式变革、课程教学方式创新、教育数据挖掘与学习过程分析、学校教育系统重构等多个角度去推动。     

基于移动互联网教育元数据的智慧校园架构研究

移动互联网教育已成为信息化教育的一种高级形态,其与云计算和教育大数据的结合将加速推进智慧校园的建设进程。本文分析了智慧校园业务的虚拟映像关键机制,设计了基于移动互联网业务元数据的智慧校园顶层架构,并结合实践阐述了基于移动互联网的教育大数据技术对智慧校园的预测与干预、行为分析和精细化反馈的情境应用等。     

基于智慧校园的高校学生校园行为分析预警系统探究

本文探究基于高校智慧校园的学生校园行为分析预警系统,提出的设计方案比较合理,能够以校园物联网环境和大数据平台为基础,通过智慧校园平台进行大数据挖掘,构建高校学生行为预警系统,精确分析学生在校园中的日常行为数据,生成学生行为轨迹,以提升校园安全管理水平。     

智慧校园:数字校园发展的必然趋势

学校是促进社会发展和个体发展的主要载体。在社会信息化的大背景下,建设"智慧型"校园,不断推进以学校为主体的教育信息化进程,成为教育信息化的重要组成部分。在分析数字校园的缘起、概念和特征的基础上,本文提出智慧校园的五个基本特征和定义,认为智慧校园是数字校园的高端形态,是数字校园发展的理想追求。文章最后提出了支撑智慧校园建设的五种关键技术,即学习情景识别与环境感知技术、校园移动互联技术、社会网络技术、学习分析技术、数字资源的组织和共享技术。     

大数据在智慧校园应用探索

互联网技术的发展,使教育信息化有了新的发展方向,建设智慧校园成为校园信息化建设的新目标。大数据技术的应用在智慧校园建设中发挥着不可或缺的作用。教师分析了在职业教育发展中建设智慧校园的重要性,同时展现了大数据技术在智慧校园建设过程中的具体应用情况。     

展望未来的“智慧学习”模式

如何通过终端设备与管理、教学系统相结合,通过物联网技术,及时获取数据,与教育业务结合,进行数据汇总、数据挖掘和智能分析,更好地服务学校的管理和教学,更好地促进学生的学习,是基础教育信息化需要解决的核心问题。随着社会的进步,科技的发展,新的信息技术的陆续推出,如何将可能成为主流的新兴技术与教育业务相结合,促进教育事业更好地发展,成为教育信息化未来发展的关键所在。美国总统奥巴马在2009年首次提出了智慧地球的概念,与此相关的是,物联网技术已成为当前各国科技和产业竞争的热点。在这样一个时代大背景下,智慧校园也成为教育行业争相讨论的话题。     

智慧校园的融合发展与技术实现

智慧校园建设是校园信息化融合发展的必然趋势。文章首先将智慧校园建设模式概括为技术驱动型、应用驱动型、知识驱动型、融合驱动型等四种类型,随后分析了智慧校园融合发展的趋势和特征。基于此,文章结合云服务、大数据分析、网络融合等新的技术理念,设计了基于融合发展的智慧校园技术架构。最后,文章提出从"五个维度"推进深度融合、促进智慧校园融合发展的技术策略。文章提出的融合发展理念和技术实现策略,为当前正在兴起的智慧校园建设与应用提供了一种新的思路。     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

我国互联网科技技术随着技术水平的不断提升得到了蓬勃的发展,近几年来在我国各个行业的不同领域上,互联网都有着很多的应用。目前,我国教育校园信息系统已迈入大数据时代,在高校教育发展中对智慧校园的构建,可以有效地提高校园管理效率,有助于建立大数据信息系统,根据相关数据做出管理工作的最优决策方案。本文对大数据与云计算技术应用于智慧校园做出相应研究分析。     

智慧校园建设的实践与思考

随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术飞速发展，信息技术与教育教学深度融合的力度不断加大，教育信息化的步伐加快，顺势产生了数字校园和智慧校园的概念。在一定意义上，智慧校园是数字校园的高级发展阶段。我们积极探索智慧教育的实践，着力研究智慧德育、智慧教学和师生智慧发展等问题的行动策略和发展走向。     

智能平安校园平台建设的研究与实践

以建设智慧校园为契机,在满足学校安全需求的前提下,介绍了智能平安校园平台建设的实现过程。智能平安校园平台需借助先进的物联网、云计算、数据挖掘和网络通信等技术,在智慧校园统一的架构和统一的数据标准下建设。所谓“智能”的本质是大数据的智慧应用。     

美国高校教育数据挖掘的应用领域与推动因素

教育数据挖掘是分析教育数据背后所蕴藏的教育规律的一种新途径.美国作为高等教育发达国家,重视基于实证研究传统的院校研究,整合高等教育院校研究与计算机信息技术和数理统计的研究成果,以教育数据挖掘汇集聚焦高等学校招生、学生学习行为、教育经费的收支等现实困境,探索教育大数据、富数据背后的内在机理,寻找应对高校发展挑战的决策支持方案,推动美国高校形成数据支持决策的管理模式.     

基于大数据的医学高校智慧校园建设路径探究——以“智慧新医”为例

本文采用社会网络分析法进行智慧校园主题研究文献综述,得出基于高频关键词的智慧校园主题研究社会网络分析图谱,进而分析得出智慧校园主要研究领域、技术运用热点、主力研究机构、智慧校园建设较成熟的应用、对教育教学的影响等,并从智慧校园体系架构研究、关键技术及应用研究、应用服务研究三个方面进行高校智慧校园研究概述。文章通过对高校数据共享面临的问题进行梳理,提出高校大数据治理,以“智慧新医”为例,提出基于大数据的高校智慧校园顶层设计、公共数据交换共享平台架构以及附属医院大数据平台架构,试图通过校园公共数据交换共享、附属医院数据共享互通,提升教学、科研和管理服务水平,提升附属医院医疗水平,最终实现医、教、研、用全面协调发展。     

智慧校园背景下思想政治教育实施路径

大数据时代的到来,推动了信息化教育的发展,也为教育事业改革与创新提供了技术保障,数字化校园随之产生。智慧校园作为大数据时代的产物,对学校思想政治教育具有积极的推动作用。本文以智慧校园平台为依托,对智慧校园背景下学校思想政治教育的积极影响及存在的问题进行了详细分析,且针对存在的问题提出了优化策略,确保智慧校园背景下学校思想政治教育工作的顺利开展。     

智慧教育体系架构与关键支撑技术

智慧教育正在引领全国教育信息化的发展方向,成为技术变革教育时代教育发展的主旋律。智慧教育是一个宏大的系统工程,其总体架构可以概括为“一个中心、两类环境、三个内容库、四种技术、五类用户、六种业务”。智慧教育云中心是带动一个国家或地区教育信息化整体飞跃发展的关键;两类环境包括支持学校教育的智慧校园和支持终身教育的学习型智慧城区;重点建设三个沉淀智慧的内容库,包括学习资源库、开放课程库和管理信息库;物联网、云计算、大数据、泛在网络是支撑智慧教育“大厦”构建的四种核心智慧技术;重点服务教师、学生、家长、教育管理者和社会公众五类用户;有效支撑包括智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧科研、智慧评价和智慧服务在内的六大主流教育业务的顺利开展。智慧教育的建设与可持续发展离不开智慧技术的创新应用：物联网技术提升教育环境与教学活动的感知性;大数据技术提高教育管理、决策与评价的智慧性;云计算技术拓展教育资源与教育服务的共享性;泛在网络技术增强教育网络与多终端的连通性。     

基于大数据技术的决策型智慧校园系统设计

智慧校园是信息化技术发展的必然产物,将大数据技术应用于高校的信息化建设是实现决策型智慧校园的关键.依据《慧校园总体框架》和智慧城市建设参考模型将决策型智慧校园系统架构设计为数据采集层、网络通信层、计算存储层、数据服务支撑层和智慧应用层,同时讨论系统中大数据的类型和分布式数据库的优势及利用MPP、Hadoop混合模式存储大数据的设计,通过研究设计一种新的决策型智慧校园架构,为决策型智慧校园的建设提供依据.     

关于中小学智慧校园建设的现状分析及思考

随着信息技术的发展,中小学智慧校园的建设也在不断推进。智慧校园的建设与发展顺应了教育的改革和发展,是移动互联物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与学校教育深度融合的产物。以普通中小学的视角,对智慧校园的建设现状和建设过程中存在的不足进行梳理,并针对这些情况提出解决对策,探究中小学智慧校园建设的可操作性模式,以期为中小学智慧校园建设提供思路和参考。     

以教学行为为关键线索的智慧校园探究

如何以平台数据为驱动来实现智慧教育教学,是国内外智慧校园建设亟待解决的一个重要问题。文章将教学行为作为智慧业务实施的关键线索,剖析了教学过程的参与对象和相关的"教"行为、"学"行为,按照工程设计规范,设计了智慧校园的对象模型和功能模型;同时,在智慧校园中引入学习分析机制,进行了智慧校园数据的统计与应用、流程的跟踪和监控、分析结果的预测和决策等。在此基础上,文章提出了包含教学行为、资源管理、教学环路、智慧决策、教学评价等五大模块的智慧校园架构方案,可为教育大数据背景下建设智慧校园、实现智慧教育教学提供有效思路。     

数据挖掘在现代教学中的应用及发展趋势研究

现在社会处于大数据时代,数据挖掘对于我们的生活和工作十分重要。我国一直比较重视教育的发展,本文主要基于大数据时代,分析数据挖掘在现代教学中的应用和发展趋势,从而提高现代教育教学质量,提升学生学习兴趣,促进教育发展。     

基于大数据的外语智慧教育应用研究

长期以来,外语教育中存在的主要问题是费时低效。在大数据背景下,智慧教育的理念给外语教育带来了系统性的变革。文章通过梳理信息环境下外语智慧教育的特点及其理论基础,提出改善目前外语教育的措施在于建构智慧型课程。文章采用数据挖掘和学习分析技术,构建适应智慧学习的慕课体系,提供微课、翻转课堂等个性化的学习内容,建立了多元互动的教学评价机制,以提高学生的学习效率和学习自主性,从而实现智慧化和个性化教育。     

大数据时代高校智慧校园建设研究

大数据时代要求人们对生活、工作、思维方式进行变革。随着科技的发展,高校信息化建设已迈入大数据时代,高校信息化校园建设也从数字化校园发展为智慧校园建设。智慧校园涉及到大数据、云计算、物联网、移动互联等新技术,包含大数据共享与交换平台、统一身份管理与认证、一站式个性化综合管理服务系统、移动智慧校园以及安全设计等内容,对智慧校园总体架构进行设计,对大数据平台进行了描述。智慧校园建设将给学校教育教学方式带来深刻变革。