政府数据开放中的公众参与模式:理论构建与案例实证

[目的/意义] 探讨政府数据开放中公众参与的理论模式，旨在指导政府部门有效实现公众参与数据开放的政策目标，以及推进政府数据开放中公众参与议题的研究进展。[方法/过程] 采用文献分析法、逻辑分析法和案例分析法，同时以公众参与阶梯理论作为分析工具，构建并实证政府数据开放中的公众参与模式。[结果/结论] 政府数据开放中的公众参与可从理论层面构建为告知型参与、咨询型参与、合作型参与和授权型参与4种模式，其核心涵义分别是政府向公众传达信息、政府咨询公众意见、政府与公众平等合作、政府与公众共同治理。这4种政府数据开放公众参与理论模式一方面在政府意图、主导力量、信息流动、公众信息知晓度和公众自治程度方面存在明显的特征差异，另一方面从国内外政府数据开放公众参与实践案例中获得良好的经验支持。     

政府开放数据公众初始接受行为影响因素结构关系研究

[目的/意义] 厘清政府开放数据公众初始接受行为影响因素层级关系，有助于提高政府开放数据公众接受度与使用效率，为我国政府开放数据相关政策的制定与完善提供理论支持。[方法/过程] 基于情境理论和专家调查法提炼出影响政府开放数据公众初始接受行为的13个因素，利用解释结构模型辅助建模，构建政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型。[结果/结论] 结果显示，政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型包含5个层级，可划分为3个层次：表象层、中间层与根本原因层。表象层包括系统资源、任务紧急程度与平台操作；中间层包括需求明确程度、任务主题、信息意识、信息知识、信息能力；根本原因层包括文化程度、年龄、政策法规、社会影响与平台设计。     

公众参与理念下的档案信息资源开发研究

为了实现数字转型时期档案信息资源开发的优化升级,本文从公众参与视角切入,旨在为其提供有效的理念与路径以创新方法与模式.本文以理论构建、文本分析与案例研究的方法梳理公众参与的内涵,提出公众参与理念下的档案信息资源开发的主要维度与代表性实践.基于分析,本文从立足开放政府建立公众参与制度、创建公众参与的组织架构与社区、设计与开放档案信息资源体系、布局数字工具的应用策略、以最佳实践引领大众参与五个方面探讨如何构建公众参与的档案信息资源开发模式.     

英美新三国政府开放数据用户参与的经验与启示

[目的/意义]针对英美新三国政府开放数据用户参与案例的研究,探索政府开放数据用户参与的国际经验与中国路径。[方法/过程]基于第三份《开放数据晴雨表》的统计数据,利用政策文本分析法和案例研究法,系统梳理英美新政府开放数据用户参与的价值定位、主体权责和实现机制,破解为什么参与、谁参与和怎样参与等政府开放数据用户参与的关键问题。[结果/结论]通过实践案例研究,结果显示英美新三国政府开放数据用户参与形成了供给主导型、平衡控权型和供需适配型等基本模式。我国政府开放数据用户参与的发展,应立足于以助益民生服务和创造数字经济价值为核心的阶段性价值定位,健全用户参与组织架构、明晰参与主体及其权责、完善制度保障体系,构建供需双侧的实现机制。     

公众科学的发展与挑战

[目的/意义]公众科学是指非传统意义上的科研人员、普通民众参与到科学研究过程的全新科研范式，是新型开放创新模式。分析公众科学的发展趋势与挑战，对我国开展公众科学具有一定的借鉴意义。[方法/过程]通过文献调研、典型案例分析、对比分析等方法分析公众科学的发展、典型公众科学项目、面临问题的基础上，提出发展公众科学的政策建议。[结果/结论]公众科学是一种新型开放创新模式，有助于推动开放科学发展，有益于公民科学素养的提高，有利于公众参与政府决策。应充分认识公众科学的巨大潜力，从政策层面推动公众科学的进步。     

美国政府数据开放共享的合作模式

[目的/意义]合作是美国开放政府计划的三大原则之一,是推动美国政府数据开放运动进程的关键因素,研究美国政府数据开放共享的合作模式,总结美国开展政府数据合作共享的经验,为我国开展政府数据开放共享的合作工作提供借鉴。[方法/过程]采用文献资料调查法和案例分析法,探讨美国政府数据开放共享的3种合作模式：政府间合作、政企合作以及政民合作,结合我国的实际情况对这几种合作模式的成功经验进行总结。[结果/结论]我国可以通过以行政等级为主线统筹政府数据开放工作、构建跨部门的合作组织、加强国际交流与合作、促进数据产业的发展以及鼓励社会公众参与这5个方面来促进我国政府数据开放共享与合作。     

反馈信息类型与效价对公众科学志愿者参与表现激励效应的实验研究

[目的/意义] 提供反馈是一项增强用户动机和参与的重要设计。研究反馈信息对公众科学志愿者参与表现的激励效应,为改进公众科学项目的反馈信息设计及提高志愿者参与表现提供指导和建议。[方法/过程] 基于反馈干预理论框架,结合社会认知理论和沉浸理论,构建反馈类型及反馈效价对公众科学项目志愿者的参与体验及参与表现的影响因素理论模型,并探讨反馈类型与反馈效价的交互作用。实证采用2（反馈类型：描述型vs.评价型）×2（反馈效价：积极vs.消极）组间实验进行模型验证。[结果/结论] 分析结果表明,在公众科学项目中,反馈类型与反馈效价对志愿者参与体验的影响存在差异,即志愿者在评价型反馈中比描述型反馈有更高的自我效能感;在积极反馈中比消极反馈有更高的自我效能感及沉浸体验。反馈类型与反馈效价对自我效能感具有交互效应,在消极反馈中,志愿者在评价型反馈中比描述型反馈有更高的自我效能。志愿者的参与体验对参与表现有正向的影响作用。     

任务特征与游戏化设计对公众科学参与意愿影响的实验研究

[目的/意义]探讨公众科学,即一种通过招募普通大众协作进行科研工作的众包模式下,任务特征及游戏化设计对用户参与意愿影响,为有效优化公众科学项目任务设计及游戏化应用提供指导建议。[方法/过程]基于工作特征模型和自我决定理论,构建公众科学项目用户参与意愿的影响因素理论模型,解释公众科学任务特征如何通过满足公众的基本心理需求进而影响公众参与意愿,并讨论游戏元素对任务特征与基本心理需求关系的调节作用。实证采用组间实验（游戏化设计组vs.对照组）获取506份有效数据,并通过结构方程模型方法对理论模型进行验证。[结果/结论]数据分析结果表明,个体的三种基本心理需求对参与意愿都具有正向影响作用;公众任务的重要性对归属有正向影响作用,反馈性对胜任有正向影响作用,复杂性对胜任有反向影响作用;而游戏化设计对任务特征与参与者心理需求的关系存在调节作用。     

地方政府数据开放门户的成熟度评估研究

[目的/意义]针对地方政府数据开放门户构建成熟度评估模型，对于进一步丰富和完善政府数据开放评估理论和方法，定位门户问题，提出门户改进建议具有重要意义。[方法/过程]基于能力成熟度模型、信息构建理论建立"五级三维"的地方政府数据开放门户成熟度模型，并结合数据管理成熟度模型、数据中心服务能力成熟度标准以及政府数据开放成熟度模型确定各维度下评估指标的测度标准，最后以8个省级门户为例展开成熟度评估和分析。[结果/结论]通过成熟度评估，发现各门户在"数据管理" "数据服务" "用户参与"三维度的具体问题，并指明门户改进策略和方向。     

基于公众科学模式的重大公共卫生事件开放数据服务生态系统构建

[目的 /意义]针对现阶段重大公共卫生事件数据开放面临的公众关注参与度低、数据利用率差、平台服务不完善等诸多困境,引入公众科学模式构建开放数据服务生态系统,以为打破重大公共卫生事件数据开放发展僵局提供思路.[方法/过程]分析重大公共卫生事件开放数据情境下公众科学项目的 主体要素、实施流程,并构建公众科学运作模式.在此基...     

开放数据环境下公共信息再利用的经营模式分析

[目的/意义] 开放数据运动改变了公共信息再利用的环境,从信息再利用经营模式分析入手进行分析,有助于全面了解和掌握开放数据环境下公共信息再利用的特点及运行规律。[方法/过程] 通过国内外文献比较和企业开放数据再利用案例分析,深入总结开放数据对公共信息再利用的影响,进而对数据开放前后公共信息再利用经营模式差异进行比较。[结果/结论] 开放数据不仅扩展了公共信息再利用的视野,改变了其市场结构,增强了信息企业的主体地位,而且还推动了企业信息再利用经营模式的创新,促使其盈利方式更加丰富,更加注重用户资源开发,市场结构与企业运营更加精细。     

高校图书馆参与公共文化服务研究现状与路径分析

[目的/意义]高校图书馆参与公共文化服务是高校图书馆有效融入公共文化服务体系的重要手段,分析其研究现状与路径可以为高校图书馆社会服务职能的进一步探究提供借鉴。[方法/过程]利用聚类分析法和内容分析法,针对近十年高校图书馆参与公共文化服务现状进行深入分析。[结果/结论]高校图书馆参与公共文化服务研究主要集中在高校图书馆参与公共文化服务定位研究、高校图书馆参与公共数字文化服务研究、高校图书馆参与地方公共文化服务研究3个方面。高校图书馆参与公共文化服务主要有5条路径。     

政务微信公众号知识服务质量影响因素研究

[目的/意义]大数据环境下,政务服务逐渐由信息服务转向知识服务,为更好地提升电子政务知识服务质量,需要了解影响政务微信公众号知识服务质量的因素。[方法/过程]主要对提炼的知识服务质量影响因素,运用调查问卷的方法收集相关数据,利用SPSS工具和探索性因子分析方法对其进行探析,构建政务微信公众号知识服务质量影响因素模型。[结果/结论]根据旋转成分结果得出结论：政务微信公众号知识服务质量影响因素主要分为服务过程与系统运行、知识质量和公众特质与感观心理体验3个层面,包括服务类型全面性和服务安全隐私性等21个影响因素指标,为政务微信公众号知识服务事业的发展奠定基础。     

新媒体环境下政务信息交互行为影响因素研究

[目的/意义]新媒体环境下,政务微信、政务微博成为政务信息服务的新模式,文章分析新媒体环境下政务信息交互行为的影响因素,为政务信息管理者提供理论参考。[方法/过程]运用扎根理论方法对10名受访者访谈资料进行分析和归纳,构建政务信息交互行为影响因素的理论模型。[结果/结论]提炼出影响政务信息交互行为的4个主范畴:用户特征、信息内容特征、平台与信息发布者。     

高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素研究

[目的/意义]构建高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素模型，为高校图书馆公共文化服务发展提供理论和实践参考。[方法/过程]通过对10所高校26位采访对象的深度访谈，采用扎根理论方法，探索性研究高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素，并构建其扎根理论模型。[结果/结论]高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素主要包括4个主范畴：高校及其图书馆归因、政府机构归因、公众用户归因、其他归因。其中高校及其图书馆归因是主导性因素，政府机构归因是保障性因素，公众用户归因是驱动性因素，其他归因是制约性因素。在此基础上，提出高校图书馆深度参与公共文化服务体系策略。     

大数据驱动的社交网络舆情生态性评价及实证研究

[目的/意义]在大数据时代,基于客观数据构建行之有效的社交网络舆情生态评价方法对网络生态治理和健康发展具有重要的意义。[方法/过程]本文以信息生态理论为基础,采用机器学习、敏感判断、关键词抽取等自然语言处理技术构建了社交网络舆情生态性评价算法。在数据处理过程中,采用基于Adaboost的集成学习方法,利用差异方法、特征集合构造分类器之间的互补效应,通过有效聚合多个基于统计和基于规则的情绪分析器,构建出情感分析模型,为评价指标体系提供支撑。实践层面,本文选出东北、沿海以及西部几个代表性区域运用所构建的评价算法对区域生态性进行评价和分析。[结果/结论]该评价方法的构建为政府、网站、网民携手净化社交网络空间具有重要的指导意义,并为社交网络舆情主题图谱的构建及调控策略的研究提供了重要的理论和实践基础。