基于标签的教育资源管理与推荐模型构建——来自社会化标注网站的启示

社会化标注网站中的标签不仅可以用于描述资源和用户的特征,同时也成为了网络资源管理和推荐的纽带,它将用户与资源紧密连接从而构建了基于标签的管理与推荐机制.文章以网络学习平台中现存的问题为切入点,提出基于标签的教育资源管理与推荐模型,并对其应用价值进行讨论,以期在大数据时代为优化网络学习平台功能、促进个性化学习及学习分析方面提供一定的经验积累.     

学习分析仪表盘真的促进自我调节学习了吗？——基于24项实验与准实验的元分析

学习分析仪表盘作为可视化反馈工具越来越受重视,但它在促进自我调节学习的成效方面仍然存在争议。研究采用元分析方法,对学习分析仪表盘促进自我调节学习进行系统文献分析。纳入的24项实验分析表明：学习分析仪表盘对自我调节学习有正向促进作用,合并效应值为0.415。研究进一步从实验特征、表征形式和设计依据三个维度进行深入的调节变量分析,结果表明：实验时长、环境和对象等实验特征并不影响学习分析仪表盘对自我调节学习的促进效果,但学习分析仪表盘的内容、形式、挖掘程度以及是否有理论基础都会对促进效果产生影响。基于此,研究从教育教学融合视角,建议学习分析仪表应强化与教学理论的联结,形成平衡认知负荷,兼顾数据素养的设计原则,为提升自我调节学习提供有效支持。     

基于系统动力学的知识建构行为演化博弈模型及仿真分析

知识建构行为能否稳态发展是参与主体动态博弈的结果,取决于学习者与同伴通过不断调整策略选择,以寻求最优均衡状态的动态演化过程,探究知识建构行为的影响因素及博弈演化规律也是亟待解决的科学议题。基于扎根理论识别的知识建构影响因素,建立知识建构者之间的博弈矩阵,引入复制动态方程,运用系统动力学方法,构建了知识建构行为的演化博弈模型,并仿真分析行为演化的稳定路径。结果表明,在知识建构行为博弈中,双方最终的演化稳定策略是协同,同时各参与者对知识存储量、信任关系、知识吸收能力、协同收益、投机收益以及奖惩制度等变量,具有较高的敏感性。知识建构协同行为的长效稳态发展遵循机制,包括拓展知识存储量、匹配信任偏好、增强多元思维模式、建立自适应收益分配、发展协同监管和完善基于智能合约的动态评价等。这一研究成果,剖析了知识建构行为演化博弈的内部运作机理,拓展了学习者协同行为的促进演化场域,为助力深层次知识建构持续发展,提供了理论与实践新思路。     

基于认知风格的Web数据挖掘构建学生模型

本文通过对自适应学习系统的现状分析,及对目前自适应学习系统中学生模型的比较,以拉埃丁(Richerd.Riding)的认知风格理论为基础,运用基于认知风格的Web数据挖掘来构建学生模型,以解决目前自适应系统在学生认知模型中的缺陷.并把其应用到这一课程中.     

网络教育的研究方向分析

根据网络教育专家格雷格·柯瑟林的理论研究以及我国网络教育的实践,将网络教育的研究方向进行了分类。以教育技术学的四种核心期刊为研究样本,对2000—2006年出版的所有网络教育方面的论文进行统计、归纳、分析,总结了网络教育各研究方向所占比重,分析了其原因,总结了其特点,并在一定程度上预测了网络教育未来研究方向。     

技术支持下个性化终身学习系统的设计研究

终身学习体系的建立,一直都是教育界研究的热点问题。在高速发展的信息社会,单纯注重知识的学习已经无法满足学习者及社会的发展需求,需要在终身教育的各个阶段注重学习者的能力发展。本研究是将个性化推荐的服务理念,能力导向的评估思想,引入到终身学习数字化服务体系中,构建一个能力导向的终身学习个性化推荐系统,以期为我国终身学习数字化学习体系的构建提供一种新的解决思路。     

面向成人教育的E-learning系统中学习动机的激发与维持策略研究

分析国内外学习动机激发与维持策略的现状,针对成人学习者时间零散、地域分散,自我监督能力不强,学习动机难于维持等特征,提出面向成人教育的E-learning环境中学习动机激发与维持策略的设计方案,以经典TC动机设计模型为理论基础,将每个学习序列,依据时间的连续性,分为学习初始阶段、学习中期阶段和学习后期阶段。每个阶段分别对应态度和需求、刺激和情感、能力和强化等影响学习动机的因素。针对各阶段的学习动机影响因素应采取相应的策略,以激发和维持E-learning环境下成人学习者的学习动机。     

学术不端文献检测系统功能拓展——基于编校流程的遴选审稿专家和监测参考文献

学术不端文献检测系统较多用于初筛环节检测文章的文字复制比,其基本原理是对文字进行比对和统计,基于比对,认为该检测系统也可以应用在审稿专家遴选和参考文献引用不实查证等方面.提出以文章重合部分检索潜在专家并建立可以共享的专家库,对不实引用参考文献实行标绿提示和统计标红参考文献字数的功能.     

SO42-/γ-Al2O3固体超强酸催化合成乙酸正丁酯

以廉价的氢氧化铝、氢氧化钠和硫酸铵为主要原料,成功制备了SO42-/γ-Al2O3固体超强酸催化剂.将其用于乙酸正丁酯合成反应,并探讨了催化剂制备条件(浸渍液浓度、焙烧温度和焙烧时间)对酯化率的影响.结果表明:SO42-/γ-Al2O3固体超强酸催化剂的最佳制备条件为浸渍液浓度1.2 mol·L-1,焙烧温度600℃,焙烧时间3h.     

基于GALSRM模型的自适应学习系统体系结构研究

自适应学习系统在本质上是一种支持个性化学习的网络学习环境,能够改变学生"被教育"或"被学习"的弊端,做到从传统的支持教师"教"转向为对学生的网络学习活动提供自适应、个别化支持。本文首先文献综述自适应学习系统一些主要参考模型特点,然后针对其存在不足之处,提出了具有扩展通用性的自适应学习系统通用参考模型(GALSRM),分别对其组成部分用户模型、领域模型、呈现模型、自适应模型以及自适应引擎进行了详细描述。最后,依据GALSRM设计了自适应学习系统体系结构,并对其设计思想、适应过程及实现功能进行分析。该系统能够实现根据学习者在学习风格、认知水平等方面的个体差异提供自适应学习支持,是网络学习系统智能化的发展趋势。