现信息技术与高中课堂教学有效整合探究

现代信息技术与高中课堂教学的整合受到多方面因素的制约.现代信息技术多维化的内容呈现方式,有效缓解高考带给教师和学生的压力,提高学生学习的积极性.通过对此优势的分析,提出高中课堂可以通过加强教师教育技术的能力培养,发挥教师的主导作用,加强硬件建设、开发软件资源等方法,逐步有效地实现信息技术与高中课堂教学的有效整合.     

“成体人”形象工程的设计与实施——成都体育学院推进素质教育的实践探索

根据体育院校大学生的实际情况,以培养21世纪全面发展的高素质复合型人才为目标,积极改革成都体育学院的教育、教学体系,探索了以培养大学生创新精神和实践能力为重点,塑造“成体人”形象工程的体系结构,在理论和实践上取得良好效果,对于高等体育学校推行素质教育改革有一定借鉴价值.     

高等体育院校新专业建设面临的问题与对策分析

通过文献资料法等研究方法分析了高等体育院校新专业建设面临的主要问题,对其产生的原因进行了阐释.通过专业发展目标定位和具体措施两个层面提出了解决问题的对策.     

文学青年和好学生

前两天,学校的门卫大爷问我：“怎么最近没在报纸上看见你的文章呀？”面对大爷的关注,心里有些发慌。是啊,很久没有写文章了,似乎在刻意躲避什么,原因自己也搞不清。昨天,看见朋友在博客中写道：”再也不写了,省得别人说俺文学青年。”我不免有些惋惜,朋友的文章写得优美洒脱,才思飞扬,不写真可惜。他怕别人说自己是文学青年,此种处境、心境与我何其相似!一个年轻人经常在报刊上发表文章,单位同事并不见得都会敬佩地伸出大拇指,”木秀于林。风必摧之“,无形之中的压力恐怕远远大于发表文章的成就感。如梦初醒,原来自己躲避的也是这些吧。     

多尺度顺序边缘连接算法在乳腺图像边缘检测中的应用

在图像处理与分析领域,边缘检测是一个重要的研究内容。本文将多尺度顺序连接算法（MultiresolutionSequentialEdgeLinking,MSEL）应用于乳腺边缘检测,采用金字塔结构分解图像,用低分辨率子图上的全局边缘信息指导高分辨率子图上的顺序边缘搜索,从而降低噪声干扰,减少了伪边缘,提高边缘检测的准确性。实验表明,多尺度顺序边缘连接检测算法对于乳腺放射图像的边缘检测效果有明显改善。     

基于粗糙集的多模板决策在字符识别中的应用

根据飞机票上打印数字字符的特点,提出了一种基于粗糙集理论的多模板综合决策方案,针对原始训练模板采用了一种有效的属性约简方法和新的规则提取方法,并利用最终产生的三个模板进行综合决策识别数字字符。通过实验证明了该方案的可行性和有效性。     

谈如何激发学生的学习动力

学习兴趣是一种力求认识世界、渴望获得文化科学知识的意识倾向,能推动人们去寻求知识、钻研问题、开阔眼界,它也是一个人走向成才之路的一种高效能的催化剂。可以说学习兴趣是学习活动的重要动力,如果一个学生对某一学科产生了浓厚的学习兴趣,并能长久保持,他就一定能学好这门课程。因此如何在教学过程中运用一切手段,结合本学科的特点,采用适当的方法来激发学生的学习兴趣,是每一位教师都应该积极研究和探讨的问题。对于化学学科来说,如何培养学生学习的兴趣,激发其学习动力呢？     

智能视频监控中的语义理解模型

在机器视觉领域,针对监控视频的行为分析和语义理解技术目益受到关注。本文提出了一种应用干实际监控视频的语义理解模型,通过概念空间连接低层定量的语法特征和高层定性的语义描述。基于概念空间使用概念关联模型建模和识别视频场景中的目标行为。实验结果证明了本文所提出模型的有效性。     

基于注意力机制的U2-Net图像语义分割

图像语义分割是计算机视觉领域中的一项重要技术,在自动驾驶、医学影像分析、智能家居和安防监控等领域都有广泛的应用。近年,利用深度学习模型进行图像语义分割的方法得到了广泛关注和研究。然而,深度学习模型很容易出现过拟合问题,并且面对一些存在遮挡、噪声的图像时容易预测出错,从而导致模型分割精度下降。针对这个问题,提出了一种联合注意力机制的U²-Net图像语义分割优化方法,在以VGG为主干网络的U²-Net模型中,增加CBAM注意力模块,使网络模型能够更加关注与分割任务相关的区域,忽略掉一些无关或噪声干扰的区域,增强特征图的表征,进而能够有效地提高模型的性能和泛化能力。实验结果表明,在增加CBAM模块后,U²-Net模型的MIoU及准确率分别提高了8.21%和4%。     

新形势下工科高校学生就业形势分析与对策研究

随着近几年全球工业经济不景气和通货膨胀的影响,使本就日趋严峻的工科高校大学生就业形势更加复杂多样,短期内就业市场会更加低迷。为了应对日趋严峻的就业形势,高校应做好新常态下的就业指导工作。文章以沈阳理工大学为例,从不同专业、不同群体等方面分析了当前工科高校大学生的就业形势及工科高校大学生就业面临的困难和挑战,从建设高质量指导服务体系、加强就业指导队伍建设、拓宽市场化就业渠道、加强就业困难学生群体帮扶等方面提出毕业生就业工作的对策建议。